• 제목/요약/키워드: Snort Wireless

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Snort Wireless 기반의 무선 침입 방지 시스템 (Wireless Intrusion Prevention System based on Snort Wireless)

  • 김아용;정대진;박만섭;김종문;정회경
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
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    • pp.666-668
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    • 2013
  • 모바일 기기의 활성화로 인해 무선 네트워크 환경이 확산되고, 이로 인해 무선 네트워크를 악용하는 사례도 증가했다. 네트워크 보안 및 침입 탐지는 기존 유선뿐만 아니라 무선에도 주목 받고 있으며, 활발하게 연구가 진행되고 있다. Snort 기반의 침입 탐지 시스템(Intrusion Detection System)은 기존 유선 네트워크에서 악의적인 활동 탐지를 위해 널리 사용되고 있는 검증된 오픈 소스 시스템이며, Snort Wireless는 802.11 무선 탐지 기능을 활성화하기 위해 개발되었다. 본 논문에서는 Snort Wireless Rule을 분석하고, 향후 연구 진행방향을 제시한다.

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시그니처 기반의 무선 침입 탐지 시스템에 관한 연구 (A Study on Signature-based Wireless Intrusion Detection Systems)

  • 박상노;김아용;정회경
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제18권5호
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    • pp.1122-1127
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    • 2014
  • 무선랜은 경제성, 유연성, 설치의 용이성, 스마트 기기의 보급으로 인해 사용과 AP(Access Point)구축의 단순화로 사무실, 매장, 학교에서 쉽게 접할 수 있다. 무선랜은 공기를 전송매체로 사용하기 때문에 전파가 도달하는 영역에서는 보안 위협에 항상 노출이 되며 불법 AP 설치, 정책위반 AP, 패킷 모니터링, AP 불법 접속, 외부 AP 및 서비스 접속, 무선네트워크 공유, MAC 주소 도용 등 새로운 보안 위협을 지닌다. 본 논문에서는 시그니처 기반의 Snort를 사용하여 무선 침입 탐지 시스템 개발 방법을 제안한다. 공개된 해킹 툴을 사용하여 모의 해킹을 실시하고, Snort가 해킹 툴에 의한 공격을 탐지하는지 실험을 통하여 논문의 적합성을 검증한다.

Snort 2.9.0 환경을 위한 TCAM 기반 점핑 윈도우 알고리즘의 성능 분석 (Performance Analysis of TCAM-based Jumping Window Algorithm for Snort 2.9.0)

  • 이성윤;류기열
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제13권2호
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    • pp.41-49
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    • 2012
  • 스마트 폰 이용자의 급격한 증가에 따른 무선 네트워크의 지원 및 모바일 환경은 언제 어디서나 네트워크를 이용할 수 있게 되었다. 이러한 인터넷 망의 발달로 인해 네트워크 트래픽이 급증함으로써 네트워크를 통한 분산서비스 공격, 인터넷 웜, 이메일 바이러스 등의 다양한 악의적인 공격이 증가되고 이에 따른 패턴이 급격하게 증가하는 추세이다. 기존 연구에서 침입탐지시스템인 Snort 2.1.0 룰의 약 2,000개 패턴으로 M-바이트 점핑 윈도우 알고리즘을 적용한 결과를 분석하였다. 하지만 점핑 윈도우 알고리즘은 패턴의 길이와 수에 큰 영향을 받기 때문에 더 긴 패턴과 더 많은 패턴을 갖는 새로운 환경(Snort 2.9.0)에서 TCAM 룩업 횟수와 TCAM 메모리 크기에 대한 새로운 분석이 필요하다. 이 논문에서는 Snort-2.9.0 룰에서 약 8,100개의 패턴을 이용하여 윈도우 크기별 TCAM 룩업 횟수와 TCAM의 크기를 시뮬레이션 했고 그 결과를 분석하였다. Snort 2.1.0에서는 16-바이트 윈도우에서 9Mb의 TCAM이 최적을 효과를 낼 수 있는 반면, Snort 2.9.0에서는 16-바이트 윈도우에서 18Mb TCAM 4개를 캐스케이딩으로 연결할 경우 최적의 효과를 낼 수 있다.

무선 랜 환경에서의 비정상 트래픽 차단기법에 관한 연구 (A Study on Anomaly Traffic Detection & Prevention Schemes in Wireless LAN)

  • 서종원;최창원;이형우
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2006년도 춘계학술발표대회
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    • pp.901-904
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    • 2006
  • 인터넷 사용자들의 무선 네트워크의 활용빈도가 점차 높아지고 무선 네트워크의 보안시스템도 요구되면서 무선 네트워크의 안정적이고 원활한 활용과 사용자의 정보 노출의 위험을 줄이고자 유무선 통합형 IDS/IPS도 개발되고 있는 단계다. 본 논문에서는 무선랜 환경을 지원하는 유무선 IPS시스템을 구현하고, 비정상적인 트래픽 탐지의 효율성을 높여 IPS 시스템의 성능향상에 기여정도를 파악 및 분석하였다. 본 논문에서 구축한 IPS시스템은 하이브리드 형태로 구현하였으며 Snort-inline[11]과 Snort-wireless[12] 모듈을 사용하여 무선 랜 이상탐지 기능을 구현하였다. 네트워크 모니터링 시스템으로 네트워크의 트래픽 상황을 파악하여 비정상적인 트래픽이 증가되었을 경우, 제안한 IPS시스템에서 비정상 트래픽의 탐지 및 차단 기능을 기존 IPS와 성능을 비교/분석하였다.

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오픈소스 IDS/IPS Suricata를 적용한 Windows7과 Ubuntu 성능 비교 분석 (The Comparative Study on Performance Analysis of Windows 7 and Ubuntu Applying Open Source IDS/IPS Suricata)

  • 석진욱;김지명;최문석
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제13권4호
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    • pp.141-151
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    • 2017
  • Nowadays, It is undeniable that the threat of network security is growing as time flows due to worldwide development of wire/wireless, various Internet platform and sophisticated hacking techniques. The amount of traffics that Network security solution has to handle is increasing and recently many occurrence of explosive traffic attacks from PulseWave are being observed which has many similar characteristics to New DDos. Medium and small sized firms abroad have developed and distributed Snort and Suricata that are based on open-source Intrusion Detection System(IDS) / Intrusion Prevention System (IPS). The goal of this study is to compare between Windows7 by applying suicata 4.0.0 32bit version and Ubuntu 16.04.3 LTS by applying suicata 4.0.0 version which is an open source Intrusion Detection System / Intrusion Protection System that uses multi threads method. This experiment's environment was set as followed C1100 server model of Dell, Intel Xeon CPU L5520 2.27GHz*2 with 8 cores and 16 threads, 72GB of RAM, Samsung SSD 250GB*4 of HDD which was set on RAID0. According to the result, Suricata in Ubuntu is superior to Suricata in Windows7 in performance and this result indicates that Ubuntu's performance is far advanced than Windows7. This meaningful result is derived because Ubuntu that applied Suricata used multi core CPU and RAM more effectively.