Background: Flexion of cervical and lumbar joints is required when viewing a smartphone screen. Thus, these joints are overused, together with the surrounding joints and muscles. Long-term use of smartphones will cause changes in cervical and lumbar posture. The effect on forward head posture will vary, depending on the angle of cervical flexion start position in relation to the smartphone. This study investigated how forward head posture changes over time when using a smartphone at 20° and 40° cervical flexion start positions. Design: Cross-sectional study. Methods: Twenty-five subjects with a forward head posture angle of 35° or less participated in the study. A Forward Head Posture app on the participants' smartphones measured forward head posture 5 and 10 minutes after watching videos on their smartphones. Cervical range of motion was used to set a smartphone watching start posture of 20° and 40° of cervical flexion. Results: There was no significant difference in forward head posture, irrespective of cervical flexion start position, but the angle of forward head posture increased more at cervical flexion of 40° than at cervical flexion of 20°. There was no significant difference in what according to smartphone video viewing times, but the angle of forward head posture increased over time. Conclusion: An increase in forward head posture over time with smartphone usage poses a potential risk of neck and shoulder pain. Therefore, smartphone users should avoid prolonged screen time.
PURPOSE: The purpose of this study was to examine changes in the neck flexion angle according to posture while using a smartphone and the duration of smartphone usage. METHODS: The subjects in this study were 16 healthy young students in their 20s. The subjects wore a cervical range of motion instrument. They were instructed to use a smartphone while standing, sitting on a chair, and sitting on the floor. In all postures, they could use the smartphone and use their arms freely while keeping their back connected to the wall or the back of the chair. When sitting on the floor, they assumed a cross-legged position. The neck flexion angle was measured at zero, three, six, and nine minutes for each posture. RESULTS: Neck flexion is affected by the posture while using a smartphone (p<.05). Neck flexion in the standing position is larger than that in the sitting on the floor position. Neck flexion was affected by smartphone usage duration (p<.05). In general, as usage time increases, the neck flexion angle increases as well. CONCLUSION: This study suggests that using smartphone in the standing position and for a short period of time is a method to reduce the neck flexion angle.
Purpose: This study was conducted to investigate the effects of modified cervical exercise on respiratory functions in smartphone users with forward head posture. Methods: Thirty-three smartphone users with forward head posture participated in this study. Subjects were divided into three groups that performed modified cervical exercise one time a day (A group), two times a day (B group), and three times a day (C group). All subjects performed the exercise for four weeks, during which time respiratory functions were measured. Results: There were significant differences in respiratory functions such as forced vital capacity, forced expiratory volume at one second, and maximal voluntary ventilation in the C group after four weeks (p<0.05). Moreover, the forced vital capacity differed among groups, and the post hoc test revealed a significant difference between A group and C group (p<0.05). Conclusion: The results of this study confirmed that modified cervical exercise improved respiratory functions in smartphone users with forward head posture. These findings indicate that smartphone users with forward head posture should perform modified cervical exercise to build correct posture and respiratory functions.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제5권2호
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pp.63-73
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2017
In this paper, we propose algorithm for determining the static and dynamic posture using the acceleration sensor of smartphone. The measured acceleration values are then analyzed according to a preprocessing to the respective axis (X, Y, Z) and posture (standing, sitting, lying) presents static posture determination criterion. The proposed static posture determination condition is used for static posture determination and dynamic posture determination. The dynamic posture is determined by using regression linear equations. In addition, transition state can be grasped by SVM change in dynamic posture determination. Experimental results are presented using data and app. Experiments were performed using data collected from 10 adults.
Purpose. The purpose of this study was to muscle properties analysis of SCM(sternocleidomastoid) Muscle according to posture type when using smartphone. Methods. This study was conducted on 73 college students who are using smartphone. Subjects were analyzed myotonPRO to confirm, prone posture group, stand posture group, drop head above $45^{\circ}$in sit posture on a chair group and drop head below $45^{\circ}$in sit posture on a chair group were measured SCM muscle. The myotonPRO were measured one measurer, total 3 times. Comparative analysis of the each groups were investigated of SCM muscle properties. Results. We found that Frequency, Stiffness, Creep and Relaxation were appeared difference in each posture. F index was increased at drop head below $45^{\circ}$group than stand posture group. S index was increased at drop head above $45^{\circ}$group than prone posture group. C index was decreased at drop head below $45^{\circ}$group and drop head above $45^{\circ}$group than prone posture group. R index was decreased at drop head above $45^{\circ}$group than prone posture group. Conclusions. The muscle properties were appeared difference in each posture of SCM muscle using smartphone.
Objective: The popularization of smartphones can lead to abnormal cervical alignment in university students. The aim of this study was to investigate the relationship among smartphone screen time, cervical alignment, and muscle function in university students. Design: Cross-sectional study. Methods: Seventy-five university students participated in the study. They completed the evaluation of cervical alignment and muscle function, such as handgrip strength, proprioception, and muscle quality (tone, stiffness, and relaxation time). All participants recorded their general characteristics and individual smartphone screen time before the evaluation. They were evaluated craniovertebral angle (CVA) using smartphone application (angle meter 360) for measuring cervical alignment. The muscle function was assessed using a digital hand-held dynamometer, dual inclinometer, and MyotonPRO device. Results: Of all participants, twenty-five university students had forward head posture (CVA<49°, 33.33%). Independent t-test revealed that there were significant differences on smartphone screen time, muscle stiffness, and muscle relaxation between the participants with and without forward head posture (p<0.05). There were significant correlations between the smartphone screen time and the CVA, muscle tone, and muscle relaxation (r=-0.493, 0.250, and -0.500, respectively). Conclusions: The results indicate that the university students with forward head posture had high smartphone screen time and muscle stiffness compared to the students without forward head posture, and smartphone screen time might be associated with cervical alignment and muscle quality.
The purpose of this study was to determine how smartphone use posture affects biomechanical variables and muscle activities. Eleven university students(age: $22.2{\pm}2.6$ yrs, height: $176.6{\pm}4.7$ cm, weight: $69.5{\pm}7.5$ kg) who have no musculoskeletal disorder were recruited as the subject according to having experience in using the smartphone for more than one year. Angular velocity, muscle activity, and thumb finger pressure were determined for each trial. For each dependent variable, a one-way analysis of variance (ANOVA) with repeated measures was performed to test if significant difference existed among different three conditions (p<.05). The result showed that rotational angular velocity of the first metacarpal were increased in DESK posture compared with STAND posture during SU phase. The average nEMG values of FDI(First dorsal interosseous) were less in SIT and DESK posture compared with STAND posture during SR phase. These indicated that smartphone postures may effect the thumb ROM(Range of motion) and muscle activity. This has led to suggestions of the need for further kinetic and EMG analyses to evaluate best assess and characterize with smartphone use.
PURPOSE: This study aimed to determine the effects of using a smartphone in the sitting position on the pelvic posture and the low back pressure pain threshold (PPT). METHODS: Thirty participants (15 women and 15 men) were recruited for this study. The participants were asked to sit in a normal sitting position without using a smartphone, followed by sitting while watching a video using a smartphone. The pelvic posture was measured using the back range of motion II (BROM II) device and a palpation meter. We measured PPT using the digital pressure algometer. RESULTS: Pelvic posterior tilting was significantly greater when sitting while using a smartphone relative to sitting without using a smartphone (p < .05). There was no significant difference in the height of the iliac crest when sitting while using a smartphone compared to sitting without using a smartphone (p > .05). The PPTs of L1, L3, and L5 were significantly lower when sitting while using a smartphone relative to sitting without using a smartphone (p < .05). CONCLUSION: Based on these results, it can be concluded that frequent smartphone use while sitting may potentially increase the risk of developing low back problems.
Purpose : The purpose of this study was to determine the correlation between smartphone use, body composition, posture and muscle properties of elementary school students. Methods : A total of 22 healthy elementary school students in Daejeon, South Korea, participated in this study with informed consent. Smartphone use was evaluated with Smartphone addiction self-report scale (S-scale) for youth. Body composition (BMI, percent body fat, body fat mass, and skeletal muscle mass) was measured using Inbody. To assess posture, forward head posture and round shoulder posture were measured using Dartfish motion analysis. Muscle properties (muscle tone, stiffness, and elasticity) were measured on the upper trapezius, splenius capitis and sternocleidomastoid muscles using Myoton. To investigate the correlation between the main variables, Pearson correlation analysis was performed. Results : Disturbance of adaptive function, which is one of sub-component of S-scale, had a weak positive correlations with BMI (r=.538, p<.01), and body fat mass (r=.453, p<.05). However, scores of S-scale showed no correlation with posture and muscle properties. The correlation between posture and muscle properties was analyzed, and round shoulder posture revealed a weak positive correlation with respect to stiffness (r=.418, p<.05) and elasticity (r=.502, p<.05) of the sternocleidomastoid muscle. Conclusion : Scores of S-scale demonstrated a weak correlation with body composition (BMI) among elementary school students, whereas S-scale scores were not correlated with the posture and muscle properties. Further research is needed to identify and focus on potential high-risk user groups of elementary students who are more dependent upon smartphones.
Purpose: The aim of the study was to investigate neck posture, range of motion, muscle endurance and self-report of pain and disability in smartphone users. Methods: Seventy-eight university student volunteers, aged between 18 and 30 years (mean age 23.2), were assessed for: a head-neck posture by measuring cranial vertical angle, neck range of motions using cervical range of motion device, and a deep neck flexor endurance using a stabilizer. Finally, subjects were asked about their neck pain and completed disability questionnaires, ie, Short Form McGill Pain Questionnaire, Neck Disability Index, and World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0. Results: Thirty-eight subjects experienced recurrent neck pain with/without upper limb pain (neck pain group) and 40 reported no current neck pain with/without upper limb pain (no neck pain group). Differences were found between groups on pain and disability questionnaires. Subjects with neck pain had significantly higher disability scores than those of no neck pain group. However, there were no differences observed between groups in a head-neck posture, neck range of motions, and deep neck muscle endurance time. The smartphone usage time was negatively correlated with neck pain intensity and disability score whereas it had positive relationship with flexibility and posture. Conclusion: Group differences were observed as lower capacity not only for neck specific daily activities but for general functioning in daily routine when the neck pain and no neck pain groups were compared. Therefore, functioning in daily activities should be investigated as prevention for further developing neck pain in smartphone users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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