Objective: The purpose of this study was to investigate major factors influencing adoption of smartphone to promote its use by older adults. Background: Despite increasing proportion of elderly people and elderly market, the proportion of elderly smartphone user is still relatively small compared to whole smartphone users. Thus, we need to find out major factors influencing adoption of smartphone to increase proportion of elderly smartphone users. Method: Seven major factors were extracted from 36 survey questions using factor analysis. Regression analysis was also applied to determine specific factors affecting intention of use based on user versus non-user of smartphone, age, gender, and educational background. Results: As results of factor analysis and regression analysis, major factors influencing adoption of smartphone for elderly users were significantly different according to gender, age, educational background based on smartphone users or non-users. Conclusion: The result of this study identified major factors influencing adoption of smartphone for the elderly and provided basic information related to adoption of smartphone according to elderly people's characteristics. Consequently, we can expect to reduce the information gap and to improve quality of life for the elderly. Application: The development and marketing strategy could be applied differently based on the factors influencing adoption of smartphone. It is also possible to develop a prediction model for smartphone adoption according to elderly users' characteristics.
Purpose First, this study examines the relationship between characteristics of smartphone banking and trust of smartphone banking. Second, this study investigates the impact of perceived benefit on the trust and usage intention of smartphone banking. Finally, this study considers moderating effect of service quality in the relationships between perceived benefit and trust and usage intention of smartphone-based mobile banking. Design/methodology/approach This research uses the survey method to test its hypotheses, the survey population is smartphone baking users. A software tool called AMOS 17.0 used to analyze the research model. Findings The results showed that characteristics of smartphone banking channel like compatibility, timeliness, and mobility had a positive effect on the trust of smartphone banking. The device familiarity showed a significant positive impact on trust of smartphone banking. While the service quality moderated the relationship between trust and usage intention of smartphone banking, moderating effect of service quality in the relationship between perceived benefit and its usage intention was not significant. The results of this study could provide a theoretical framework to explain customers' decision of smartphone banking and practical implications for banking venders.
본 연구는 간호대학생의 생활스트레스와 스마트폰 중독 관련성을 살펴보고자 실시하였다. 연구대상자는 일부 지역 간호대학생을 대상으로 하였고, 자료수집기간은 2018년 11월부터 12월까지이며, 분석대상은 240명 이었다. 자료 분석은 일반적 특성에 따른 스마트폰 중독수준, 스트레스 특성의 차이를 알아보기 위하여 빈도, 백분율, t-test, ${\chi}^2$-test, ANOVA분석을 하였고, 스마트폰 중독과 스트레스 특성과의 상관관계는 Pearson's correlation을 이용하였으며, 스마트폰 중독에 미치는 영향 요인을 위계적 다중회귀분석(Hierarchical multiple regression)으로 하였다. 그 결과 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인은 모델 1의 독립변수 설명력은 14.8%이었으며, 모델 2의 설명력은 32.7%이었다. 일반적 특성에 따른 스마트폰 중독 수준의 차이에서는 성별에서 여학생이 남학생보다 스마트폰 중독 수준이 높았으며, 대학생활에 만족하지 않는 군, 스마트폰 사용시간이 5시간 이상인 군, SNS 사용시간이 많은 군에서 스마트폰 중독 수준이 높았다. 또한 스트레스 특성과의 차이에서는 여학생이 스트레스 특성의 평균이 높았으며, 대학생활에 만족하지 않는군, 스마트폰 사용시간이 많은 군, 스마트폰 중독 위험군이 높았다. 결론적으로, 간호대학생의 스마트폰 중독에 여학생, 스마트폰 사용시간, SNS 사용시간, 학업스트레스, 가치관스트레스가 중요한 영향요인으로 나타났다. 따라서 간호 대학생의 스트레스 관리 프로그램을 강화하여 스트레스 관리를 위한 다각적인 지원이 필요하다고 하겠다.
Purpose: The study aimed to investigate the factors associated with long hours of smartphone usage and to identify the characteristics of the high-risk group among female middle school students in South Korea. Methods: The study analyzed the data of 13,648 female middle school students using their own smartphone extracted from the 13th Youth Health Behavior Online Survey (2017). The factors related to using smartphones for a long time was analyzed by binomial logistic regression. The characteristics of the high-risk group was defined by a decision tree analysis. Results: The average hours spent on smartphone usage was 269.54 minutes per day. The significant factors associated with the long hours of smartphone usage were grade, living with parents, perceived household economic status, perceived academic achievement, stress, sadness and hopelessness, the main purpose of smartphone usage, drinking, body mass index, breakfast, and satisfaction with sleep quality. The subjects showing low academic performance and having breakfast four times a week or less were more likely to use their smartphone for a long time. Conclusion: Based on the results of the research, we need to establish intervention strategies focusing on the factors influencing long-time usage of smartphone. Particularly, the subjects who show poor academic performance and skip breakfast frequently should be considered as the high-risk group for spending long hours on smartphone usage.
Due to the explosive growth of smartphone use, new type and format of business opportunity is being created. Despite the creation of added value using smartphone is very important, the past study on smart phone has been mainly focused on its functions and specifications. This study is intended to identify the factors that influence continuance usage intention of smartphone and to analyze the relationship between such factors and the expected confirmation. satisfaction, and usage intention. The result of this empirical study indicates that the perceived enjoyfulness and quality significantly affect users' expected confirmation and satisfaction, and social influence also affects users' continuance usage intention. Thus, it implies users place a high value on enjoyfulness and quality in using smartphone application and on social influence in choosing specific application. Finally this paper provides a detailed account of how customers accept smartphone application and their perceived characteristics affect the usage intention.
This study explored the determinants of smartphone addiction among mothers of infants, focusing on their socio-demographic characteristics, parental stress, and parental knowledge. A total 220 mothers of infants were surveyed and the collected data were analyzed by binary logistic regression. A considerable percentage (16%) of mothers of infants were observed to be at a risk of smartphone addiction, which was significantly higher than the percentage (8%) of adult population at risk of smartphone addiction reported by the Korean government. Parental stress from dysfunctional parent-child relationships was a risk factor and parental knowledge about infant development was observed to be a protective factor when it came to the smartphone addiction of mothers' with infants. However, socio-demographic characteristics (number of children, age, education, family income, and job) did not have statistically significant associations with their smartphone addiction.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제22권3호
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pp.35-54
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2015
Smartphone is affecting not only our everyday life but also our business, directly causing diverse side-effects. But up until now, many researches that have been conducted on smartphone were focused on continuance intention for smartphone use and user satisfaction. Thus, the objective of this research is to investigate the effects that smartphone dependency has on digital dementia which is one of negative effects of smartphone. For the purpose, we have reviewed studies that are related to perceived characteristics of existing smartphones. As perceived characteristics variables, we have adopted perceived ease of use and perceived usefulness. And to present our research model, we have adopted smartphone dependency as psychological attitude variable and digital dementia as consequence variable. To implement an empirical analysis of our research model, we have conducted a survey with college student groups as research target who use smartphone most.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제19권4호
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pp.75-95
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2012
This study focuses on examining the determinants of smartphone-based social network services(SNS) use. That is, the study explores the key factors affecting the use of smartphone-based SNS. People who have been using online-based SNS such as Cyworld and Facebook for years are now using mobile-based SNS such as KakaoStory. Under the situation. the study attempts to draw key determinants of smartphone-based SNS use from the studies of TAM, hedonic information systems, and social perspectives. To test the hypotheses, we conducted partial least squares (PLS) analysis using a total of 233 data collected on the users of smartphone-based SNS including KakaoTalk and KakaoStory. The key findings are as follows : first, it is verified that both ease of use and usefulness, two main factors in TAM, had positive effects on smartphone-based SNS use. Second, for enjoyment and escapism considered as the two main factors of hedonic IS characteristics, only the effect of enjoyment on SNS use was significant. Finally, social ties as a factor of social characteristics had the most significant effect on smartphone-based SNS use. The result implies that smartphone-based SNS can be one of the major means of maintaining existing social ties.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the problems experienced by Korean adolescents due to smartphone use and related factors. Methods: The subjects were 57,463 middle school and high school students nationwide as the 13th The Korea Youth Risk Behavior Web-Based Survey, 2017. Data were analyzed using means, standard deviations, and composite sample multiple logistic regression analysis. Results: This study confirms that negative experiences were related to general characteristics of sex, academic background, socio-economic level, residential area and form, academic performance, and parental education; health behavior characteristics of subjective health cognition, depression, and stress; and characteristics related to smartphone use. Smartphone usage time amd use of services were factors related to the problems experienced from using smartphones. Conclusion: Based on the results of this study, it is necessary to plan for the use of smartphones in consideration of physical and emotional health and to educate adolescents to promote social communication between family and friends. It is also necessary to develop and apply a smartphone use management program to maintain a balance between smartphone use, academic performance, and school life.
Background: Smartphone addiction has emerged as a significant social problem. Numerous studies have indicated the association between smartphone use and discomfort in the musculoskeletal system of the upper extremities. Objects: This cross-sectional survey aimed to compare the characteristics of musculoskeletal pain in the neck, trunk, and upper limbs between individuals with smartphone addiction and those without addiction. Methods: We collected a total of 326 healthy individuals' data from China and Korea who had owned and used smartphones for more than 5 years between 20-50s through an online questionnaire consisting of 84 questions in four major sections. The first part contained basic information on the participant's personal characteristics and smartphones. The second part contained questions about smartphone use and posture. The third part was the smartphone addiction. The fourth part was to investigate musculoskeletal pain in various upper body parts. Results: Smartphone addiction has a weak negative correlation with age (r = -0.20, p < 0.01) and a weak positive correlation with the hours of smartphone use (r = 0.376, p < 0.01). Frequent musculoskeletal pain symptoms related to smartphone use were observed in the neck, shoulder, lower back, and wrists. The hours of smartphone use was slightly positively associated with the prevalence of musculoskeletal pain in the shoulder (r = 0.162, p < 0.05) and lower back (r = 0.125, p < 0.05). The prevalence of musculoskeletal pain in the neck (χ2 = 3.993, p < 0.05), shoulder (χ2 = 6.465, p < 0.05), and wrist (χ2 = 4.645, p < 0.05) was significantly higher among females than males. Conclusion: The results suggest that smartphone addiction should be recognized as a dual concern encompassing both physical health and psychosocial aspects. Furthermore, healthcare professionals, including physicians and physical therapists, should consider clients' smartphone usage patterns when assessing and treating with musculoskeletal pain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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