• Child Health Nursing Research
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• 제26권1호
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• pp.47-54
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• 2020

Purpose: The purpose of this study was to identify the smartphone use patterns of smartphone-dependent children. Methods: The study design was a cross-sectional descriptive study. The data were derived from the 2017 survey on smartphone over-dependence conducted by the Ministry of Science and ICT and the National Information Society Agency. The study sample was 595 elementary school students identified as being smartphone-dependent. The data were analyzed by frequency, percentage, mean, standard deviation, the independent t-test, the x² test, the Pearson correlation coefficient, and multiple regression analysis. Results: The frequency of smartphone use was the factor strongly associated with more severe smartphone dependence in participants. Games were the most commonly used application type among participants, regardless of their degree of dependence. More severe smartphone dependence was associated with greater use of applications such as learning and television/video. Conclusion: As smartphone dependence becomes more severe, children tend to use their smartphones more frequently and to use applications that involve solitary play for the purposes of entertainment and pleasure. The findings suggest that the parents should attentively monitor their children's smartphone use patterns and provide consistent discipline in a way that ensures appropriate smartphone use.

• 한국통신학회논문지
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• 제41권9호
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• pp.1054-1056
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• 2016

최근 스마트폰 사용량이 증가하고 에너지 소모량도 크게 증가함에 따라, 스마트폰 사용자들이 배터리부족으로 많은 불편을 겪고 있다. 이에 따라 스마트폰의 에너지 관리 및 절약을 위한 연구가 많이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 먼저 배터리 고갈로 인한 사용자의 불편함을 피하기 위하여, 스마트폰 사용자의 에너지 사용 패턴 분석을 통한 배터리 잔량 예측 모델을 제안한다. 제안한 예측 모델을 기반으로 지연허용 응용을 위한 에너지 효율적 데이터 전송방법을 제안한다.

• 한국비블리아학회지
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• 제28권3호
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• pp.175-196
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• 2017

청소년들의 스마트폰 어플리케이션 이용이 증가함에 따라 이를 정보요구 해결에 활용하는 가능성이 높아졌다. 그렇지만 기존의 정보행태 연구에서는 정보원으로서의 스마트폰 어플리케이션에 대한 논의는 거의 없는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 청소년의 정보요구 해결을 위한 스마트폰 어플리케이션 이용행태를 조사하였다. 중, 고등학교에 재학 중인 학생 114명의 설문을 이용하여 분석하였다. 그 결과 학생들은 스마트폰 어플리케이션에 대한 인식 및 이용률이 높았으며, 다양한 정보요구를 정보, 오락, 커뮤니케이션 어플리케이션을 활용하여 해결하고 있었다. 특히 정보요구 영역에 따라 사용하는 어플리케이션 유형의 선호도가 다른 것으로 나타났다. 또한 청소년들은 어플리케이션을 선정하는데 있어 무료, 쉬움, 개인정보 정책, 타인의 평가, 품질, 비영리단체, 디자인, 미디어 추천 등을 고려하고 있었다. 본 연구결과의 이론적 가치는 정보원으로서의 스마트폰 어플리케이션의 역할을 확인한 것이며, 실무적으로는 청소년을 위한 정보, 미디어, 모바일 활용능력 교육 프로그램 개발 및 어플리케이션 개선과 개발에 활용될 수 있을 것이다.

• 통상정보연구
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• 제18권1호
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• pp.209-233
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• 2016

최근 스마트폰을 포함한 각종 모바일 기기들은 여러 분야에서 전통적 개인용 컴퓨터를 차츰 대체해 나가고 있으며, 컴퓨터와 인터넷에 이은 새로운 컴퓨팅 패러다임을 구축해 나가고 있다. 그러나 PC와 다른 사용 환경과 모바일 기기의 하드웨어적 특성으로 인해 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스의 품질은 애플리케이션의 이용성(Usability)과 애플리케이션 이용을 통하여 얻을 수 있는 사용자의 개인적 성과(Performance)에 많은 영향을 미칠 것으로 예상된다. 이에 본 연구는 스마트폰의 물리적, 환경적 사용 여건에서 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 애플리케이션의 이용성을 매개로 애플리케이션을 통한 사용자마다의 개인별 이용성과에 미치는 영향을 실증적으로 살펴 보았다. 최근의 애플리케이션 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하였고 구조방정식을 통하여 자료를 분석하였다. 분석 결과 본 연구는 스마트폰 애플리케이션의 시스템, 정보, 서비스 품질이 애플리케이션의 지각된 이용성을 매개로 사용자의 애플리케이션 이용성과에 통계적으로 유의한 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.1-8
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• 2013

스마트폰의 등장과 함께 사용자들은 다양한 애플리케이션을 통해 보다 효율적으로 모바일폰을 구성할 수 있게 되었다. 하지만, 스마트폰의 발전에도 불구하고 스마트폰의 배터리는 휴대성을 제한하고 있다. 스마트폰의 전력 효율성은 컴퓨터 시스템 연구 분야에서 아주 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 스마트폰의 전력 효율성을 알아보기 위해 여러 구성 변수를 선택하여 실험을 수행하였다. 구성 변수로는 프로세서, 디스플레이, 운영체제를 고려하였고 각 구성 변수에 따라 여러 개의 애플리케이션을 활용하여 실험하였다. 실험 결과, 프로세서의 복잡도에 따라서도 전력 소비량이 증가하였고, 디스플레이크기 증가에 따라 전력소비량 또한 증가하였다. 하지만, 운영체제에서는 다른 전력 소비 패턴을 보였다. Android 운영체제의 경우 인터넷과 영상처리 애플리케이션에서 높은 전력 소비량을 보이며 음악 감상, 카메라 애플리케이션에서 낮은 전력 소비량을 보였다. iOS의 경우에는 게임과 인터넷 애플리케이션에서 높은 전력 소비량을 보이며 카메라와 영상처리에서 낮은 전력 소비량을 보였다. 전체적으로 Android 운영체제보다 iOS 운영체제에서 전력 효율성이 높음을 알 수 있었다. 이는 iOS는 하드웨어와 운영체제를 병행하여 개발하기 때문에 Android보다 최적화가 잘 이뤄진 것으로 판단된다. 또한, Android는 하드웨어에 최적화된 운영체제 수정이 필요함을 실험을 통해 알 수 있었다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권1호
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• pp.248-268
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• 2018

The performance of smartphone applications are usually constrained in user interactions due to resource limitation and it promises great opportunities to improve the performance by exploring the smartphone built-in and embedded sensing techniques. However, heterogeneity in techniques, semantic gap between sensor data and usable context, and complexity of contextual situations keep the techniques from seamless integration. Relevant studies mainly focus on feasibility demonstration of emerging sensing techniques, which rarely address both general architectures and comprehensive technical solutions. Based on a proposed functional model, this investigation provides a general architecture to deal with the dynamic context for context-aware automation and decision support. In order to take advantage of the built-in sensors to improve the performance of mobile applications, an ontology-based method is employed for context modelling, linguistic variables are used for heterogeneous context presentation, and semantic distance-based rule matching is employed to customise functions to the contextual situations. A case study on mobile application authentication is conducted with smartphone built-in hardware modules. The results demonstrate the feasibility of the proposed solutions and their effectiveness in improving operational efficiency.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제19권2호
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• pp.17-38
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• 2012

The purpose of this study is to investigate the research model attempting to explain factors influencing consumers' attitude towards Smartphone adoption and behavioral intention to use a Smartphone. The 357 sets of data are tested against the model using SEM (structural equation model). The research results reveal that organizational and social influences, consumers' self-actualization, and trust affect consumers' attitude towards Smartphone adoption, and behavioral control influences behavioral intention. Implications of the findings suggest that Smartphone should be approached with a holistic view, suggesting that Smartphone research should emphasize Smartphone as a convergent device including both hardware and software with services and applications. Research results are discussed, and limitations of the current study and future research are presented.

• 방송공학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.105-117
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• 2019

현 안드로이드 스마트 폰에는 통신사, 구글, 제조사들에 의해 제공되는 스마트폰 자체의 기능 및 운영과 관련된 약 25개~35개의 필수앱(삭제불가)과 30개 정도의 선택앱(삭제가능)들이 선탑재 되어있다. 이 앱들은 2014년 1월 정부로부터 스마트폰 앱 선탑재 가이드가 발표되기 이전에는 삭제할 수 없어 새로운 앱들을 설치하는데 메모리에 제한이 있었으며, 해당 앱들의 자동 업데이트 과정에서 데이터를 소모시켜 소비자의 불만을 발생시켰다. 발표 이후에는 선택앱들은 삭제할 수 있도록 하였으나 여전히 데이터 소모에 대한 불만은 사라지지 않아 선탑재 앱 구성에 대한 개선 논쟁은 계속되고 있다. 따라서 본 논문에서는 현재 통신사들의 앱 선탑재가 어떻게 운영되고 있으며, 선탑재된 앱들 중 소비자들은 어떤 앱을 선호하고 있으며, 몇 개를 원하는지 등의 행태정보를 데이터와 소비자 조사를 통해 분석하였다. 이를 통해 소비자 니즈에 맞는 스마트폰 선탑재 앱 구성방안에 대해 제안하였다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제21권4호
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• pp.15-33
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• 2014

Recently, the service providers are making various attempts to provide smartphone applications for waiting information in order for customers to perceive waiting time short. This research, therefore, investigates the impact of smartphone use on the waiting experience and provide service organizations with effective measures for managing customers' waiting. As a result of this study, utilization of smartphone during the waiting period shows the positive impact on perceived waiting time, acceptability, and emotional response. Among these, the largest impact appears on the acceptability of waiting that has the largest impact on the perceived service quality. In addition, results reveal that smartphone users shows more positive waiting experience than non-users who read newspapers or magazines, watch TV, or do nothing.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제10권4호
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• pp.30-37
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• 2021

Touch sensor interface has become the most useful input device in a smartphone. Unlike keypad/keyboard interfaces used in electronic dictionaries and feature phones, smartphone's touch interfaces allow for the recognition of various gestures that represent distinct features of each application's input. In this paper, we analyze application-specific input patterns that appear in smartphone's touch interfaces. Specifically, we capture touch input patterns from various Android applications, and analyze them. Based on this analysis, we observe a certain unique characteristics of application's touch input patterns. This can be utilized in various useful areas like user authentications, prevention of executing application by illegal users, or digital forensic based on logged touch patterns.