International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.263-270
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2020
The growth of the mobile app markets has made it popular among people who recommend relevant information about restaurants. The recommendation service app based on AI Chatbot is that it can efficiently manage time and finances by making it easy for restaurant consumers to easily access the information they want anytime, anywhere. Eating out consumers use smartphone applications for finding restaurants, making reservations, and getting reviews and how to use them. In addition, social attention has recently been focused on the research of AI chatbot. The Chatbot is combined with the mobile messenger platform and enabling various services due to the text-type interactive service. It also helps users to find the services and data that they need information tersely. Applying this to restaurant recommendation services will increase the reliability of the information in providing personal information. In this paper, an artificial intelligence chatbot-based smartphone restaurant recommendation app using personalization information is proposed. The recommendation service app utilizes personalization information such as gender, age, interests, occupation, search records, visit records, wish lists, reviews, and real-time location information. Users can get recommendations for restaurants that fir their purpose through chatting using AI chatbot. Furthermore, it is possible to check real-time information about restaurants, make reservations, and write reviews. The proposed app uses a collaborative filtering recommendation system, and users receive information on dining out using artificial intelligence chatbots. Through chatbots, users can receive customized services using personal information while minimizing time and space limitations.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.6
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pp.1449-1454
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2015
Virtualization lacks capabilities for enabling the application to scale efficiently because of new applications components which are raised to be configured on demand. In this paper, we propose an architecture that affords mobile app based on nomadic smartphone using not only mobile cloud computing-cloudlet architecture but also a dedicated platform that relies on using virtual private mobile networks to provide reliable connectivity through LTE(Long Term Evolution) wireless communication. The design architecture lies with how the cloudlet host discovers service and sends out the cloudlet IP and port while locating the user mobile device. We demonstrate the effectiveness of the proposed architecture by implementing an android application responsible of real time analysis by using a vehicle to applications smartphone interface approach that considers the smartphone to act as a remote users which passes driver inputs and delivers outputs from external applications.
Current surveying and spatial information technology incorporates information and communication technology and is user friendly. However, it is not convenient to use in the field because a connection to a computer, such as a laptop, tablet PC, or desktop PC, is needed to obtain the survey results and the coordinates of the surveyed points. To solve this problem, we developed an app that can display surveyed data on a map and the current survey results through a connection between a total station and smartphone using a Bluetooth wireless communication device. The app allows users to perform field work simultaneously with office work in the field, because it consists of Bluetooth, closed traverse survey, current status survey, and coordinate conversion modules. The proposed app should increase user convenience and the operational capability of the total station in the field.
The purpose of this study is to compare the types and capabilities of smartphone apps related to tea, coffee, wine and beer. As a result of examining the capabilities of 200 tea, coffee, wine and beer apps from Apple App Store, 17 types of capabilities were identified. The study found no significant difference in the capabilities of tea and coffee apps, but there was a significant difference in the capabilities of tea and wine apps, and tea and beer apps (p<0.01). Entertainment-oriented apps take up a higher proportion of tea-related apps while wine apps, provide a higher proportion of consumer usability-oriented apps such as finding information about wine, writing notes about wine characteristics, finding nearby shops/cafes. In order to increase practical use of tea-related apps, this study proposes capabilities of coffee, wine, and beer apps as examples and presents app menu to promote development of tea-related apps.
Recently, school violence problem has increased serious. And this is not only an individual issue but also this is a social problem. Realistically, not only physical violence, cyber violence using the smartphone is very serious. And if the elementary school students are exposed to cyber violence, it becomes even more serious problem. Therefore, we proposed an Smart Monitoring app that protect the smart safety such as as a countermeasure against cyber violence to elementary school students. This Conversion Smart app can support grasp service for children using location based service on the smartphone when he will come to the home. And it can support another service that abuse or vulgar language in messenger. Grasps the degree of use of the language that is prohibited friendship in elementary school through this process, it can be derived. And we have future works that is the search rate and response time an inappropriate word on the proposed system.
This study considers the effect of smartphone involvement for purchase intentions in fashion shopping malls based on mobile web apps and on PC web apps; in addition, it investigates the correlation between purchase intention in fashion shopping malls (based on activated PC web apps) and those of fashion shopping malls (based on newly created mobile web apps). The results of this study are: First, the analysis of smartphones factors showed that smartphones consist of 6 kinds of dimensions of 'appearance involvement', 'time and information search involvement', 'application involvement', 'entertainment involvement', 'communication involvement', and 'transaction involvement'. Second, the higher the entertainment and transaction involvement among descriptive variables for smartphone involvement were due to the positive responses displayed towards fashion shopping mall purchases based on mobile web apps. Third, a higher application and entertainment involvement in the descriptive variables for smartphones resulted in a positive response displayed for purchases in fashion shopping malls based on PC web apps shown in a regression analysis that verified the smartphone and purchase intention relationship in fashion shopping malls based on PC web apps. Fourth, consumers with high purchase intention in the existing PC web app based fashion shopping malls were shown to have a high purchase intention in mobile web app based fashion shopping malls due to the results of a correlation analysis that analyzed the relationship between purchase intention in PC web app based fashion shopping malls and mobile web app based fashion shopping malls.
Today most students have a smartphone. Students learning numerical analysis can practice coding using their smartphone in the classroom without going to the computer lab. The tool NAPHP[1] makes it easy to practice coding using PHP in an internet web browser without installing a coding app on your smartphone. This paper introduces a debugging tool for the NAPHP.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.1
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pp.95-110
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2018
With the widespread use of smartphones, various personal information of users is being recorded on a smartphone in real time. For the purpose of preventing the loss of important personal information of users, manufacturer provides a smartphone backup applications. Recently, not only backup programs for PC but also backup mobile apps for smart phones have been provided. From the point of view acquiring forensic data, it is important not to compromise the acquisition possibilities and the integrity of the original data. Especially, in the case of Android smartphones, various studies are being carried out to acquire the data without damaging the integrity of the original data. However, there are limitations to apply the existing research methods. In this paper, we describe the process of acquiring data using the backup mobile app provided by the manufacturer without compromising the integrity of the latest smartphone.
As knowledge-based society comes to the fore, sharing knowledge becomes a hot issue. Among various types of knowledge, a significance of software(applications) and contents is a huge in a current society. Moreover, along with appearance of smartphone, for instance iPhone, Application Store(also known as AppStore) utilized as a common gateway for sharing software and contents, brings a big interest for many users and developers. However, prior research to understand users' behavior on AppStore has been a scant. Therefore, the main purpose of this study is to investigate the impact of key smart service environmental factors on AppStore in order to empirically explain users' psychological feelings of intention to use AppStore. Based on a well-known technology adoption model, TAM, the study incorporates three main characteristics(user, society, and service) with six constructs(Innovation, Enjoyment, Subjective Norm, Information Level, Content variety, and Cost), influencing perceived usefulness, which then affects users' intention to use AppStore. Results provide evidence that support the tested hypotheses. The implications of the findings suggest a new theoretical work for future AppStore research and offers suggestions that the researchers and practitioners of AppStore should consider regarding the development of application and contents.
The purpose of this study is to classify fashion brand app types through current fashion brand app releases. To this end, this study used Internet Web, articles, newspapers, and existing studies on brand applications as well as the data that were analyzed after downloading the relevant brand app. Firstly, this study aimed to analyze rapidly growing smartphone market and brand app market situations and look into brand app's own characteristics from the corporate marketing perspective. In addition, the study divided the types into a basic information type and an additional information type by analyzing functions of 30 fashion brand apps. As the result, the basic information type contains product info, store info, fashion info, and coordination info. The additional information type contains entertainment, hobbies, life info, mutual experiences, and sharing services. According to the divided fashion brand app types, the goals of companies also can be divided as three. Firstly, the aim is to expand sales, secondly to improve brand awareness, and lastly to build customer relationship. Consequently, companies will have to select brand app types suitable for their goals and provide to consumers.
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