In accordance with the advent of smartphone and the growth of the Mobile App market, the Mobile game industry is being reorganized. So, This study is to be know the association rules between mobile game apps and mobile apps. Accordingly, To promote the Mobile Game App based on advertisement effectiveness that can be obtained from the characteristics of the game by finding out what to investigate.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2012.07a
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pp.23-25
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2012
본 논문에서는 smartphone과 Arduino, Max/Msp를 이용한 모바일 미디어 아트 시스템을 제안한다. 시스템의 입력장치로 flexible센서가 부착된 tangible glove와 smartphone의 app이 사용되었고 이들의 조작 데이터는유(무)선 시리얼통신 및 TCP/IP 통신을 통해 원격지 서버상의 Max/Msp 어플리케이션으로 전달된다. 서버는 전달된 데이터를 기반으로 서버와 연결되어 있는 로봇 기타리스트의 열손가락을 제어하고 사운드 및 제반 영상을 출력한다. 결과적으로 사용자는 연주자인 동시에 관객으로서 시각, 촉각, 청각의 다양한 감각을 동시에 만족하고, 시스템에 몰입할 수 있게 된다. 본 논문에서는 기존 미디어 아트 시스템들이 가지고 있었던 사용자의 단순 참여라는 1차원적인 논리에서 벗어나고자 다양한 시스템의 결합을 통해 작품참여를 유도하였고 이를 통해 사용자가 그들만의 고유한 작품을 생성함으로써 기존의 미디어 아트 시스템과의 차별성을 도모하였다.
Image-oriented information is becoming increasingly important on social networking services (SNS); the background of this trend is the popularity of selfies. Currently, camera applications using augmented reality (AR) and artificial intelligence (AI) technologies are gaining traction. An AR camera app is a smartphone application that converts selfies into various interesting forms using filters. In this study, we investigated the change of keywords according to the time flow of selfies in Goolgle News articles through semantic network analysis. Additionally, we examined the effects of using an AR camera app on appearance satisfaction and self-esteem when taking a selfie. Semantic network analysis revealed that in 2013, postings of specific people were the most prominent selfie-related keywords. In 2019, keywords appeared regarding the launch of a new smartphone with a rear-facing camera for selfies; in 2020, keywords related to communication through selfies appeared. As a result of examining the effect of the degree of use of the AR camera app on appearance satisfaction, it was found that the higher the degree of use, the higher the user's interest in appearance. As a result of examining the effect of the degree of use of the AR camera app on self-esteem, it was found that the higher the degree of use, the higher the user's negative self-esteem.
Recent trends of mobile convergence has already brought about many changes in our digitally-powered society. Especially, taking advantage of strengths of existing mobile devices and smart phones have already been established as a primary standard in the business intelligence world. Such high-powered digital devices equipped with mobile convergence functions are getting more momentum as app stores are prevailing. Basically, the app stores are administered by smart phone manufacturers, creating a new business ecosystem among app developers and end-users. However, there are paucity of studies tackling an issue about how users' repurchase intention of the apps is influenced by the service qualities of the app stores. In this respect, this study aims to investigate the effect of app store service quality on users' satisfaction and repurchase intention. As the value of loyal customers is incomparably high in app commerce, winning customers' loyalty is vital to the success of app stores. In this study, a customer is defined as one who has purchased goods or services at least once from the app stores. The proposed research model includes a number of constructs such as app perceptions, customer service, perceived ease of use, design, promotion, perceived consumer risk and connectivity. Empirical results revealed that perceived consumer risk has a negative relationship with consumer's perceived repurchase intention. All the other variables-app perceptions, customer service, perceived ease of use, design, promotion, connectivity- are found to be positively related with the repurchase intentions.
Purpose: To develop educational material about nutrition during antepartum period for women pregnant with twins by using smartphone applications. Methods: A series of steps according to ADDIE model, including Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation were used to develop smartphone application of antepartum nutrition care for women pregnant with twins. Results: Based on experts' evaluation, the average score was $4.6{\pm}0.39$ in total. Content score was $4.7{\pm}0.40$. Interface design score was $4.5{\pm}0.55$. Content score was higher than interface design score. User evaluation was conducted in the form of interview. Results of interviews revealed that users generally responded positively to the accuracy, understanding, and objectivity for content items of the smartphone app. As for the evaluation of consistency for the evaluation item of interface design, users answered "ordinary" or "generally yes". For design suitability and accuracy of vocabulary, they answered 'generally suitable'. Conclusion: The smartphone app developed through this study is expected to aid antepartum care for women pregnant with twins. It will also contribute to health promotion of both pregnant women and twin fetus.
The purpose of this study is to develop an Android smartphone app providing analysis capabilities of remote sensing images, by using mobile browsing open sources of gvSIG, open source remote sensing software of OTB and open source DBMS of PostgreSQL. In this app, five kinds of remote sensing algorithms for filtering, segmentation, or classification are implemented, and the processed results are also stored and managed in image database to retrieve. Smartphone users can easily use their functions through graphical user interfaces of app which are internally linked to application server for image analysis processing and external DBMS. As well, a practical tiling method for smartphone environments is implemented to reduce delay time between user's requests and its processing server responses. Till now, most apps for remotely sensed image data sets are mainly concerned to image visualization, distinguished from this approach providing analysis capabilities. As the smartphone apps with remote sensing analysis functions for general users and experts are widely utilizing, remote sensing images are regarded as information resources being capable of producing actual mobile contents, not potential resources. It is expected that this study could trigger off the technological progresses and other unique attempts to develop the variety of smartphone apps for remote sensing images.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.6
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pp.267-272
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2014
Customers who register at mobile banking service through startphone has 40Mil in first quarter of 2014, which was increased 8.5%(3.6Mil) compare to figure from end of year 2013. Average 1 trillion 627.6billion won is dealing through smartphone banking in daily and three for increased psychological bullying caused by malignant code which change normality to malignant. The results of the analysis current state of affairs of personal information collection management authority required in finance smartphone app service and also recommend solution for protecting finance consumers plans to minimized collecting personal information in smartphone finance app service.
Journal of the Korea Knowledge Information Technology Society
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v.13
no.1
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pp.11-23
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2018
This paper empirically investigates the factors that influence the consumer choice of an app market based on the rational choice theory. The app market is the only channel where a consumer can buy smartphone apps, which give various functional convenience and are considered to be a major contributor to the proliferation of smartphones. Analyses of 281 questionnaires show that usability and structural guarantees as benefit factors significantly influence the app market choice. From the cost perspectives, both monetary and non-monetary conversion costs are found to significantly influence the app market choice. On the other hand, customer trust, information quality, and market image were found to have no significant effect on app market selection. In particular, Korean app market platform providers (KT, LG U +) seem to be superior in terms of structural guarantees, such as customer center operation and damage compensation regulations, compared to overseas app market platform operators (Google). However, in the case of the Google App Market, it is pre-installed on all Android phones, so it is not inconvenient to install additional apps to use other app market. This is disadvantageous to domestic app market platform operators, and it is necessary to establish a policy solution point. In terms of operator costs, both monetary and non-monetary conversion costs have a significant impact on app market choice. In particular, non-monetary conversion costs have a negative impact on Korean app market platform operators. It can be explained that the service expectation level of the domestic app market is low and it is recognized that the time cost factor such as membership is large for new users to use. It seems to be necessary to improve the domestic app market business. Meanwhile, extant research on smartphone apps focuses on the purchase of apps themselves, but not on the selection of the app market itself. In order to fill in this gap, this study focuses on the determinants of app market selection, including the characteristics of an app market and the switching costs.
This paper presents an engine oil change warning algorithm based on the test results of a small dip-stick-gage-type engine-oil-deterioration-detection sensor, software to realize the algorithm and a display device to apply the software. The algorithm determines the engine oil deterioration condition from the rate of change in the dielectric constant based on the average measured capacitance at $80^{\circ}C$ after the engine stops. The rate of change in the dielectric constant at the time for oil change correlates with the time that one of recommended warning limits for engine oil physical properties such as TAN (Total Acid Number), TBN (Total Base Number) and viscosity is first reached. At this point, a warning signal for oil change appears on the display device like a smart-phone or individual display device. The frames of smartphone app have three stages. The user can directly input all of the thresholds into the frame of the smartphone app. The screen of the display device comprises one frame for each warning signature with the related message. The user can input the thresholds to the device through a USB cable connected to a personal computer.
This paper aims to design and realize mobile webapp ticket reservation system based smartphone with N-tier mobile webapp framework. In mobile framework, presentation-tier utilizes HTML5/CSS3 and Sencha Touch, middle-tier consists of spring framework and MyBatis, database-tier using oracle possible to apply enterprise services mobile webbapp offices. In this study, mobile framework deploy and configuration management without the support of the app in N-tier that does not need to be considered in the smartphone-based mobile webapp ticket reservation system analysis and design, and then implementation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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