국내에 설치되어 있는 LPG 충전소는 약 2000개로 매년 26개씩 증가하고 있다. 이 중 15년 이상 된 노후화 된 충전소는 약 500개로 전체의약 25% 해당된다. 이 중 약 86%는 도시에 설치되어 있어 사고 발생 시 매우 큰 피해가 우려되고 있는 실정이다. 이에 따라, 본 논문에서는 LPG/CNG 충전소에서 가스 누출 및 화재 사고를 예방 및 대응 할 수 있는 가스센서 모듈 및 관제시스템을 개발하였다. 듀얼 타입 센서 모듈은 메탄, 부탄 및 수소의 센서에 측정 된 데이터를 FR433Mhz통신을 통하여 데이터를 수집하여, 전달할 수 있는 기능을 가지고 있다. 또한, 각각의 센서는 두 개씩 부착되어 안정성 및 정확도를 높였다. 통합관제시스템의 S/W는 센서에서 측정 된 장치의 실시간 데이터를 감지하고, 위험상황 발생 시 PC와 스마트폰으로 전달하여 위험 경보를 관리자가 시간과 장소에 상관없이 충전소의 상황을 확인 할 수 있도록 하였다.
악성 URL의 전송을 통한 악성코드 전파 및 불법적 정보 수집은 정보보안 분야의 가장 큰 위협 중의 하나이다. 특히, 최근 스마트폰의 보급으로 인하여 사용자들이 악성 URL에 노출될 확률이 더욱 높아지고 있다. 또한, 악성 URL을 노출 시키는 방법 역시 다양해 지고 있어서 이를 탐지하는 것이 점점 어려워지고 있다. 본 논문은 악성 URL에 대한 사용자의 경험에 대한 설문을 진행한 후, 이를 고려하여 악성 URL을 규칙기반으로 탐지하기 위한 라이브러리 개발 연구를 다루고 있다. 특히, 본 연구에서는 독자적인 규칙을 기반으로 악성 URL을 탐지 하기 위해 Rule-set을 정의하고, Rule-chain을 생성하여 악성 URL 탐지의 확장성을 제시하고 있다. 또한 어떤 애플리케이션에서도 활용이 가능한 라이브러리 형태로의 개발을 통해 다양한 응용프로그램에서 활용할 수 있도록 하였다.
본 논문에서는 스마트폰에서 손가락으로 서명하는 동적서명에서 위조서명에 강건한 검증 방법을 제안한다. 본 논문에서는 위조서명을 효과적으로 구분할 수 있도록 재생산 신경망의 일종인 1 class Auto-Encoder 모델을 사용한다. 핑거서명에서는 지원되지 않는 펜 압력 등 기존의 특징 정보 대신 대부분의 스마트폰에서 지원하는 가속도센서를 추가로 활용하여 서명이 이루어지고 있는 동안 스마트폰의 동적인 움직임의 특징정보를 추출한다. 서명 데이터는 리샘플링을 통해 길이를 맞추고, 일정한 크기로 정규화하여 사용한다. 제안 방법의 성능을 평가하기 위해 테스트셋을 구축하여 단일세션검증, 시간차 검증, 위조서명 검증의 3가지 실험을 실시하였다. 실험결과 위조서명 구분에 있어서 제안방법은 기존 방법보다 EER이 최대 6.9% 더 낮았다. 또한, 서명의 모양과 속도만 사용한 기존의 방식보다 가속도센서를 추가한 방식이 1.5% 나은 성능을 보였고, 최고 3.5%의 에러율을 얻었다.
본 논문에서는 다목적 시각 언어 시스템(MVLS, Multipurpose Visual Language System)에 음성인식 리모컨을 연동한 실시간 쇼핑 시스템을 설계하였다. 이 시스템은 기존의 일반적인 온라인 및 오프라인 쇼핑 시스템을 그대로 이용하면서, 사용자가 원하는 편리한 방법으로 추가 시킨 MVLS 데이터를 이용함으로써, 전체 쇼핑 시스템의 구조를 큰 변화 없이 활용할 수 있는 장점을 가지고 있다. 또한, 사용자 관점에서는, 국가기관 및 민간단체의 각종 보고서와 시장동향을 토대로 조사한 방법에 의해, 키보드나 마우스 등 상대적으로 사용하기 어려운 매체가 아닌, 음성인식 리모컨 또는 스마트폰을 활용하여 원하는 상품을 구매할 수 있다는 장점도 가지고 있다. 이는 특히, IT 매체 소외 계층으로 볼 수 있는, 노약자나 장애우 등도 쉽고 편리하게 원하는 제품을 구매할 수 있는 특징을 포함하고 있다. 또한, 쇼핑몰이나 판매자 입장에서도 구매자의 쇼핑 정보의 수집을 보다 쉽고 빠르며 효율적으로 수집할 수 있어서, 차후 판매 전략을 수립하는데 큰 도움이 될 수 있다.
헬스케어 시스템에서 인간 목(경추)은 가장 중요한 기관 중 하나이고, 사람의 머리를 지탱하는 부위가 바로 경추이다. 요즘에는 스마트 폰으로 전화를 걸거나 모니터를 보기 위해 종종 목이 과로로 피곤한 경우가 많다. 이 논문에서 우리는 경추의 가쪽 돌림과 및 회전의 이상을 조사한다. 가쪽 돌림의 정상 각도는 $20^{\circ}{\sim}45^{\circ}$이고 정상적인 회전 각도는 $50^{\circ}{\sim}90^{\circ}$이다. 이 각도가 정상보다 낮아 통증이 느껴지면 경추에 문제가 있는 것이다. 또한 목 또는 경추의 가쪽 돌림 및 회전을 측정하는 방법과 이상을 치료하는 방법에 대해 알아본다. 그리고 경추의 가쪽 돌림 및 회전이상을 예방하는 방법도 살펴보도록 한다. 목이 비정상적인지 알아보기 위해 50 대 남성과 여성으로 100 명을 대상으로 실험을 수행하였다.
In this paper, we describe a portable potentiostat which is capable of cyclic voltammetry(CV) and amperometry for electrochemical dissolved oxygen sensor. In addition, this portable potentiostat can also transmit the measured data wirelessly to android devices such as smart phone, tablet, etc. through Bluetooth. The potentiostat system consists of three parts; a voltage generator circuit which is controlled by Arduino nano and 12-bit DAC(digital to analog converter) to generate necessary electric potential for operating the electrochemical sensor, an oxidation/reduction current measurement circuit, and a Bluetooth module to transmit data wirelessly to an android device. Once measurements are carried out with the android application, the measured data is transmitted to the android device via Bluetooth and displayed using the android app. in real time. In this paper, we report the measured reduction current with a fabricated dissolved oxygen sensor in both saturated-oxygen state and zero-oxygen states. The results of the developed portable potentiostat system are in good agreement with those of the commercial portable potentiostat (${\mu}stat200$, Dropsens inc.). The measured peak reduction currents using the developed potentiostat and the commercial ${\mu}stat200$ potentiostat were $-0.755{\mu}A$ and $-0.724{\mu}A$, respectively. The reduction currents measured at zero-oxygen state were $-0.005{\mu}A$ and $-0.004{\mu}A$. The discrepancy between those two systems seems very small, which implies successful development of a portable and wireless potentionstat.
본 논문에서는 뇌파데이터를 기반으로 한 디바이스 제어 시스템을 구현한다. Brain-Computer Interface(BCI) 기술은 언어나 신체의 동작을 거치지 않고 직접 시스템에 전달할 수 있다. 상태의 변화에 따른 뇌파를 실시간으로 감지하여 디바이스를 제어함으로써 움직임이 불편한 장애인이나 수험생, 멀티태스킹이 필요한 사람 등 다양한 서비스 대상자에게 편리한 생활을 할 수 있도록 도와준다. 또한, 홈 디바이스 제어 시스템 등 응용서비스를 개발할 수 있다. 이를 위해 논문에서 구현한 디바이스 제어 시스템은 뇌파 측정 헤드셋으로부터 수집된 데이터를 기반으로 사용자의 스마트폰과 연동하여 전원 및 오디오를 제어한다. 집중도에 의해 전원 ON/OFF 동작을 제어하고, 명상도와 눈 깜빡임에 의해 오디오를 제어하는 서비스 기능을 지원한다. 실험실 테스트를 통해 뇌파데이터를 이용한 디바이스 제어가 성공적으로 동작되는 것을 확인하였다.
상시전원이 공급되지 않은 광파표지에는 태양광을 이용한 전력공급시스템을 적용하고 있다. 이러한 전력공급시스템에서는 충전과 방전을 관리하는 충 방전조절기의 역할이 매우 중요하다. 최근 항로표지의 효과적인 관리를 위한 IT기술도입은 광파표지에 전력을 사용하는 장치를 추가하게 됨으로서 충 방전조절기의 중요성이 증가하고 있다. 현재 항로표지의 내부에 설치되어 운영되는 충 방전조절기의 점검은 접근성이 확보되지 않을 경우 점검하지 못하는 어려움이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 충 방전조절기에 블루투스 모듈을 설치하여 접근성을 확보하였다. 또한 스마트폰의 블루투스 통신 기능을 이용하여 무선 점검이 가능한 모니터링시스템을 구현하였다. 구현한 시스템은 도입비용이 낮고 구성이 간편한 장점이 있다. 또한 충 방전조절기의 실시간 상태정보를 확인할 수 있어서 점검비용과 점검 간 발생 가능한 위험요소를 예방하는 효과가 있다.
최근 빅데이터 중요성이 증대됨에 따라 다양한 기업들이 대규모의 데이터를 수집 및 관리하기 위한 연구 개발을 진행하고 있다. 보다 나은 제조환경과 서비스 환경을 구축하기 위해 기업 내 외의 필요한 모든 데이터를 수집하고 있는 실정이다. 이로 인해 대규모의 비정형 데이터는 기업 내 외의 기밀사항에 해당하는 데이터를 포함할 수 있다. 본 논문에서는 사원들의 입, 출근 시간을 데이터화 하여 수집하고 스마트폰의 NFC UID를 사원정보와 연동하여 데이터베이스에 저장한다. 이를 통해 해당 사원의 출근 여부를 판단하여 기업 내의 데이터베이스나 자원에 자동으로 접근할 수 있는 권한을 부여한다. 제안하는 시스템은 기업 내의 데이터베이스나 자원으로의 접근성 및 효율성을 높일 수 있을 것으로 사료된다.
본 연구는 대학생들의 스마트폰 중독과 수면부족, 수면시간과의 관련성을 알아보기 위한 서술적 조사연구이다. 연구대상은 K시의 G대학에 재학 중인 280명으로 자료수집기간은 2018년 9월 6일- 10월 10일까지이며 자료 분석은 SPSS ver. 22.0을 이용하였다. 연구대상자는 남자생 64명(22.9%), 여자 216명(77.1%)이었고, 평균연령은 $20.31{\pm}3.37$세이다. 스마트폰 중독 점수는 평균 $34.79{\pm}7.6$, 평균수면시간은 $6.43{\pm}1.34$시간, 수면부족 척도 평균은 $10.14{\pm}3.14$점이었다. 스마트폰 중독은 수면부족과 통계적으로 유의한 양의 상관관계(r=.277, p<0.01)가 있었으며, 하부영역인 일상생활 장애영역(r=.269, p<0.01), 가상영역(r=.151, p<0.01), 금단영역(r=.303, p<0.01), 내성영역(r=.184, p<0.01)과 양의 상관관계가 있었다. 대학생의 스마트폰 중독예방을 위한 다양한 교육 및 상담과 이와 관련된 추가적인 연구가 필요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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