• 디지털융복합연구
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• 제15권3호
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• pp.65-75
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• 2017

현재의 농업은 농촌인구 고령화 및 도시로의 인구유출로 인하여 심각한 노동력 부족을 경험하고 있으며, 다양한 경제적 문제를 안고 있다. 4G 통신의 보급으로 시작된 최근 발전 정보통신기술의 확산과 더불어 사물인터넷 기술이 새롭게 대두되며, 다양한 산업과 융합하여 혁신적인 가치를 창출하고 있다. 사물인터넷 기술과 농업의 융합으로 확장된 6차 산업으로 농업은 노동집약산업에서 IT기반의 고부가가치 융합산업으로 발전할 수 있게 되었다. 첨단 농업인 6차 산업의 핵심 구성요소인 스마트팜은 농장제어와 관련한 센서와 장치를 하나의 플랫폼으로 구성되어있으며, 최근 스마트팜은 단순한 농장제어가 아닌, 작물의 생육환경을 분석하고 환경에 맞는 생육환경데이터를 제공하는 방법으로 발전하였다. 본 연구에서는 전통적인 방법의 농업 문제점을 해결하고 생산성 향상 및 수익성 개선을 통한 농촌경제 활성화 방안으로서의 스마트 농업을 제안하고자 한다. 또한 최근의 첨단 정보통신기술이 어떻게 기업에 영향을 미칠 수 있는가에 대하여 스마트 농장을 구축하여 성공적으로 운영하는 사례 농가 인터뷰를 통하여 스마트 농업의 가능성을 살펴보고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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• pp.818-821
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• 2020

The artificial intelligence software market is developing in various fields world widely. In particular, there is a wide variety of applications for image recognition technology using deep learning. This study intends to apply image recognition technology to the 'Home Gardening' market growing rapidly due to COVID-19, and aims to build a small-scale smart farm in the house using artificial intelligence and IoT technology for convenient crop cultivation for busy people living in cities. This intelligent farm system includes an automatic image recognition function and recommendation function based on temperature and humidity sensor-based indoor environment analysis.

• 식품과학과 산업
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• 제50권2호
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• pp.60-73
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• 2017

Recently, the whole world is facing an unprecedented moment of opportunity, so-called The Fourth Industrial Revolution. As emphasized in the World Economic Forum held in January of 2016 at Davos, the Fourth Industrial Revolution is not merely a changes of technological devices. The fundamental of the revolution is new, innovative, and visionary business models which change the whole systems dramatically. One of the greatest challenges is to feed an expected population of 9 billion by 2050 in a impactful way. The system should be sustainable as well as beneficial in improving the lives of people in the food chain along with the ecological health of environment. The technological advances of the Fourth Industrial Revolution are expected to improve our food system. The smart farm technology such as precision planting and irrigation techniques will improve the yields of food materials. The smart food transportation and logistics systems will substantially improve the safety and human nutrition. The adaptation the Fourth Industrial Revolution technology will induce the smart supply chains, smart production, and smart products in food industry due to its flexibility and standardization. This will lead the manufactures to adapt to customers' changing product specifications and traceable services in a timely manner.

• 한국통신학회논문지
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• 제39C권2호
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• pp.173-181
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• 2014

이코노미스트는 수산 양식업 혁명을 가리키는 블루 레볼루션을 통해 2030년경 주요 수산물 대부분이 수산 양식업을 통해 조달될 것임을 시사 했으며, William Hallal은 2015년에 양식 수산물이 전체 수산물의 50%에 이를 것으로 예측 하였다. 이러한 시대적 변화에 대응하기 위해 국내외 유관기관에서는 다양한 u-양식장에 관한 연구 및 시범사업을 수행해왔다. 본 연구는 그간 국내외 수산업 양식업 발전을 위해 수행되어 온 u-양식장 적용 사례연구를 통해 효과 및 문제점을 식별하고, ICT 기반 스마트 양식장 시스템을 위한 기술 개발 및 정책 방향을 제안하고자 한다.

• 한국응용곤충학회지
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• 제62권4호
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• pp.345-346
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• 2023

스마트팜형 시설 딸기에 예찰 없이 작물 정식 초기에 천적을 먼저 적용하는 생태공학적 Natural Enemy in First (NEF) 기법이 총채벌레류와 진딧물류의 밀도에 미치는 영향을 확인하였다. 대조구는 약제를 처리하여 비교하였다. NEF 처리구에서 총채벌레류와 진딧물류의 천적과 서식처로 참멋애꽃노린재와 Portulaca sp.를 적용하여 작기 종료시점까지 해충의 밀도를 대조구와 유사하게 효과적으로 관리할 수 있었다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권5호
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• pp.889-894
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• 2017

본 논문은 방목형 축산관리의 효율성을 극대화하기 위해 무인비행체 기반의 자동항법과 근거리무선통신망 기술, 자동이착륙 시스템을 및 개체관리 운영 앱을 통하여 스마트팜 구현에 목적이 있다. 산지생태축산 활성화를 위하여 축산 ICT 융합 기술을 접목한 방목 목장 관리 시스템은 방목 가축의 생산성 향상과 우수품질을 생산하는 인프라 조성과 FTA에 대응하는 축산 경쟁력 확보에 기여할 것으로 예상된다. 축산업에 종사하는 부족한 인력을 대체하는 기술로 농가에 보급을 통해 경쟁력 향상에 기여할 것이다.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2019년도 전력전자학술대회
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• pp.543-545
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• 2019

Recently, the demand for smart farms is increasing due to the increase in the cultivation area such as horticulture, fruit trees and special crops. However, due to the irregular weather changes and the cultivation method of the crops due to the different cultivation environment, there are frequent occurrence of diseases and insect pests and infectious diseases due to system error or carelessness, and the cycle is also very short. In addition, the Smart Farm business has been built by combining various sensors (temperature, humidity, CO2, illumination) and LED lighting, but it is costly in terms of frequent errors, lack of power supply, And thus the management can not be efficiently managed. Therefore, this paper combines real time sensing technology based on IoT Platform and high performance control technology to control pests and equipment errors and monitor the growth status of crops in real time based on big data analysis and Artificial Intelligence System.

• 농촌지도와개발
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• 제29권4호
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• pp.251-264
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• 2022

This study aimed to identify the factors that influence young entrepreneurs' desire to start a smart farm business. Young entrepreneurs' entrepreneurial self-efficacy, entrepreneurial intention, entrepreneurship, and Entrepreneurial opportunity recognition were modeled structurally, and the mediating effect of entrepreneurship and entrepreneurial opportunity recognition was investigated. Data were conducted from 159 usable questionnaires. The following are the findings of this study. Entrepreneurial self-efficacy did not have a significant effect on entrepreneurial intention, but entrepreneurship and entrepreneurial opportunity recognition were found to have a mediating effect on entrepreneurial intention. Therefore, the preparation of training programs to encourage entrepreneurship or the dissemination of pertinent information to identify opportunities should take precedence over immediate startup.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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• pp.428-430
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• 2021

기상이변으로 인해 농업은 많은 피해를 입고 있다. 이에 대응하여 베란다형 스마트팜을 설계하고 직접 농작물을 재배함으로써 이 결과물이 현대사회에 가져올 수 있는 영향

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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• pp.665-667
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• 2018

농업은 인류 발전의 기반을 세운 최초의 산업기술이며, 생존에 있어서 필수적인 요소이다. 다양한 산업이 등장하면서 농업은 비교적 소외받는 산업이 되었다. 그러나 최근 IT기술의 발달에 따라 농업 기술은 무한한 발전 가능성을 발견했고, 미래에도 없어지지 않을 촉망받는 산업으로 선정되었다. 스마트 팜(Smart Farm)은 기존 농업인들의 열악한 업무환경을 개선하여 삶의 질을 향상 시켰다. 또한, 신체적으로 불리한 인원도 산업에 참여할 수 있게 되고, 우수한 인재 유입을 도모하여 인적자원 증대 및 수준향상을 기대할 수 있다. 현재까지 스마트 팜은 상용화 초기 단계에 있어 더욱 다양한 기술개발이 필요하다. 이 프로젝트에서 스마트 팜의 대중화를 목표로 하고, 센서를 통해 농작물 생장 환경 정보를 수집 및 데이터베이스화를 진행하려고 한다.