사용자 인증은 정보보안 시스템 구축 시 반드시 필수적인 핵심 기술이다. 사용자들은 인증과정을 통해 데이터베이스에 있는 자원에 접근하고 안전하게 사용할 수 있다. 사용자가 소지하는 스마트카드는 그 사용의 편리성과 대중성으로 인해 현재 중요한 인증 수단으로 각광받고 있다. 더욱이 스마트카드는 계산을 위한 저장 공간과 연산력을 확보하고 있기 때문에 효율적이고 안전한 사용자에 널리 사용될 수 있는 장점을 지니고 있다. 1981년, 램포트는 처음으로 사용자의 스마트카드를 이용해서 인증 통신 프로토콜을 설계했다. 하지만, 암호학적으로 안전한 해시함수가 체인으로 여러 번 적용됨으로 인해 높은 비용을 초래한다는 점과 이러한 해쉬 정보들이 서버에 저장되어야하므로 이와 관련한 공격 가능성들이 비판의 대상이 되었다. 이후 안전하고 효율적인 인증 통신 프로토콜 설계에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 아주 최근에, Xu, Zhu, Feng 등은 증명가능하고 안전한 스마트카드 인증 프로토콜을 제안했다. 본 논문에서는 스마트카드 기반 인증 프로토콜에서 발생할 수 있는 가능한 취약점 및 공격들을 정의한다. 이를 통해, Xu, Zhu, Feng이 제안한 프로토콜이 서버의 비밀 값들을 획득한 공격자가 사용자의 비밀 값과 패스워드를 모르고도 해당 사용자를 가장 할 수 있다는 측면에서 안전하지 않다는 것을 보인다. 이에 대해 효율적이고 안전한 프로토콜을 설계하고 설계된 프로토콜의 안전성을 새롭게 분석한다.
Using biometrics to verify a person's identity has several advantages over the present practice of personal identification numbers (PINs) and passwords. To gain maximum security in a verification system using biometrics, the computation of the verification as well as the storing of the biometric pattern has to take place in a smart card. However, there is an open issue of integrating biometrics into a smart card because of its limited resources (processing power and memory space). In this paper, we propose a speaker verification algorithm using a support vector machine (SVM) with a very few features, and implemented it on a 32-bit smart card. The proposed algorithm can reduce the required memory space by a factor of more than 100 and can be executed in real-time. Also, we propose a hardware design for the algorithm on a field-programmable gate array (FPGA)-based platform. Based on the experimental results, our SVM solution can provide superior performance over typical speaker verification solutions. Furthermore, our FPGA-based solution can achieve a speed-up of 50 times over a software-based solution.
이동식 시스템의 보안관련 문제점 등을 해결하기 위하여 본 논문은 네트워크 환경과 유무선 통신망에 적합하며 구현의 용이성, 비도 유지, 재수정 및 재사용 할 수 있으며 TCP/IP 프로토콜 아키텍쳐에 적합한 이동식 스마트카드용 MT-Serpent 암호알고리즘을 소프트웨어 기반이 아닌 하드웨어 기반 칩 레벨로 구현하였다. 구현된 MT-Serpent 암호시스템은 크기면에서 4,032이고 throughput은 406.2Mbps@2.44MHz를 가진다. 구현된 MT-Serpent 암호알고리즘은 스마트카드 등과 같은 이동식 시스템의 특징을 살릴 수 있도록 하기 위하여 TCP/IP 프로토콜의 보안 취약성을 보강하며 유무선 환경에서 여러 종류의 서비스가 가능하고 다수의 사용자에 대한 보안을 유지하는데 주요한 목적이 있다.
Password-based authentication using smart card provides two factor authentications, namely a successful login requires the client to have a valid smart card and a correct password. While it provides stronger security guarantees than only password authentication, it could also fail if both authentication factors are compromised ((1) the user's smart card was stolen and (2) the user's password was exposed). In this case, there is no way to prevent the adversary from impersonating the user. Now, the new technology of biometrics is becoming a popular method for designing a more secure authentication scheme. In terms of physiological and behavior human characteristics, biometric information is used as a form of authentication factor. Biometric information, such as fingerprints, faces, voice, irises, hand geometry, and palmprints can be used to verify their identities. In this article, we review the biometric-based authentication scheme by Cheng et al. and provide a security analysis on the scheme. Our analysis shows that Cheng et al.'s scheme does not guarantee any kind of authentication, either server-to-user authentication or user-to-server authentication. The contribution of the current work is to demonstrate these by mounting two attacks, a server impersonation attack and a user impersonation attack, on Cheng et al.'s scheme. In addition, we propose the enhanced authentication scheme that eliminates the security vulnerabilities of Cheng et al.'s scheme.
Smart card system is being used in many countries to improve access to their transportation systems. Especially for subway system that typically see high volumes of passengers at specific times of the days, it's critical to find a ray to collect fares without unnecessarily delaying passengers. The card consists of antenna, modulation and demodulation block, power supply module and memory. The antenna receives the power and data signal from reader. The FRAM is used as the inner memory. And it is a non-volatile memory and complements the problems, that is high consumption and low data processing speed, of using conventional EEPROM in the passive smart cart. In this paper, we analyze and design the RF passive smart card to apply to the fare collection for the subway gate system.
교통카드를 이용하는 승객의 지하철역사내에서 보행이동은 직승직하, 노선환승, 역사환승 3가지로 구분된다. 직승직하는 단말기노선과 열차노선이 동일한 상황에서 나타나는 통행을 의미한다. 직승은 출발역에서 직하는 도착역에서 각각 나타난다. 노선환승은 승객이 하차 및 승차한 열차노선이 다른 상황에서 발생한다. 노선환승은 출발역과 도착역이 아닌 중간역의 환승보행통행이다. 역사환승은 단말기노선과 열차노선이 다른 경우 나타난다. 역사환승은 출발역에서 출발환승과 도착역에서 도착환승으로 나타난다. 수도권 교통카드는 출발역 및 도착역 단말기노선번호가 기록되나 열차노선정보가 존재하지 않는다. 따라서 지하철역사를 보행하는 승객의 전체흐름을 분석하기 위해서 카드자료가 활용되지 못하고 있다. 본 연구는 교통카드자료의 제한된 정보를 활용하여 지하철역사내 승객의 보행이동 분석모형을 제안한다. 이를 위해 출발역과 도착역을 연결하는 경로선택모형을 구축하여 열차노선을 분석하는 개념을 적용한다. 수도권지하철을 대상으로 사례연구를 시행하여 보행통행을 분석한다.
Currently, subway crowding is estimated by observing a specific point at specific hours once or twice every 1 or 2 years. Given the extensive subway network in Seoul Metropolitan Area covering 588 stations, 11 lines and 80 transfer stations as of 2017, implementing crowding mitigation policy may have its limitations due to data uncertainty. A proposal has recently been made to effectively use smart card data, which generates big data on the overall subway traffic related to an estimated 8 million passengers per day. To mitigate subway crowding, this study proposes two viable options based on data related to smart card used in Seoul Metropolitan Area. One is to create a subway passenger pattern model to accurately estimate subway crowding, while the other is to prove effectiveness of early bird policy to distribute subway demand that is concentrated at certain stations and certain time. A subway passenger pattern model was created to estimate the passenger routes based on subway terminal ID at the entrance and exit and data by hours. To that end, we propose assigning passengers at the routes similar to the shortest routes based on an assumption that passengers choose the fastest routes. In the model, passenger flow is simulated every minute, and subway crowding level by station and line at every hour is analyzed while station usage pattern is identified by depending on passenger paths. For early bird policy, highly crowded stations will be categorized based on congestion level extracted from subway passenger pattern model and viability of a policy which transfers certain traveling demands to early commuting hours in those stations will be reviewed. In particular, review will be conducted on the impact of policy implemented at certain stations on other stations and lines from subway network as a whole. Lastly, we proposed that smart card based subway passenger pattern model established through this study used in decision making process to ensure effective implementation of public transport policy.
최근 데이터 중심적 교통정책수립 필요성 인식에 따라 교통카드데이터 활용에 관심이 고조되고 있다. 하지만 수도권 외의 많은 지역의 데이터에 하차 정보가 없어 활용에 제약이 있다. 이 논문은 승차 정보만 포함된 교통카드데이터에서 하차 정류장을 추정하는 방법론을 제시하였다. 검증은 서울시와 광주시의 데이터를 활용하였다. 추정 성공률은 서울시, 광주시 각각 78.2%, 81.6%로 나타났다. 정확도는 각각 54.2%, 33.4%로 나타났는데, 2개 정류장 오차까지 허용하는 경우 정확도가 서울시 93.6%, 광주시 94.0%로 크게 높아진다. 또한 광주시와 서울시가 오차 양상이 다름을 밝혔다. 통행사슬 방법의 핵심 매개변수인 허용 도보거리 조정에 따른 추정 성공률 및 정확도의 변화도 다루었다. 허용 도보거리가 증가됨에 따라 추정 성공률은 높아지는 반면 추정 정확도는 낮아지는 것을 확인하였으며, 500m를 전후하여 추정 결과의 변화 양상이 있음을 발견하였다.
최근 네트워크 기술의 급속한 발전과 함께 사람들은 인터넷을 통해 다양한 서비스를 이용할 수 있게 되었다. 하지만 인터넷 환경에서 많이 사용되는 패스워드 기반의 사용자 인증 방식은 패스워드 테이블이 요구되기 때문에 내부자에 의한 패스워드 테이블 노출 등과 같은 보안 위협들이 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자의 패스워드 테이블이 요구되지 않는 인증 방법으로 원격 사용자 인증 방식이 제안되었다. 그 중 스마트카드를 이용한 원격 사용자 인증 방식은 계산 비용이나 효율성, 안전성을 개선하기 위한 다양한 방법들이 제안되었지만 위장 공격 위협과 스마트카드에 저장된 정보를 이용한 패스워드 추측 공격 위협이 존재한다. 본 논문은 기존 방식들의 취약점을 분석하고 기존 사용자 아이디/패스워드기반의 스마트카드 아이디와 패스워드를 생성하여 위장 공격과 패스워드 추측 공격에 대해 안전한 원격 사용자 인증 방식을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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