Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.300-302
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2021
Usage of a face mask has become mandatory in many countries after the COVID-19. This paper described to develop a IoT based smart mask system for monitoring face mask. The system developed in this paper has two main units, a sensor module, and a smartphone application. The sensor module consists of four components: temperature and humidity sensor, a heart rate sensor, and a BLE chip. This components work as a unit to collect data and stream them through an I2C port over BLE to a connected mobile device. The smartphone application is an Android application developed for smart phones. It enables the Android device to communicate with the sensor to receive sensor data, process, store and display results.
Park, Jae-Hyung;Kim, Jeong-Tae;Hong, Dong-Soo;Mascarenas, David;Lynch, Jerome Peter
Smart Structures and Systems
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v.6
no.5_6
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pp.711-730
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2010
This study presents the design of autonomous smart sensor nodes for damage monitoring of tendons and girders in prestressed concrete (PSC) bridges. To achieve the objective, the following approaches are implemented. Firstly, acceleration-based and impedance-based smart sensor nodes are designed for global and local structural health monitoring (SHM). Secondly, global and local SHM methods which are suitable for damage monitoring of tendons and girders in PSC bridges are selected to alarm damage occurrence, to locate damage and to estimate severity of damage. Thirdly, an autonomous SHM scheme is designed for PSC bridges by implementing the selected SHM methods. Operation logics of the SHM methods are programmed based on the concept of the decentralized sensor network. Finally, the performance of the proposed system is experimentally evaluated for a lab-scaled PSC girder model for which a set of damage scenarios are experimentally monitored by the developed smart sensor nodes.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.2
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pp.135-141
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2011
A smart home provides services that its inhabitant needs or wants, by integrating and simultaneously controlling various devices and sensors. In this study, we focused on a smart-home system for people with disabilities and for elderly people. We introduced a new type of system for real-time analysis of body posture of the inhabitants of a smart home. The system includes the concept that offers remote healthcare or medical services by using a 3D tilt sensor for recognizing the static and dynamic postures of inhabitants in real time. It consists of a smart-home server and a 3D tilt sensor, and it uses wireless technology to communicate with the inhabitants and thus enhance their mobility. The smart-home server includes the inference engine that differentiates the dynamic postures from the static ones. Finally, we also demonstrate the usefulness of the proposed system by applying it to a real environment.
In this paper, we propose a system for controlling the seat of the electric wheelchair depending on the slope of the terrain in real time by using the ATmega smart control based on the board. Smart control board includes a gyro sensor, an acceleration sensor and Tilt sensor, when the electric wheelchairs pass slope of the terrain, they use three sensors to identify terrain configuration in real time. We also applied the Complementary Filter in the gyro sensor and acceleration sensor, so the electric wheelchairs know the exact terrain by solving the interference during the movement. Based on this, the noise power wheelchair due to the movement will be reduced, the seat continues reliably movement without being vibration. In this paper, providing an application on the smart phone platform for the convenience of users who are not familiar with how to use electric wheelchairs, they can easily control wheelchairs. Control platform of the smart phone is able to monitor the electric wheelchair in real-time, with regard to pressure prevention, help the slope of the seat to be arbitrarily controlled.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.11a
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pp.23-26
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2000
This paper descrtbcs our prlmary study for a new mncthod of recogninng materials. which is need for precision work system. This IS a study of dynarnlc characteristics of sensor. new melhod ($R_{SAI}$) has thc sensing ability of distinguishing materials. Experiment and annlysis are executed for proper dynamic scnslng condition. First. we developed advanced smart sensor Second, we develop new methods that have a sensing ability of distinguish matarialsAccording to frequency changing. mtluence of smart sensor are evaluated through new recognition Index ($R_{SAI}$) that ratioof sensing ability index. Disungush of object is cxucuted wllh RsA, method relalivcly according to liequency changing. Wecan use the RsAl for finding materids. Applfciltionr of thls method are linding abnormal condition of obicct (automanufacturing).keling ofobject (medlcal product). tobolics, safety diagnosis of structure, etc
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.5
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pp.1516-1539
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2022
This article shows a set of physical information fusion IoT systems that we designed for smart buildings. Its essence is a computer system that combines physical quantities in buildings with quantitative analysis and control. In the part of the Internet of Things, its mechanism is controlled by a monitoring system based on sensor networks and computer-based algorithms. Based on the design idea of the agent, we have realized human-machine interaction (HMI) and machine-machine interaction (MMI). Among them, HMI is realized through human-machine interaction, while MMI is realized through embedded computing, sensors, controllers, and execution. Device and wireless communication network. This article mainly focuses on the function of wireless sensor networks and MMI in environmental monitoring. This function plays a fundamental role in building security, environmental control, HVAC, and other smart building control systems. The article not only discusses various network applications and their implementation based on agent design but also demonstrates our collaborative information fusion strategy. This strategy can provide a stable incentive method for the system through collaborative information fusion when the sensor system is unstable in the physical measurements, thereby preventing system jitter and unstable response caused by uncertain disturbances and environmental factors. This article also gives the results of the system test. The results show that through the CPS interaction of HMI and MMI, the intelligent building IoT system can achieve comprehensive monitoring, thereby providing support and expansion for advanced automation management.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.138-138
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2022
Understanding a stream's or river's discharge is essential for a variety of hydrological and geomorphological applications at various sizes. However, depending on the stream environment and flow conditions, it is crucial to use the appropriate techniques and instruments. This will ensure that discharge estimations are as reliable as possible. This study presents developed smart system for continuous measurement of open channel discharge and evaluate streamflow measurement over various techniques. This includes developed smart flow meter as flow point measurements, smart water level sensor (installed on Hydraulic Structure ? Weir) and current meters. Advantages and disadvantages of each equipment are presented to ensure that the most appropriate method can be selected. we found that smart water level sensor is more prominent once used during flood event as compared to smart flow meter and current meters, while current meters seems to show better accuracy once applied for open channel.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.5
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pp.1-11
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2008
Wireless Sensor Networks is applied to improvement of life convenience or service like U-City as well as environment pollution, tunnel and structural health monitoring, storm, and earthquake diagnostic system. To increase the usability of sensor data and applicability, mobile devices and their facilities allow the applications of sensor networks to give mobile users and actuators the results of event detection at anytime and anywhere. In this paper, we present MUSNEMO(Multi-sensor centric Ubiquitous Smart sensor NEtwork using Mobile devices) developed system for providing more efficient and valuable information services with a variety of mobile devices and network camera integrated to WSN. Our system is performed based on IEEE 802.15.4 protocol stack. To validate system usability, we built sensor network environments where were equipped with five application sensors such magnetic, photodiode, microphone, motion and vibration. We also built and tested proposed MUSNEMO to provide a novel model for event detection systems with mobile framework.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.5
no.4
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pp.480-485
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2010
In this paper, we developed mobile robot platform called Ecobot for the application system of friendly environment smart home appliance. Ecobot fulfills the purposes of monitoring of the healthy environment and guidance in the application system of friendly smart environment home appliance, home network formed by Zigbee network. For the healthy environment, the system contains monitoring sensor. Moreover, it continuously keeps the healthy environment by controlling the smart home appliances linkng with Zigbee network. And also using the URG-04LX laser distance sensor, it monitors indoor environment through autonomous moving and collision avoidance.
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