• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.2703-2712
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• 2014

본 연구는 사회적 기업의 장기지향성(long-term orientation)이 기업의 사회적 책임(Corporate Social Responsibility: CSR)활동과 사회적 기업의 경영성과에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이 목적이다. 연구의 목적을 달성하기 위해 사회적 기업, CSR 활동, 장기지향성에 관한 이론적 배경을 바탕으로 연구모형 및 가설을 설정하였다. 본 연구에서 제안된 연구모형은 사회적 기업가 115명을 대상으로 Smart PLS 2.0을 이용하여 구조방정식 모형을 분석하였다. 분석결과, 첫째, 장기지향성은 지역사회의 책임, 환경적 책임, 제품(서비스)의 책임에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 지역사회의 책임은 재무성과 및 비재무성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 환경적 책임은 비재무성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 재무성과에는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 마지막으로, 제품(서비스)의 책임은 재무성과 및 비재무성과에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 장기지향성과 CSR 활동의 관련성을 검증하고, CSR 활동이 사회적 기업의 성과를 향상시키고, 사회적 기업이 지속적으로 성장할 수 있는 전략적 시사점을 제공할 수 있을 것이다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.345-353
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• 2016

본 연구는 정보 통신과 스마트 기기의 발달로 그 어떤 분야보다 빠르게 성장하고 있는 IT 환경 속에서 전문대학 IT 디자인 관련 학과의 교육과정을 실태 중심으로 조사하여 교육의 현황 및 문제점을 분석하고, 조사된 IT 분야 산업수요에 대비하여 전문대학교 IT 디자인 교육과정의 개선방안을 제시함을 목적으로 하였다. 먼저 IT 산업 트렌드를 분석하고, IT 산업 직무 조사를 통해 산업현장에서 IT 디자이너의 업무가 기술 변화에 따라 어떻게 변화하고 있는지를 확인해 보았다. 그 결과 웹 디자인을 하던 IT 디자이너의 업무가 모바일 디자인으로 확장되었고, 학교 교육 또한 이러한 시대적 변화에 따라 모바일 교육이 필요한 것으로 나타났다. 여기서 웹 디자인과 모바일 디자인은 근본적으로 전혀 다른 디자인이 아닌 기존의 교육과정에 모바일에 대한 환경 및 조건을 이해하고 교육받는다면 충분히 가능한 범위라는 것을 업무 분석을 통해 알 수 있었다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제18권2호
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• pp.114-128
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• 2019

최근 전 세계적으로 자율주행자동차의 관심이 높이지고 있으며, 이에 따라 자율주행자동차의 안전성도 중요한 화두로 대두되고 있다. 국내에서도 자율주행자동차 실험도시인 K-City 구축 등 자율주행자동차 개발이 활발해짐에 따라, 자율주행자동차의 안전성을 평가할 수 있는 시나리오 개발이 필요한 시점이다. 본 연구에서는 경찰청 교통사고 데이터와 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 K-City 커뮤니티부 도로 자율주행자동차 실험 시나리오를 개발하였다. 개발 결과, K-City 커뮤니티부 도로에서 자율주행자동차 실험을 위한 총 24개의 시나리오가 개발되었다. 또한, 페가수스 5-레이어 모형을 적용한 Logical 및 Concrete 혼합 시나리오 양식을 최종적으로 도출하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권12호
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• pp.329-341
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• 2020

COVID-19가 전 세계를 휩쓸면서 지금까지만 해도 4,500만명 이상의 확진자와 100만 명이 넘는 사망자가 발생했고, 당분간 이런 상황이 계속될 것으로 보인다. 특히 이탈리아나 스페인 등을 비롯한 유럽의 경우에는 감염자의 절반 이상이 요양시설에서 발생했고, 미국에서도 노인요양시설에서 4천여 명이 사망한 것으로 보고되고 있다. 때문에 포스트코로나 이후에 당면하게 될 문제는 집단돌봄에 대한 근본적 해결 요구와 가정 중심 서비스로의 이동에 있게 될 것이다. 특히 ICT 등 4차 산업 기술을 접목한 가정중심돌봄, 즉 초 기술을 기반으로 하는 커뮤니티 케어의 정착과 확장에 관한 논의가 점점 더 활발해질 것으로 보인다. 이로 인하여 4차 산업과 사회보장·사회복지를 어떻게 구체적으로 결합할 것인가라는 과제가 주어진다. 이른바 스마트웰페어시티를 어떻게 만들어 국민의 사회보장과 복지에 기여할 것인가가 바로 그것이라고 할 것이다. 이러한 상황에서 본 논문은 선행연구에서 다루었던 사회보장플랫폼에 관한 내용 중 그 기능과 범위 및 스마트웰페어시티 개념의 확정과 확장가능성을 통해 비대면 돌봄의 개념과 범위 및 내용 등을 고찰하였다. 이는 우리 사회가 지향하고자 하는 사회보장·사회복지영역에서의 스마트시티를 구현함으로써 커뮤니티 케어나 Aging in Place를 실현하고자 하는데 나름의 중요한 의미를 가지는 것이라고 판단된다. 다만 비대면 돌봄서비스의 구현을 위한 정책적, 법·제도적 관점에서의 구체적 방안이 무엇인지에 대해 다루지 못하고 있는 점은 아쉬운 부분이며 향후 이에 대한 연구가 필요하다는 점에서 한계가 있음을 밝혀둔다. 본고에서 다루고 있는 내용들이 스마트웰페어시티 뿐 아니라 행정·실천·법제 등을 비롯한 사회보장·사회복지체제 내지 전달체계 등에서의 방향과 미래상을 제시하고, 궁극적으로는 인간의 삶의 질 향상이라는 목표를 달성하는데 기여할 수 있기를 기대해 본다.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.17-23
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• 2018

본 논문에서는 기존의 콘텐츠 관리 시스템의 한계를 극복하고자, 하나의 콘텐츠 관리 시스템의 트랜스코딩 엔진을 이용하여 IPTV, WEB, Mobile, Smart Device 등에 서비스할 수 있는 콘텐츠 관리 시스템(CMS)을 개발한 사례를 소개한다. 개발된 CMS는 하나의 콘텐츠를 동시에 여러 개의 콘텐츠로 트랜스코딩하여 각 각의 디바이스에 자동으로 인지하여 최상의 콘텐츠를 서비스함으로써 CMS 추가 도입에 대한 부담감을 줄이고, 관리자의 개입을 최소화시킴으로써 효율적인 콘텐츠 관리를 할 수 있도록 설계 되었다. 스튜디오에서 제작된 콘텐츠에 대한 자동화시스템과 모바일에서 촬영된 영상에 대한 자동관리 기능으로 활용에 중점을 두고 있으며, 추후 콘텐츠 생산에 대한 기능을 추가함으로써 콘텐츠에 대한 One-Stop Service를 할 수 있도록 발전시켜갈 계획이다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권2호
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• pp.79-88
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• 2014

모바일 메신저는 20세기 초반의 전화기, 1950~60년대의 텔레비전과 마찬가지로 사람들의 삶에 큰 변화를 유발하였다. 하지만 많은 연구자들은 모바일 메신저가 공동체의 삶과 사회적 관계를 향상시키는지 혹은 악화시키는지에 대해 갑론을박을 벌이고 있다. 본 연구는 국내 두 대학의 155명의 대학생들을 대상으로 모바일 메신저의 사용과 사용에 따른 영향(외로움)에 대해 설문조사하였다. 설문대상자들은 모두 모바일 메신저를 능숙하게 사용할 수 있으며, 자주 사용하는 대상자들이다. 연구결과 지나친 모바일 메신저의 사용은 자기 주변의 사람들과의 의사소통을 감소시키는 것으로 나타났으며, 이는 또한 외로움에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 한국융합학회논문지
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• 제3권4호
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• pp.7-13
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• 2012

모바일 인스턴트 메신저 50~60년대 TV나 20세기 초 전화만큼이나 우리의 삶을 변화시키고 있다. 따라서 많은 학자들은 모바일 인스턴트 메신저가 우리의 공동체 생활과 사회적 관계에서의 참여를 향상시키는지 아니면 해를 입히고 있는지에 대해 궁금증을 제시하고 있다. 이를 위해 본 연구에서는 2개 대학의 155명의 참여자를 대상으로 자신이 소유한 모바일 인스턴트 메신저가 외로움에 미치는 영향을 탐색해보고자 하였다. 연구결과, 높은 모바일 인스턴트 메신저 사용은 타인과의 의사소통을 감소시키고 결국 외로움을 증가시키는 것으로 나타났다.

• 교육시설 논문지
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• 제18권5호
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• pp.43-50
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• 2011

There are emerging issues to update the educational environment for schools in terms of information and communication technology in order to provide customized programs to students as well as all participants relating to learning and teaching. The past year has been turbulent as the education facilities has changed and new procurement processes such as BTL have emerged. In this study, the feasibility analysis of ICT for the public educational environment is to analyse the current primary schools by means of collecting parent's opinion. In the web-site questionnaires, it was designed with 70 items such as teaching method, class organization, aptitude drill and educational community. As results, the statistical analysis is to propose the list of priority and orientation covering social agenda in the issue of ICT for education, the benefits schools can achieve by smart environment is to have the advanced learning services and solutions that represents parental engagement with identical local aims of interactive interface between their students and qualified teachers at a school. Both the national curriculum as well as the after-school program initiatives from the ministry of education, science and technology may reduce negative effects of private education so that the program has to be carefully developed for balanced education society revitalizing mutual communication within regional learning participants such as students, teachers and educational experts.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권7호
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• pp.475-487
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• 2020

The paper aims to facilitate a discussion around how big data technologies and data from citizens can be used to help public administration, society, and policy-making to improve community's lives. This paper discusses opportunities and challenges of big data strategies for government, society, and policy-making. It employs the presentation of numerous practical examples from different parts of the world, where public-service delivery has seen transformation and where initiatives have been taken forward that have revolutionized the way governments at different levels engage with the citizens, and how governments and civil society have adopted evidence-driven policy-making through innovative and efficient use of big data analytics. The examples include the governments of the United States, China, the United Kingdom, and India, and different levels of government agencies in the public services of fraud detection, financial market analysis, healthcare and public health, government oversight, education, crime fighting, environmental protection, energy exploration, agriculture, weather forecasting, and ecosystem management. The examples also include smart cities in Korea, China, Japan, India, Canada, Singapore, the United Kingdom, and the European Union. This paper makes some recommendations about how big data strategies transform the government and public services to become more citizen-centric, responsive, accountable and transparent.

• 스마트미디어저널
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• 제12권1호
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• pp.32-46
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• 2023

Natural Language Processing (NLP) has grown tremendously in recent years. Typically, bilingual, and multilingual translation models have been deployed widely in machine translation and gained vast attention from the research community. On the contrary, few studies have focused on translating between spoken and sign languages, especially non-English languages. Prior works on Sign Language Translation (SLT) have shown that a mid-level sign gloss representation enhances translation performance. Therefore, this study presents a new large-scale Korean sign language dataset, the Museum-Commentary Korean Sign Gloss (MCKSG) dataset, including 3828 pairs of Korean sentences and their corresponding sign glosses used in Museum-Commentary contexts. In addition, we propose a translation framework based on self-supervised learning, where the pretext task is a text-to-text from a Korean sentence to its back-translation versions, then the pre-trained network will be fine-tuned on the MCKSG dataset. Using self-supervised learning help to overcome the drawback of a shortage of sign language data. Through experimental results, our proposed model outperforms a baseline BERT model by 6.22%.