While global manufacturing is becoming more competitive due to variety of customer demand, increase in production cost and uncertainty in resource availability, the future ability of manufacturing industries depends upon the implementation of Smart Factory. With the convergence of new information and communication technology, Smart Factory enables manufacturers to respond quickly to customer demand and minimize resource usage while maximizing productivity performance. This paper presents the development of a big data analytics platform architecture for Smart Factory. As this platform represents a conceptual software structure needed to implement data-driven decision-making mechanism in shop floors, it enables the creation and use of diagnosis, prediction and optimization models through the use of data analytics and big data. The completion of implementing the platform will help manufacturers: 1) acquire an advanced technology towards manufacturing intelligence, 2) implement a cost-effective analytics environment through the use of standardized data interfaces and open-source solutions, 3) obtain a technical reference for time-efficiently implementing an analytics modeling environment, and 4) eventually improve productivity performance in manufacturing systems. This paper also presents a technical architecture for big data infrastructure, which we are implementing, and a case study to demonstrate energy-predictive analytics in a machine tool system.
In this paper, the optimal design of vibration control system for smart structures has been investigated semi-analytically via the optimization of geometric parameters like the placements and sizes of piezoelectric sensors and actuators (S/As) bonded on the structures. The criterion based on the maximization of energy dissipation was adopted for the optimization of the control system. Based on the sensing and actuating equations, the total energy stored in the system which is used as the objective function was analytically derived with design variables explicitly presented. Two cases of single and combined vibration modes were addressed for a simply supported beam and a simply supported cylindrical shell. For single vibration mode, the optimal distributions of the piezoelectric S/As could be obtained analytically. However, the Sequential Quadratic Programming (SQP) method has to be employed to solve those which violated the prescribed constraints and to solve the case of combined vibration modes. The results of three examples, which include a simply supported beam, a simply supported cylindrical shell and a simply supported plate, showed good agreement with those obtained by the Genetic Algorithm (GA) method. Moreover, in comparison with the GA method, the proposed method is more effective in obtaining better optimization results and is much more efficient in terms of computation time.
Kim, Kye-Won;Lee, Seung-Goo;Kim, Min-Sang;Park, Byung-Hoon;Ko, Hak-Lim
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.9A
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pp.889-895
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2010
In this paper, we have studied the implementation and adaptation of a smart antenna system for mobile terminals. We have designed a smart antenna system with switching beam structure in order to reduce the hardware and computational complexity. Additionally we have analyzed the reduction of the effect of multipath fading due to beamforming using real measurement data from commercial CDMA cellular channel environments. After analyzing the measurement data, we found out that the effect of fading reduces by ~3dB due to the effect of $2{\times}2$ beamforming in mobile terminals with 6dB beamforming gain.
The advance in mobile devices such as smartphone, wireless networking, and Internet technologies enables many organizations to improve drastically not only the ways of carrying out every job activity but also their business processes and operations management. As the effort to work smart utilizing the technological change, they are interested in the implementation of Smart Work environment. In this paper we examine several types of smart work and their service scenarios. We also describe the structures of networking and system configurations for building up the smart work environment. These study results may be useful as reference materials for the successful implementation of smart work.
Security plays a vital role and is the key challenge in Mobile Ad-hoc Networks (MANET). Infrastructure-less nature of MANET makes it arduous to envisage the genre of topology. Due to its inexhaustible access, information disseminated by roaming nodes to other nodes is susceptible to many hazardous attacks. Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) is undoubtedly a defense structure to address threats in MANET. Many IDPS methods have been developed to ascertain the exceptional behavior in these networks. Key issue in such IDPS is lack of fast self-organized learning engine that facilitates comprehensive situation awareness for optimum decision making. Proposed "Intelligent Behavioral Hybridized Intrusion Detection and Prevention System (IBH_IDPS)" is built with computational intelligence to detect complex multistage attacks making the system robust and reliable. The System comprises of an Intelligent Client Agent and a Smart Server empowered with fuzzy inference rule-based service engine to ensure confidentiality and integrity of network. Distributed Intelligent Client Agents incorporated with centralized Smart Server makes it capable of analyzing and categorizing unethical incidents appropriately through unsupervised learning mechanism. Experimental analysis proves the proposed model is highly attack resistant, reliable and secure on devices and shows promising gains with assured delivery ratio, low end-to-end delay compared to existing approach.
This paper proposes a line laser thermography scanning (LLTS) system for multiple crack evaluation on a concrete structure, as the core technology for unmanned aerial vehicle-mounted crack inspection. The LLTS system consists of a line shape continuous-wave laser source, an infrared (IR) camera, a control computer and a scanning jig. The line laser generates thermal waves on a target concrete structure, and the IR camera simultaneously measures the corresponding thermal responses. By spatially scanning the LLTS system along a target concrete structure, multiple cracks even in a large scale concrete structure can be effectively visualized and evaluated. Since raw IR data obtained by scanning the LLTS system, however, includes timely- and spatially-varying IR images due to the limited field of view (FOV) of the LLTS system, a novel time-spatial-integrated (TSI) coordinate transform algorithm is developed for precise crack evaluation in a static condition. The proposed system has the following technical advantages: (1) the thermal wave propagation is effectively induced on a concrete structure with low thermal conductivity of approximately 0.8 W/m K; (2) the limited FOV issues can be solved by the TSI coordinate transform; and (3) multiple cracks are able to be visualized and evaluated by normalizing the responses based on phase mapping and spatial derivative processes. The proposed LLTS system is experimentally validated using a concrete specimen with various cracks. The experimental results reveal that the LLTS system successfully visualizes and evaluates multiple cracks without false alarms.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.9A
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pp.694-701
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2003
In this paper, we present a hardware structure and new features of a smart antenna BTS (Base Transceiver Station) for CDMA2000 1X system. The proposed smart antenna BTS is a composite system consisting of many subsystems, i.e., array antenna element, frequency up/down converters, AD (Analog-to-Digital) and DA (Digital-to-Analog) converters, spreading/despreading units, convolutional encoder/Viterbi decoder, searcher, tracker, beamformer, calibration unit etc. Through the experimental tests, we found that the desired beam-pattern in both uplink and downlink communications is provided through the calibration procedure. Also it has been confirmed that the adaptive beamforming algorithm adopted to our smart antenna BTS is fast and accurate enough to support 4 fingers to each user. In our experiments, commercial mobile terminals operating PCS (Personal Communication System) band have been used. It has been confirmed that the smart antenna BTS tremendously improves the FER (Frame Error Rate) performance compared to the conventional 2-antenna diversity system.
In order for data obtained through all stages of digital crime investigation to be recognized as evidence capability, it must satisfy legal / technical requirements. In this paper, we propose a mechanism and implement software to provide digital forensic evidence by automatically recovering files by scanning / inspecting the unallocated area inside the storage disk block without relying on information provided by the file system. The proposed technique checks / analyzes the RAW disk data of the system under analysis in 512-byte block units based on information on the storage format / file structure of various files stored on the disk without referring to the file system-related information provided by the operating system. The file carving process was implemented, and a smart carving mechanism was proposed to intelligently restore deleted or damaged files in the storage device. As a result, we have provided a block based smart carving method to intelligently identify fragmented and damaged files in storage efficiently for forgery analysis on digital forensic investigation.
This study focused on mobile trend in diffusion of smart phone. Presently, it has been evolved from digital nomad to smart nomad. Smart nomad era is based on digital technology with mobility and being smart. Smart nomad that is made up high-end device and intellectual content has changed structure of industry and life style. Smart phone is a core key in smart nomad era. In 2010 smart phone has been distributed about 2.5 hundreds million which is 20% of whole mobile phone sales and the volume of smart phone sales will be getting bigger and bigger in near future. Although, there are various reasons for success of smart phone market, this research focused 4 reasons: first, development of mobile device, second, evolution of mobile content distribution, third, support of government system, fourth, success of Docomo i-mode and Apple i phone. Smart phone will grow up more rapidly. Smart phone eco-system will be more competitive in the world. In Korea, smart phone eco-system also will be very competitive. For success in the middle of this competitive environment, Korea should lead the competitive phase with development of ability of creation software and content, construction of various partnership and evolution of next generation technology and service.
Anil, Ozgur;Akbas, Sami Oguzhan;Kantar, Erkan;Gel, A. Cem
Smart Structures and Systems
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v.11
no.2
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pp.199-215
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2013
During the service life of a structure, design complications and unexpected events may induce unforeseen vibrations. These vibrations can be generated by malfunctioning machinery or machines that are modified or placed without considering the original structural design because of a change in the intended use of the structure. Significant vibrations occurred at a natural gas plant cooling structure during its operation due to cavitation effect within the hydraulic system. This study presents findings obtained from the in-situ vibration measurements and following finite-element analyses of the cooling structure. Comments are made on the updated performance level and damage state of the structure using the results of these measurements and corresponding numerical analyses. An attempt was also made to assess the applicability of traditional displacement-based vulnerability estimation methods in the health monitoring of structures under vibrations with a character different from those due to seismic excitations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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