In this paper, various units of industrial disaster safety threats as well as local and national facilities unit real-time detection and prevention refer to the corresponding system goes into disaster management preparedness, prevention, response recovery of phase I systematic ICT skills that can be managed more efficiently. In addition, the immediate disaster prevention and preparedness for early forecasting preemptive damage scale and high-tech information exchange technology to overcome the limitations of a human disaster in the field against the analysis and strategy of preemptive disaster safety management with smart risk management and prevention in response and recovery and the scene quickly and efficient mutual cooperation and effective collaboration and cooperation of the Community Center social security presented a smart disaster safety management system.
Smart-Phones are utilized in disaster management field because it can deliver disaster information to large population simultaneously and quickly, and provide accurate information through situation-based service using the LBS(Location Based Service). To study on the utilization of smart phone for disaster information collection and dissemination method, this study suggest a framework which connects smart phone by loading application for reporting disaster. The disaster monitoring and situation dissemination system framework using smart phone is composed of 4 parts. First, smart phone application enters image, video, voice and text information and location of the disaster. Second, the disaster report reception and situation dissemination server receives the information, save in the DB, and send through smart phone SMS. Third, store into disaster information database. Fourth, display the disaster report and management information on 2D GIS, support the decision making process in deciding whether to manage as disaster, and disaster management web service which disseminates situation.
In this paper, we propose an accident-prevention smart monitoring system for Haenyeo(Woman diver) using Zigbee module and GPS sensor. This system can collect such information as the diving location, the body temperature, the depth of diving, and the diving time of a Woman diver working under the water and then respond immediately to an accident occurring. The research developed a smart Teawak and smart swimming goggles which can measure the state of a Woman diver and her diving activities. Smart Teawak, the buoy tool while a Woman diver is collecting seafoods under water, is able to receive GPS and transmit the data from smart swimming goggles and Zigbee Module to IHSS(IoT based Haenyeo Safety service Software) server. In addition, IHSS, a responsive web, provides the diving location and the state of a Woman diver on the smart phone. As a result, the system will be useful in the aspects of Woman diver' health care and the safety, furthermore, which will significantly contribute to global marketing of Woman diver with its being designated as a UNESCO intangible cultural asset.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.9
no.3
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pp.102-106
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2010
Recently process industries from oil and gas procedures and mining companies to manufactures of chemicals, foods, and beverages has been exploring the USN (Ubiquitous Sensor Networks) technology to improve safety of production processes. However, to apply the USN technology in the large-scale plant industry, reliability and security issues are not fully addressed yet, and the absence of the industrial sensor networking standard causes a compatibility problem with legacy equipment and systems. Although this situation, process industry such as energy plants are looking for the secure wireless plant solution to provide detailed, accurate safety monitoring from previously hard-reach, unaccordable area. In this paper, SPSF (Smart Plant Safety Framework based on Reliable-Secure USN) is suggested to fulfill the requirements of high-risk industrial environments for highly secure, reliable data collection and plant monitoring that is resistant to interference. The SPSF consists of three main layers: 1) Smart Safety Sensing Layer, 2) Smart Safety Network Layers, 3) Plant Network System Layer.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.1
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pp.113-118
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2012
This thesis suggests how to design and implement an Android smart phone application which can perform self check or safety inspection of lifts effectively. The safety checks of lifts go in the way that inspectors check the lifts' conditions generally and record manually following a form at the moment. This thesis analyses lift maintenance industry and introduces how to design a system to proceed effective self check using a smart phone with Android OS. By using a smart phone to check lifts, we can have advantages to improve the quality of self check and maintain careers establishing information database about safety items.
The introduction of smart grid, which is an innovative application of digital processing and communications to the power grid, might lead to more and more cyber threats originated from IT systems. In other words, The Energy Management System (EMS) and other communication networks interact with the power system on a real time basis, so it is important to understand the interaction between two layers to protect the power system from potential cyber threats. This paper aims to identify and clarify the cyber security risks and their interaction with the power system in Smart Grid. In this study, the optimal power flow (OPF) and Power Flow Tracing are used to assess the interaction between the EMS and the power system. Through OPF and Power Flow Tracing based analysis, the physical and economic impacts from potential cyber threats are assessed, and thereby the quantitative risks are measured in a monetary unit.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.153-161
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2022
Among all industries, the construction industry still remains a traditional one with low productivity due to its labor-intensive and field-dependent production system, its supplier-oriented industrial structure, and the disruption of the information flow between participants. In addition, the construction industry in South Korea has recently been required to transform itself according to social trends such as aging, the reduction of skilled workers, and the shortening of working hours, and the disaster and death rates in the industry, which are more than twice as high as those in other industries, are making it more necessary to solve chronic safety problems. Therefore, the purpose of this study is to grasp the actual condition of safety management on construction sites in South Korea and analyze cases of K-smart technology utilization for preventing safety accidents on construction sites. The study investigated and analyzed the following. First, construction sites in South Korea were analyzed by type of safety accident, by type of construction, and by construction contract amount. Second, the current status of accidents on small-sized construction sites with a high fatal accident rate and cases of safety accidents on construction sites were investigated. The results of the study are expected to contribute to the dissemination and spread of smart safety technology for not only identifying major factors in safety accidents that occur on construction sites but also preventing workers from suffering accidents.
Even at this point in the era of digital transformation, we are still facing many problems in the safety sector that cannot prevent the occurrence or spread of human casualties. When you are in an unexpected emergency, it is often difficult to respond only with human physical ability. Human casualties continue to occur at construction sites, manufacturing plants, and multi-use facilities used by many people in everyday life. If you encounter a situation where normal judgment is impossible in the event of an emergency at a life site where there are still many safety blind spots, it is difficult to cope with the existing manual guidance method. New variable guidance technology, which combines artificial intelligence and digital twin, can make it possible to prevent casualties by processing large amounts of data needed to derive appropriate countermeasures in real time beyond identifying what safety accidents occurred in unexpected crisis situations. When a simple control method that divides and monitors several CCTVs is digitally converted and combined with artificial intelligence and 3D digital twin control technology, intelligence augmentation (IA) effect can be achieved that strengthens the safety decision-making ability required in real time. With the enforcement of the Serious Disaster Enterprise Punishment Act, the importance of distributing a smart location guidance system that urgently solves the decision-making delay that occurs in safety accidents at various industrial sites and strengthens the real-time decision-making ability of field workers and managers is highlighted. The smart location guidance system that combines artificial intelligence and digital twin consists of AIoT HW equipment, wireless communication NW equipment, and intelligent SW platform. The intelligent SW platform consists of Builder that supports digital twin modeling, Watch that meets real-time control based on synchronization between real objects and digital twin models, and Simulator that supports the development and verification of various safety management scenarios using intelligent agents. The smart location guidance system provides on-site monitoring using IoT equipment, CCTV-linked intelligent image analysis, intelligent operating procedures that support workflow modeling to immediately reflect the needs of the site, situational location guidance, and digital twin virtual fencing access control technology. This paper examines the limitations of traditional fixed passive guidance methods, analyzes global technology development trends to overcome them, identifies the digital transformation properties required to switch to intelligent variable smart location guidance methods, explains the characteristics and components of AI-based public facility smart fire safety integrated system (ISFS).
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.938-940
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2013
According to the increasing concern for the safety management of nuclear power plants, the growing need for the development of a monitoring system for the management. Smart revolution sparked the evolution of wireless networks and the spread of smart phones, smart pads and mobile-centric, as well as the change of life, injury, industrial growth, and the Internet economy. In this paper, a fusion of the latest smart technology to meet the traditional nuclear industry in the era of the smart revolution, radiation safety management system is proposed to Content Basic imaging and dose output data in real time, and provides basic monitoring functions required to manage the radiation safety.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.12
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pp.1577-1586
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2018
The emergence of the Smart Grid is an integrated solution for the next generation power system that combines IT technology in the power system to create optimal energy utilization and various services. However, these convergence technologies (power systems and information communications) are not only improving the related technologies but also producing various problems especially exposure to cyber risk. In particular, the intelligent power grid has security vulnerabilities through real-time information sharing among various organically linked systems, and it is more complicated than the cyber risk problem in the existing IT field and is directly connected to national disaster accidents. Therefore, in order to construct and operate a more stable smart grid, this paper analyzes the system of power system control system in Korea, and proposes a cyber security element definition and a countermeasure establishment method of power monitoring & control systems based on security standards of smart grid (No. SPS-SGSF-121-1-1).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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