• International Journal of Human Ecology
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• 제13권2호
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• pp.87-100
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• 2012

Smart wear integrates computing technology into fabric or a garment for additional functionality. This research explored the attitudes and opinions of the use of smart wear from the viewpoint of caregivers. Thirty two individuals including care providers of children and adult family members with health problems participated in focus group interviews. Participants reported being interested in smart wear because of the potential to detect the location (GPS) of a dependent (e.g., child, elderly) and to monitor vital signs. Participants indicated perceived advantages of smart wear such as identifying geographical location and effectiveness. Perceived concerns mentioned were privacy/security issues and accuracy of data. Participants taking care of dependents without a specific disease were hesitant to adopt and pay for smart wear. However, caregivers of elderly individuals expressed positive adoption intentions and willingness to reasonably pay for smart wear. They indicated expectations that potential insurance would provide coverage for cost savings. Caregivers expressed the need of specific requirements for future adoption such as customizability, and comfort/safety. Specific to smart wear clothing, most respondents preferred it be an undershirt or a jacket with a sensor located in the shoulder area. The findings from this study can be used in product development, promotion and marketing of smart wear.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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• pp.542-544
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• 2019

Changes in a person's health affect one's lifestyle and work activities. According to the World Health Organization (WHO), abnormal activity is growing faster in people aged 60 or more than any other age group in almost every country. This trend steadily continues and expected to increase further in the near future. Abnormal activity put these people at high risk of expected incidents since most of these people live alone. Human abnormal activity analysis is a challenging, useful and interesting problem among the researchers and its particularly crucial task in life and health care areas. In this paper, we discuss the problem of abnormal activities of old people lives alone at home. We propose Convolutional Neural Network (CNN) based model to detect the abnormal behaviors of elderlies by utilizing six simulated action data from daily life actions.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제8권12호
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• pp.1857-1864
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• 2013

21세기 테크노피아 시대에서 주택 자동화의 범위를 정의하기는 쉽지 않다. 최근, 주택자동화는 첨단화된 디지털 통신기술을 기반으로 기존의 주택자동화 개념을 넘어, 주택 에너지 관리, 주택 통합 검침 그리고 주택 헬스 케어 등 다양한 영역으로 그 범위를 넓히고 있다. 하지만 이들 방법론들은 통합된 표준 없이 독립적으로 제안되기 때문에, 효율성과 경제성을 저하시키고 콤팩트한 설계를 어렵게 하고 있다. 따라서 본 연구에서는 각기 다른 방향에서 접근이 이루어지고 있는 이들 방법론들을 조사, 분석하여, 경제성과 효율성을 제고하고, 공간적으로 콤팩트한 설계를 가능케 하는 차세대 주택자동화시스템의 설계 및 방법론을 제시하고자 한다.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제25권6호
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• pp.98-105
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• 2016

China has already entered the aging society and is predicted to become a super-aged society in 2020. The recent studies identified that the elderly has more interest in 'Aging-in-Place' which emphasizes deinstitutionalization since welfare facilities such as care homes and silver towns have separated the elderly from their local communities where they used to live in. The aim of this research is to propose a promising way for smart housing services who support the elderly's living in their homes, China. This research is to investigate the elderly's life and to identify their demands on housings for implementing such smart services. The elderly's living in apartments in Luoyang city, China, were investigated through interviews using a questionnaire survey. The results show that smart housing services should be provided to support the elderly's health, safety, leisure activities, comfortable living, and social relationships sustainably. In addition, such smart housing services should be intuitive since the elderly need to use easily smart services for their autonomous life in their homes. The smart housing services should be developed in the direction of enhancing the elderly's healthy and desirable life, and lessening their discomforts due to aging.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제8권10호
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• pp.1485-1490
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• 2013

스마트 그리드용 전력망이 구축시범사업이 진행됨에 따라 스마트 디지털가전 AV기술, 냉난방 습도 공기 자동관리를 위한 복합에너지 관리기능을 담당하는 스마트 홈 에너지관리기술, 노약자와 장애인을 위한 주거설계와 가족 구성원에 대한 개인별 바이오정보 측정을 담당하게 될 헬스케어 기술, 생체인식 보안과 동작감지센서 등을 다루는 스마트 홈 시큐리티 기술 등 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 물리적 공격에 취약한 외부에 노출되는 문제점이 발생하게 되는 스마트미터기에 대응되는 암호기술을 분석하고 단말기의 효율성을 극대화 할수 있는 스마트 미터기 단말기용 보안시스템 설계를 제안하였다.

• 한국융합학회논문지
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• 제7권1호
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• pp.31-36
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• 2016

최근들어 스마트 단말의 급속한 보급과 업무 방식의 변화에 따른 재택근무 등 근무형태의 유연화로 인하여 다양한 정보를 제공받고 있다. 아기를 둔 엄마들은 유아가 먹는 음식, 건강, 성장 등에 관심을 갖게 되었고, 육아라는 새로운 환경은 가족을 위해 완벽히 잘 해야 한다는 부담감과 동시에 훌륭한 엄마가 되어야 한다는 강박장애로 이어져 많은 엄마들이 육아 스트레스로 고통을 호소하고 있다. 또한, 모바일 환경에서의 일과 삶의 조화가 중요하게 대두됨에 따라 초보엄마들을 위한 육아관리에 도움을 줄 수 있는 통합적 육아정보 관리 애플리케이션의 필요성이 증대되었다. 본 연구에서는 육아정보 관련 앱의 선호도를 분석하여 실질적으로 필요한 맞춤형 통합 육아정보를 제공할 수 있는 육아정보관리 프로토타입 앱을 개발하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제20권2호
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• pp.261-268
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• 2022

최근 급격한 고령화, 핵가족화 현상에 따라 외로움과 우울증으로 고통 받는 독거노인 인구도 크게 증가하고 있다. 본 논문에서는 이런 고령자에게 주거환경과 건강상태에 따라 IT의 도움으로 최적의 고령 맞춤형 서비스를 제공함으로써 삶의 만족도를 높이는 smart aging 시스템을 제안하고자 한다. 의학의 발달로 건강한 노년층이 증가함에 따라 사회 속에서 활동적으로 생활하고자 하는 고령자뿐 아니라, 시설에서의 돌봄이 필요한 고령자에 대해서도 IoT, AI(인공지능) 기술 및 메타버스 환경을 십분 활용하여 선진적인 고령자 맞춤형 지원시스템을 제공할 수 있다. 제안시스템은 병원(요양) 시설 및 재택으로 외로움으로 고통 받는 고령자에게 주거환경과 건강상태에 맞추어 현실공간과 가상공간에서 사회적 연결(social connection)을 제공하여 인간적인 만족감을 제공한다. 본 논문은 급변하는 사회 환경 변화에 AI와 메타버스 기술을 접목하고 주거환경과 건강상태에 따라 사용자 맞춤형 smart aging 시스템을 제공함으로써 미래 지향적 노인복지정책의 새로운 길을 제시할 수 있다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제24권10호
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• pp.1325-1330
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• 2020

의학적으로 특별한 주의가 필요한 신생아는 인큐베이터에 들어가게 된다. 인큐베이터는 이러한 유아들을 잘 돌볼 수 있도록 갖춰져 있지만 반드시 병원에 가야하고 너무 많은 비용이 든다. 본 논문은 이러한 인큐베이터의 편의적 그리고 비용적 측면의 문제를 해결할 수 있는 스마트 인큐베이터를 제안한다. 개발된 인큐베이터는 메인 제어 장치로 아두이노 우노를 사용하고 블루투스 통신을 이용하여 근거리 모니터링이 가능하도록 하였다. 인큐베이터 내의 환경은 DHT22 센서를 이용하여 온도와 습도를 측정하고 P5511 소리감지센서를 이용하여 소리를 측정한다. 사용자가 설정한 온도 및 습도 데이터가 기준 값보다 낮거나 높은 경우 컨트롤러를 이용하여 난방 패드를 가동하거나 팬을 돌려 공기 순환이 될 수 있도록 설계하였다. 인큐베이터 내의 측정값은 사용자의 스마트폰 모니터링 화면에 실시간으로 표시되며 앱 인벤터를 이용하여 프로그램하였다. 아기가 우는 경우에는 사용자에게 알람을 제공하여 아기의 상태를 부모가 즉시 알 수 있도록 설계하였다. 개발된 인큐베이터는 가정에서 저렴한 비용으로 유아를 돌보는 데 도움을 줄 수 있다.

• 문화기술의 융합
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• 제8권6호
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• pp.899-904
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• 2022

본 세계적으로 출생률이 줄고 기대 수명이 늘어나 고령화 사회가 되어감에 따라 고령 인구의 건강 관리를 위한 시스템이 필요하다. 그 중 실내 건강 관리를 위한 스마트 홈 캐어 서비스를 위해서는 재실 여부 및 활동 유형에 관한 다양한 연구가 수행되고 있다. 본 논문에서는 스마트 홈 캐어 서비스를 위해 실내 온습도, CO2, 미세먼지 값과UWB 레이더 측위를 통해 재실 여부 뿐만 아니라 활동 유형을 분류하는 랜덤 포레스트 모델을 제안한다. 실험은 실내 온습도, CO2, 미세먼지를 측정하는 센서 3개와 UWB Radar 2개를 사용하여 2초 간격으로 실내 환경 및 재실자의 측위 데이터를 측정한다. 측정된 데이터는 이상치와 결측치를 보정 처리한 후 80%의 트레이닝 셋 데이터와 20%의 테스트 셋 데이터로 이분하며 랜덤 포레스트 모델을 적용하여 중요도 상위 변수 목록, 정확도, 민감도, 특이도, T1 스코어를 평가한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제16권7호
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• pp.1533-1540
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• 2012

u-라이프 케어 단말기는 생체 정보를 수집하고, 운동을 패턴 별로 분류, 저장하고 일정 시간마다 안드로이드 폰에 블루투스 무선통신을 통해 전송한다. 전송된 정보는 안드로이드 폰 어플리케이션을 통해 확인할 수 있다. u-라이프 케어 단말기는 3축 가속도 센서를 이용하여 활동량을 모니터링한 후 소모한 칼로리를 계산한다. 생체 데이터 마이닝을 통해 건강상태를 판단하고 적절한 맞춤형 운동치료를 컨설팅하게 된다. 생체 정보를 전송할 때 블루투스 무선통신을 통해 안드로이드 폰에 바로 전송하기 때문에 기존의 라이프케어 제품들에서 센싱된 정보를 웹서버에 전송하기 위해 사용되어지는 모바일 게이트웨이나 홈 게이트웨이가 별도로 필요치 않다는 장점을 가지고 있다.