Objectives : Recently, concerns about the smart healthcare industry has increased worldwide. This study estimates the economic effects of the smart healthcare industry by employing input-output analysis. Methods : In this study, $29{\times}29$ sector statistics were also used as the major research method for the industry. The main analysis tools of this study, thus, included a comparison of backward and forward-linkage effects and the inducement effects of the own-industry and other industries, as well as inducement coefficients, including production, value-added, employee's pay, operating surplus, production tax, and employment. Results : The results of the analysis show that the industry has an immense economic impact, affecting major macroeconomic factors including value-added and forward - linkage effects. Additionally, the inducement effects of the smart healthcare industry are significant compared to other industries in terms of production, employee's pay, operating surplus, production tax, and employment. Conclusions : The smart healthcare industry is a growth engines for national development, because it is the industry of high value-added services. This paper offers alternatives for efficient industrial policies.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.8
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pp.1940-1946
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2013
The Object of smart healthcare service is focused on preventive healthcare and wellness; It also aims for the user oriented active service. Recently, Smart healthcare using smart-phone can support various services like basal physical fitness, caloric intake, checking heartbeat and so on. However, it has not yet commercially viable service model because of incomplete personal health devices standardization. We designed and implemented Android smart healthcare Manager to support ISO/IEEE 11073 by Bluetooth HDP using oximetry System.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.2
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pp.51-59
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2018
Health care has attracted a lot of attention, recently due to an increase in life expectancy and interest in health. Various biometric data of the user are collected by using the air pressure sensor, gyro sensor, acceleration sensor, and heart rate sensor to perform the Smart Health Care Activity Tracker function. Basically, smartphone application is made and tested for biometric data collection, but the Arduino platform and bio-signal measurement sensor are used to confirm the accuracy of the measured value of the smartphone. Use the Google Maps API to set user goals and provide guidance on the location of the user and the points the user wants. Also, the basic configuration of the main UI is composed of the screen of the camera, and it is possible for the user to confirm the forward while using the application, so that accident prevention is possible.
This study investigated the influence of product attribute on initial trust and purchase intention of sensor-based smart clothing. Questionnaires were administered to 256 university students in Daegu, Korea. The results were as follows: First, there were 5 factor solutions in product attribute of smart clothing; comfortableness, health usefulness, management easiness, safety, and aesthetic appearance. Second, there were significant effects on initial trust in heath usefulness, management easiness and safety. Third, there were significant effects on purchase intention in health usefulness, management easiness and aesthetic appearance. Fourth, there was a significant effect on purchase intention in initial trust.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.9
no.4
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pp.229-235
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2014
This paper presents an environmental navigation system which provides a guidance to the users of smart bicycle for a pollution-free route during their travel. The smart bicycle operates as a sensor node being composed of a distributed wireless sensor network over the whole urban area. Several environmental sensors measuring the amount of dust, CO, $CO_2$, $NO_2$ in the air are built into the smart bicycle to estimate the level of air pollution in the located area. Each smart bicycle sends/receives the measured sensor data and the city pollution map to/from the centralized server, which leads the bike-riders to a healthy route by providing the environmental navigation information. The proposed idea and its implementation give a useful insight on various application services with the distributed smart bicycles.
With the aim of preventing safety accidents at construction sites, the company aims to create safe behaviors intended through variables called smart safety and health activities to help reduce industrial accidents. Purpose: It analyzes how smart safety and health activities affect accidents caused by unsafe behavior and changes in worker behavior, which is the root cause, and verifies the hypothesis that it helps prevent safety accidents and protect workers' lives. Method: Smart safety and health activities were selected as independent variables (X), and intended safety and anxiety, which are workers' behavioral intentions, were set as dependent variables (Y), attitude and subjective norms, and planned behavioral control as parameters (M). Exploratory factor analysis, discriminant validity analysis, and intensive validity analysis of safety and health activities were used to analyze the scale's reliability and validity. To verify the hypothesis of behavior change, the study was verified through Bayesian model analysis and MC simulation's probability density distribution. Result: It was found that workers who experienced smart safety and health activities at construction sites had the highest analysis of reducing unstable behavior and performing intended safety behavior. The research hypothesis that this will affect changes in worker behavior has been proven, the correlation between variables has been verified in the structural equation and path analysis of the research analysis, and it has been confirmed that smart safety and health activities can control and reduce worker instability. Conclusion: Smart safety and health activities are a very important item to prevent accidents and change workers' behavior at construction sites.
Lately, in accordance with the improvement of living standards and income level, concern about the health is continuously increasing and the desire is also becoming diverse. This study focused on the user's acceptance of converged smart u-health system. For the study purpose, this paper analyzed the health and technology factors influencing the user's acceptance on u-health system. Thus this study was carried out by using covariance based SEM in order to test the model fitness and path coefficient. As the results, the health management experience among HPM factors and perceived usefulness among TAM had a positive effect on attitude and the perceived usefulness had a direct effect on behavioral intention.
In this paper, first, we examined the factors which would affect users's intention for accepting Smart Healthcare Service. Second, we analyzed weather the types(health care provider vs. health care recipient) of the users would modulate the factors's influences. The independent variables of the research model are novelty-seeking, self-efficacy, facilitating conditions and security. The mediating variables are the perceived ease of use and the perceived usefulness. The dependent variable is the acceptance intention and the moderating variable is the user type which contains health care provider and health care recipient. As the results of the analysis, we recognized that the self-efficacy of the users would affect the perceived ease of use and the perceived usefulness in the smart healthcare services, but the user types(health care provider vs. health care recipient) did not modulate the factors's influences. We also recognized that the facilitating conditions would affect the perceived ease of use and the perceived usefulness in the smart healthcare services, in particular, the user types modulated the influences in the ease of use. We also recognized that the security would affect the perceived ease of use and the influence was more sensitive in the case of the health care provider. At last, we recognized that the ease of use and usefulness would affect the acceptance intentions. The influence of the ease was more sensitive in the case of the health care recipient. The influence of the usefulness was more sensitive in the case of the health care provider.
Recently, the wearable computing technology with bio-sensors has been rapidly developed and utilized in various areas such as personal health, care-giving for senior citizens who live alone, and sports activities. In particular, the wearable computing equipment to measure vital signs by means of digital yarns and bio sensors is noticeable. The wearable computing devices help users monitor and manage their health in their daily lives through the customized healthcare service. In this paper, we suggest a system for monitoring and analyzing vital signs utilizing smart healthcare clothing with bio-sensors. Vital signs that can be continuously acquired from the clothing is well-known as unstructured data. The amount of data is huge, and they are perceived as the big data. Vital sings are stored by Hadoop Distributed File System(HDFS), and one can build data warehouse for analyzing them in HDFS. We provide health monitoring system based on vital sings that are acquired by biosensors in smart healthcare clothing. We implemented a big data platform which provides health monitoring service to visualize and monitor clinical information and physical activities performed by the users.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.381-383
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2015
We are entering a phase of an aged society. The societal expense on health care for the so called "silver generation", which refer to as those over the age of 65 is increasing. Although many companies provide various services based on information technology for the health of the silver generation, many have pointed out the limits of them, preventing the activation of services. This study tries to develop a new smart health band business model, which is the most common form of healthcare service that reflects the user's desire. To do this, the study will cover the smart health band and the technical functions related to it, as well as the elements of the business model and its content.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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