스마트 폰의 보급에 맞추어 대형 백화점 및 대형 할인점들도 잇따라 애플리케이션을 출시하고 있다. 그러나 이들의 애플리케이션은 기존의 웹(web)을 바탕으로 했던 상품 정보 리스트, 검색, 장바구니 등의 기능을 단지 모바일 디바이스에 맞추어 그대로 이식하는 수준에 머물고 있다. 본 논문에서는 휴대성과 이동성의 장점을 가진 모바일 서비스 환경을 이용하여 대형 상점을 이용하는 고객이 상품의 현재 위치를 실시간으로 확인 할 수 있도록 도와주는 쇼핑 플래너 시스템의 개발 내용에 대해 기술한다. 본 시스템은 기존 상품을 단순 검색하는 방식에서 더 나아가 상품의 현재 위치를 대형 상점의 지도상에 표시해주고, 지도상에 표시된 상품의 행사 유무를 알려주며, 고객이 구매 계획했던 상품과 비교하여 구매하지 않은 상품을 구별 할 수 있도록 해준다. 스마트 모바일 환경에서 실행될 수 있는 이러한 기능들을 통해 고객은 좀 더 쉽고 빠르게 구매하려는 상품을 찾을 수 있으며, 더이상 상품의 위치 또는 재고여부를 파악하기 위해 고객이 직원을 찾아다니는 불편함을 해결 할 수 있게 된다.
최근 모바일 컴퓨팅 기술과 하드웨어 기술의 발달과 무선 이동 단말기 성능의 급속한 진보로 모바일 단말기와 서버 간의 데이터 동기화에 대한 중요도가 점점 증가하고 있다. 또한 OMA(Open Mobile Alliance)에서는 SyncML(Synchronization Markup Language)를 이용한 표준 동기화 방법을 제안하여 권고 하고 있다. 그렇지만 동기화 대상이 되는 데이터는 일반적인 문서 데이터 및 스케줄러 등의 데이터로 다소 제한적이다. 본 논문에서는 이런 일반적인 데이터뿐만 아니라 응용 가치가 높은 GIS 데이터를 효과적으로 동기화하기 위한 SyncML 기반 표준 프레임워크를 제시한다. 이를 SCGFG(SyncML Combination GML For GIS)라 한다. SCGFG는 국제 GIS 표준으로 사용되고 있는 GML을 응용한다. 또한 XML 포맷을 사용하여 SyncML과 GML에서 발생되는 데이터 크기의 증가 문제를 효과적으로 제거한다. 제안한 SCGFG는 여러 개의 서버와 여러 개의 클라이언트간의 GIS 데이터 스마트 동기화를 원활하게 지원한다.
Farooq, Muhammad Umer;Kazi, Abdul Karim;Latif, Mustafa;Alauddin, Shoaib;Kisa-e-Zehra, Kisa-e-Zehra;Baig, Mirza Adnan
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권11호
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pp.213-221
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2022
Intelligent Character Recognition System for Account Payable (ICRS AP) Automation represents the process of capturing text from scanned invoices and extracting the key fields from invoices and storing the captured fields into properly structured document format. ICRS plays a very critical role in invoice data streamlining, we are interested in data like Vendor Name, Purchase Order Number, Due Date, Total Amount, Payee Name, etc. As companies attempt to cut costs and upgrade their processes, accounts payable (A/P) is an example of a paper-intensive procedure. Invoice processing is a possible candidate for digitization. Most of the companies dealing with an enormous number of invoices, these manual invoice matching procedures start to show their limitations. Receiving a paper invoice and matching it to a purchase order (PO) and general ledger (GL) code can be difficult for businesses. Lack of automation leads to more serious company issues such as accruals for financial close, excessive labor costs, and a lack of insight into corporate expenditures. The proposed system offers tighter control on their invoice processing to make a better and more appropriate decision. AP automation solutions provide tighter controls, quicker clearances, smart payments, and real-time access to transactional data, allowing financial managers to make better and wiser decisions for the bottom line of their organizations. An Intelligent Character Recognition System for AP Automation is a process of extricating fields like Vendor Name, Purchase Order Number, Due Date, Total Amount, Payee Name, etc. based on their x-axis and y-axis position coordinates.
When Building Information Modeling (BIM) was introduced at the early stage, it was only utilized as a three-dimensional visualization tool. Nowadays, however, BIM is being studied for increasing design productivity and managing enormous information on building life cycle. One of the representative research is developing 'common prototype BIM libraries'. BIM data made of common prototype libraries should be utilized in various ways, quantity takeoff, code checking, energy analysis and so on. However, common prototype BIM libraries are not enough to estimate accurate cost. For example, composite wall libraries should be divided into several single objects, wall structure and finishes, for the quantity takeoff and construction cost calculation. In this paper, we are suggesting an automated division algorithm of composite wall and developing a system prototype for it. This study is expected to reduce extra modeling work and contribute to fast and accurate cost calculation in the construction.
International journal of advanced smart convergence
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제1권2호
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pp.47-51
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2012
In highly developed society, information and communication technologies are widely used for better medical services. These information and communication technologies should be more and more acceptable in all hospitals for exchange medical records. EMR becomes more convenient than the previously used paper charts. It will be able to record medical institutions every time and dual treatment. Each is different specifications for each medical institution to use the program or document to exchange it. The personal clinic records still does not exchange well. To solve this gap between medical alienation, this paper describes the concepts of HL7-CDA and proposes types of telemedicine system. To resolve time and space constraints, new form of treatment methods presents in future directions after described about related systems. CDA enables electronic medical records to the each medical center and gradually expanded by exchanging the patient's medical records. This paper is using XML-based CDA documents as a hierarchical for medical information exchange standards compliant HL7-CDA documents. It could be possible currently used structural variety of multimedia data. Thus It is able to send and receive HL7-CDA-based medical information and clinical information to identify the medical institutions of medical information with interchange system design and building standards, and through mutual exchange of clinical information.
21st century has different characters from 20th century which was an era of machine and rationality based on the industrial revolution. With the advent of the digital revolution, it became an era of pluralism, culture, and emotion. The digital technology made it possible to connect the whole world together in real time and brought about the entirely new notion of time and space. It also dramatically altered the world view. Now we have a different set of social and cultural values from the past. This paper researched the influences of these social and cultural changes on public designs. The leading trends of public designs were analyzed and the successful cases were studied. The main research methodologies were the document review and the instrumental case study. The major social & cultural paradigms of a present era were classified as 'pluralism', 'digital & information revolution', 'human-centered value (against machine-centered value of 20th century)', and 'organic world view'. Each of the classified paradigms was analyzed more to find out the influences on the various trends of public designs. 'Pluralism' has influence on 'experiential public design', 'community art', and 'public design of local values'. 'Digital & information revolution' has influence on 'content-centered public design', 'smart public design', 'immaterial public design', and 'performance in public design'. 'Human-centered value' has influence on 'universal design approach in public design', and 'emotional public design'. 'Organic world view' has influence on 'sustainable public design', and 'ecological public design'.
Yang, Qing;Wang, Xiaoliang;Zheng, Jing;Ge, Wenqi;Bai, Ming;Jiang, Frank
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권6호
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pp.2188-2203
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2021
With the rapid development of mobile Internet, smart phones have been widely popularized, among which Android platform dominates. Due to it is open source, malware on the Android platform is rampant. In order to improve the efficiency of malware detection, this paper proposes deep learning Android malicious detection system based on behavior features. First of all, the detection system adopts the static analysis method to extract different types of behavior features from Android applications, and extract sensitive behavior features through Term frequency-inverse Document Frequency algorithm for each extracted behavior feature to construct detection features through unified abstract expression. Secondly, Long Short-Term Memory neural network model is established to select and learn from the extracted attributes and the learned attributes are used to detect Android malicious applications, Analysis and further optimization of the application behavior parameters, so as to build a deep learning Android malicious detection method based on feature analysis. We use different types of features to evaluate our method and compare it with various machine learning-based methods. Study shows that it outperforms most existing machine learning based approaches and detects 95.31% of the malware.
Faisal L F H Almutairi;Ramayah Thurasamy;Jasmine A.L. Yeap;Muhammad Khaleel
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권6호
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pp.187-199
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2024
This study based on TAM and D&M model to examine the Kuwaiti employee performance using the electronic document and records management system (EDRMS) in the Ministry of social affairs and labor. Additionally, this study has proposed the moderating effect of work cooperation on employee performance Data of 345 employees were collected from Ministry of social affairs and labor in Kuwait. Smart PLS 3.0 was used to analyze the data. Results indicated that perceived ease of use and perceived usefulness have a positive influence on employee performance. However, findings do not support the relationship between system usage and user satisfaction. Additionally, the results show that there is a significant positive moderating effect of work cooperation. This research provides strong evidence for defining the key factors affecting system usage but also in view of its limits. It should be evaluated. Not all the factors affecting the intentions of end-users to use EDRMS have been fully covered. There are major variables, for example, facilitating state and perceived compatibility are important factors that can be covered in future research. This research is an addition to the current literature and the first attempt in this area to the best of authors' knowledge.
최근 사회는 아날로그 시대를 거쳐 디지털, 스마트 시대로 접어들었고, 모든 분야의 기술은 끊임없는 변화와 매우 빠른 발전을 하고 있다. 이러한 경쟁사회에서 지식재산, 특히 특허분석을 통한 R&D 전략 수립은 기술경쟁력 향상에 많은 도움이 될 수 있다. 특허문서는 명칭, 요약, 상세한 설명, 청구항, 기술분류정보 등 서지정보, 기술문헌과 권리문헌으로 이루어져 있어 대중은 이를 통해 해당 기술에 대한 많은 정보를 수집할 수 있다. 특허문서의 특징을 정량적으로 활용하고 기술 분석을 실시함으로써 분석대상 기술의 동향을 파악하는 것뿐만 아니라, 해당 기술 분야의 핵심기술과 특허를 탐색하여 경쟁력을 향상시키는 것이 가능하다. 본 논문은 특허 데이터에 대한 정량적인 방법을 기반으로 한 핵심 기술과 핵심 특허의 도출 방법을 제안한다. 특허문서에 포함되어 있는 기술분류정보, IPC 코드에 통계분석과 사회네트워크분석을 적용하여 연구개발이 활발한 분야와 중심성이 높은 기술을 탐색한다. 그 후 특허의 인용정보와 패밀리정보 분석을 통해 핵심 기술 분야에서 중요성이 높은 특허를 추출하여, 최종적으로 기술경영 및 특허경영 전략 수립 방법을 제안한다.
제4차 산업혁명시대의 지능형 전자정부와 같은 바람직한 미래형 전자정부의 구현에 있어, 블록체인 기술의 전자정부 도입 방안 측면에서 제4차 산업혁명과 지능형 정부 운용전략으로서 전자투표, 전자계약, 주민등록 전자문서 등의 관리, 부동산 등기 분야의 네 가지 측면에서 심도있는 고찰을 수행하고 바람직한 전략을 제안하였다. 제4차 산업혁명시대는 정보 혹은 데이터의 공유, 개방, 소통, 공개를 특징으로 클라우드 컴퓨팅 체제에 정보 혹은 데이터를 집중하고 빅데이터를 분석하여 사물인터넷을 통해 정보를 수집하고 언제 어디서나 모바일 등의 스마트기기로 정보통신기술을 활용하여 인간의 행복을 증진시키는 것을 목적으로 한다. 따라서 이를 위해서는 그 중심이 되는 정보 혹은 데이터에 대한 신뢰는 매우 중요하며 정보 혹은 데이터가 위변조되지 않고 참여자 모두가 투명하게 공유하는 것이 중요하다. 즉 그런 점에서 보안성을 강화하여 신뢰성을 높일 수 있는 블록체인 기술의 도입 또는 활용이야말로 필수적인데 여기서는 관련 선행연구를 검토하고 제4차 산업혁명과 지능형 정부 측면에 대한 논의를 진행한 뒤 전자투표, 전자계약, 주민등록 전자문서 등의 관리, 부동산 등기 분야에서 제4차 산업혁명과 전자정부 운용전략을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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