• 국제초고층학회논문집
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• 제10권3호
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• pp.203-210
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• 2021

With the development of urbanization, the increasing of buildings density in urban core areas result in the complexity of construction environment. High-rise landmark building is always preferred in the construction of urban core areas. Super high-rise buildings construction are facing construction management difficulties due to the complex working conditions and enormous building system, especially with the complex surrounding environment of the urban core area, the construction management of super high-rise buildings in the area requires higher, refined and detailed standard. Based on a super high-rise project in a core area of Shanghai which has 370 m building height and 772,643 m² building area, with complex surrounding environment, narrow construction site and many super-high-altitude crossing works. With the application of BIM technology, the Internet of Things, the LAN communication and other various intelligent mechanical equipment, information management systems, the efficiency and refinement of construction management are improved, ensuring the smooth implementation of the project while effectively controlling the impact on the surrounding environment.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제22권3호
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• pp.125-129
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• 2023

In this paper, we propose a method to design and implement a smart pipeline information management system that can provide visualization information linked to GIS and roadmap based on the construction of precise pipeline buried information. The smart pipeline information management system consists of a positioning device for high-precision pipeline location measurement and surround view image data recording, a database for data storage and management, and a mobile app for remote monitoring and management. It connects surrounding image data and location data with GIS and roadmap. Convenience and accessibility of management can be improved.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제18권2호
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• pp.364-373
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• 2022

연구목적: 본 논문은 지하공동구의 초기 화재 감지를 위해 CCTV를 활용한 AI 연기 객체 감지 모델을 개발하는데 목적이 있다. 연구방법:비정형성이 높은 연기 객체의 감지 성능을 제고하기 위해 화재 감지에 특화된 딥러닝 객체 감지 모델을 지하공동구 연기 감지에 특화되도록 학습시켰고, 학습데이터셋의 정제 및 학습 중 Gradient explosion 완화 등 감지 성능 개선을 위한 방법들을 적용해 모델 결과를 비교하였다. 연구결과: 결과는 제안된 방법을 통해 모델 성능을 향상시켰고 mAP 등의 지표를 평가를 통해 개발 모델이 우수한 성능을 보유하고 있음을 보여준다. 최종 모델은 지하공동구 환경의 연기에 대해 미탐이 낮은 반면 오탐이 다수 발견되는 성능을 보였다. 결론: 본 논문의 모델은 지하공동구 관리시스템과 연계를 통해 보완함으로써 지하공동구의 연기 객체 감지에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

• 전자공학회논문지
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• 제49권9호
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• pp.370-378
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• 2012

본 연구에서는 다양한 모바일 기기에 운용 가능한 표준화와 고도화 기능을 충족시키기 위한 하이브리드 웹 기반의 스마트 러닝 시스템 구축 방안을 제안한다. 제안한 연구에서는 스마트 러닝 시스템 기능 정의를 바탕으로 표준 API 사양서 작성하고 이를 근거로 PC 기반의 e-러닝 시스템의 데이터를 API 연동 규격에 맞게 ASP 페이지를 구현한다. 그리고 PC 기반의 e-러닝 시스템과 모바일 기반의 스마트 러닝 시스템 간의 데이터 연동은 표준 API 방식 연동을 통한 Json/XML 형태의 데이터를 Https 프로토콜 기반으로 상호 연동을 수행하도록 한다. 제안한 시스템은 별도의 기반 시스템 및 지원 시스템 없이 즉시 데이터 교환이 가능한 구성을 가지며 PC 기반의 e-러닝 시스템의 수정 및 변화 없이 모바일 기반으로 학습 서비스가 가능함으로써 비용적인 측면에서 효과적인 시스템 구축이 가능함을 알 수 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.225-233
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• 2010

최근, 스마트 그리드, 스마트 홈 네트워크, 유비쿼터스 컴퓨팅 등의 분야에서 필요한 정보를 수집 및 가공하여 실시간 양방향으로 교환하고, 제어 및 감시하는 스마트 정보 모니터링 기술에 대한 연구를 계속 해 왔다. 본 논문에서는 에너지, U-Farm, 차량정보 및 홈 네트워크에 관한 스마트 정보 모니터링 기술의 응용 제품 및 최근 동향들을 알아본다. 특히, 스마트 그리드의 핵심부분인 스마트 미터와 실시간으로 정보를 교환하는 구글 파워미터, 유비쿼터스 농업을 위한 실시간 모니터링 시스템, 차량상태 정보를 위한 실시간 모니터링 시스템, 저전력, 저가격의 ZigBee 기반 스마트 정보 모니터링 기술 응용 및 관련사례에 대하여 기술한다. 마지막으로 스마트그리드 제주 실증단지 구축현황에 대하여 기술한다.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2007년도 추계 학술논문 발표대회
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• pp.105-108
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• 2007

This study aims to develop a performance evaluation system for the Construction Factory(CF). The CF is a kind of full automation system for building construction which consists of the lifting system for building materials, the built-up unit for steel structural components, the bolting robots, the control center for the site management, and the site covering system. The CF is developing now as a project of the construction automation and robotics. In this study we firstly reviewed the state-of-the-art of the construction automation and robotics in the foreign and the domestic, and investigated the precedent case of the CF such as the SMART System of Shimizu Co., Japan. We believe that without an objective evaluation of the results there won't be growth in technological R&D. Therefore, this study sees the developing CF as an new technology and method in building construction, and proposes the direction and frame of the appropriate evaluation which can be applied into the CF.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.1061-1068
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• 2020

본 논문에서는 걷기 여행길이나 계통 전원 사용이 어려운 공원, 시골, 행사장, 공사현장 등 다양한 장소에 자유롭게 설치할 수 있는 태양광 에너지 기술을 이용한 계통 독립형 이동식 스마트 쉼터를 제시한다. 제안된 스마트 쉼터는 태양광 발전과 에너지 저장장치를 갖추고 IoT 기술을 접목하여 실내외 온습도, 미세먼지, 여행객 인지를 실시간으로 수집이 가능하며. 이를 통해 폭염, 한파 상황 및 여행객 유무에 따른 최적의 에너지 운영을 수행함으로써 효율적으로 에너지 관리가 가능하며, 계통 전원 없이 최대한 장시간 대피소의 역할이 가능하다.

• 한국CDE학회논문집
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• 제17권2호
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• pp.140-148
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• 2012

This study aims to provide power monitoring system for super tall buildings with 3D BIM (Building Information Modeling) technology. In order to realize this subject, standard specifications for BIM objects and attributes were studied through analyzing processes and elements of electrical utilities for power management systems applied for super tall buildings. These standard BIM specifications could be used by designers, contractors and facility operators, and thus could be helpful to realize BIM information sharing between multiple disciplines and construction phases. And further study has been suggested to develop standard specification and applications from this study.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권7호
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• pp.3191-3196
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• 2011

스마트 홈 시스템은 주거 생활의 편리함을 위해 새롭게 신축되는 건물에 대부분 설치되고 있다. 그러나, 스마트 홈 시스템이 보편화되고, 확산 속도가 빨라짐에 따라 해커들의 홈 네트워크 시스템 공격이 증가할 것으로 예상된다. 본 논문에서는, 스마트 홈의 위험수준별 침입 대응을 하기 위해 유선 네트워크와 무선 네트워크에서 발생한 침입 사례와 공격이 발생할 수 있는 가상 상황을 시나리오로 만들어 데이터베이스로 구축하였다. 이것을 기반으로 보안에 취약한 스마트 홈 사용자들에게 실시간으로 불법 침입 트래픽을 찾아내 침입 사실을 알려주고 공격을 차단하는 침입대응 알고리즘을 설계하였다.

• 한국안전학회지
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• 제37권5호
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• pp.22-32
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• 2022

The domestic smart factory is being built and spread rapidly, mainly by mid-sized companies and large enterprises according to the government's active introduction and support policy. But these factories only promote production system and efficiency, so harmfulness and risk factors are not considered. Therefore, to derive harmful risk factors in terms of industrial safety for 12,983 government-supported smart factory workplaces from 2014 to 2019, industrial accident status analysis compared workplaces with automation facilities and government-supported workplaces with automation facilities. Also, to reduce risks associated with domestic smart factory processes, twenty government-supported workplaces with automation facilities underwent analysis, evaluating risks through a status survey using the process evaluation table. In addition, the status survey considered region, size, industry, construction level, and accident rate; the difference in risk according to the structure of the process was confirmed. Based on the smart factory process evaluation results, statistical analysis confirmed that serial, parallel, and hybrid structures pose different risk levels and that the risks of mixed structures are greater. Finally, safety control system application was presented for risk assessment and reduction in the smart factory process, reflecting the results of disaster analysis and actual condition investigation.