The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.55-60
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2013
Smart client is a term describing an application environment which delivers applications over a web HTTP connection and does not require installation and/or updates. The term "Smart Client" is meant to refer to simultaneously capturing the benefits of a "thin client" (zero-install, auto-update) and a "fat client" (high performance, high productivity). A "Smart Client" application can be created in several very different technologies. Over the past few years, ITS has started to move towards smart clients, also called rich clients. The trend is a move from traditional client/server architecture to a Web-based model. More similar to a fat client vs. a thin client, smart clients are Internet-connected devices that allows a user's local applications to interact with server-based applications through the use of Web services. Smart Client applications in BIT bridge the gap between web applications and desktop applications. They provide the benefits of a web applicationwhile still providing the snappy look and feel inherent to desktop applications.
Kim, Ho-Sung;Seo, Jong-Kyoun;Park, Han-Su;Jung, Hoe-Kyung
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.4
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pp.1017-1023
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2015
The amount of smart phones has increased exponentially. Due to the periodic release of high-performance smart phones and upgraded operating system, new smart phones become out-dated over 1 or 2 years. In order to solve environmental constraints of these smart phones, virtualization technology using Thin-Client terminal has been developed. However, in the case of Virtual Machine(VM), the applications associated with sensors and a GPS device can not run because they are not included. In this paper, by implementing the device driver for Android running in a virtual machine in the x86-based systems, it is to provide Android virtualization capabilities such as using the latest smart phones in the virtual machine environment. It would like to propose a method that the virtual device driver receives sensors and GPS information from the old Android smart phones(Thin-Client) that actually work and run as if the real device exists.
The safe return home system automatically tracks and makes a video-recording the client by selecting and controlling CCTV cameras near the client using GPS location information received from the smart device possessed by the service client. This service helps clients to return home safely when there is a crime-ridden district on their late night return home route. If the CCTV cameras that can capture the client are already occupied and used by other clients, concession of occupied CCTV cameras is required to capture the new client. To tackle the limitation, we developed an extended method that considered both the average distances between the client and CCTV cameras and the service rates. As a result, the average distance between CCTV cameras and clients is kept close, and service rates are improved.
In a ship block logistics application, acquisition of locations is required in order to identify location of the ship blocks. A Smart device equipped with a GPS sensor can be used as a mobile client for a ship block logistics application. However the precision of GPS components on a commercial smart device is not high enough. Therefore, using the GPS for localization may produce significant positioning errors in a ship block logistics system. This paper proposes a method to reduce errors in measuring locations using a smart device. Based on the knowledge of how the location information is used in a ship block logistics application, and the predictability of the client's moving line based on geographical layout of a shipyard area, our proposed technique enables a better prediction of the ship blocks location. Performance evaluation shows that the proposed technique can significantly reduce the positional error.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.01a
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pp.167-169
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2011
정보화 시대는 파일관리가 매우 중요하다. 제한된 메모리에서 많은 업무를 함에 따라 사용자들은 메모리 부족현상을 늘 겪는다. 이런 메모리 부족환경으로 인하여 사용자들은 보다 효율적이고 사용하기 편한 관리방법을 찾는다. 본 논문에서는 스마트 폰(smart phone)을 이용하여서 FTP Server에 접속하여 메모리를 효율적으로 관리할 수 있는 프로그램을 구현한다. 구현된 프로그램은 고정 IP를 통해 서버에 접속하고 사용자 아이디와 비밀번호를 지정하므로써, 지정된 사용자만 사용 할 수 있게 하였다. 이 FTP Client 프로그램은 체크된 파일을 전송 할 수 있게 해주고 이름변경, 삭제, 경로 변경 같은 세부기능을 가지고 있다. 구현된 프로그램 사용은 사용자들에게 스마트 폰의 메모리를 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 하는 기능이 가능하도록 서비스를 제공한다.
According that smart phones have been widely used, their users can easily access various information around the devices through location information services equipped to the smart phone devices. In this paper, we propose a WeWhere which is a system of client-server model for providing the current location among several smart phone users in real time. A client-side smartphone user send to a server his/her current location obtained by applying location information service provided from smart phones and receive location information of all smartphone users connected to the user from the server. The all location information is displayed on a smartphone of a user in client-side and users can track location of their related users. All most 200,000 persons in the world have used the proposed system, WeWhere, normally without overloading of a server system.
Security plays a vital role and is the key challenge in Mobile Ad-hoc Networks (MANET). Infrastructure-less nature of MANET makes it arduous to envisage the genre of topology. Due to its inexhaustible access, information disseminated by roaming nodes to other nodes is susceptible to many hazardous attacks. Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) is undoubtedly a defense structure to address threats in MANET. Many IDPS methods have been developed to ascertain the exceptional behavior in these networks. Key issue in such IDPS is lack of fast self-organized learning engine that facilitates comprehensive situation awareness for optimum decision making. Proposed "Intelligent Behavioral Hybridized Intrusion Detection and Prevention System (IBH_IDPS)" is built with computational intelligence to detect complex multistage attacks making the system robust and reliable. The System comprises of an Intelligent Client Agent and a Smart Server empowered with fuzzy inference rule-based service engine to ensure confidentiality and integrity of network. Distributed Intelligent Client Agents incorporated with centralized Smart Server makes it capable of analyzing and categorizing unethical incidents appropriately through unsupervised learning mechanism. Experimental analysis proves the proposed model is highly attack resistant, reliable and secure on devices and shows promising gains with assured delivery ratio, low end-to-end delay compared to existing approach.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.9
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pp.65-70
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2023
The "information roadway" will give us an impact of new PC based assignments and administrations, yet the unusualness of this new condition will ask for another style of human-PC association, where the PC transforms into a sharp, dynamic and customized partner. Interface administrators are PC programs that use Artificial Intelligence frameworks to give dynamic help to a customer with PC based errands. Operators drastically change the present client encounter, through the similitude that a specialist can go about as an individual collaborator. The operator procures its capability by gaining from the client and from specialists helping different clients. A couple of model administrators have been gathered using this methodology, including authorities that give customized help with meeting planning, electronic mail taking care of, Smart Personal Assistant and choice of diversion. Operators help clients in a scope of various ways: they perform assignments for the client's sake; they can prepare or educate the client, they enable diverse clients to work together and they screen occasions and methods.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.18
no.3
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pp.176-182
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2020
In this paper, we propose a web-based open artificial intelligence (AI) platform which provides high convenience in input data pre-processing, artificial neural network training, and the configuration of subsequent operations according to inference results. The proposed platform has the advantages of the GUI-based environment which can be easily utilized by a user without complex installation. It consists of a web server implemented with the JavaScript Node.js library and a client running the tensorflow.js library. Using the platform, many users can simultaneously create, modify and run their projects to apply AI functionality into various smart services through an open web interface. With our implementation, we show the operability of the proposed platform. By loading a web page from the server, the client can perform GUI-based operations and display the results performed by three modules: the Input Module, the Learning Module and the Output Module. We also implement two application systems using our platform, called smart cashier and smart door, which demonstrate the platform's practicality.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.9
no.1
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pp.3-14
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1999
In this paper, the Client-Server authentication system is proposed and implemented using the smart card on the internet. Based on the MPCOS-3DES smart card manufactured by GEMPLUS, three phases of authentication using the challenge-response mechanism are performed, which includes user-card authentication, client-server authentication, and card-server authentication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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