In the present work, an attempt is made to explore the effects of shear in-plane preload on the wave propagation response of small-scale plates containing nanofibers. The small-scale system is assumed to be embedded in an elastic matrix. The nonlocal elasticity is utilized in order to develop a size-dependent model of plates. The proposed plate model is able to describe both nanofiber effects and the influences of being at small-scales on the wave propagation response. The size-dependent differential equations are derived for motions along all directions. The size-dependent coupled equations are solved analytically to obtain the phase and group velocities of the small-scale plate under a shear in-plane preload. The effects of this shear preload in conjunction with nanofiber and size effects as well as the influences of the elastic matrix on the wave propagation response are analyzed in detail.
Kim, Yeonjoo;Kim, Siyeon;Hwang, Sungjoo;Hong, Seok Hwan
국제학술발표논문집
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The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1243-1244
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2022
In recent years, the growing interest in off-site construction has led to factories scaling up their manufacturing and production processes in the construction sector. Consequently, continuous large-scale site monitoring in low-variability environments, such as prefabricated components production plants (precast concrete production), has gained increasing importance. Although many studies on computer vision-based site monitoring have been conducted, challenges for deploying this technology for large-scale field applications still remain. One of the issues is collecting and transmitting vast amounts of video data. Continuous site monitoring systems are based on real-time video data collection and analysis, which requires excessive computational resources and network traffic. In addition, it is difficult to integrate various object information with different sizes and scales into a single scene. Various sizes and types of objects (e.g., workers, heavy equipment, and materials) exist in a plant production environment, and these objects should be detected simultaneously for effective site monitoring. However, with the existing object detection algorithms, it is difficult to simultaneously detect objects with significant differences in size because collecting and training massive amounts of object image data with various scales is necessary. This study thus developed a large-scale site monitoring system using edge computing and a small-object detection system to solve these problems. Edge computing is a distributed information technology architecture wherein the image or video data is processed near the originating source, not on a centralized server or cloud. By inferring information from the AI computing module equipped with CCTVs and communicating only the processed information with the server, it is possible to reduce excessive network traffic. Small-object detection is an innovative method to detect different-sized objects by cropping the raw image and setting the appropriate number of rows and columns for image splitting based on the target object size. This enables the detection of small objects from cropped and magnified images. The detected small objects can then be expressed in the original image. In the inference process, this study used the YOLO-v5 algorithm, known for its fast processing speed and widely used for real-time object detection. This method could effectively detect large and even small objects that were difficult to detect with the existing object detection algorithms. When the large-scale site monitoring system was tested, it performed well in detecting small objects, such as workers in a large-scale view of construction sites, which were inaccurately detected by the existing algorithms. Our next goal is to incorporate various safety monitoring and risk analysis algorithms into this system, such as collision risk estimation, based on the time-to-collision concept, enabling the optimization of safety routes by accumulating workers' paths and inferring the risky areas based on workers' trajectory patterns. Through such developments, this continuous large-scale site monitoring system can guide a construction plant's safety management system more effectively.
This paper presents ductile fracture simulation of full-scale cracked pipe for nuclear piping materials using the cohesive zone model (CZM). The main objective of this study is to investigate the applicability of CZM to predict ductile fracture of cracked pipes with various crack shapes and under quasi-static/dynamic loadings. The transferability of the traction-separation (T-S) curve from a small-scale specimen to a full-scale pipe is demonstrated by simulating small- and full-scale tests. T-S curves are calibrated by comparing experimental data of compact tension specimens with finite element analysis results. The calibrated T-S curves are utilized to predict the fracture behavior of cracked pipes. Three types of full-scale pipe tests are considered: pipe with circumferential through-wall crack under quasistatic/dynamic loadings, and with 360° internal surface crack under quasi-static loading. Computational results using the calibrated T-S curves show a good agreement with experimental data, demonstrating the transferability of the T-S curves from small-scale specimen.
This paper describes development of small scale voice dialing system using TMS320C30. Recognition vocabuliary is used 50 department name within university. In vocabulary below the middle scale, word unit recognition is more practice than phoneme unit or syllable unit recognition. In this paper, we performend recognition and model generation using DMS(Dynamic Multi-Section) and implemeted voice dialing system using TMS320C30. As a result of recognition, we achieved a 98% recognition rate in condition of section 22 and weight 0.6 and recognition time took 4 seconds.
The small-scale sewage treatement system with $A^2/O$ process was applied to evaluate applicability for Mongolian sewage, It was designed to have 10 m3/d flowrate and installed in Ulaanbaatar, Mongolia. During over 6month operation BOD, COD, TN, TP removal efficiency were measured and operation condition was optimized. In addition, MLSS concentration its internal circulation rate and DO were adjusted properly. BOD, COD showed average 88 perecent of removal and TN and TP achieved 81 percent and 88 percent removal efficency, respectively. Maxium influent concentration of BOD, COD, TN and TP was 214 mg/L, 300 mg/L, 24.3 mg/L and 5 mg/L respectively, which were decreased to 4.1 mg/L, 5.6 mg/L, 1.3 mg/L and 0.15 mg/L by the test system. This study show possibility tham small-scale sewage treatment system could be a useful system for scattered sewage wastewater treatment.
A small-scale wind power generation system with a switched-mode rectifier(SMR) is proposed. To simplify the converter circuit of the wind power generation system, the synchronous inductors of the permanent magnet synchronous generator(PMSG) replace the inductor for the boost converter. The sensorless maximum power point tracking(MPPT) control is carried out for the wind power generation system with the SMR. The proposed system is verified through the simulations and the experiments.
The conclusion is derived from the arranged results and using a simulation by determining the shape of an optimum heat pump which is appropriate for small scale houses. It is concluded as 3 meters long for the laying depth of underground piping of the horizontal type geothermal heat pump system in regard to the 5 RT capacity standard that is suitable for a small scale house. The shape of the horizontal type geothermal heat pump system for a small scale house is theThree pipe shape whose trench length is short and pipe length laid in a trench is short. It is 9 for the number of laying pipes that is most appropriate to system.
A PHE (Process Heat Exchanger) is a key component required to transfer heat energy of $950^{\circ}C$ generated in a VHTR (Very High Temperature Reactor) to the chemical reaction that yields a large quantity of hydrogen. A small-scale PHE prototype made of Hastelloy-X is being tested in a small-scale gas loop at Korea Atomic Energy Research Institute. In order to properly evaluate the high-temperature structural integrity of the small-scale PHE prototype, it is very important to impose a proper constraint condition on its structural analysis model. For this effort, we tried to impose several constraint conditions on the structural analysis model and consequently fixed a proper and effective displacement constraints.
A PHE (Process Heat Exchanger) is a key component required to transfer heat energy of $950^{\circ}C$ generated in a VHTR (Very High Temperature Reactor) to the chemical reaction that yields a large quantity of hydrogen. A small-scale PHE prototype made of Hastelloy-X is being tested in a small-scale gas loop at Korea Atomic Energy Research Institute. In this study, as a part of the evaluation on the high-temperature structural integrity of the small-scale PHE prototype, we carried out macroscopic high-temperature structural analysis of the small-scale PHE prototype under the gas loop test conditions considering the pipeline stiffness.
The mixing method of water and chemicals is significant in a small-scale water supply system because drinking water should be supplied with a certain quantity of remaining chemicals maintained. In the present study, the concentration distribution and the mixing index were obtained from four models, which were to find out the optimal mixing method of water and chemicals. The two models brought the good mixing effects out of the four, one for providing chemicals from the center of water supply pipe and the other for setting up the semicircle block at the downstream of the chemicals-providing pipe. As a result, the mixing effect was found out to be increased due to the diffusion and the disturbance of flows. In conclusion, these results are expected to contribute to designing the optimal mixing system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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