Kim, Chang-Hwan;Yoo, Lee-Sun;Park, Chan-Hong;Suk, Dong-Woo
Journal of the Korean Geophysical Society
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v.10
no.1
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pp.13-25
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2007
We investigated the undulation of Moho depth and the crustal structure of the continental margin in the East Sea along the Korea Peninsula from inversion and modelling using potential data and previous seismic results. Free-air gravity anomalies generally reflect topography effect. Bouguer gravity anomalies increase toward the Ulleung Basin, indicating that Moho depth is shallower under the Ulleung Basin. Positive magnetic anomalies exist along the continental margin and decrease toward the Ulleung Basin. In analytic signal, the small anomaly in the Hupo Bank infers that the Hupo Bank is uplifted by igneous intrusion and the strong anomaly on the continental slope denotes existence of SDR(seaward dipping reflectors), which are in accordance with the location of SDR detected in previous seismic studies. The inversion result of Bouguer gravity anomaly and the 2-dimensional gravity modelling indicate that the undulation of Moho depth shallows from the continental shelf toward the Ulleung Basin. This is in good agreement with the Moho depth calculated by the previous seismic velocity model using ocean bottom seismometer(OBS). The 2-dimensional gravity modelling infers magmatic underplating zone under the lower continental crust on the continental margin of the East Sea, indicating the possible rifiting of the continental margin.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.5
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pp.102-109
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2008
In this paper, the robust hybrid modulation type classifier which use both HOS and WT key features and can recognize 10 digitally modulated signals without a priori information in multipath fading channel conditions is proposed. The proposed classifier developed using data taken field measurements in various propagation model (i,e., rural area, small town and urban area) for real world scenarios. The 9 channel data are used for supervised training and the 6 channel data are used for testing among total 15 channel data(i.e., holdout-like method). The Proposed classifier is based on HOS key features because they are relatively robust to signal distortion in AWGN and multipath environments, and combined WT key features for classifying MQAM(M=16, 64, 256) signals which are difficult to classify without equalization scheme such as AMA(Alphabet Matched Algorithm) or MMA(Multi-modulus Algorithm. To investigate the performance of proposed classifier, these selected key features are applied in SVM(Support Vector Machine) which is known to having good capability of classifying because of mapping input space to hyperspace for margin maximization. The Pcc(Probability of correct classification) of the proposed classifier shows higher than those of classifiers using only HOS or WT key features in both training channels and testing channels. Especially, the Pccs of MQAM 3re almost perfect in various SNR levels.
Kim, Dowan;Kim, Myungsun;Byun, Joongmoo;Seol, Soon Jee
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.18
no.2
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pp.64-73
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2015
Recently, hydraulic fracturing is used in various fields and microseismic monitoring is one of the best methods for judging where hydraulic fractures exist and how they are developing. When locating microseismic events using single vertical well data, distances from the vertical array and depths from the surface are generally decided using time differences between compressional (P) wave and shear (S) wave arrivals and azimuths are calculated using P wave hodogram analysis. However, in field data, it is sometimes hard to acquire P wave data which has smaller amplitude than S wave because microseismic data often have very low signal to noise (S/N) ratio. To overcome this problem, in this study, we developed a grid search algorithm which can find event location using all combinations of arrival times recorded at receivers. In addition, we introduced and analyzed the method which calculates azimuths using S wave. The tests of synthetic data show the inversion method using all combinations of arrival times and receivers can locate events without considering the origin time even using only single phase. In addition, the method can locate events with higher accuracy and has lower sensitivity on first arrival picking errors than conventional method. The method which calculates azimuths using S wave can provide reliable results when the dip between event and receiver is relatively small. However, this method shows the limitation when dip is greater than about $20^{\circ}$ in our model test.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.4
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pp.431-439
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2010
Cross-interferometic synthetic aperture radar (CInSAR) technique from ERS-2 and Envisat images is capable of generating submeter-accuracy digital elevation model (DEM). However, it is very difficult to produce high-quality CInSAR-derived DEM due to the difference in the azimuth and range pixel size between ERS-2 and Envisat images as well as the small height ambiguity of CInSAR interferogram. In this study, we have proposed an efficient method to overcome the problems, produced a high-quality DEM over northern Alaska, and compared the CInSAR-derived DEM with the national elevation dataset (NED) DEM from U.S. Geological Survey. In the proposed method, azimuth common band filtering is applied in the radar raw data processing to mitigate the mis-registation due to the difference in the azimuth and range pixel size, and differential SAR interferogram (DInSAR) is used for reducing the unwrapping error occurred by the high fringe rate of CInSAR interferogram. Using the CInSAR DEM, we have identified and corrected man-made artifacts in the NED DEM. The wave number analysis further confirms that the CInSAR DEM has valid Signal in the high frequency of more than 0.08 radians/m (about 40m) while the NED DEM does not. Our results indicate that the CInSAR DEM is superior to the NED DEM in terms of both height precision and ground resolution.
Sound event detection is one of the research areas to model human auditory cognitive characteristics by recognizing events in an environment with multiple acoustic events and determining the onset and offset time for each event. DCASE, a research group on acoustic scene classification and sound event detection, is proceeding challenges to encourage participation of researchers and to activate sound event detection research. However, the size of the dataset provided by the DCASE Challenge is relatively small compared to ImageNet, which is a representative dataset for visual object recognition, and there are not many open sources for the acoustic dataset. In this study, the sound events that can occur in indoor and outdoor are collected on a larger scale and annotated for dataset construction. Furthermore, to improve the performance of the sound event detection task, we developed a dual CNN structured sound event detection system by adding a supplementary neural network to a convolutional neural network to determine the presence of sound events. Finally, we conducted a comparative experiment with both baseline systems of the DCASE 2016 and 2017.
Kim, Keunyong;Kim, Euihyun;Choi, Jun Myoung;Shin, Jisun;Kim, Wonkook;Lee, Kwang-Jae;Son, Young Baek;Ryu, Joo-Hyung
Korean Journal of Remote Sensing
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v.36
no.2_2
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pp.249-261
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2020
Coastal monitoring using multiple platforms/sensors is a very important tools for accurately understanding the changes in offshore marine environment and disaster with high temporal and spatial resolutions. However, integrated observation studies using multiple platforms and sensors are insufficient, and none of them have been evaluated for efficiency and limitation of convergence. In this study, we aimed to suggest an integrated observation method with multi-remote sensing platform and sensors, and to diagnose the utility and limitation. Integrated in situ surveys were conducted using Rhodamine WT fluorescent dye to simulate various marine disasters. In September 2019, the distribution and movement of RWT dye patches were detected using satellite (Kompsat-2/3/3A, Landsat-8 OLI, Sentinel-3 OLCI and GOCI), unmanned aircraft (Mavic 2 pro and Inspire 2), and manned aircraft platforms after injecting fluorescent dye into the waters of the South Sea-Yeosu Sea. The initial patch size of the RWT dye was 2,600 ㎡ and spread to 62,000 ㎡ about 138 minutes later. The RWT patches gradually moved southwestward from the point where they were first released,similar to the pattern of tidal current flowing southwest as the tides gradually decreased. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) image showed highest resolution in terms of spatial and time resolution, but the coverage area was the narrowest. In the case of satellite images, the coverage area was wide, but there were some limitations compared to other platforms in terms of operability due to the long cycle of revisiting. For Sentinel-3 OLCI and GOCI, the spectral resolution and signal-to-noise ratio (SNR) were the highest, but small fluorescent dye detection was limited in terms of spatial resolution. In the case of hyperspectral sensor mounted on manned aircraft, the spectral resolution was the highest, but this was also somewhat limited in terms of operability. From this simulation approach, multi-platform integrated observation was able to confirm that time,space and spectral resolution could be significantly improved. In the future, if this study results are linked to coastal numerical models, it will be possible to predict the transport and diffusion of contaminants, and it is expected that it can contribute to improving model accuracy by using them as input and verification data of the numerical models.
Han, Yong Su;Kim, Ho Chul;Lee, Dong Young;Lee, Su Cheol;Ha, Seung Han;Kim, Min Gi
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.12
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pp.180-188
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2014
It is very important accurate diagnosis and quick treatment in cerebrovascular disease, i.e. stenosis or occlusion that could be caused by risk factors such as poor dietary habits, insufficient exercise, and obesity. Time-of-flight magnetic resonance angiography (TOF-MRA), it is well known as diagnostic method without using contrast agent for cerebrovascular disease, is the most representative and reliable technique. Nevertheless, it still has measurement errors (also known as overestimation) for length of stenosis and area of occlusion in celebral infarction that is built by accumulation and rupture of plaques generated by hemodynamic turbulence. The purpose of this study is to show clinical trial feasibility for 3D-SPACE T2, which is improved by using signal attenuation effects of fluid velocity, in diagnosis of cerebrovascular disease. To model angiostenosis, strictures of different proportions (40%, 50%, 60%, and 70%) and virtual blood stream (normal saline) of different velocities (0.19 ml/sec, 1.5 ml/sec, 2.1 ml/sec, and 2.6 ml/sec) by using dialysis were made. Cross-examinations were performed for 3D-SPACE T2 and TOF-MRA (16 times each). The accuracy of measurement for length of stenosis was compared in all experimental conditions. 3D-SPACE 2T has superiority in terms of accuracy for measurements of the length of stenosis, compared with TOF-MRA. Also, it is robust in fast blood stream and large stenosis than TOF-MRA. 3D-SPACE 2T will be promising technique to increase diagnosis accuracy in narrow complex lesions as like two cerebral small vessels with stenosis, created by hemodynamic turbulence.
With stabilization of the recent multi-GNSS infrastructure, and as multi-GNSS has been proven to be effective in improving the accuracy of the positioning performance in various industrial sectors. In this study, in view that SF(Single frequency) GNSS receivers are widely used due to the low costs, evaluate effectiveness of SF Real Time Point Positioning(SF-RT-PP) based on four multi-GNSS surveying methods with RTCM-SSR correction streams in static and kinematic modes, and also derive response challenges. Results of applying SSR correction streams, CNES presented good results compared to other SSR streams in 2D coordinate. Looking at the results of the SF-RT-PP surveying using SF signals from multi-GNSS, were able to identify the common cause of large deviations in the altitude components, as well as confirm the importance of signal bias correction according to combinations of different types of satellite signals and ionospheric delay compensation algorithm using undifferenced and uncombined observations. In addition, confirmed that the improvement of the infrastructure of Multi-GNSS allows SF-RT-SPP surveying with only one of the four GNSS satellites. In particular, in the case of code-based SF-RT-SPP measurements using SF signals from GPS satellites only, the difference in the application effect between broadcast ephemeris and SSR correction for satellite orbits/clocks was small, but in the case of ionospheric delay compensation, the use of SBAS correction information provided more than twice the accuracy compared to result of the Klobuchar model. With GPS and GLONASS, both the BDS and GALILEO constellations will be fully deployed in the end of 2020, and the greater benefits from the multi-GNSS integration can be expected. Specially, If RT-ionospheric correction services reflecting regional characteristics and SSR correction information reflecting atmospheric characteristics are carried out in real-time, expected that the utilization of SF-RT-PPP survey technology by multi-GNSS and various demands will be created in various industrial sectors.
Han, Gi Yeon;Jung, Young Hyun;Jang, Kyung Ku;Choi, Sang Ho;Lee, Sei-Jung
Journal of Life Science
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v.24
no.6
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pp.664-670
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2014
In the present study, we investigate the role of V. vulnificus in promoting the inflammation of mouse ileal ephitelium and its related signaling pathways. ICR mice were infected orally with V. vulnificus ($1{\times}10^9CFU$) for 16 h as a representative model of food-borne infection. To find the major portal of entry of V. vulnificus in mouse intestine, we have measured the levels of bacterial colonization in small intestine, colon, spleen, and liver. V. vulnificus appeared to colonize in intestine and colon in the order of ileum >> jejunum> colon, but lack in the duodenum, spleen, and liver. V. vulnificus in ileum caused severe necrotizing enteritis and showed shortened villi heights accompanied by an expanded width and inflammation, compared with the control mice. V. vulnificus induced ileal epithelium inflammation by activating phosphorylation of PKC and membrane translocation of $PKC{\alpha}$. V. vulnificus induced the phosphorylation of ERK and JNK, but did not affect p38 MAPK phosphorylation. Notably, V. vulnificus stimulated the I-${\kappa}B$-dependent phosphorylation of NF-${\kappa}B$ in mouse ileal epithelium. Finally, the ileal infection of V. vulnificus resulted in a significant increase in expression of proinflammatory cytokines and Toll-like receptors, respectively, compared to the control. Collectively, our results indicate that V. vulnificus induces ileal epithelium inflammation by increasing NF-${\kappa}B$ phosphorylation via activation of PKC, ERK, and JNK, which is critical for host defense mechanism in food-borne infection by V. vulnificus.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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