The cathode voltage of aluminum electrolytic cell is relatively stable under normal conditions and fluctuates greatly when it has an anomaly. In order to detect the abnormal range of cathode voltage, an anomaly detection algorithm based on sliding window was proposed. The algorithm combines the time series segmentation linear representation method and the k-nearest neighbor local anomaly detection algorithm, which is more efficient than the direct detection of the original sequence. The algorithm first segments the cathode voltage time series, then calculates the length, the slope, and the mean of each line segment pattern, and maps them into a set of spatial objects. And then the local anomaly detection algorithm is used to detect abnormal patterns according to the local anomaly factor and the pattern length. The experimental results showed that the algorithm can effectively detect the abnormal range of cathode voltage.
The effect of characteristic of surface roughness and roughness patterns on friction and sliding wear was studied experimentally under reciprocating boundary lubricant sliding conditions. The test was conducted with specimens which have various arithmetic mean value and roughness pattern under the condition of different normal load. The experimental results show that the friction coefficient is decreased because of oxidation mass and valley effect as the normal loads increasing It was found that the specimens with surface roughness with a transverally oriented pattern have a smaller firction coefficient than the other two roughness patterns under the condition of the roughness values of Ra=0.5 and Ra=0.2 .
Recently, a study of prognosis and health management (PHM) was conducted to diagnose failure and predict the life of air craft engine parts using sensor data. PHM is a framework that provides individualized solutions for managing system health. This study predicted the remaining useful life (RUL) of aeroengine using degradation data collected by sensors provided by the IEEE 2008 PHM Conference Challenge. There are 218 engine sensor data that has initial wear and production deviations. It was difficult to determine the characteristics of the engine parts since the system and domain-specific information was not provided. Each engine has a different cycle, making it difficult to use time series models. Therefore, this analysis was performed using machine learning algorithms rather than statistical time series models. The machine learning algorithms used were a random forest, gradient boost tree analysis and XG boost. A sliding window was applied to develop RUL predictions. We compared model performance before and after applying the sliding window, and proposed a data preprocessing method to develop RUL predictions. The model was evaluated by R-square scores and root mean squares error (RMSE). It was shown that the XG boost model of the random split method using the sliding window preprocessing approach has the best predictive performance.
The effect of ball milling conditions in the milling of aluminium foil scraps was studied. Initial foil thickness, ball size. content of oleic acid. weight ratio of mineral spirits/foil. charged amount of foil were varied in wet ball milling process. It is impossible to make flake powders by milling of foil scraps with thickness $120 \mum$. As foil thickness decreases from $60\mum$ to $6.5\mum$, Mean size of powder milled for 30 h decreases from 107 µm to 17 µm. Bigger ball is slightly beneficial for milling of foils to the flake powders due to the larger impact energy produced by them. It is impossible to mill the foil without oleic acid to fabricate the flake powder. As content of oleic acid increases from 1.5 % to 5 %, mean size of flake powder milled for 30 h is drastically decreased. For the mineral spirits content below 50 %, foil scrap was not milled because sliding motion of balls by lubricant effect between balls and wall of container. As weight ratio of mineral spirits and foil increase over 100 %, foils were milled powders with mean powder size 15 - 20 때 irrespective of mineral spirits content due to reduced lubricant effect. As charged amount of foil decreases, mean powder size decreases due to increased collision frequency between ball and foil.
This paper describes Active Noise Control (ANC) using Discrete Wavelet Transform (DWT) Domain Least Mean Square (LMS) Method. DWT-LMS is one of the transform domain input decorrelation LMS and improves the convergence speed of adaptive filter especially when the input signal is highly correlated. Conventional transform domain LMS's use Discrete Cosine Transform (DCT) because it offers linear band signal decomposition and fast transform algorithm. Wavelet transform can project the input signal into the several octave band subspace and offers more efficient sliding fast transform algorithm. In this paper, we propose Wavelet transform domain LMS algorithm and shows its performance is similar to DCT LMS in some cases using ANC simulation.
Purpose: Internal fixation using compression hip screws (CHS) and traction tables placing patients in the supine position is a gold standard option for treating intertrochanteric fractures; however, at our institution, we approach this treatment with patients in a lateral decubitus position. Here, the results of 100 consecutive elderly (i.e., ${\geq}45$ years of age) patients who underwent internal fixation with CHS in lateral decubitus position are analyzed. Materials and Methods: Between March 2009 and May 2011, 100 consecutive elderly patients who underwent internal fixation with CHS for femoral intertrochanteric fracture were retrospectively reviewed. Clinical outcomes (i.e., Koval score, Harris hip score [HHS]) and radiographic outcomes (i.e., bone union time, amount of sliding of lag screw, tip-apex distance [TAD]) were evaluated. Results: Clinical assessments revealed that the average postoperative Koval score decreased from 1.4 to 2.6 (range, 0-5; P<0.05); HHS was 85 (range, 72-90); and mean bone union time was 5.0 (range, 2.0-8.2) months. Radiographic assessments revealed that anteroposterior average TAD was 6.95 (range, 1.27-14.63) mm; lateral average TAD was 7.26 (range, 1.20-18.43) mm; total average TAD was 14.21 (range, 2.47-28.66) mm; average lag screw sliding was 4.63 (range, 0-44.81) mm; and average angulation was varus $0.72^{\circ}$(range, $-7.6^{\circ}-12.7^{\circ}$). There were no cases of screw tip migration or nonunion, however, there were four cases of excessive screw sliding and six cases of varus angulation at more than $5^{\circ}$. Conclusion: CHS fixation in lateral decubitus position provides favorable clinical and radiological outcomes. This technique is advisable for regular CHS fixation of intertrochanteric fractures.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제24권1호
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pp.67-74
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2000
Recently, PTFE-polymide composites are being used self-lubricating parts for industrial field. Thus, this study is mainly concerned with friction and wear properties for the piston ring of non-lubricating air compressor which made of PTFE-polymide composites. The friction and wear test was carried out for the different composition ratio under the atomsphere room temperature and constant load of 7.69N and their friction and wear properties were compared with each other at various sliding speed. notable results are summarized as follows. PTFE 100% showed that friction coefficient was almost same values at 0.94 and 1.88m/s but the value was decreased at 2.83m/s because the friction temperature is higher than low speed. PTFE 80%-PI 20% showed the lowest mean friction coefficient at 2.83m/s. PTFE 20-PI 80% showed the highest friction coefficient at 0.94m/s and the value was decreased at high speed but the value is higher than other materials except PTFE 100 %. PI 100% showed the highest friction coefficient at 0.94 and 1.88m/s becuase adhesive wear mainly occurred that speed. PTFE 100% showed highest specific wear rate on the whole. Specific wear rate of PTFE 80%-PI 20% was almost the same value with PTFE 20%-PI80%. PI 100%showed the lowest value at high sliding speed because the friction surface was thicken and carbonated by high friction temperature.
본 논문에서는 고체상호간 미끄름접촉에 의해 발생하는 진동과 소음의 특성을 조사하기 위해서 실험과 이론해석을 행하였다. 미끄름접촉과 관련된 소음에는 brake squeal 혹은 wheel screech등과 같이 stick-slip 형태의 동적 불안정 상태와 관련이 있는 squeal noise와, 겉보기로 동적 안정 상태에 있으나 미끄름접촉면간에 내재하는 미끄름접촉 고유의 불규칙한 동특성에 기인하여 발생하는 rubbing noise가 있다. 본 연구의 대상은 보다 기본적인 형태인 후자에 한한다.
The degree of dispersion of a random variable can be described by the variance, which reflects the distance of the random variable from its mean. However, the time complexity of the traditional variance calculation algorithm is O(n), which results from full calculation of all samples. When the number of samples increases or on the occasion of high speed signal processing, algorithms with O(n) time complexity will cost huge amount of time and that may results in performance degradation of the whole system. A novel multi-step recursive algorithm for variance calculation of the time-varying data series with O(1) time complexity (constant time) is proposed in this paper. Numerical simulation and experiments of the algorithm is presented and the results demonstrate that the proposed multi-step recursive algorithm can effectively decrease computing time and hence significantly improve the variance calculation efficiency for time-varying data, which demonstrates the potential value for time-consumption data analysis or high speed signal processing.
In this study, the reliability analysis of internal and external stabilities of Reinforced Soil Walls (RSWs) under static and seismic loads are investigated so that it can help the geotechnical engineers to perform the design more realistically. The effect of various variables such as angle of internal soil friction, soil specific gravity, tensile strength of the reinforcements, base friction, surcharge load and finally horizontal earthquake acceleration are examined assuming the variables uncertainties. Also, the correlation coefficient impact between variables, sensitivity analysis, mean change, coefficient of variation and type of probability distribution function were evaluated. In this research, external stability (sliding, overturning and bearing capacity) and internal stability (tensile rupture and pull out) in both static and seismic conditions were investigated. Results of this study indicated sliding as the predominant failure mode in the external stability and reinforcing rupture in the internal stability. First-Order Reliability Method (FORM) are applied to estimate the reliability index (or failure probability) and results are validated using the Monte Carlo Simulation (MCS) method. The results showed among all variables, the internal friction angle and horizontal earthquake acceleration have dominant impact on the both reinforced soil wall internal and external stabilities limit states. Also, the type of probability distribution function affects the reliability index significantly and coefficient of variation of internal friction angle has the greatest influence in the static and seismic limits states compared to the other variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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