International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권2호
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pp.1-5
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2020
As the world gradually advances to an aging society, the quality of human life is valued. Among them, 'quality of sleep' is very closely related to quality of life. Recently, Korea expanded health insurance coverage for "sleep disorders". Particularly, as the number of sleep multiple tests and prescriptions for sleep aids has increased rapidly, much attention has been focused on the related medical service environment. Therefore, this study looked at an in-depth interview of 11 hospitals to see what treatment delivery system is being established when the government applies health insurance for 'sleep disorders'. In conclusion, the organizations with the most average number of sleep polyp tests per day were found to have more sleep polyp labs (hardware) and more full-time specialists. Also, the polysomnography lab (hardware) and the specialist's full-time status (software) did not necessarily result in a "positive pressure regulator prescription" that can solve "sleep apnea" caused by "sleep ailments". Rather, it was found that the number of days of sleep multiple laboratories (hardware), the number of full-time specialists (software) or the specialty majors (software) had a greater impact. In particular, the higher the specialist's full-time personnel (software) index (=6.000), the higher the sleep-inducing agent prescription rate(=1.000), and the lower the specialist's full-time personnel (software) index (=1.000), the higher the sleep-inducer's prescription rate(= 0.010) Was low. In addition, even if the professional full-time personnel(software) index was the same (=1.000), the hospital type was lower as it was closer to the public hospital(=0.067) and higher at the specialized hospital (= 0.933). In the case of university hospitals, when the full-time specialists (software) are in the same condition (= 1.000), the frequency of use of the sleep laboratory (=1.000) and the sleep test rate (= 1.000) were all the same.
To assess the risk of cancers associated with sleep duration using meta-analysis of published cohort studies, we performed a comprehensive search using PubMed, Embase and Web of Science through October 2013. We combined hazard ratios (HRs) from individual studies using meta-analysis approaches. A random effect dose-response analysis was used to evaluate the relationship between sleep duration and cancer risk. Subgroup analyses and sensitivity analyses were also performed. Publication bias was evaluated using Funnel plots and Begg's test. A total of 13 cohorts from 12 studies were included in this meta-analysis, which included 723, 337 participants with 15, 156 reported cancer outcomes during a follow-up period ranging from 7.5 to 22 years. The pooled adjusted HRs were 1.06 (95% CI: 0.92, 1.23; P for heterogeneity =0.003) for short sleep duration, 0.91 (95% CI: 0.78, 1.07; P for heterogeneity <0.0001) for long sleep duration. In subgroup analyses stratified by cancer type, long duration of sleep showed an inverse relation with hormone-related cancer (HR=0.79; 95% CI: 0.65, 0.97; P for heterogeneity =0.009) and a greater risk of colorectal cancer (HR=1.29; 95% CI: 1.09, 1.52; P for heterogeneity =0.346). Further meta-analysis on dose-response relationships showed that the relative risks of cancer were 1.00 (95% CI: 0.99, 1.01; P for linear trend=0.9151) for one hour of sleep increment per day, and 1.00 (95% CI: 0.98, 1.01; P for linear trend=0.7749) for one hour of sleep increment per night. No significant dose-response relationship between sleep duration and cancer was found on non-linearity testing (P=0.5053). Our meta-analysis suggests a positive association between long sleep duration and colorectal cancer, and an inverse association with incidence of hormone related cancers like those in the breast. Studies with larger sample size, longer follow-up times, more cancer types and detailed measure of sleep duration are warranted to confirm these results.
수면은 우리 인간에게 매우 중요한 생리 현상으로, 인간은 일생의 삼분의 일 정도를 수면을 취하면서 보낸다고 한다. 본 논문은 수면을 이루는 환경을 개선하기 위하여 수면을 측정하고 수면의 질과 발전 방향을 모색한다. 수면 측정은 장면 전환 검출 방법 중의 하나인 X2 히스토그램을 이용하여 측정하도록 한다. X2 히스토그램 방법은 통계학적 장면 전환 검출 방법의 하나로서 다른 히스토그램 방법보다 성능이 우수하기 때문에 많은 연구에서 사용된다. 그리고 수면의 질을 발전시키기 위하여 피곤한 정도, 음주의 정도, 그리고 공복의 정도를 입력하여 각 상황별 뒤척임을 추출하여 그들의 상관관계를 알아본다.
Purpose: The purpose of this study was to identify quality of sleep and its influencing factor among middle-aged male workers. Methods: The subjects of this study were 411 middle-aged male workers living in Seoul and Gyeonggi-do. The data were based from self-reported using structured questionnaires asking about low urinary tract symptoms, circadian rhythm, quality of life and sleep quality including general characteristics. The data were collected from September 11 to October 31, 2013 and analyzed by t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficient and hierarchical regression. Results: Mean score of the sleep quality was $5.03{\pm}2.57$ (range: 0~21) and reported as bad sleep quality in 55.7%. Low urinary tract symptoms (${\beta}$=.30, p<.001), circadian rhythm (${\beta}$=-.17, p<.001), quality of life (${\beta}$=-.14, p<.001) were shown as significant association of sleep quality. Conclusion: Strategies to improve sleep quality in middle-aged male workers are necessary and nursing intervention should be developed to improve education program for prevention and management of low urinary tract symptoms. It is also necessary to legalize the institutional devices to upgrade work environment and to place regulations on overtime at work places in order for these workers to obtain sufficient sleep time for recovery of biological rhythms and improving sleep quality.
This study aimed to examine the effects of socially prescribed perfectionism, sleep duration, and sleep quality on suicidal ideation in Korean high school students and to investigate if sleep duration and quality moderated the relationship between socially prescribed perfectionism and suicidal ideation. The participants of this study were 840 students (544 boys and 296 girls) from six high schools located in Seoul and Gyeonggi-do. The Suicidal Ideation Questionnaire (Reynolds, 1988) was used to measure suicidal ideation. And the socially prescribed perfectionism was assessed by the Multidimensional Perfectionism Scale (Hewitt & Flett, 1991). The students were asked to respond to a question regarding how long they slept a day as well as the Sleep Quality Scale (Yi, 2005). The data were analyzed with descriptive statistics and hierarchical regressions. The moderating effect of sleep duration and quality were investigated using the analysis procedures proposed by Baron and Kenny (1986). The results showed that the level of socially prescribed perfectionism and sleep quality increased the level of suicidal ideation. In addition, sleep quality moderated the relationship between socially prescribed perfectionism and suicidal ideation. The effect of socially prescribed perfectionism on suicidal ideation was greater when sleep quality was poor, compared to when it was good.
수면장애 경험자의 수가 지속적으로 증가하면서 수면의 질 개선에 대한 사용자의 니즈가 증가하고, 이를 바탕으로 슬립테크 시장이 꾸준한 성장세를 보인다. 본 연구에서는 수면위생 기반 맞춤형 서비스의 필요성을 바탕으로 현대인의 수면장애 극복에 도움될 시스템 관련 연구 및 기술 고찰 후 애플리케이션을 설계하여 제안하고자 한다. 본 시스템은 스마트폰 내장 센서를 통해 수집한 사용자의 수면 데이터를 분석하여 수면 패턴을 계산하고, 협업 필터링을 통해 사용자 개인에게 맞춤형 수면위생 기반 솔루션을 제공하며, IoT 기기의 자동 제어로 수면에 적합한 환경을 제공한다. 이러한 수면 데이터의 활용 방식은 사용자의 수면 습관 개선을 비롯해 슬립테크 시장으로 확장하여 수면 장애로 고통 받는 현대인의 삶의 질 향상에 기여할 것으로 기대된다.
The environment in the ICU leads to negative changes in a patient's usual sleep pattern and so contributes negatively to the patient's health condition as compared to patients in general wards. Therefore, it is thought that an important nursing intervention would be to identify the relation between noise and sleep patterns which play an important role in illness recovery. The purpose of the present study was to explore the relationship between noise in the ICU and the sleep pattern of patients admitted to the ICU. A descriptive correlation design was used to examine the relationship. Thirty-four subjects were recruited from a Medical ICU (MICU), Surgical ICU (SICU) and Coronary Care Unit (CCU) at a large university hospital in Suwon. Data were collected from September 28 to October 31 in 1999. In the present study, noise was categorized into noise level and patients' perception of noise. The objective noise level was measured using the A-Weighted Sound Level Meter. The patients' preception of noise was measured using a self-reported questionnaire developed by the researcher. Sleep patterns in this study includes both quantity and quality of sleep. These were measured using open ended questionnaires and the 'Korean Sleep Scale A' developed by Oh, Song, Kim(1998). The data was analyzed using the SPSS-WIN to test the research question, Pearson product moment correlation coefficient was run. Ancillary analysis were conducted with demographic variables to determine their relation to the main study variables. For the ancillary analysis, t-test and one-way ANOVAs were performed. The results of the present study are summerized as follows : 1. The total mean of objective noise level (10pm-6am) was 56.2dB. The means for night time noise level in individual ICUs for the SICU, MICU and CCU, were 58.7dB, 58.6dB and 48.3dB, respectively. The total mean for patients' noise perception was 42.8 out of a maximum possible score of 76. For item means of noise perception, the one ranked highest was "conversations between doctors and nurses" (3.2). The one ranked lowest was "noise from the radio" (1.2). Regarding the degree of perception for each type of noise source, the one ranked highest was "equipment noise" (2.6), the second was "conversation between medical staff" (2.4), the third was "conversation between patients, caregivers and visitors" (2.3), and the one ranked lowest was "environment noise" (1.8). 2. Looking at quantity of sleep of ICU patients, the mean nocturnal sleep time was found to be 4.9 hours. The total mean of sleep quality for ICU patients was 21.0 out of a maximum possible score of 40. 3. The relationship between perception of noise and quantity of sleep was statistically significant(r= - .41, p<.05). The relationship between perception of noise and quality of sleep was also statistically significant(r= - .47, p<.01). The results of the study indicate that personal perception of noise is related to sleep patterns. Therefore, it is suggested that nursing interventions be developed to reduce the degree of personal perception of noise and, thus, decrease sleep pattern disturbances in patients in the ICU.
Purpose: The purpose of this study was to assess the psychosocial work environment of hospital nurses to identify influences of psychosocial work environment on stress, depression, sleep disorder, and burnout. Methods: A total of 219 nurses working in one hospital were surveyed by using the Korean version of the Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ-K) mental health and psychosocial work environment. The impact of the psychosocial work environment on mental health was analyzed using multiple regression. Results: Mental health variables are correlated with each other. The psychosocial work environment variables and mental health variables are mostly correlated. To assess the psychosocial work environment that affects mental health the most, multiple regression was used. Work-family conflict was the most powerful explanation of all the mental health variables. Work pace, social community at work, mutual trust among employees, predictability, and influence were found to be affecting some mental health variables. Conclusion: To improve the mental health of nurses, it is necessary to consider work pace, social community at work, mutual trust among employees, predictability, influence focus on work-family conflict.
In sleep monitoring system, polysomnography (PSG) is the gold-standard but previous studies revealed that attaching numerous amount of sensors disturb sleep during the test which is the fundamental disadvantage of PSG. We suggest an unconstrained rapid-eye-movement (REM) sleep monitoring method measured with polyvinylidene (PVDF) film-based sensor for the normal and the obstructive sleep apnea (OSA) patients. Nine normal subjects and seventeen OSA patients have participated in the study. During REM sleep, rate and variability of respiration are known to be greater than in other sleep stages. Based on this phenomena, respiratory signals of participants were unconstrainedly measured using the PVDF-based sensor with the PSG and REM sleep were extracted from the average rate and variability of respiration. In epoch-by-epoch REM sleep detection, proposed method classified REM sleep with an average sensitivity of 72.3%, specificity of 92.5%, accuracy of 88.9%, and kappa statistic of 0.60 compared to the results of PSG. Student's t-test showed no significant difference between the results of normal and OSA group. This method is potentially applicable to REM sleep detection in homing environment or ambulatory monitoring.
The subjects were composed of 308 children who visited the department of pediatrics, ${\bigcirc}{\bigcirc}$ korean medicine hospital from January 2010 to May 2013. Results 1. Among 308 patients, there were 188 boys and 120 girls; their ratio was 1.57:1. The age distribution showed that 38.3% were in the age less than 1 years, 38.0% in 1 years, 7.8% in 2 years, 5.2% in 3 years, 3.3% in 4~5 years, 4.5% in 6~10 years, 2.9% in 19~21 years. 2. It was found that 36.7% of the sleep disorder was caused without motivation, 17.2% caused by negligent accidents, 13.9% by traffic accidents, 10.4% by the unfamiliar environment, 8.1% by separation from parents, 7.5% after suffering disease, and 6.2% by irritating sound. 3. The sleep onset insomnia accounts for 17.2% of sleep disorder, sleep maintenance insomnia for 67.5%, poor sleep quality 24.4%, and daytime sleep disorder takes 19.8%. The ratio of sleep onset insomnia in adolescence comprises larger proportion (44.4%) than it of any other age groups. 4. The symptoms complicated with sleep disorder are the respiratory infection which takes 25.3%, being easily startled 18.2%, anorexia 14.6%, soft stools frequency 13.0%, greenish stools 10.7%, and skin rash 10.7%. Conclusions The causes of sleep disorders, changes of sleeping patterns, and complicated diseases show diversity in children and adolescence. Further study of sleep disorders in children and adolescence should be progressed as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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