Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2008.05a
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pp.648-652
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2008
We all know *.x file is a bridge of the 3D model developer and the game developer. In today's 3D game programming, more and more advanced hardware support it to run, but we still need to consider the methods to generate the animations. 3D model maker is tired of rectifying the skeletal animations. If he mistakes one point in some one animation, this will lead to distortion in *.x file. Then the modification consumes long time. So finding a good blending method is the best choice for generating multiple skeletal animations. There were some methods for animations blending. In this paper, we could use 3D max or Maya to blend animations; and we could use *.x file and blend animations in coding. And we will use 3D max 8.0 to export the *.x file and present a better way to combine skeletal animations.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.24
no.11
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pp.116-125
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2007
Human muscle skeletal model was developed for biomechanical study. The human model was consists with 19 bone-skeleton and 122 muscles. Muscle number of upper limb, trunk and lower limb part are 28, 60, 34 respectively. Bone was modeled with 3D beam element and muscle was modeled with spar element. For upper limb muscle modelling, rectus abdominis, trapezius, deltoideus, biceps brachii, triceps brachii muscle and other main muscles were considered. Lower limb muscle was modeled with gastrocenemius, gluteus maximus, gluteus medius and related muscles. The biomechanical stress and strain analysis of human was conducted by proposed finite element analysis model under Kumdo head hitting motion. In this study structural analysis has been performed in order to investigate the human body impact by Kumdo head hitting motion. As the results, the analytical displacement, stress and strain of human body are presented.
Osteoporosis is a skeletal disease characterized by two factors: reduced bone mass and microstructure disruption of bone tissue. These symptoms increase bone fragility and can contribute to eventual fracture. In recent years, quantitative ultrasound (QUS) technologies have played a growing role in the diagnosis of osteoporosis. Most of the commercial bone sonometers measure speed of sound and/or broadband ultrasound attenuation at peripheral skeletal sites. However, QUS parameters are purely empirical measures that have not yet been firmly linked to physical parameters, such as bone strength or porosity, and the underlying physics for their variations in cancellous bone is not well understood yet. This paper reviews the QUS technologies for the diagnosis of osteoporosis and also addresses several theoretical models, such as the Biot model, the scattering model, the stratified model, and the modified Biot-Attenborough model, for ultrasonic wave propagation in bone.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.25
no.5
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pp.155-163
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2008
This study investigated biomechanical response through the 3-dimensional virtual skeletal model developed and validated. Ten male subjects in standing posture were exposed to whole body vibrations and measured acceleration on anatomical of interest (head, $7^{th}$ cervical, $10^{th}$ thoracic, $4^{th}$ lumbar, knee joint and bottom of the vibrator). Three dimensional virtual skeletal model and vibration machine were created by using BRG LifeMOD and MSC.ADAMS. The results of forward dynamic analysis were compared with results of experiment. The results showed that the accuracy of developed model was $73.2{\pm}19.2%$ for all conditions.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.41
no.3
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pp.225-232
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2014
The purpose of this study was to compare skeletal maturity index and dental developmental stages based on skeletal malocclusion. A total of 192 patients (89 male and 103 female) between 6 to 14 years old were selected for this study and underwent cephalograms, panorama radiographs, and hand-wrist radiographs. Any syndromic cases were excluded. Selected clinical parameters were dichotomised for statistical analysis. Chi-square, logistic regression analysis, and independent t-tests were used for the statistical evaluation. Canine, first molar, and second molar calcification were significantly associated with skeletal maturity in the logistic regression model (p < 0.05). In addition, patients who had higher skeletal maturity index were 11.43 times more likely to be female than those who had lower skeletal maturity index (p < 0.001). The patients with skeletal class II malocclusion displayed significantly higher dental developmental stage in canines, first premolars, first molars, and second molars than the patients with class III malocclusion (p < 0.05). The dental developmental stage of the patients was significantly associated with skeletal maturity. In addition, there was a significant difference between class II and class III malocclusion with some types of tooth calcification.
The purpose of this study was to develop a digital textbook on 'structure and contraction mechanism of skeletal muscle' with the learning model for biomimicry-based convergence. The unit of 'structure and contraction mechanism of skeletal muscle' is a part of Life Science I in high school. The convergence learning model was designed with three phases of biomimicry-based convergence (Exploration-Design-Implementation) including 3D modeling & printing. The developed digital textbook was composed of 8 sessions which contains the following learning contents : Exploration of skeletal muscle, creative designing of skeletal muscle using sketch application and 3D modeling, convergent implementing of the designed using 3D printing, exploration of muscle contraction, creative designing of muscle contraction using sketch application and 3D modeling, and convergent implementing of the designed using 3D printing. Each session is also involved in the contents of gallery widgets, media widgets, keynote widgets, sketch widgets, the cloud, polling widgets, and review widgets for interactive and mobile learning. After administering the developed digital textbook to 20 high school students, it was shown a positive effectiveness on life science learning for high school students. Moreover, the digital textbook was evaluated as to promote student's abilities on creative designs and implementation related to biomimicry-based convergence. The digital textbook was also shown a favorable response on students' interest and self-directed learning on life science.
A patient-specific musculoskeletal model, whose parameters can be identified noninvasively, was developed for the automatic generation of patient-specific stimulation pattern in FES. The musculotendon system was modeled as a torque-generator and all the passive systems of the musculotendon working at the same joint were included in the skeletal model. Through this, it became possible that the whole model to be identified by using the experimental joint torque or the joint angle trajectories. The model parameters were grouped as recruitment of muscle fibers, passive skeletal system, static and dynamic musculotendon systems, which were identified later in sequence. The parameters in each group were successfully estimated and the maximum normalized RMS errors in all the estimation process was 8%. The model predictions with estimated parameter values were in a good agreement with the experimental results for the sinusoidal, triangular and sawlike stimulation, where the normalized RMS error was less than 17%, Above results show that the suggested musculoskeletal model and its parameter estimation method is reliable.
Osteoporosis is a common metabolic bone disease characterized by low bone mineral density (BMD) with an increased risk of fracture. Low bone mass results from an imbalance between bone formation by osteoblasts and bone resorption by osteoclasts. Microphthalmia-associated transcription factor (MITF) plays a critical role in osteoclast development and thus is an important candidate gene affecting bone turnover and BMD. In order to investigate the genetic effects of MITF variations on osteoporosis, we directly sequenced the MITF gene in 24 Koreans, and identified fifteen sequence variants. Two polymorphisms (+227719C > T and +228953A > G) were selected based on their allele frequencies, and then genotyped in a larger number of postmenopausal women (n = 560). Areal BMD ($g/cm^2$) of the anterior-posterior lumbar spine and the non-dominant proximal femur was measured by dual-energy X-ray absorptiometry. We found that the MITF + 227719C > T polymorphism was significantly associated with low BMD of the trochanter (p = 0.005-0.006) and total femur (p = 0.02-0.03) (codominant and dominant models), while there was no association with BMD of the lumbar spine. The MITF+228953A > G polymorphism was also associated with low BMD of the femoral shaft (p = 0.05) in the recessive model. Haplotype analysis showed that haplotype 3 of the MITF gene (MITF-ht3) was associated with low BMD of the trochanter (p = 0.03-0.05) and total femur (p = 0.05) (dominant and codominant models). Our results suggest that MITF variants may play a role in the decreased BMD of the proximal femur in postmenopausal women.
The purpose of this study was to investigate the factors which cause the differences in the percentage of anterior overbite in spite of normal molar relationship in terms of skeletal, dental and dentoalveolar relations. The models and cephalograms taken from 154 subjects, 89 of shallow overbite and 65 of deep overbite ranging from 18 to 29 years of age were studied and analyzed statistically. The results were as follows. 1. In determining the percentage of anterior overbite, the significant differences were higher in the dental and dentoalveolar factors than in the skeletal factors and were higher in the proportional and angular measurements than in linear measurements. 2. The factor which had the greatest influence on the percentage of anterior overbite was the proportional parts of the dental and dentoalveolar heights. 3. The most influencing factor which determined the percentage of anterior overbite was the SN-MP angle among the skeletal factors.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.3
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pp.632-640
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2007
The low force estimation method of skeletal muscle was proposed by using ICA(independent component analysis) and neuro-transmission model. An EMG decomposition is the procedure by which the signal is classified into its constituent MUAP(motor unit action potential). The force index of electromyography was due to the generation of MUAP. To estimate low force, current analysis technique, such as RMS(root mean square) and MAV(mean absolute value), have not been shown to provide direct measures of the number and timing of motoneurons firing or their firing frequencies, but are used due to lack of other options. In this paper, the method based on ICA and chemical signal transmission mechanism from neuron to muscle was proposed. The force generation model consists of two linear, first-order low pass filters separated by a static non-linearity. The model takes a modulated IPI(inter pulse interval) as input and produces isometric force as output. Both the step and random train were applied to the neuro-transmission model. As a results, the ICA has shown remarkable enhancement by finding a hidden MAUP from the original superimposed EMG signal and estimating accurate IPI. And the proposed estimation technique shows good agreements with the low force measured comparing with RMS and MAV method to the input patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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