The goal of this study, as an effort to reduce national greenhouse gas (GHG) emissions, is to calculate the carbon footprint of students based on the commute pattern of high school students in big (Seoul), middle (Suwon) and small (Icheon) size city. By conducting a survey, the commute pattern and method of students as well as students' carbon footprint were evaluated. As a result, the carbon footprint of the high school student in Icheon ($1.698kgCO_2$) had 2~3 times higher than student's carbon footprint in Seoul ($0.623kgCO_2$) and Suwon ($0.699kgCO_2$). One of the reasons for the different carbon footprint result between big and small city was whether the public pedestrian facilities and a bicycle path or not. Based on our research results, we pointed out the problems and suggested some ways to reduce carbon footprint of students.
This study focuses on the needs at both consumers and manufacturers. It aims to find ways for consumers to purchase outfits that would fit their particular body type and preferences at reasonable prices, choose raw materials and style at garments, and virtually try them on. In addition, the study is designed to help apparel manufacturers identity customers' changing needs, reduce inventories, manage information on customers' body type in a digitalized form, and eventually contribute to promoting electronic commerce. Based on nine basic patterns that tit each subject, 108 virtual garments are created by adjusting the size of the patterns (9 subjects $\times$ 4 body parts $\times$ 3 patterns = 108 outfits). In order to determine fitting preferences for each body part and find optimized conditions, cross-tabulation analysis including $X^2$ and frequency analysis were performed to measure the appearance rate. A style of virtual garment, which is minus 2cm from chest size was chosen as the most appropriate pattern to the baseline location of front the chest. For the waist parts, the C style as an appropriate virtual garment to front and back view. In the front, lateral and back view, a style was chosen in the response to the sleeve-bodice combinations, the ease amount of armhole area, the armhole depth and the loosening of tightening or armhole line.
Cyanobacteria의 광합성 보조색소인 phycocyanin의 PC operon(cpc gene)을 PCR로 증폭하고, 제한효소로 처리하여 RFLP pattern을 비교하였다. Intergenic spacer sequence를 포함한 cpc gene은 실험에 사용한 cyanobacteria 균주 모두에게 증폭되었으며, 산물의 size는 약 700 bp였다. PCR산물을 5종의 제한효소로 처리한 결과 AluI, MspI, HaeIII는 같은 속내으ㅐ 균주간에 동일한 pattern을 나타내어 속 구분이 가능하였으며 CfoI은 Anabeana와 Synechocystis속의 균주간에 구별되는 양상을 나타내어 속내 균주 구별에 유용하였다. Restriction enzyme profile에 의한 phenogram에서 Anabeana, Chlorogloea, Synechyhocystis는 각각 하나의 cluster를 형성하여 cyanobacteria의 분류에 PC-IGS의 RFLP pattern이 유용함을 알 수 있었다.
프란운호퍼 회절에 의하여 임의의 주어진 세기무늬를 발생시키는 연속적인 또는 양자화된 위상형 회절무늬소자를 설계하는데 hybrid input-output 알고리즘과 새로운 Pnoise 알고리즘을 결합.변형한 2단계 iterative Fourier transform 알고리즘을 이용하였다. 두 가지의 $128\times128$ 이진 세기 무늬와 두 가지의 grayscale 세기 무늬에 때하여 기존 알고리즘들과 비교하였는데, 2단계 iterative Fourier transform 알고리즘은 회절효율이 약간 낮지만 신호 대 잡음비와 특히 균일도에 있어서 우수한 결과를 보였다. 알고리즘에서 사용하는 매개변수들과 잡음영역의 크기에 따른 성능의 변화를 살펴보았고, 양자화된 위상소자의 경우 위상층수에 따른 변화도 살펴보았다. 양자화된 위상소자의 경우 세기 무늬보다는 잡음영역의 크기가 성능을 좌우하는 것으로 나타났다.
In this paper, we used only PR as etching mask, while it used usually Cr/AU as etching mask, and in order to fabricate a photosensor has the increased sensitivity, we investigated on the sensitivity of general type and p-i-n type diode. we designed microchannel size width max 10um, min 5um depth max 10um, reservoir size max 100um, min 2mm. Fabrication of microfluidic devices in glass substrate by glass wet etching methods and glass to glass fusion bonding. The p-i-n diode has higher sensitivity than photodiode. Considering these results, we fabricated p-i-n diodes on the high resistive($4k{\Omega}{\cdot}cm$) wafer into rectangle and finger pattern and compared internal resistance of each pattern. The internal resistance of p-i-n diode can be decreased by the application of finger pattern has parallel resistance structure from $571\Omega$ to $393\Omega$.
The purpose of this research was to evaluate the size fitness of ready-made jacket and their demands through the survey of the middle aged women, and having them try on the jackets, and present the basic data on the ways to increase the fitness by better size controls. The jackets, that were modified and improved through the experiment of the women with triangle-figure in their 50s, were compared and evaluated. The experiment showed a difference in the appearance and the motional function. The triangle-figure had the lowest fitness, thus most uncomfortable. The triangle-figure is characterized by the large waist, leaving small space between body and clothes. This creates the wrinkles in bust or waist area, making it uncomfortable to move. The jacket, that was produced by modifying these problem areas and developing research pattern, showed a good results on the appearances and function.
현존하는 빈발 패턴 마이닝 방법은 대부분 시간 효율성을 목표로 하고, 물리적 메모리 사용에 매우 의존적이다. 하지만 빅데이터 시대가 도래함에 따라 실제 세상의 데이터베이스는 급속도로 증가하고 있으며, 그에 따라 기존의 방법으로 현실적인 거대한 양의 데이터를 마이닝하기에 물리적 메모리 공간이 부족한 실정이다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 빈발 패턴 마이닝의 메모리 의존성을 줄이기 위한 보조저장장치 기반의 연구들이 진행되었으나, 메모리 기반의 방법들에 비해 처리 시간이 너무 많이 소비된다는 한계가 있었다. 따라서 확장성을 가지며, 기존의 디스크 기반의 방법들에 비해 시간효율성을 높인 새로운 빈발 패턴 마이닝이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 빅데이터로부터 빈도 아이템 집합들을 마이닝하기 위해 메모리와 디스크를 함께 사용하는 스택 기반의 새로운 접근법인 PPFP 알고리즘을 제안하였다. PPFP는 빈발 패턴 마이닝 접근법 중 가장 인기 있고 효율적인 접근법 중 하나인 FP-growth를 기반으로 하고 있다. PPFP 마이닝 방법은 다음과 같이 두 단계로 진행된다. (1) IFP-tree 구축: FP-tree를 생성한 후, 새로운 인덱스 번호 부여 방법으로 FP-tree의 각 노드에 인덱스 번호를 부여하고, 이 인덱스 번호가 부여된 FP-tree(IFP-tree)를 테이블로 변환하여(IFP-table) 디스크에 저장한다. (2) PPFP 알고리즘을 이용한 빈발 패턴 마이닝: 스택 기반의 PUSH-POP 방식으로 패턴을 확장시켜 나가며 빈발 패턴을 마이닝한다. 이러한 방식을 통해 메모리 기반의 방법에 비해 반복적으로 많은 시간이 소모되는 연산에 매우 적은 양의 메모리를 활용하여 확장성과 함께 시간효율성 또한 향상시킬 수 있었다. 그리고 기존의 연구 방법들과 비교 실험을 통해 새로운 알고리즘의 성능을 증명하였다.
본 논문에서는 명암도 변화값과 기하학적 패턴벡터를 이용하여 실시간으로 차량번호판을 추출하고 인식하는 알고리즘을 제안하였다. 일반적으로 차량영상에서는 번호판 영역에서 문자와 배경이 뚜렷하게 구별되고, 일정한 명암도 변화를 가지면서 번호판 이외의 다른 영역보다 밀집도가 높은 특성이 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 성질을 이용하여 먼저 명암도 변화값을 사용하여 번호판을 추출하도록 하였으며 영상 입력과정에서 외부 환경에 따라 차량영상이 어둡거나 밝게 입력될 경우에도 동일한 추출 성능을 얻기 위하여 밝기 보정 과정을 수행하였다. 또한 추출된 번호판 영역으로부터 입력 문자의 크기, 이동 및 회전에 무관한 특성 추출을 위해 번호판 영역에서 잡음 제거와 세선화를 적용하여 전처리후 제안한 기하학적 패턴벡터를 이용하여 차량번호를 인식하도록 하였다. 제안한 방법들을 적용한 결과 기존의 원형 패턴벡터 보다 계산 속도가 빠르며, 차량번호판의 크기와 잡음에 무관하며, 불규칙한 조명 상태에서도 정확한 차량 번호를 인식할 수 있었다.
Objectives: To develop a standardized diagnostic pattern identification equation for stroke patients, our group conducted a study to derive the predictive logistic equations. However, the sample size was relatively small. In the current study, we aimed to derive new predictive logistic equations for each diagnostic pattern using an expanded number of subjects. Methods: This study was a hospital-based multi-center trial recruited stroke patients within 30 days of symptom onset. Patients' general information, and the variables related to diagnostic pattern identification were measured. The diagnostic pattern of each patient was identified independently by two Korean Medicine Doctors. To derive a predictive model for pattern identification, binary logistic regression analysis was applied. Results: Among the 1,251 patients, 385 patients (30.8%) had the Fire Heat Pattern, 460 patients (36.8%) the Phlegm Dampness Pattern, 212 patients (16.9%) the Qi Deficiency Pattern, and 194 patients (15.5%) the Yin Deficiency Pattern. After the regression analysis, the predictive logistic equations for each pattern were determined. Conclusion: The predictive equations for Fire Heat, Phlegm Dampness, Qi Deficiency, and Yin Deficiency would be useful to determine individual stroke patients' pattern identification in the clinical setting. However, further studies using objective measurements are necessary to validate these data.
The Hot Embossing Lithography(HEL) as a method for the fabrication of nanostructure with polymer is becoming increasingly important because of its simple process, low cost, high replication fidelity and relatively high throughput. In this study, we investigated the characteristics of hot embossing lithography as a nanoreplication technique. To grasp characteristics of nano patterning rheology by process parameters(embossing temperature, pressure and time), we have carried out various experiments by using the DVD(400nm pattern width) and Blu-ray nickel stamps(150nm pattern width). During the hot embossing process, we have observed the characteristics of the size effect. The quality of products made by hot embossing is affected by its cooling shrinkage. The demolding process at the glass transition temperature results in low quality because of the shrinkage of the polymer. Therefore, the quantification of the temperature condition is essential for the replication of high quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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