Objective: Litter size and piglet loss at birth significantly impact piglet production and are closely associated with sow parity. Understanding how these traits vary across different parities is crucial for effective herd management. This study investigates the patterns of the number of born alive piglets (NBA), number of piglet losses (NPL), and the proportion of piglet losses (PPL) at birth in Landrace sows under tropical conditions. Additionally, it aims to identify the most suitable model for describing these patterns. Methods: A dataset comprising 2,322 consecutive reproductive records from 258 Landrace sows, spanning parities from 1 to 9, was analyzed. Modeling approaches including 2nd and 3rd degree polynomial models, the Wood gamma function, and a longitudinal model were applied at the individual level to predict NBA, NPL, and PPL. The choice of the best-fitting model was determined based on the lowest mean and standard deviation of the difference between predicted and actual values, Akaike information criterion (AIC), and Bayesian information criterion (BIC). Results: Sow parity significantly influenced NBA, NPL, and PPL (p<0.0001). NBA increased until the 4th parity and then declined. In contrast, NPL and PPL decreased until the 2nd parity and then steadily increased until the 8th parity. The 2nd and 3rd degree polynomials, and longitudinal models showed no significant differences in predicting NBA, NPL, and PPL (p>0.05). The 3rd degree polynomial model had the lowest prediction standard deviation and yielded the smallest AIC and BIC. Conclusion: The 3rd degree polynomial model offers the most suitable description of NBA, NPL, and PPL patterns. It holds promise for applications in genetic evaluations to enhance litter size and reduce piglet loss at birth in sows. These findings highlight the importance of accounting for sow parity effects in swine breeding programs, particularly in tropical conditions, to optimize piglet production and sow performance.
A series of experiments were conducted on dental denture base resins for their antibiosis. They were also compared in terms of physical and mechanical characteristics, which led to the following results: 1. As for bacterial deposition, the old products showed a wide range of distribution, while those products containing C. S. had restraints. 2. Among the products containing C. S., those ones of 7, 12 and 20% all had restraints of similar size to slop further bacterial growth. In the meanwhile, the old products had only small-size restraints for bacterial growth. 3. The following changes were observed in the aspect physical characteristics: There were no significance between the old products and the C. S. products. Thus, as for compressive force, the average${\pm}$standard deviation of the old products was $27.4083.{\pm}1.7397$, and those C. S. products of 20% showed the similar $27.5600{\pm}.1976$. In addition, there were no significance between the old products and those ones containing C. S. in terms of tensile force. The tensile force of the old products was $114.5600{\pm}.8916$ in average${\pm}$standard deviation, while there was no differences among the C. S. products of 7, 12, and 20% in that matter.
The purpose of this study is to challenge a computational regression-type problem, that is handling large-size data, in which conventional metamodeling techniques often fail in a practical sense. To solve such problems, regression-type boosting, one of ensemble model techniques, together with bootstrapping-based re-sampling is a reasonable choice. This study suggests weight updates by the amount of the residual itself and a new error decision criterion which constructs an ensemble model of models selectively chosen by rejection limits. Through these ideas, we propose AdaBoost.RMU.R as a metamodeling technique suitable for handling large-size data. To assess the performance of the proposed method in comparison to some existing methods, we used 6 mathematical problems. For each problem, we computed the average and the standard deviation of residuals between real response values and predicted response values. Results revealed that the average and the standard deviation of AdaBoost.RMU.R were improved than those of other algorithms.
Two measures of distributive mixing are examined: the standard deviation $\sigma$ and the maximum error E, among average concentrations of finite-sized samples. Curves of E versus sample size L are easily interpreted in terms of the size and intensity of the worst flaw in the mixture. E(L) is sensitive to the size of this flaw, regardless of the overall size of the mixture. The measures are used to study distributive mixing for time-periodic flows in a rectangular cavity, using the mapping method. Globally chaotic flows display a well-defined asymptotic behavior: E and $\sigma$ decrease exponentially with time, and the curves of E(L) and $\sigma$ (L) achieve a self-similar shape. This behavior is independent of the initial configuration of the fluids. Flows with large islands do not show self-similarity, and the final mixing result is strongly dependent on the initial fluid configuration.
The microstructures of sintered products of $Fe_2O_3$or $Fe_3O_4$-Oxide added cast iron powder was investigated. And the effects of particle size distribution was investigated too. As the result, the structures of sintered products did not related to the species of Fe-Oxide. Th porosity of sintered products was decreased in size and spherodized with increasing sintering temperature, decreasing Fe-Oxide quantity. Fe-Oxide itself did not hinder sintering of cast iron powder particularly, therefore sintering could be occurred without termination of reduction of it. And the sintered products of finer particle size distribution had finer and more spherodized porosity, and had minimized the deviation of size and shape of porosity.
The study has been carried out in four ways to find out the fit of the present size speces of the garments for middle aged woman. For this purpose, surveys, classifying the trunk form of middle aged woman by factor analysis and clustering, calculating coverage rate of one garment item(suit) has been used. The results are as follows: (1) In case of the survey for middle aged women, the problems concerning the length of sleeves or trousers and hip girth are found. The former too long and the latter too tight. (2) The size classification and the standard deviation for each sizes are very diffenent between 9 ready-made-garment makers. (3) In classifying the trunk forms of the middle aged women, the diversity of the trunk forms are examined. (4) In calculating coverage rates of the 5 maker's size spece, those similar to KS sizing system are the highest. The coverage rate of the smallest size is the higest, while that of the biggest is 0%.
This paper explores the impact of gate shape changes on the size and density of foamed cells in microcellular foam injection molding. Five different gate shapes were examined while varying the amount of nitrogen gas(N2) injected for foaming. Analysis of the results showed that while average values did not change significantly, deviation values decreased by approximately 65% for cell size and 56% for density when 3.5wt% of nitrogen gas was injected in the film gate. Further analysis was conducted to verify this phenomenon, revealing that the contact area between the gate and product had the greatest impact. Our findings indicate that to ensure uniform generation of foamed cells in microcellular foaming product design, a gate with a wide contact area should be secured.
This paper sought to investigate pupil size variability, pupil size parameters in terms of time domain and frequency domain, the autonomic activity change induced by posture change, degree of sleepiness and cognitive task (math task). With a specially designed pupil image acquisition system in the dark room, these three kinds of experiments were performed to induce a dominant state of sympathetic or parasympathetic activation. Electrocardiogram and pupil size were measured in all the experiments. Based on three experiments, we calculated heart rate variability. In the pupil size analysis, we calculated the mean and standard deviation of pupil size (in time domain), and proposed several frequency bands that exhibit different autonomic activation between different sessions. The results indicate that in terms of heart rate variability, posture change exhibited significant differences but not between sleepiness level, or between cognitive task. Pupil sizes differed only during the postures. And we found some frequency bands that correlated with autonomic activation in each experiment. While heart rate variability reflects posture change that need cardiac control, pupil size variability reflects not only posture induced autonomic activation but sleepiness and cognitive load, which is processed in the brain, in time and frequency domain parameter.
This is a basic study to recommend a legging sizing system suitable for middle-aged women. This study aims to explore and analyze the sizing system of branded leggings for middle-aged women. Therefore, 40 pairs of leggings from 20 brands preferred by middle-aged women were first selected to compare their sizing systems. Thus, it was found that the size distribution of legging brands varied significantly, and the number of sizes or the size deviation also varied depending on the brands or products. Second, the adult female age groups were classified as 18-24 years, 25-34 years, 35-44 years, and 45-59 years. Additionally, the distribution of the waist and hip circumferences by age group was compared with the size specifications of the leggings. Leggings with large differences between size specifications and body size distribution were identified in each age group. In the case of women aged 45 to 59, the size distribution suitability of branded leggings was found to be the lowest among the four age groups. Furthermore, it was also found that it is important to reflect the body size distribution, especially the waist circumference, to establish a legging sizing system suitable for women aged 45 to 59 years.
Recently, many software companies are trying to improve the software quality and project outcome with more costs and efforts in development time. In the software convergence and integration environments, it is required efforts to gain high quality of software. In other words, it is required to utilize software engineering knowledge and technology for higher software quality and better software project productivity. The Software development productivity can be varied by software process capability according to building a framework for software development, selection and use of appropriate technology, human resource management. Software process capability will influence software project outcome which is the general opinion. This study provides empirical evidence about software engineering efforts and investment approach to lead software project performance. We measured the software engineering efforts by SW engineering level and analyzed the corelation between software engineering level and schedule deviation. And, we verified that this performance is affected by the size of software company. As a result, software process capability is important to build a infrastructure and develop systematically software project. The higher software engineering level can lead to improved software project performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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