Purpose - Due to highly elevated levels of competition, many companies today have to face the problem of decreasing profits even when their actual sales volume is increasing. This is a common phenomenon that is seen occurring among companies that focus heavily on quantitative growth rather than qualitative growth. These two aspects of growth should be well balanced for a company to create a sustainable business model. For supply chain management (SCM) planners, the optimized, quantified flow of resources used to be of major interest for decades. However, this trend is rapidly changing so that managers can put the appropriate balance between sales volume and sales quality, which can be evaluated from the profit margin. Profit optimization is a methodology for companies to use to achieve solutions focused more on profitability than sales volume. In this study, we attempt to provide executional insight for companies considering implementation of the profit optimization system to enhance their business profitability. Research design, data, and methodology - In this study, we present a comprehensive explanation of the subject of profit optimization, including the fundamental concepts, the most common profit optimization logic algorithm -linear programming -the business functional scope of the profit optimization system, major key success factors for implementing the profit optimization system at a business organization, and weekly level detailed business processes to actively manage effective system performance in achieving the goals of the system. Additionally, for the purpose of providing more realistic and practical information, we carefully investigate a profit optimization system implementation case study project fulfilled for company S. The project duration was about eight months, with four full-time system development consultants deployed for the period. To guarantee the project's success, the organization adopted a proven system implementation methodology, supply chain management (SCM) six-sigma. SCM six-sigma was originally developed by a group of talented consultants within Samsung SDS through focused efforts and investment in synthesizing SCM and six-sigma to improve and innovate their SCM operations across the entire Samsung Organization. Results - Profit optimization can enable a company to create sales and production plans focused on more profitable products and customers, resulting in sustainable growth. In this study, we explain the concept of profit optimization and prerequisites for successful implementation of the system. Furthermore, the efficient way of system security administration, one of the hottest topics today, is also addressed. Conclusion - This case study can benefit numerous companies that are eagerly searching for ways to break-through current profitability levels. We cannot guarantee that the decision to deploy the profit optimization system will bring success, but we can guarantee that with the help of our study, companies trying to implement profit optimization systems can minimize various possible risks across various system implementation phases. The actual system implementation case of the profit optimization project at company S introduced here can provide valuable lessons for both business organizations and research communities.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.1664-1667
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2005
The main function of Ball-Stop part is to operate power shift for vehicle with more than 5 ton when a driver changes gear using suitable force. This paper presents the implementation of a DFSS(Design For Six Sigma) for robust design of Ball-Stop part of power shift. The factors influencing Ball-Stop part performance is derived to find control factor. Based on this factor, contact force between head and detent pin analysis is performed to get optimal factor is analyzed and compared with contact force test result to verify reliability of design. This makes clear the reason why the proposed one is necessary and the role of DFSS.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.15
no.4
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pp.8-14
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2006
The important function of Ball-Stop part is to operate power shift using suitable pneumatic force for vehicle with more than 5 ton when a driver changes gear. In this paper, we have applied the concept of the DFSS(Design for Six Sigma) to robust design of Ball-Stop part. First, we have found the control factors which could mainly influence the performance of the Ball-Stop part. The simulations of contact between head and detent pin was performed to evaluate effect of control factors according to DOE(Design of experiment) by using $ADAMS^{(R)}$. Finally, we have obtained optimal levels of each factors using $MINITAB^{(R)}$. Through the comparison of the result of optimized design with one of inintial design, we have verified the usefulness of DFSS method which can be applied to robust design of mechanical systems.
The whiplash Injuries due to rear collision occur frequently. As result, in many countries, seat performance is being assessed and developed to improve head whiplash injury in rear collision of passenger car. This study compares whiplash assessment methods in each country. Using the DFSS(Design for Six Sigma) method, the correlation between influence parameters of head restraints and whiplash injury criteria is analyzed. Four control factors are used in this study. And total 11 whiplash injury criteria from NCAP(New Car Assessment Program) of Korea, Europe, China and IIHS(Insurance Institute for Highway Safety) of USA are used for output response. By the experimental design, L9 orthogonal coordinate system is configured and is tested by sled test equipment, twice. By using average assay value and ANOVA, the correlation between control factors and injury criteria has been comprehended. Optimization design of head restraint according the regional seat safety assessment was derived through the correlation.
In this study, four widely accepted and used variants of Evolution Strategies (ES) are adapted and applied to the output-error state-space identification problem. The selection of ES is justified by prior strong indication of superior performance to similar problems, over alternatives like Genetic Algorithms (GA) or Evolutionary Programming (EP). The ES variants that are being tested are (i) the (1+1)-ES, (ii) the $({\mu}/{\rho}+{\lambda})-{\sigma}$-SA-ES, (iii) the $({\mu}_I,{\lambda})-{\sigma}$-SA-ES, and (iv) the (${\mu}_w,{\lambda}$)-CMA-ES. The study is based on a six-degree-of-freedom (DOF) structural model of a shear building that is characterized by light damping (up to 5%). The envisaged analysis is taking place through Monte Carlo experiments under two different excitation types (stationary / non-stationary) and the applied ES are assessed in terms of (i) accurate modal parameters extraction, (ii) statistical consistency, (iii) performance under noise-corrupted data, and (iv) performance under non-stationary data. The results of this suggest that ES are indeed competitive alternatives in the non-linear state-space estimation problem and deserve further attention.
Standardization of vitamin analysis continues around the world, and much effort has been made to improve the accuracy of the results. This study analyzed the sigma metrics of the vitamin D test using the external quality assessment (EQA) program. Sigma metrics is used for quantitative tests performed in the laboratory, and the test results can be objectively visualized in terms of quality. This analysis was performed based on the accuracy of the College of American Pathologists (CAP) using the results of the 2019 accuracy-based vitamin D (ABVD) survey, and about 300 laboratories participated in the survey. Reference values were obtained by the Center for Disease Control and Prevention (CDC) reference laboratory. At six different concentrations, the sigma metrics were analyzed to be 1.00, 1.85, 2.42, 1.01, 1.54 and 0.78, respectively. An average of 1.43 sigma metrics was determined. In particular, only positive biases for ABVD-16 and 17 were shown in the liquid chromatography tandem-mass spectrometry (LC-MS/MS), which is the standard method for vitamin D determination when compared to the reference values. The causes of the difference can be explained by cross reactivity to various vitamin D metabolites. Laboratories need to improve their overall performance.
Purpose: The purpose of this study was to develop quality innovation techniques specialized for the small and medium-sized businesses. which account for the majority of Korean companies, were having a hard time utilizing the widely recognized quality innovation techniques due to resource constraints. Methods: First, we do review the existing Single PPM and 6 Sigma. And investigate the utilization of these methods including Toyota Production System. Second, we devised a four-step problem-solving methodology based on recent trends in quality innovation such as Simple, Speedy, and Smart. Third, we do survey on frequently used tools for quality innovation. Many opinion leaders including quality consultants and professors answered and gave us valuable comments about our selected quality tools. Finally, we do specify and map tools to each step of PASS. Results: In 2017, 167 companies participated in the quality innovation support business for small businesses according to the Korea Chamber of Commerce & Industry. We conducted performance checks on 167 companies that had completed the "PASS" projects. For the purpose of evaluating improvement performance, the survey was carried out using a structured questionnaire during the field visit of these companies mentioned above. For the reference, 165 out of 167 companies (98.8 % response rate) responded to the questionnaire and conducted performance analysis based on it. According to the survey, 97.6 percent of the respondents were very satisfied with their overall satisfaction with the quality innovation support projects for small and medium sized enterprises in 2017. Also, 93.3 % of the respondents were satisfied with the results of level of the target achievement. As a result, 160 companies (97.0 % of the participating companies) hope to partic ipate in the quality improvement project using "PASS" once again. Conclusion: In this paper, we introduce the new quality innovation methodology, which is named as 'PASS', It could support the long-range business plan of the small and medium-sized businesses to achieve total customer satisfaction resulting in increased market share and improved profit margin. The most small companies can use this "PASS" technique more easily, quickly and most efficiently than their existing known quality innovation techniques such as Six Sigma and Single PPM, etc.
Motorola which had developed and commercialized wireless telephone and mobile phone for the first time in the world made a decision on the separation of the mobile unit from the Motorola due to the continuous bad performance turn. In addition, the Korean company named Raincom which had developed and commercialized MP3 player have been disappeared since Raincom failed to compete with iPod of Apples. What is the main cause the companies that have been top of the world level weed out of IT product market? For less product life cycle and globalization of market, the company's competitiveness tends to be determined based on company's creative capability, rather than process implementation capability. Thus, companies spent a great amount of time and effort in the introduction of creativity management and R&D activities. However, as company's continuous investment on R&D and innovation activities did not lead to business performance, they starts to pay much attention on the effective R&D and innovation activities. Therefore, this paper tries to solve the limitation of the effectiveness of R&D activities by introducing the concept of 'creative quality'. The creative quality is executed by the creative process, which is designed for getting over the limitation of the traditional brainstorming method. This paper presents the concept so called 'creative quality management' and expects it to be an alternative to conquest the limitation of six sigma management.
Although the Mohr-Coulomb and Hoek-Brown failure criteria have been adopted widely in rock mechanics, they neglect the ${\sigma}_2$ effect. The result of true triaxial tests on rock samples, however, reveals that the ${\sigma}_2$ effect on strength of rocks is considerable, so that rock failure criteria taking into account the influence of ${\sigma}_2$ are necessary for the precise stability evaluation of rock structures. In this study, a new nonlinear 3-D failure criterion has been suggested by combining the Hoek-Brown criterion with the smooth octahedral shape function taken from Jiang & Pietruszczak (1988). The performance of the new criterion was assessed by comparing the strength predictions from both the suggested criterion and the corresponding linear 3-D criterion. The resulting fit of the new criterion to the true triaxial test data for six rock types taken from the literature shows that the criterion fits the experimental data very well. Furthermore, for the data sets having data taken in the low ${\sigma}_3$ range, the nonlinear failure criterion works better than the linear criterion.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.27
no.5
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pp.48-55
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2010
The Door hinge is a very important part for door sagging performance of a vehicle. It is divided into two classes as a forge- and press-type according to a manufacturing technique. The press-type door hinge is cheap, but shows low strength. To apply the press-type door hinge to a fullsized car with satisfactory door sagging performance, we optimized the design parameters of the door hinge using the DFSS method. As a result, the effective design parameters of the press-type door hinge with good door sagging performance were obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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