In order to create an intelligent autonomous agent in virtual world, we need a sophisticated design for perception, recognition, judgement and behavior. We develop the perception and recognition functions for such an autonomous agent. Our perception mechanism identifies lines based on differences in color, the primitive visible data, and exploits those lines to grasp shapes and regions in the scene. We develop an inferencing algorithm that can infer the original shape from a damaged or partially hidden shape using its characteristics from the ontology in order to intelligently recognize the perceived shape. Several individually recognized 2D shapes and their spatial relations form 3D shapes and those 3D shapes in turn constitute a scene. Each 3D shape occupies its respective region, and an agent analyzes the associated objects and relevant scenes to recognize things and phenomena. We also develop a mechanism by which an agent uses this recognition function to accumulate and use her knowledge on the scene in the historical context. We implement these functions presented above against an example situation to demonstrate their sophistication and realism.
In this study, we conducted the classification experiments with GMM (Gaussian Mixture Model) from combining the extracted features by using microphone, Gyro sensor and Acceleration sensor in 9 different environment types. Existing studies of Context Aware wanted to recognize the Environment situation mainly using the Environment sound data with microphone, but there was limitation of reflecting recognition owing to structural characteristics of Environment sound which are composed of various noises combination. Hence we proposed the additional application methods which added Gyro sensor and Acceleration sensor data in order to reflect recognition agent's movement feature. According to the experimental results, the method combining Acceleration sensor data with the data of existing Environment sound feature improves the recognition performance by more than 5%, when compared with existing methods of getting only Environment sound feature data from the Microphone.
In an autonomous driving environment, dynamic recognition of objects is essential as the situation changes in real time. In addition, as the number of sensors and control modules built into an autonomous vehicle increases, the amount of data the central control unit has to process also rapidly increases. By minimizing the output data from the sensor, the load on the central control unit can be reduced. This study proposes a dynamic object recognition algorithm solely using the embedded processor on a LiDAR sensor. While there are open source algorithms to process the point cloud output from LiDAR sensors, most require a separate high-performance processor. Since the embedded processors installed in LiDAR sensors often have resource constraints, it is essential to optimize the algorithm for efficiency. In this study, an embedded processor based object recognition algorithm was developed for autonomous vehicles, and the correlation between the size of the point clouds and processing time was analyzed. The proposed object recognition algorithm evaluated that the processing time directly increased with the size of the point cloud, with the processor stalling at a specific point if the point cloud size is beyond the threshold
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
/
v.23
no.2
/
pp.91-96
/
2022
At the current camera-based technology level, sensor-based basic life pattern recognition technology has to suffer inconvenience to obtain accurate data, and commercial band products are difficult to collect accurate data, and cannot take into account the motive, cause, and psychological effect of behavior. the current situation. In this paper, radar technology for life pattern recognition is a technology that measures the distance, speed, and angle with an object by transmitting a waveform designed to detect nearby people or objects in daily life and processing the reflected received signal. It was designed to supplement issues such as privacy protection in the existing image-based service by applying it. For the implementation of the proposed system, based on TI IWR1642 chip, RF chipset control for 60GHz band millimeter wave FMCW transmission/reception, module development for distance/speed/angle detection, and technology including signal processing software were implemented. It is expected that analysis of individual life patterns will be possible by calculating self-management and behavior sequences by extracting personalized life patterns through quantitative analysis of life patterns as meta-analysis of living information in security and safe guards application.
Based on theoretical background of Situational Theory of Problem Solving(STOPS), we have examined the role of STOPS variables on a group of online public in their issue recognition and communicative behavior on Korea's nationwide civil boycott movement of Japanese goods. Results from 524 survey cases from a Korea's major online community show that two independent variables(Problem Recognition, Referent Criterion) revealed positive in their effect on mediating variable(Situational Motivation in Problem Solving). Situational Motivation also revealed positive in its effect on six dependent variables(Information Forefending, Information Permitting, Information Forwarding, Information Sharing, Information Seeking, Information Attending) of Communicative Behavior. Involvement Recognition and Constraint Recognition revealed positive without proper statistical significance. As a result, study on the case of online public in Korea supports STOPS theory as high-level of Problem Recognition and Referent Criterion effects on Communicative Behavior in positive way via Situational Motivation. Implications from the findings have discussed and proposed suggestions for government public relations and further studies.
Journal of the Korean association of regional geographers
/
v.16
no.1
/
pp.59-75
/
2010
This study analyzed on the recognition characteristics of high school students in Seoul about the factors influencing the land value. The results are as follows; First, when the factors influencing the land value was divided into 'the factors related with the publicly assessed land value' and 'the unrelated factors.' Students recognized that the former had more influence on the land value than the latter. Second, students recognized that 'the relative factors of land' had more influence on the land value than 'the absolute factors of land'. Third, as a result of checking how much five evaluation criterions influence on the recognition characteristics about the factors influencing the land value, the distance to major facilities had the most influence on the recognition, while the situation of land use had the weakest one. Among 13 factors, the distance from the convenience facilities was most influential and the shape of the land was least influential. Fourth, there was a gap between recognition of choosing the highest land value areas and the lowest land value areas and recognition of degree that the factor influencing the land value had an effect on the land value. Lastly, when the result of recognition about factors influencing the land value and the land value ranking was compared with the result of the co-relation between the land value and factors influencing the land value of the real region, either similar or different results were shown.
Speech recognition technology is being combined with deep learning and is developing at a rapid pace. In particular, voice recognition services are connected to various devices such as artificial intelligence speakers, vehicle voice recognition, and smartphones, and voice recognition technology is being used in various places, not in specific areas of the industry. In this situation, research to meet high expectations for the technology is also being actively conducted. Among them, in the field of natural language processing (NLP), there is a need for research in the field of removing ambient noise or unnecessary voice signals that have a great influence on the speech recognition recognition rate. Many domestic and foreign companies are already using the latest AI technology for such research. Among them, research using a convolutional neural network algorithm (CNN) is being actively conducted. The purpose of this study is to determine the non-voice section from the user's speech section through the convolutional neural network. It collects the voice files (wav) of 5 speakers to generate learning data, and utilizes the convolutional neural network to determine the speech section and the non-voice section. A classification model for discriminating speech sections was created. Afterwards, an experiment was conducted to detect the non-speech section through the generated model, and as a result, an accuracy of 94% was obtained.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
/
v.1
no.2
/
pp.71-75
/
2015
Smart City for establishing mutual communication for next-generation digital signage technology attracting attention in the tele screen service is being spread. In recent years, the state of the surrounding circumstances of the user-to-user information such as situation-based, bi-directional communication by collecting and analyzing the possible interactive tele-screen services. This study suggests the value of smart city services platform, standardization trends, domestic, and international marketability analysis information. Tele-screen service technology is able to be a high-level administrative services, and further domestic e-government technology can be spread all over the world.
Recently, with the improvement of national income, the increase of int e rest in the consumers, health, and the enhancement of recognition of environment the demands of environmental-friendly agricultural products(EFAPs) are on the rise rapidly. The demand in the market for EFAPs increases rapidly, and the sales amount increases by 30~40% every year. But, it is in situation that the EFAPs arc not distributed well between the producers and consumers now. That is, the producers of EFAPs can not End th e ir markets. And, the consumers do not trust the EFAPs. Also, it is in situation that it is difficult to promote the demand because of relatively higher prices than the general agricultural products. To solve these problems, it may be summed up as follows. First, it needs to reduce the distribution cost by the construction of stable supply basis. Second, it needs to improve the distribution system of EFAPs. Third, it needs to enhance the differentiation and improve the consumers, reliability. Fourth, it needs to make in brand and extend the various publicities. Fifth, it needs to construct the supporting system and enhance the cooperation with the related institutions. Sixth, it needs to End new demand and introduce the procurement system by the government.
Scaffolding works are demolished after this structure is completed, and safety accidents often occur because they are installed differently from legal standards or frequently change during work. Therefore, in order to strengthen the safety of scaffolding, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport required a need for design standards for temporary facilities that can systematically prevent and solve large-scale safety accidents that are repeatedly increasing during temporary construction. It has been enacted, and some contents have been revised for the past three years. However, construction site personnel do not know or know the revised matters, but often install scaffolding by the installer's experience rather than complying with relevant laws and regulations. It is the situation that the ground strength test of the foundation ground for the load applied to the floor of the column is omitted in most sites. Therefore, this study grasped the actual situation on the degree of recognition of the revised laws and regulations of the construction site and the foundation-based treatment of the floor working load of the scaffolding column, and derived problems. In addition, we intend to provide reference materials for the endurance test according to the ground conditions to small-scale small sites where it is difficult to conduct the test by carrying out the endurance test of the scaffolding ground according to the revised standards.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.