본 연구에서는 캐비테이션에 의한 부식에 강한 도료를 개발하기 위하여 고탄성의 우레탄 수지에 내마모 성능을 향상시키기 위한 첨가제로서 Multi wall과 Single wall type의 Carbon nano tube(CNT)와 Spherical과 Fiber type의 Graphite 나노 입자를 첨가하여 물성과 캐비테이션에 대한 저항성, 작업성 등을 비교 평가하였다. 나노 입자로서 Graphite에서는 캐비테이션 저항성($t_{50}$)이 Spherical type($t_{50}$ 182min)보다는 Fiber type($t_{50}$ 292min)이 높은 캐비테이션 저항성을 갖는 것으로 관찰되었다. 또한 CNT에서는 Single wall type의 캐비테이션 저항성($t_{50}$ 286min)이 Multi wall보다는 더 높은 것으로 관찰되었다. 나노 입자중에서 가격 및 캐비테이션 저항성을 감안하면 가장 최적의 나노 입자는 Fiber type의 Graphite로 관찰되었다. 도료의 작업성 평가에서 수동 작업에 의해 제작된 표면은 매끈한 표면을 가지고 있으나 Spray 작업에 의해 제작된 표면은 표면이 균일하지 않으며 Spray시 발생된 Dust가 표면에 고착된 형태로 관찰되었다.
APS (Aerodynamic Particle Sizer) and OPC (Optical Particle Counter) have been widely used to real-time measurement of indoor and outdoor aerosols. The APS measures the size distribution based on an aerodynamic diameter, while the OPC uses optical diameter to measure the size distribution of aerosols. Since obtaining a size distribution based on aerodynamic diameter is important to understand aerosol characteristics, lots of researcher had been developed experimental equations which can convert optical diameter into aerodynamic diameter. However, previous studies have conducted repeated experiments on particles having a single diameter. In this study, an experimental method of converting optical diameter into aerodynamic diameter through a single experiment was presented. The collection efficiencies of an axial cyclone were measured using APS and OPC at the same time, and the correlation equation between aerodynamic diameter and optical diameter was driven through a theoretical model. Using the proposed method, the size distribution of NaCl particles measured by OPC showed a high correlation with the size distribution obtained by APS (0.93 of R-squared value). In the tests conducted on ISO A1, A2, and A4 test particles, the converted OPC size distribution tended to be similar to the APS size distribution, and for each of test particles (ISO A1, A2, and A4), the R-squared values for the APS particle size distribution were 0.75, 0.86, and 0.89, respectively.
Asphalt pavements are generally composed of fine and coarse aggregates, bitumen, and modifier. Asphalt pavement wear particles (APWPs) are produced by friction between the road surface and the tire tread, and they flow into the environment such as rivers and oceans. Model APWPs were prepared and a single APWP of 212-500 (S-APWP) and 500-1000 ㎛ (L-APWP) was analyzed using thermogravimetric analysis (TGA) to investigate inhomogeneity in the compositions of the APWPs. The reference TGA thermogram was built using thermograms of the raw materials and formulation of the model asphalt pavement. The compositions of the APWPs were different from each other. Ash contents of the APWPs were lower than expected. Inhomogeneity in the total contents of bitumen and modifier was more severe than that in the other components. The inhomogeneity of the S-APWPs was more severe than that of the L-APWPs.
Kim, Hyun-A;Seo, Jung-Kwan;Kim, Taksoo;Lee, Byung-Tae
Environmental Analysis Health and Toxicology
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제29권
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pp.16.1-16.9
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2014
Objectives Rapid increase in engineered nanoparticles (ENPs) in many goods has raised significant concern about their environmental safety. Proper methodologies are therefore needed to conduct toxicity and exposure assessment of nanoparticles in the environment. This study reviews several analytical techniques for nanoparticles and summarizes their principles, advantages and disadvantages, reviews the state of the art, and offers the perspectives of nanometrology in relation to ENP studies. Methods Nanometrology is divided into five techniques with regard to the instrumental principle: microscopy, light scattering, spectroscopy, separation, and single particle inductively coupled plasma-mass spectrometry. Results Each analytical method has its own drawbacks, such as detection limit, ability to quantify or qualify ENPs, and matrix effects. More than two different analytical methods should be used to better characterize ENPs. Conclusions In characterizing ENPs, the researchers should understand the nanometrology and its demerits, as well as its merits, to properly interpret their experimental results. Challenges lie in the nanometrology and pretreatment of ENPs from various matrices; in the extraction without dissolution or aggregation, and concentration of ENPs to satisfy the instrumental detection limit.
Improved far field type(improved type) megasonic applicable to the cleaning equipment of single wafer processing type has been developed. In this study, to improve the uniformity of acoustic pressure distribution(APD), we utilize far field with relatively uniform APD, piezoelectric ceramic with a triangle hole in its center to prevent standing wave resulted from radial mode, and reflected wave from the wall of waveguide. On the basis of these methods, two analysis models of improved type were designed to which piezoelectric ceramic of different shape of electrode attached, and APD were analyzed by means of finite element method, and then one of them was selected by analysis results, finally, the selected model was fabricated. Test results show that the fabricated is better in the uniformity of APD than the imported and the conventional, also the fabricated shows high particle removal efficiency of 92.3% using DI water alone as a cleaning solution.
Abolbashari, Mohammad Hossein;Nazari, Foad;Rad, Javad Soltani
Structural Engineering and Mechanics
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제51권2호
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pp.299-313
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2014
In the first part of this paper, the influences of some of crack parameters on natural frequencies of a cracked cantilever Functionally Graded Beam (FGB) are studied. A cantilever beam is modeled using Finite Element Method (FEM) and its natural frequencies are obtained for different conditions of cracks. Then effect of variation of depth and location of cracks on natural frequencies of FGB with single and multiple cracks are investigated. In the second part, two Multi-Layer Feed Forward (MLFF) Artificial Neural Networks (ANNs) are designed for prediction of FGB's Cracks' location and depth. Particle Swarm Optimization (PSO) and Back-Error Propagation (BEP) algorithms are applied for training ANNs. The accuracy of two training methods' results are investigated.
We study the feasibility of synthesizing Si particles using PLA method. In the previous studies, it was possible to control the size of Si nanoparticles by the He gas pressure. In this study, we fabricated sub-micron size Si particles with various shapes such as conical, hexagonal, and ring by controlling not only the ambient gas pressure but also the laser energy density. Furthermore, we found that the conical Si particles were uniform-sized and had step shape when observed from FE-SEM and AFM. The conical Si particle has the same crystal structure as the bulk single crystalline Si by the analysis of the Raman scattering. It is shown that the relationship between the laser energy density and the He gas pressure inside the chamber affects the shape of the Si particle.
DNA chips are becoming increasingly popular as a convenient way to perform vast amounts of experiments related to genes on a single chip. And the importance of analyzing the data that is provided by such DNA chips is becoming significant. A very important analysis on DNA chip data would be clustering genes to identify gene groups which have similar properties such as cancer. Clustering data for DNA chips usually deal with a large search space and has a very fuzzy characteristic. The Particle Swarm Optimization algorithm which was recently proposed is a very good candidate to solve such problems. In this paper, we propose a clustering mechanism that is based on the Particle Swarm Optimization algorithm. Our experiments show that the PSO-based clustering algorithm developed is efficient in terms of execution time for clustering DNA chip data, and thus be used to extract valuable information such as cancer related genes from DNA chip data with high cluster accuracy and in a timely manner.
We study the feasibility of synthesizing Si particles using PLA method. In the previous studies, it was possible to control the size of Si nanoparticles bythe He gas pressure. In this study, we fabricated sub-micron size Si particles with various shapes such as conical, hexagonal, and ring by controlling not only the ambient as pressure but also the laser energy density. Furthermore, we found that the conical Si particles were uniform-sized and had step shape when observed from FE-SEM and AFM. The conical Si particle has the same crystal structure as the bulk single crystalline Si by the analysis of the Raman scattering. It is shown that the relationship between the laser energy density and the He gas pressure inside the chamber affects the shape of the Si particle.
Jung, Jae Hwan;Cho, Min Kyung;Chung, So Yi;Seo, Tae Seok
한국진공학회:학술대회논문집
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한국진공학회 2013년도 제45회 하계 정기학술대회 초록집
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pp.276-276
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2013
Here we report an integrated microdevice consisting of an efficient passive mixer, a magnetic separation chamber, and a capillary electrophoretic microchannel in which DNA barcode assay, target pathogen separation, and barcode DNA capillary electrophoretic analysis were performed sequentially within 30 min for multiplex pathogen detection at the single-cell level. The intestine-shaped serpentine 3D micromixer provides a high mixing rate to generate magnetic particle-pathogenic bacteria-DNA barcode labelled AuNP complexes quantitatively. After magnetic separation and purification of those complexes, the barcode DNA strands were released and analyzed by the microfluidic capillary electrophoresis within 5 min. The size of the barcode DNA strand was controlled depending on the target bacteria (Staphylococcus aureus, Escherichia coli O157:H7, and Salmonella typhimurium), and the different elution time of the barcode DNA peak in the electropherogram allows us to recognize the target pathogen with ease in the monoplex as well as in the multiplex analysis. In addition, the quantity of the DNA barcode strand (~104) per AuNP is enough to be observed in the laser-induced confocal fluorescence detector, thereby making single-cell analysis possible. This novel integrated microdevice enables us to perform rapid, sensitive, and multiplex pathogen detection with sample-in-answer-out capability to be applied for biosafety testing, environmental screening, and clinical trials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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