In this paper, effect of interpenetrating polymer network(IPN) introduction on the dielectric properties, heat proof properties, internal structure and defects of the Epoxy/SiO$_2$composite materials, were investigated. we reported a relation between network structures and electrical properties, especially dielectric characteristics with variation of network structures for epoxy composite materials. According to experimental results, the specimens which have single network structures have lower dielectric constant than interpenetrating polymer network(IPN) specimens, but have relatively larger dependency to variation of temperature and frequency. It was confirmed that change of structures is attained by introducing of IPN to insulating materials. Therefore it is counted that introduction of multiple structure including IPN is necessary to improve heat proof and electrical properties.
This paper proposes the architecture of a multiple ring based optical network with single hop between edge nodes using either the concept of circuit switching or multi-wavelength label. The structure of the multi-wavelength label, be shown through the single wavelength-band and the multiple wavelength-band that can reduce number of ring. To avoid the collision of the optical packets at an outward port, we proposed the dynamic allocation scheme of the outward optical packets based on the fiber do]ay lines(FDLs).
In this paper, the dynamic modeling and a tip-position controller of a single-link flexible manipulator are developed. To design the controller of a flexible manipulator, at first, it is required to obtain the accurate dynamic model of manipulator describing both rigid motion and flexible vibration. For this purpose, FEM(Finite Element Method) and Lagrange approach are utilized to obtain the dynamic model. After obtaining the dynamic model of a single-link manipulator, a controller which computes the input torque to perform the desired trajectory is developed using neural network.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.4
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pp.31-37
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2008
In this paper, we propose a dynamic job relocation strategy that considering application's characteristics in multiple grid sites. This scheme classifies application to execute in multiple grid sites by their characteristics : computing intensive application, network intensive application. Also, it eliminates the communication between sites by allocating the network intensive application in single site, thus reducing the total job execution time. But if a number of free nodes to execute the network intensive application aren't found in single site, the proposed scheme the first allocates the network intensive application in multiple sites to minimize network latency. Then if the network intensive application being executed in multiple sites suitable free nodes are found in single site. the proposed scheme relocates the application being executed in multiple sites to another single site. This results in reducing the total job execution time. Through simulation, we show that the proposed dynamic job reallocation strategy improves the performance of Data Grid environment compared with previous strategies.
Traditional East Asian Medicine (TEAM) prescriptions typically consist of several herbs based on the assumption that the herbs operate synergistically and/or cooperate on several related pathways simultaneously. This is a general concept that is widely accepted in TEAM, but it has not been tested systematically. To check this assumption statistically, we have text mined traditional Korean medicine text the Inje-ji(仁濟志, Collections of benevolent savings), a text that contains more than 5000 herb-cocktail prescriptions. We created herb-pairing network based on herb-herb pairing specificity and performed a systematic network analysis. Herbs were shown to be used selectively with other herbs and not randomly. Moreover, herb pairs were more specifically associated with symptoms than were single herbs. Single herbs and combinations of herbs specifically used for diabetes mellitus were successfully identified. As conclusion, herb-pairings in TEAM are not randomly constructed; instead, each herb was selectively used with other herbs. In terms of statistical significance, herb pairs were more specifically associated with symptoms than were single herbs alone. Collectively, these results suggest that it may be important to understand the interactions among multiple ingredients contained in herb pairs rather than trying to identify a single compound to resolve symptoms.
This study examines the effect of adult-children support network on the psychological well-being of the single and couple elderly households in rural areas. Adult-children support networks include both structural and functional characteristics. For the purpose of this research, 476 participants, who are older than 60 years old, living in rural areas, were selected. The results of this study are summarized as follows: the average degree of psychological well-being of the rural elderly was high. Emotional support from adult children was higher than economic or instrumental support. In the case of the single elderly households, adult children's economic support was the strongest variable affecting the psychological well-being. In the case of the couple elderly households, adult children's emotional support had the greater effect on psychological well-being. On the basis of this analysis, policy implications regarding the single and couple elderly households in rural areas were discussed.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.2
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pp.354-359
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2016
Power plants maintenance data is to be sent to management server system via a communication network. In this case, reliable communication network is required. Transmission of the power plants maintenance data is used in the wired communication network or wireless communication network. PLC communication network is a kind of wired communication network. However PLC communication network is easily affected by noise. On the vulnerable areas in power line system, such as a mountain or rural areas, it is difficult to form a power line communication network. For a wireless communication, environment are also influenced factors in wireless communication. Harsh environmental factors are bring the communication characteristic degradation. In such areas it can be used a combination of two networks and in this way the complementary function can be achieved. Power plants are distributed in various regions across the country. The appropriate communication network is needed to maintain the power plant.This study investigated the effect of environment on the wired communication and wireless communication. It would examine a variable factor which is affect to the communication characteristic. We used PLC communication for wired communication network and ZigBee communication for wireless communication network. We investigated the characteristics of a single communication network and it raised the need for a complex communication technology to complement a single communication network.
A stable neural network control scheme for unknown non-linear systems is developed in this paper. While the control variable is optimised to minimize the performance index, convergence of the index is guaranteed asymptotically stable by a Lyapnov control law. The optimization is achieved using a gradient descent searching algorithm and is consequently slow. A fast convergence algorithm using an adaptive learning rate is employed to speed up the convergence. Application of the stable control to a single input single output (SISO) non-linear system is simulated. The satisfactory control performance is obtained.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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1991.06a
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pp.23-28
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1991
A single-layer neural network with 4$\times$4 input neurons and 4 output neurons is optically implemented. Holographic lenslet arrays are used for the e optical interconnection topology, a liquid crystal light valve(LCLV) is used for controlling optical interconection weights. Using a Perceptron learning rule, it classifics input patterns into 4 different categories. It is shown that the performance of the adaptive neural network depends on the learning rate, the correlation of input patterns, and the nonlinear characteristic properties of the liquid crystal light valve.
This paper describes a neural-network-based methodology for providing a potential solution in the area of process fault diagnosis. The existing neural network for fault diagnosis learn fault node by using pairs of single-symptom-single-cause only. But in real plants, the effect of a fault propagates continuously from it's origin; different sensor values reflect this. In this paper, we suggest a new method which can handle the effect of symptom propagation. The proposed method can find the exact origin of the fault of which the symptom is propagated continuously with time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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