International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.2
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pp.212-218
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2022
In this paper, the necessity of AI video interview arises when conducting an interview for acquisition of excellent talent in a non-face-to-face situation due to similar situations such as Covid-19. As a matter to be supplemented in general AI interviews, it is difficult to evaluate the reliability and qualitative factors. In addition, the AI interview is conducted not in a two-way Q&A, rather in a one-sided Q&A process. This paper intends to fuse the advantages of existing AI interviews and video interviews. When conducting an interview using AI image analysis technology, it supplements subjective information that evaluates interview management and provides quantitative analysis data and HR expert data. In this paper, image-based multi-modal AI image analysis technology, bioanalysis-based HR analysis technology, and web RTC-based P2P image communication technology are applied. The goal of applying this technology is to propose a method in which biological analysis results (gaze, posture, voice, gesture, landmark) and HR information (opinions or features based on user propensity) can be processed on a single screen to select the right person for the hire.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.12
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pp.4024-4041
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2022
Robust reversible watermarking has attracted widespread attention in the field of information hiding in recent years. It should not only have robustness against attacks in transmission but also meet the reversibility of distortion-free transmission. According to our best knowledge, the most recent robust reversible watermarking methods adopt a single image as the carrier, which might lead to low efficiency in terms of carrier utilization. To address the issue, a novel dual-image robust reversible watermarking framework is proposed in this paper to effectively utilize the correlation between both carriers (namely dual images) and thus improve the efficiency of carrier utilization. In the dual-image robust reversible watermarking framework, a two-layer robust watermarking mechanism is designed to further improve the algorithm performances, i.e., embedding capacity and robustness. In addition, an optimization model is built to determine the parameters. Finally, the proposed framework is applied in different domains (namely domain-independent), i.e., Slantlet Transform and Singular Value Decomposition domain, and Zernike moments, respectively to demonstrate its effectiveness and generality. Experimental results demonstrate the superiority of the proposed dual-image robust reversible watermarking framework.
In this paper, we propose a method for combining MR image with histopathology image of the prostate using image correction and multi-stage registration. Our method consists of four steps. First, the intensity of prostate bleeding area on T2-weighted MR image is substituted for that on T1-weighted MR image. And two or four tissue sections of the prostate in histopathology image are combined to produce a single prostate image by manual stitching. Second, rigid registration is performed to find the affine transformations that to optimize mutual information between MR and histopathology images. Third, the result of affine registration is deformed by the TPS warping. Finally, aligned images are visualized by the intensity intermixing. Experimental results show that the prostate tumor lesion can be properly located and clearly visualized within MR images for tissue characterization comparison and that the registration error between T2-weighted MR and histopathology image was 0.0815mm.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.10
no.1
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pp.96-109
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2004
Applying the construct of country image this study examined city image for Daegu in Korea. Study 1 measured the city image for Daegu and Seoul, identified the city image dimensions, and compared the images of the two cities. Study 2 confirmed the city image dimensions and examined the Daegu image by residency and demographic characteristics of respondents in Daegu and Seoul regions. The study extracted 4 dimensions of city image including economy, people, conservatism, and development capability. High conservatism and low economic prosper represented the image of Daegu while the opposite did of Seoul. Regardless of residency, single and Young respondents with high income and education had negative images for Daegu, and residents in Daegu rather than in Seoul had more negative images.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.33
no.3
s.110
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pp.18-30
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2005
Since the 1990s, with the beginning of local autonomy, most Korean cities have tried to establish and reinforce their own identity. The Law on the Planning and the Use of National Land, which took effect in January 2003, requires major and minor cities to manage and develop a city image and a marketing strategy to reflect their current condition. However, many cities continue to experience confusion in implementing urban landscape planning because no efficient and systematic method has been provided for the analysis of a city's image. The absence of systematic analysis methods makes it difficult not only to assess the current condition of a city accurately but also to choose an appropriate policy for the given city. Consequently, many cities suffer excessive trials and errors in implementing the correct policies for their city. The purpose of this study was to analyze the image: of Kongju, which has many historical properties. For this purpose, adjective questionnaires and multi-dimensional scaling (MDS) were made use of in order to assess the city image. The results of this study can be summarized as follows: 1. There are five properties that serve as landmarts lie symbolize Kongju: Muryeong royal tomb, Castle Kong, Mt. Gyeoiryong, Forest Museum, and Kongju National Museum. 2. Based on the citizen survey regarding the city type, Kongju is seen as a historical and an educational city. 3. Based on the image positioning (image spatial plot), Kongju is described as an old and familiar city. There we, however, no landmarks which are in accord with the image of Kongju. It is difficult to establish and reinforce the image of a city with a single element like a landmark However, with steady follow-up research, this study may serve as a systematic and logical model to improve the urban landscape and image.
The free viewpoint video delivers an active contents where users can see the images rendered from the viewpoints chosen by them. Its applications are found in broad areas, especially museum tour, entertainment and so forth. As a new free-viewpoint application, this paper presents a stereoscopic free-viewpoint TIP (Tour Into Picture) where users can navigate the inside of a single image controlling a virtual camera and utilizing depth data. Unlike conventional TIP methods providing 2D image or video, our proposed method can provide users with 3D stereoscopic and free-viewpoint contents. Navigating a picture with stereoscopic viewing can deliver more realistic and immersive perception. The method uses semi-automatic processing to make foreground mask, background image, and depth map. The second step is to navigate the single picture and to obtain rendered images by perspective projection. For the free-viewpoint viewing, a virtual camera whose operations include translation, rotation, look-around, and zooming is operated. In experiments, the proposed method was tested eth 'Danopungjun' that is one of famous paintings made in Chosun Dynasty. The free-viewpoint software is developed based on MFC Visual C++ and OpenGL libraries.
Purpose: This study examined the factors that affect suicidal ideation among Korean adolescents according to their family type. Methods: The data of the 2017 Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey was used in this study. Out of 62,276, a total of 60,077 adolescents (51,367 adolescents from two-parent families and 8,710 adolescents from single-parent families) were included in the analysis. Results: This study demonstrated that the level of suicidal ideation of the adolescents in single-parent families was significantly higher than that of the adolescents in two-parent families. The factors that affect suicidal ideation among the two-parent family adolescents were gender, grade, economic status, academic performance, smoking, drinking, physical activity, subjective health status, subjective body image, subjective happiness, stress, and depression. The factors that affect suicidal ideation among the single-parent family adolescents included gender, grade, smoking, subjective health status, subjective happiness, stress and depression. Conclusion: Single-parent family adolescents are likely to have a higher level of suicidal ideation along with higher levels of depression and stress and lower levels of subjective health and happiness, compared to single-parent family adolescents. For this higher-risk group of suicidal ideation, more thoughtful attentions and proactive policies are needed to manage their mental health and stress in school and family situations.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.15
no.4
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pp.323-329
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2012
In this study, a new optical method for oil detection using an analysis the light-absorption image of separate oil-water mixture with a LED illumination is described. To obtain an information about the presence of oil on water and the thickness of oil, the intensity of light-absorption images acquired through CCD is analyzed. To select the optimal wavelength of the light source, the experiment is conducted using several LEDs having four different wavelength. In the case of using a blue LED having 465 nm wavelength, an intensity decreasing tendency of light-absorption image is obvious and clear. To identify the applicability of sensing system at the real sea condition, experiments are conducted as varying the brightness and water surface angle. Through this research, new optical oil detection methodology is proposed using the absorption difference between water and oil with single-wavelength LED and CCD.
Recently, many deep convolutional neural networks for image super-resolution have been studied. Existing deep learning-based super-resolution algorithms are architecture that up-samples the resolution at the end of the network. The post-upsampling architecture has an inefficient structure at large scaling factor result of predicting a lot of information for mapping from low-resolution to high-resolution at once. In this paper, we propose a single image super-resolution using Channel Attention Residual Dense Block based on an iterative up-down sampling architecture. The proposed algorithm efficiently predicts the mapping relationship between low-resolution and high-resolution, and shows up to 0.14dB performance improvement and enhanced subjective image quality compared to the existing algorithm at large scaling factor result.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.7
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pp.523-531
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2018
An analysis technique for detecting moving targets on a single-channel airborne frequency-modulated continuous-wave (FMCW) technology and synthetic aperture radar (SAR) image is presented. To analyze the relative velocities of moving targets, an FMCW-based signal model for stationary and moving targets was studied, and a SAR ambiguity function considering its signal model was simulated. The relative velocities of the moving targets on a reconstructed SAR image can be estimated by peak searching of the SAR ambiguity function, and the stationary and moving targets are easily distinguished when there is a large variation of the relative velocity. Analysis results of the moving targets on a reconstructed FMCW-SAR image, using practical airborne data and a SAR ambiguity process, are compared with the in situ testing in the study area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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