Single-machine-based 그래프 엔진은 단일 머신을 이용해 고성능의 그래프 분석을 가능하게 하지만 distributed-system-based 그래프 엔진보다 확장성이 낮다. 본 논문은 single-machine-based 그래프 엔진 중 state-of-the-art 인 RealGraph 에 NVMe-oF 기술을 이용한 고성능 원격 스토리지를 연결해 성능을 확인했다. 실험으로 우리는 고성능 원격 스토리지를 이용한 single-machine-based 그래프 엔진의 확장가능성이 있음을 확인하고 향후 연구에서 고성능 원격 스토리지를 사용할 경우 구조개선이 필요함을 제시한다.
A hybrid kernel function of support vector machine is proposed to improve the classification performance of power quality disturbances. The kernel function mathematical model of support vector machine directly affects the classification performance. Different types of kernel functions have different generalization ability and learning ability. The single kernel function cannot have better ability both in learning and generalization. To overcome this problem, we propose a hybrid kernel function that is composed of two single kernel functions to improve both the ability in generation and learning. In simulations, we respectively used the single and multiple power quality disturbances to test classification performance of support vector machine algorithm with the proposed hybrid kernel function. Compared with other support vector machine algorithms, the improved support vector machine algorithm has better performance for the classification of power quality signals with single and multiple disturbances.
An analysis is made for the performance of twin stator single-phase induction machine having any movable asymmetrical angle of stator windings, with any symmetrical or asymmetrical magnetizing reactance and winding turn-ratio between two stators, provided that asymmetrical common squirrel cage rotor is utilized. This mechanism is a new type, which has the advantage of mading only not the performance prediction in applications as a single-phase electromagnetic driving mechanism but also the analysis prediction of single-phase induction motor with not in quadrature axis. The basis of the analyses are lead by Kron's primitive machine matrix and Morrill's double-revolving field concept. All the performances can be calculated from the test values and design details of the asymmetrical magnetizing reactance twin stator single-phase induction machine and verified by test. And its validity is still demonstrated to the pure twin stator single-phase induction machine.
Kim, Jse-Mun;Kim, Yuen-Chung;Ahn, Jung-Jun;Won, Chung-Yuen;Kim, Sei-Chan
전력전자학회:학술대회논문집
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전력전자학회 1998년도 Proceedings ICPE 98 1998 International Conference on Power Electronics
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pp.663-667
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1998
This paper describes for reducing harmonic distortion on CO2 welding machine with nonlinear load characteristic using single-switch three-phase AC/DC converter. The low-order harmonic component amplitude of the phase current of single-switch three-phase discontinuous mode is calculated. Experimental results show that CO2 welding machine with single-switch three-phase AC/DC converter is effectively controlled with power factor correction for phase current during welding time.
The seismic safety of the shear wall structure can be assessed through seismic fragility analysis, which requires high computational costs in estimating seismic demands. Accordingly, machine learning methods have been applied to such fragility analyses in recent years to reduce the numerical analysis cost, but it still remains a challenging task. Therefore, this study uses the ensemble machine learning method to present an improved framework for developing a more accurate seismic demand model than the existing ones. To this end, a rank-based selection method that enables determining an excellent model among several single machine learning models is presented. In addition, an index that can evaluate the degree of overfitting/underfitting of each model for the selection of an excellent single model is suggested. Furthermore, based on the selected single machine learning model, we propose a method to derive a more accurate ensemble model based on the bagging method. As a result, the seismic demand model for which the proposed framework is applied shows about 3-17% better prediction performance than the existing single machine learning models. Finally, the seismic fragility obtained from the proposed framework shows better accuracy than the existing fragility methods.
Vibrational film has been more employed in ear-phones or small type of speakers along with a wide use of portable multi-media equipments such as MP3 and MP4. However, the current hand work production process of diaphragms is inefficient. In this study, a die-and-mold and a single production forming machine are developed, and they result in a multi-production forming machine. The multi-production forming machine consists primarily of a film feeding unit and an unwinding unit. A vacuum suction device provides the film feeding unit, while the unwinding unit is obtained using an appropriate damper. The advantage of the developed single production forming machine is shown according to a proper voice test.
This paper presents the analytical calculation of winding inductance for a single-phase brushless DC machine based on the magnetic circuit concept. The machine is used in the low power range of applications, such as ventilation fans, due to its simplicity and low cost. Since flux linkage is proportional to inductance, the calculation of winding inductance is of central importance. By comparison with experimental and analytical values, it is shown that proposed analytical expression is able to effectively predict the winding inductance of single-phase brushless DC machines at the design stage.
The problem of scheduling n jobs on a single machine is considered when the machine is subject to stochastic breakdowns. The objective is to minimize the weighted squared deviation of job completion times from a common due date. Two versions of the problem are addressed. In the first one the common due date is a given constant, whereas in the second one the common due date is a decision variable. In each case, a general form of deterministic equivalent of the stochastic scheduling problem is obtained when the counting process N(t) related to the machine uptimes is a Poisson process. It is proved that an optimal schedule must be V-shaped in terms of weighted processing time when the agreeable weight condition is satisfied. Based on the V-shape property, two dynamic programming algorithms are proposed to solve both versions of the problem.
한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.119-128
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1993
Effective machine capacity is affected by the physical and geometrical conditions of the fields. In the small and scattered farmland structure field efficiency is greatly influenced by plot geometry. In this paper, a method for estimating field efficiency and effective machine capacity was developed . The developed method was applied to Korean paddy cultivation. Various time elements related to farm operations for small and scattered plots are discussed in this paper . Available working time is divided into two parts, viz. the preparation time for machine operation and actual working time. Two kinds of machine efficiencies, namely , Machine Efficiency 1, applicable on a single large plot or set of well consolidated plots ; and Machine Efficiency 2, applicable on small and scattered multiple plots, are considered. Based assumptions made and steps followed to construct the model are discussed. Effective capacity of each machine based on different plot geometries are calculated y the model. Machine efficiency on a single plot increases with increase in the dimension of longer side of the plot . Low speed, low theoretical capacity machines have higher machine efficiency which is only slightly influenced by plot geometry. As plot geometry is improved , the machine efficiency of high speed, high capacity machines increases rapidly. The effects of short side length and plot size on machine efficiency on a single plot depend on the type of farm operation. For a particular plot shape, as plot size increases, machine efficiency on multiple plots increases rapidly. The effects of consolidation on machine efficiency is highly significant if the plot size is small and/or machine size is large.
This study is initiated to solve the problem that the development of an electric machine to drive heavy horse-power load required in the rural district, where only single phase supply is available, is very urgent. As a method for this purpose, the single/three phase converter by single phase induction machine with a tapped auxiliary winding, running unloaded mechanically under single-phase source and supplying three-phase output to a loaded 3-phase induction motor, is devised and the pilot machine is put into test. Analysis based on hybrid equivalent circuit for the phase converter and symmertical component theory for the 3-phase load motor and practical experiment result in that optimum auxiliary winding ratio is to be 1.25 rather than theoretical .root.3/2 in order to keep the voltage unbalance ratio of 3-phase output from the converter as low as possible in both cases of starting and running the load motor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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