Purpose: The role of medical staff gained immense significance in the context of the prolonged coronavirus disease (COVID-19) pandemic. However, few studies had explored the impact of simulation-based education on the ability of nursing students to care for the patients of COVID-19. This study provided nursing students with simulation-based education in caring for the patients of COVID-19 and confirmed its effectiveness. Methods: This study used a non-equivalent control group pretest-posttest design. The participants were recruited from the nursing departments of two universities in Korea through convenience sampling. A total of 79 participants were included: 37 in the intervention group and 42 in the control group. The intervention group received four sessions of simulation training based on the National League for Nursing Jeffries simulation theory. Results: The intervention group showed an improvement compared to the control group in terms of knowledge related to coronavirus, confidence in performing infection control skills, and perception of preparedness for caring for the patients of COVID-19, with a high-level of satisfaction and self-confidence in learning. There was no significant difference between the two groups in terms of anxiety. Conclusion: This simulation is expected to be a significant strategy for alleviating the global burden in terms of staff safety and patient outcomes by improving the competencies of prospective medical staff in responding to pandemics.
Purpose: This study was conducted to evaluate the learning outcomes of simulation-based practice on emergency care for patients with dyspnea in nursing students. Methods: One group pre-post experimental design with 28 nursing students was used. Simulation-based practice on the basis of SimMan Human Patient Simulator including academic lectures, simulation lab exercises and debriefing was applied for four and half hours. The learning outcomes were assessed by measuring knowledge, critical thinking, problem solving process of cognitive skills, self-confidence and learning attitudes of affective domain. Furthermore, self reported clinical performance ability of psychomotor skills was examined. Results: After the completion of simulation-based practice, there was a significant increase in the mean of following measured variables: knowledge, critical thinking, problem solving process of cognitive skills, self-confidence, learning attitudes of affective domain and clinical performance ability of psychomotor skills. Significant positive relationships were found among learning outcome measurement variables. Conclusion: Simulation-based practice is an effective method to improve cognitive skills, affective domain and psychomotor skills of nursing students. Hence, Simulation-based practice should be applied for improving current limited emergency care training for nursing students and enhancing students' competency in clinical situations.
본 연구의 목적은 문제중심학습을 적용한 시뮬레이션 실습 교육이 간호학생의 문제해결능력, 비판적 사고성향 및 학습만족도에 영향을 미치는 효과를 파악하고자 시도되었다. 연구 대상자는 K 지역 U 대학교 통합시뮬레이션 실습교과목을 수강한 63명의 간호학생으로 자료는 자가보고식 설문지를 이용하여 시뮬레이션 실습 수업 전 후에 수집되었다. 연구결과 문제해결능력과 학습만족도가 유의하게 향상된 효과가 있는 것으로 나타났으며, 문제해결능력, 비판적 사고성향 및 학습만족도간에는 양의 상관관계가 나타나 문제해결능력이 높아지면 비판적 사고성향과 학습만족도가 향상되는 것으로 나타났다. 따라서 문제중심학습을 적용한 시뮬레이션 실습교육이 문제해결능력과 학습만족도를 향상시키고 비판적 사고성향을 향상시키기 위해서는 충분한 반복 연습이 실습에서 이루어져야 할 것으로 사료된다.
수자원시스템의 효율적인 운영 및 관리를 위해서는 하천 시설물들을 효율적으로 연계운영 할 필요가 있다. 그러나 이를 위한 시뮬레이션 모형은 최선의 대안을 보장하지 못하고, 최적화 모형은 복잡한 수계 현황을 유연하게 고려하는데 어려움이 있다. 따라서 시뮬레이션과 최적화 기법의 한계점을 서로 보완해서 활용하는 것이 바람직하다. 이에 본 연구에서는 시뮬레이션과 최적화 기법의 원론적 비교를 통해 각 기법의 장 단점을 분석하고, 두 방법의 한계점을 극복할 수 있는 시뮬레이션 기반의 최적화 모형, CoWMOM의 활용을 제안한다. 아울러 댐-보 연계운영 모형의 활용방안으로 i) 과거의 특정 기간에 대한 분석 도구로써의 활용법과, ii) 미래 수문 정보가 불확실한 상황에서 댐-보 연계운영을 하는 현실에 적합한 모형 활용 절차를 제시한다.
In this paper, in order to maximize the input process efficiency of the building energy simulation field, the authors developed the automatic extraction module of spatial information based BIM geometry information. Existing research or software extracts geometry information based on object information, but it can not be used in the field of energy simulation because it is inconsistent with the geometry information of the object constituting the thermal zone of the actual building model. Especially, IFC-based geometry information extraction module is needed to link with other architectural fields from the viewpoint of reuse of building information. The study method is as follows. (1) Grasp the category and attribute information to be extracted for energy simulation and Analyze the IFC structure based on spatial information (2) Design the algorithm for extracting and reprocessing information for energy simulation from IFC file (use programming language Phython) (3) Develop the module that generates a geometry information database based on spatial information using reprocessed information (4) Verify the accuracy of the development module. In this paper, the reprocessed information can be directly used for energy simulation and it can be widely used regardless of the kind of energy simulation software because it is provided in database format. Therefore, it is expected that the energy simulation process efficiency in actual practice can be maximized.
This paper presents a novel approach to design evaluation of portable consumer electronic (PCE) products using augmented reality (AR) based tangible interaction and functional behavior simulation. In the approach, the realistic visualization is acquired by overlaying the rendered image of a PCE product on the real world environment in real-time using computer vision based augmented reality. For tangible user interaction in an AR environment, the user creates input events by touching specified regions of the product-type tangible object with the pointer-type tangible object. For functional behavior simulation, we adopt state transition methodology to capture the functional behavior of the product into a markup language-based information model, and build a finite state machine (FSM) to controls the transition between states of the product based on the information model. The FSM is combined with AR-based tangible objects whose operation in the AR environment facilitates the realistic visualization and functional simulation of the product, and thus realizes faster product design and development. Based on the proposed approach, a product design evaluation system has been developed and applied for the design evaluation of various PCE products with highly encouraging feedbacks from users.
Purpose: The purpose of this study was to identify the effects simulation-based education combined team-based learning (SBE combined TBL) compared to simulation-based education (SBE) on undergraduate nursing students. Methods: A non-equivalent control group design with pre-and posttest measures was used. The participants in the study were 181 students. The SBE combined TBL group consisted of 84 senior students in 2013, and the SBE group consisted of 97 seniors in 2014. Collected data were analyzed using chi-square, independent t-test and ANCOVA with the statistical package SPSS 22.0 for Windows. Results: There was a significant improvement in communication skills, nursing performance confidence, team efficacy, and team performance scores in the SBE combined TBL group compared to the SBE group (t=2.45, p=.015; F=4.30, p=.040; t=3.06, p=.003; t=8.77, p<.001). However, there was no statistically significant difference in self-directed learning between the groups. Conclusion: SBE combined TBL compared to SBE is an effective teaching and learning method to enhance various positive educational outcomes for nursing students. Therefore, we suggest that future studies investigate the development of an integrated course in which team-based learning is applied to theoretical sessions and simulation-based training.
본 논문에서는 항공 교전 시뮬레이션을 위한 모델을 구축함에 있어서 분산 시스템 상의 합성전장환경 기반으로 구성되는 시스템 구축을 위한 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 HLA (High Level Architecture)/RTI (Run-Time Infrastructure) 기반의 분산 시스템 상에서 합성전장환경을 구축하여 항공 교전 시뮬레이션 모델에 환경의 영향을 반영하기 위한 시스템을 설계한다. 항공 전투에서 환경은 탐지체계 및 기동체계 등에 영향을 주기 때문에 시뮬레이션에서 그 영향을 반영할 필요가 있다. 그러나 교전급 시뮬레이션에서 요구하는 무기체계의 복합적 운용에 관련된 프레임워크 연구는 기존에 미흡하였고, 이로 인해 환경 데이터를 기반으로 시뮬레이션에 환경 영향을 반영하는 교전급 시뮬레이션 시스템의 구축은 난해함을 갖는다. 본 논문은 이와 같은 난해함을 해결하기 위한 프레임워크를 제안하고, 제안된 프레임워크를 기반으로 예제 시스템을 구축하는데 목적을 둔다.
최근 모델링 및 시뮬레이션 기술이 다양한 분야에서 활용되고 있으며 특히, 국방 분야에서는 모의기반획득(Simulation Based Acquisition)이 필수적인 정책으로 인식되고 있다. 모의기반획득 과정 중 시험평가 단계에서는 실제 시험이 불가능한 시험평가 환경을 모의하고 실장비 연동검증을 위한 모의 기반 시험환경 구축이 필요하다. 이때 시험평가의 효율성 및 신뢰성향상을 위해 시험평가 장비의 상호운용성, 재사용성 및 신뢰성 확보가 중요하다. 본 연구에서는 지대공 유도무기 체계 시험평가의 효율성을 위해 시뮬레이션 프레임워크 기반 모의기를 제작하였고 시험평가 신뢰성 향상을 위해 VV&A 프로세스를 적용하였다. 지대공유도무기 시험평가를 위한 통합시험시스템의 개발과정 및 특징에 대해 설명하고 실제 시험평가 적용사례 및 결과를 제시하며 향후 활용방안 및 연구방향에 대하여 설명한다.
Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of simulation-based learning on the knowledge about and performance confidence in the nursing care of children with asthma. Methods: A one-group pre- and post- study design was used. A total of 70 nursing students participated in the study. In groups of five, the participants experienced simulation-based learning during their child health nursing practicum. The given scenario was about nursing care for children with asthma. The simulation learning was provided for 3 hours, and included a group discussion before the simulation and a debriefing. Results: After the simulation, knowledge about and performance confidence in the nursing care of children with asthma significantly increased. The nursing students reported a high level of satisfaction with the simulation-based learning. There was a significant positive correlation between knowledge and performance confidence. Conclusion: Simulation-based learning was effective for nursing students in the nursing care of children with asthma. Our results suggest utilizing this new way of learning to strengthen the clinical experience of child health nursing in nursing students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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