A captive trajectory simulation (CTS) system is used to investigate the separation behavior of the store model by moving the model to an arbitrary pose and position based on aerodynamic data. A CTS system operated inside a wind tunnel is designed to match the structure of the wind tunnel facility. As a result, each CTS system has different kinematic structure, and inverse kinematic analysis of the system is necessary. In this study, kinematic/inverse kinematic analysis for the CTS system with functional redundancy is performed. Inverse kinematic analysis with combined numerical and analytical approach is especially proposed. The suggested approach utilizes the redundancy to improve the safety of the system, and has advantages in real time analysis.
We are concerned with the optimal design of flexible manufacturing cells in this study, thus try to suggest the detail information for each resource on the optimal conditions. Object oriented simulation technology is used to write models more easily and to execute simulation running time more rapidly, and the optimal level of relevant decision variables is probed by response surface methodology(RSM), which is well known for the optimization technology based on experiment design and regression equation. We investigate the optimal level for the number of pallets and the speed of AGVs of FMC systems, carry out the performance analysis of this system. Consequently we suggest systematic procedures for the optimization of FMCs in detail design stage.
By studying 3-D virtual human modeling, motion-capturing and clothing simulation for easier and safer work clothes development, this research aimed (1) to categorize heavy manufacturing work motions; (2) to generate a 3-D virtual male model and establish painting work motions within a 3-D virtual clothing simulation system through computerized body scanning and motion-capturing; and finally (3) to suggest simulated clothing images of painting work clothes developed based on virtual male avatar body measurements by implementing the work motions defined in the 3-D virtual clothing simulation system. For this, a male subject's body was 3-D scanned and also directly measured. The procedures to edit a 3-D virtual model required the total body shape to be 3-D scanned into a digital format, which was revised using 3-D Studio MAX and Maya rendering tools. In addition, heavy industry workers' work motions were observed and recorded by video camera at manufacturing sites and analyzed to categorize the painting work motions. This analysis resulted in 4 categories of motions: standing, bending, kneeling and walking. Besides, each work motion category was divided into more detailed motions according to sub-work posture factors: arm angle, arm direction, elbow bending angle, waist bending angle, waist bending direction and knee bending angle. Finally, the implementation of the painting work motions within the 3-D clothing simulation system presented the virtual painting work clothes images simulated in a dynamic mode.
Purpose: The Covid-19 pandemic has had excessively severe impacts on all the nodes and edges of any supply chain due to changes in consumer behaviours and lockdown restrictions from governments among countries. This article aims to provide a simulating experiment on how a supply chain deals with supply disruption risks by flexibility in the inventory level of each sector as a buffer considering the overall cost to fulfil demand in the market. Research design, data and methodology: Agent-based simulation techniques are used to determine the cost-efficiency and customer waiting time related to varying inventory levels of each member in the supply chain when using inventory buffers. Findings: This study has shown that any sudden changes in the inventory level of each sector are likely to impact the rest of the supply chain. Among all sectors, the wholesaler will be impacted more severely than others. Also, the manufacturing sector is the most suitable node to adjust inventory depending on its manufacturing ability. Conclusion: The findings of the study provide insightful implications for decision-makers to adjust inventory levels and policymakers to maintain manufacturing activities in the context of the pandemic restrictions to deal with the excessive demand and potential supply disruption risks.
반도체 제조공정에 내재된 복잡성은 작업일정(job scheduling) 문제를 해석적 방법으로는 풀기 어렵기 때문에 보통 시스템 파라미터의 변화에 대한 효과를 이산사건 모델링 시뮬레이션에 의존하여 왔다. 한편 장비 고장 등 예측 불가능한 사건들은 고정된 작업일정 기법을 사용할 경우 전체 공정의 효율을 악화시킨다. 따라서 이러한 불확실성에 대해 최적의 성능을 내기 위해서는 작업일정을 실시간으로 대처 변경하는 것이 필요하다. 본 논문은 반도체 제조 공정에 대해 시스템 제어관점의 접근방법을 적용하여 이 문제에 적응형 실시간 작업제어 틀을 제안하고, DEVS 모델링 시뮬레이션 환경을 기반으로 제안된 틀을 설계 구현하였다. 제안된 방법은 기존의 임기응변적인 소프트웨어적인 방법에 비추어볼 때 전체 시스템을 이해하기 쉬우면서도 또한 추가되는 작업제어 규칙도 쉽게 추가 적용할 수 있는 유연성을 장점으로 가지고 있다. 여러 가지 실험결과 제안된 적응형 실시간 작업제어 프레임워크는 고정 작업규칙 방법에 비해 훨씬 나은 결과를 보여주어 그 효용성을 입증하였다.
과립 분말 야금법은 기존 분말 야금법보다 치밀도가 높은 소결 부품을 얻을 수 있는 제조 기술이다. 하지만 추가 과립화 공정에 따른 생산 비용 증가가 상당하다는 단점이 있다. 과립 분말 야금법의 생산성 향상을 위해서는 과립 분말 제조 시 높은 회수율이 보장되어야 한다. 본 논문에서는 분체 동역학 전산 해석법인 이산요소법을 이용하여 과립 분말의 수율에 영향을 미치는 과립화 공정의 특성에 대해 살펴보았다. 분무 과립 공정 중 과립화 분말의 비산, 충돌 및 소착 현상을 시뮬레이션함으로써 분무 건조기의 운전 조건에 따른 과립화 분말의 파손 및 회수 가능 여부를 예측하였다. 본 논문의 가상 공정 시뮬레이션 융합 연구 결과는 실제 금속 분말의 분무 과립화 공정의 생산성 향상에 이바지할 것으로 기대한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1385-1402
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2019
Quickly picking up some valuable information from massive manufacturing event stream usually faces with the problem of long detection time, high memory consumption and low detection efficiency due to its stream characteristics of large volume, high velocity, many variety and small value. Aiming to solve the problem above for the current complex event processing methods because of not sharing detection during the detecting process for massive manufacturing event streams, an efficient complex event processing method based on multipattern sharing is presented in this paper. The achievement of this paper lies that a multipattern sharing technology is successfully used to realize the quick detection of complex event for massive manufacturing event streams. Specially, in our scheme, we firstly use pattern sharing technology to merge all the same prefix, suffix, or subpattern that existed in single pattern complex event detection models into a multiple pattern complex event detection model, then we use the new detection model to realize the quick detection for complex events from massive manufacturing event streams, as a result, our scheme can effectively solve the problems above by reducing lots of redundant building, storing, searching and calculating operations with pattern sharing technology. At the end of this paper, we use some simulation experiments to prove that our proposed multiple pattern processing scheme outperforms some general processing methods in current as a whole.
Manufacturing systems like a motor production process are analyzed using simulations than numerical analyses and/or heuristic methods due to their stochastic properties. The SME(small and medium enterprise) producing automotive motors that develop CIM systems to improve production performance is focused as an application site. We analyze and understand the system exactly using layout based simulation, and then we will suggest the initial feashible production-plan dependent on the layout to overcome weak-points of the current system(i.e., high WIPs, bottle-neck processes, due-date delays and etc.). And, solutions are suggested to increase performances of SMEs producing automotive motors in this paper. The simulation model built in this study is moedlled and analyzed with fully object-oriented methodology using SiMPLE++TM according to properties of production processes of the automotive motor. And, we will introduce ways to verify the model with developed templates for reusability when new needs will be occurred such as designing a new ship, extension or rearrangement of the system, change of production-plans, receiving urgent orders, and so on.
As manufacturing system have become complex and globalized, rapid development and production of products are essentially requisites for competitiveness. The importance of agility in manufacturing is being emphasized and a new paradigm is necessary for reduction of the time and expenses related to planning, product development and production. To meet such requirements, virtual manufacturing (VM) environment was suggested. In this paper, Multi-agent system is adopted into VM operating system. Because our system is flexible due to agent technology, agents can be added or deleted with ease. VM unit modules which were defined as DEVS models execute independent simulation of other modules in unit level and compose one VM system with other modules. They also execute simulation in system level. This research can contribute to usefulness of VM environment due to flexibility and extensibility of this system.
제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.354-357
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1996
Virtual Manufacturing System(VMS) is an integrated computer based model which has physical, logical schema and behavior of real manufacturing system. In this paper, an integrated scheduling system is developed to simulate and control a Virtual Factory. A workflow model is constructed to define and analyze the structure of a VMS. On-line dynamic dispatching system is developed using MultiPass algorithm and scheduling system considering dynamic CAPP is carried out. Integrated scheduling system developed in this paper reduces the discrepancies between virtual model and real manufacturing system, and control of real shop floor is possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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