• 제목/요약/키워드: Simulated Annealing (SA)

검색결과 180건 처리시간 0.034초

혼합형 유전 알고리즘을 이용한 퍼지 안정화 제어기의 계수동조 기법에 관한 연구 (A Study on the Parameters Tuning Method of the Fuzzy Power System Stabilizer Using Genetic Algorithm and Simulated Annealing)

  • 이흥재;임찬호
    • 대한전기학회논문지:전력기술부문A
    • /
    • 제49권12호
    • /
    • pp.589-594
    • /
    • 2000
  • The fuzzy controllers have been applied to the power system stabilizer due to its excellent properties on the nonlinear systems. But the design process of fuzzy controller requires empirical and heuristic knowledge of human experts as well as many trial-and-errors in general. This process is time consuming task. This paper presents an parameters tuning method of the fuzzy power system stabilizer using the genetic algorithm and simulated annealing(SA). The proposed method searches the local minimum point using the simulated annealing algorithm. The proposed method is applied to the one-machine infinite-bus of a power system. Through the comparative simulation with conventional stabilizer and fuzzy stabilizer tuned by genetic algorithm under various operating conditions and system parameters, the robustness of fuzzy stabilizer tuned by proposed method with respect to the nonlinear power system is verified.

  • PDF

Placement 확률 진화 알고리즘의 설계와 구현 (Design and Implementation of a Stochastic Evolution Algorithm for Placement)

  • 송호정;송기용
    • 융합신호처리학회논문지
    • /
    • 제3권1호
    • /
    • pp.87-92
    • /
    • 2002
  • 배치(Placement)는 VLSI 회로의 physical design에서 중요한 단계로서 회로의 성능을 최대로 하기 위하여 회로 모듈의 집합을 배치시키는 문제이며, 배치 문제에서 최적의 해를 얻기 위해 클러스터 성장(cluster growth), 시뮬레이티드 어닐링(simulated annealing; SA), ILP(integer linear programming)등의 방식이 이용된다. 본 논문에서는 배치 문제에 대하여 확률 진화 알고리즘(stochastic evolution algorithm; StocE)을 이용한 해 공간 탐색(solution space search) 방식을 제안하였으며, 제안한 방식을 시뮬레이티드 어닐링 방식과 비교, 분석하였다.

  • PDF

유전자 알고리즘을 이용한 뼈대구조물의 이산최적화 (Discrete Optimization of Plane Frame Structures Using Genetic Algorithms)

  • 김봉익;권중현
    • 한국해양공학회지
    • /
    • 제16권4호
    • /
    • pp.25-31
    • /
    • 2002
  • This paper is to find optimum design of plane framed structures with discrete variables. Global search algorithms for this problem are Genetic Algorithms(GAs), Simulated Annealing(SA) and Shuffled Complex Evolution(SCE), and hybrid methods (GAs-SA, GAs-SCE). GAs and SA are heuristic search algorithms and effective tools which is finding global solution for discrete optimization. In particular, GAs is known as the search method to find global optimum or near global optimum. In this paper, reinforced concrete plane frames with rectangular section and steel plane frames with W-sections are used for the design of discrete optimization. These structures are designed for stress constraints. The robust and effectiveness of Genetic Algorithms are demonstrated through several examples.

Optimization Method of Knapsack Problem Based on BPSO-SA in Logistics Distribution

  • Zhang, Yan;Wu, Tengyu;Ding, Xiaoyue
    • Journal of Information Processing Systems
    • /
    • 제18권5호
    • /
    • pp.665-676
    • /
    • 2022
  • In modern logistics, the effective use of the vehicle volume and loading capacity will reduce the logistic cost. Many heuristic algorithms can solve this knapsack problem, but lots of these algorithms have a drawback, that is, they often fall into locally optimal solutions. A fusion optimization method based on simulated annealing algorithm (SA) and binary particle swarm optimization algorithm (BPSO) is proposed in the paper. We establish a logistics knapsack model of the fusion optimization algorithm. Then, a new model of express logistics simulation system is used for comparing three algorithms. The experiment verifies the effectiveness of the algorithm proposed in this paper. The experimental results show that the use of BPSO-SA algorithm can improve the utilization rate and the load rate of logistics distribution vehicles. So, the number of vehicles used for distribution and the average driving distance will be reduced. The purposes of the logistics knapsack problem optimization are achieved.

SA 알고리듬과 광 상관 시스템을 이용한 영상 암호화 및 복호화 (Image Encryption and Decryption Using SA Algorithm and Optical Correlator System)

  • 김철수;조창섭
    • 한국멀티미디어학회논문지
    • /
    • 제7권3호
    • /
    • pp.349-356
    • /
    • 2004
  • 본 논문에서는 SA(simulated annealing) 알고리듬에 기반한 4-f 광 상관 시스템을 이용하여 실제적인 영상 보안 시스템을 제안하였다. 반복적인 SA알고리듬을 이용하여 이진 위상 성분을 갖는 암호화된 영상과 키 영상을 얻고, 4-f 광 상관 시스템을 이용하여 암호화된 영상과 키 영상과의 상관을 통해 복호화된 영상이 구해진다. 제안된 방법에서는 암호화된 영상 및 키 영상이 이진 위상 성분으로 구성되므로 광 보안 시스템을 구현하기 쉬운 장점이 있다. 그리고 만약 암호화된 영상을 암호화 시스템내에서 고정시키고, 키 영상 정보만을 달리 하면 서로 다른 영상을 복호화할 수 있으므로 차별화된 인증시스템에 응용할 수 있는 장점도 있다. 컴퓨터 시뮬레이션 결과는 두 영상(암호화 및 키 영상)의 이진 위상 성분에도 불구하고, 복호화영상이 생성됨을 보여준다.

  • PDF

Simulated Annealing 휴리스틱 기법을 이용한 임분탄소 최적화 프로그램의 개발 (Development of forest carbon optimization program using simulated annealing heuristic algorithm)

  • 전어진;김영환;박지훈;김만필
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
    • /
    • 제18권12호
    • /
    • pp.197-205
    • /
    • 2013
  • 본 연구에서는 동적 임분 생장모델과 Simulated Annealing 휴리스틱 기법을 적용하여 최적의 산림시업체계를 도출하기 위한 임분탄소최적화 프로그램을 개발하였다. SA 휴리스틱 알고리즘은 다양한 경영목표를 다룰 때 비교적 짧은 시간 내에 만족할만한 수준의 경영안을 제공할 수 있는 최적화 기법으로서, 더 이상 최적해를 찾지 못하고 목표 값이 어떤 일정한 값(Local Optimum)에 계속 머무는 현상을 해결하기 위해 열균형 테스트를 이용하고 있다. 열균형 테스트에 적용되는 온도저감율 파라미터 값이 최적화 프로세스의 목적함수 값과 반복횟수에 미치는 영향을 분석하기 위해 본 연구에서는 온도저감율에 따른 민감도 분석을 실시하였다. 개발된 프로그램을 이용하여 기존의 산림경영에 주로 적용되고 있는 시업체계(베이스라인), 목재수확량 최대와 탄소저장량 최대의 3가지 산림시업 시나리오에 대해 비교 분석을 한 결과, 목재수확량 최대를 목표로 한 시나리오가 3개 시나리오 가운데 목재수확량이 가장 높은 것으로 나타났으며, 또한 탄소저장량을 최대로 하는 시나리오가 탄소저장량이 가장 높은 것으로 나타나, 본 연구에서 개발된 프로그램이 최적화된 결과를 도출하는 것으로 판단됐다. 온도저감율 파라미터 값에 대한 민감도 분석에서는 온도저감율에 따라 목적함수의 최적 값과 최적화 프로세스 반복횟수가 뚜렷한 영향을 받는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 개발된 임분탄소 최적화 프로그램은 앞으로 우리나라 산림의 탄소 최적화 시업체계 개발에 활용 될 것으로 기대된다.

SA 기법을 이용한 광디스크 드라이브 공기베어링 슬라이더의 최적설계 (The Optimal Design of Air Bearing Sliders of Optical Disk Drives by Using Simulated Annealing Technique)

  • 장혁;김현기;김광선;임경화
    • 대한기계학회논문집A
    • /
    • 제26권8호
    • /
    • pp.1545-1551
    • /
    • 2002
  • The optical storage device has recently experienced significant improvement, especially for the aspects of high capacity and fast transfer rate. However, it is necessary to study a new shape of air bearing surface for the rotary type actuator because the optical storage device has the lower access time than that of HDD (Hard Disk Drives). In this study, we proposed the air bearing shape by using SA (Simulated Annealing) algorithm which is very effective to achieve the global optimum instead of many local optimums. The objective of optimization is to minimize the deviation in flying height from a target value 100nm. In addition, the pitch and roll angle should be maintained within the operation limits.

시뮬레이티드 어닐링을 이용한(m, n)중 연속(r,s) : F 시스템의 정비모형 (A Maintenance Design of Connected-(r, s)-out-of-(m, n) F System Using Simulated Annealing)

  • 이상헌;강영태;신동열
    • 대한산업공학회지
    • /
    • 제34권1호
    • /
    • pp.98-107
    • /
    • 2008
  • The purpose of this paper is to present an optimization scheme that aims at minimizing the expected cost per unittime. This study considers a linear connected-(r, s)-ouI-of-(m, n):f lattice system whose components are orderedlike the elements of a linear (m, n)-matrix. We assume that all components are in the state 1 (operating) or 0(failed) and identical and s-independent. The system fails whenever at least one connected (r, s)-submatrix offailed components occurs. To find the optimal threshold of maintenance intervention, we use a simulatedannealing(SA) algorithm for the cost optimization procedure. The expected cost per unit time is obtained byMonte Carlo simulation. We also has made sensitivity analysis to the different cost parameters. In this study,utility maintenance model is constructed so that minimize the expense under full equipment policy throughcomparison for the full equipment policy and preventive maintenance policy. The full equipment cycle and unitcost rate are acquired by simulated annealing algorithm. The SA algorithm is appeared to converge fast inmulti-component system that is suitable to optimization decision problem.

A hybrid simulated annealing and optimality criteria method for optimum design of RC buildings

  • Li, Gang;Lu, Haiyan;Liu, Xiang
    • Structural Engineering and Mechanics
    • /
    • 제35권1호
    • /
    • pp.19-35
    • /
    • 2010
  • This paper proposes a hybrid heuristic and criteria-based method of optimum design which combines the advantages of both the iterated simulated annealing (SA) algorithm and the rigorously derived optimality criteria (OC) for structural optimum design of reinforced concrete (RC) buildings under multi-load cases based on the current Chinese design codes. The entire optimum design procedure is divided into two parts: strength optimum design and stiffness optimum design. A modified SA with the strategy of adaptive feasible region is proposed to perform the discrete optimization of RC frame structures under the strength constraints. The optimum stiffness design is conducted using OC method with the optimum results of strength optimum design as the lower bounds of member size. The proposed method is integrated into the commercial software packages for building structural design, SATWE, and for finite element analysis, ANSYS, for practical applications. Finally, two practical frame-shear-wall structures (15-story and 30-story) are optimized to illustrate the effectiveness and practicality of the proposed optimum design method.

테스트 데이터 생성을 위한 개선된 이웃 선택 방법을 이용한 담금질 기법 기술 (a improved neighborhood selection of simulated annealing technique for test data generation)

  • 최현재;이선열;채흥석
    • 소프트웨어공학소사이어티 논문지
    • /
    • 제24권2호
    • /
    • pp.35-45
    • /
    • 2011
  • 금질 기법을 이용한 테스트 데이터 자동 생성 기법은 오랫동안 연구되어 왔으며, 효율적인 테스트 데이터 생성 방법 중 하나이다. 그러나 인풋 도메인이 넓을 경우, 기존의 담금질 기법은 이웃 선택 기법의 한계 때문에 나쁜 성능을 보였다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 우리는 새로운 이웃 선택 기법인 분기 거리 이웃 선택 방법을 제안한다. 제안된 기법의 성능을 검증하기 위해서 우리는 분기 거리 이웃 선택 기법, 기존의 이웃 선택 기법 그리고 랜덤 테스트 데이터 생성 기법을 비교하는 실험을 수행하였다. 실험 결과 제안된 기법이 2가지 기법에 비해 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다.

  • PDF