In recent years, there is remarkable tendency of overconsumption and high calorie intake which may come from a high availability of foods, the increase of food production, processed food, and imported food. This cause chronic diseases such as obesity. high blood pressure inducing heart disease, and diabetics etc. Traditional Korean eating pattern and habit make too much waste of foods and wasting time for the food preparation. The dietary guideline used for the guidance of Korean diet pattern is composed of 'nutrients-ingredient-cooking-meal which is not visualized pattern. Therefore we made up menus in the pattern of meal-cooking-ingredient-nutrient, which is more brief, compact and more visualized pattern. We set 27,000 menus with 600 kcal/meal which is combined with staple meal-main dish-side dish (30 menus of rife meal, 5 menus of bread meal, noodle meal and one serving dish meal). 600 kcal menu is basically for volume of serving per one person according to the experimental cooking and reference. This has several advantages of simple procedure of cooking, easy practice to use menus, and good source of nutritional values. In addition to these, it also provides a new menu to decrease the calorie consumption reducing the risk of chronic disease, to prevent wasting foods, and to help single person.
Preliminary results are reported on ship detection using coherence images computed from cross-correlating images of multi-look-processed dual-polarization data (HH and HV) of ENVISAT ASAR. The traditional techniques of ship detection by radars such as CFAR (Constant False Alarm Rate) rely on the amplitude data, and therefore the detection tends to become difficult when the amplitudes of ships images are at similar level as the mean amplitude of surrounding sea clutter. The proposed method utilizes the property that the multi-look images of ships are correlated with each other. Because the inter-look images of sea surface are covered by uncorrelated speckle, cross-correlation of multi-look images yields the different degrees of coherence between the images and water. In this paper, the polarimetric information of ships, land and intertidal zone are first compared based on the cross-correlation between HH and HV images, In the next step, we examine the technique when the dual-polarization data are split into two multi-look images, It was shown that the inter-look cross-correlation method could be applicable in the performance improvement of small ship detection and the land masking, It was also found that a simple combination of coherence images from each co-polarised (HH) inter-look and cross-polarised (HV) inter-look data can provide much higher target-detection possibilities.
The management of sensor information requires the functions for registering, modifying and deleting rapidly sensor information about various many sensors. In this research, Celery and MongoDB are used for developing a sensory data management system. Celery supplies a queue structure based on asynchronous communication in Python. Celery is a distributed simple job-queue but reliable distributed system suitable for processing large message. MongoDB is a NoSQL database that is capable of managing various informal information. In this experiment, we have checked that variety of sensor information can be processed with this system in a IoT environment. To improve the performance for handling a message with sensory data, this system will be deployed in the edge of a cloud infrastructure.
In this study, two aspects were analyzed about the robot for removal of explosive devices. First, the cost analyses were performed to provide a reasonable solution for the acquirement of the system. It is processed by an engineering estimate method and the process was consisted of two ways : a system development expense and a mass production unit price. In additions, the resultant cost analyses were compared between the cases excluding and including a mines detection system. As results, in the case of the acquirement of the robot system for removal of explosive devices, it is recommended that the performance by improving the mines detection ability should be considered preferentially rather than the cost because the material cost for the mines detection system is negligible compared to the whole system cost. Second, as a way for improving the system performance by the mine detection function, the carbon nanotube (CNT) based sensor technology was studied in terms of sensitivity and simple productivity with presenting its preliminary experimental results. The detection electrodes were formed by a photolithography method using a photosensitive CNT paste. As results, this method was shown as a scalable and expandable technology for the excellent mines detection sensors.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.17
no.5
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pp.65-72
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2007
In this paper, we investigate the several different types of higher-order differential side channel analysis (DSCA) attacks. We present that some of exiting higher-order DSCA attacks have some practical problem applying to two masked intermediate values being parallel processed. In order to solve this problem we propose a new higher-order DSCA attack using an efficient and simple preprocessing function. Using the proposed preprocessing function we clearly show that 2nd-order DSCA attacks are still a practical threat fur masked hardware implementations.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.23
no.2
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pp.155-163
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2021
This design proposal research is meaningful as Jogakbo can retain the traditional value of the it's design as it becomes a contemporary design proposal. As a specific method of research, history was been investigated to find meaning and formative characteristics defined through prior research under the theme of Jogakbo. Ideas, such as silhouettes, details for design, and the making domestic and foreign designer examples were obtained. The fabric used for the works were recycled from past leather works. All materials are sheep skin. There were various processed surfaces used to avoid monotony. Jogakbo's cotton composition focused on free and radial patterns. The pattern was manufactured using a flat and 3D combination, and the selection of items was mainly made with a simple and light silhouette, so that Jogakbo's details, such as dresses, slip dress, and vests could stand out. Color is an important factor in Jogakbo. However, traditions which are relics of the times, do not need to be preserved in their original form. If changes are inherited with reasonable grounds and directions in line with the changing times, the significance and values are retained are sufficient. It is hoped that these design development studies will continue in the future so that our precious cultural heritage can continue to change and develop positively.
Purpose - This study is to suggest a model of field education in the Assistant Nurses curriculum using edutech and to produce competent Assistant Nurses students reflecting the requirements of various medical fields. This model expects to upgrade the quality of the field education and to provide an Assistant Nurses school with standardized field education tools using edutech. Research design, data, and methodology - Throughout the review of the related thesis, most of them were studied on Assistant Nurses' job satisfaction, conflicts with other jobs in hospitals, and Assistant Nurses' job area in nursing hospitals. To study the current field education for Assistant Nurses students in hospitals, it used interviewing the heads of the hospital nursing department and reflecting on their interview results to develop the model of field education. Result - The field education model with edutech is processed with flipped class. Each area in flipped class is designed by applications and webs which is friendly to both teachers and students. Conclusion - This study presents a simple and easy process of field education using edutech. In the next study, it needs to find the precious results of comparison between students educated by the new model in field education in the Assistant Nurses' curriculum or not.
With the development of promising future mobility and urban air mobility (UAM) technologies, the demand for LIDAR sensors has increased. The SWIR photodetector is a sensor that detects lasers for the 3D mapping of lidar sensor and is the most important technology of LIDAR sensor. An SWIR photodetector based on QDs in an eye-safe wavelength band of over 1400 nm has been reported. QDs-based SWIR photodetectors can be synthesized and processed through a solution process and have the advantages of low cost and simple processing. However, the organic ligands of QDs have insulating properties that limit their ability to improve the sensitivity and stability of photodetectors. Therefore, the technology to replace organic ligands with inorganic ligands must be developed. In this study, the organic ligand of the synthesized PbS QDs was replaced with a MAPI inorganic ligand, and an SWIR photodetector was fabricated. The analysis of the characteristics of the manufactured photodetector confirmed that the photodetector based on MAPI-capped PbS QDs exhibited up to 26.5% higher responsivity than that based on organic ligand PbS QDs.
In this paper, we propose a novel post-filtering algorithm with low computational complexity that improves the visual quality of decoded images using block boundary classification and simple adaptive filter (SAF). At first, each block boundary is classified into smooth or complex sub-region. And for smooth-smooth sub-regions, the existence of blocking artifacts is determined using blocky strength. And simple adaptive filtering is processed in each block boundary area. The proposed method processes adaptively, that is, a nonlinear 1-D 8-tap filter is applied to smooth-smooth sub-regions with blocking artifacts, and for smooth-complex or complex-smooth sub-regions, a nonlinear 1-D variant filter is applied to block boundary pixels so as to reduce the blocking and ringing artifacts. And for complex-complex sub-regions, a nonlinear 1-D 2-tap filter is only applied to adjust two block boundary pixels so as to preserve the image details. Experimental results show that the proposed algorithm produced better results than those of conventional algorithms both subjective and objective viewpoints.
Three trials were conducted to study the effect of processing method on performance, apparent nutrient and amino acid digestibilities in growing-finishing pigs fed lupine seeds. Ground, expanded or flaked lupine seed was prepared for the trials. In trial 1, a total of 72 growing barrows ($Landrace{\times}Large$$White{\times}Large$, initial BW of $54.22{\pm}5.87$ kg) were allocated to three treatment diets containing 15% percent of differently processed lupine seed for 28 days. Each treatment had four replicates comprising 6 pigs each. In trial 2, a total of 48 finishing barrows ($Landrace{\times}Large$$White{\times}Large$, initial BW of $84.40{\pm}6.84$ kg) were subjected to three treatments for 21 days. The experimental design was the same as trial 1 except for supplementation with 20% of lupine seed. Each treatment had four replicates comprising 4 pigs each. To evaluate the ileal digestibility of amino acids, a total of 9 barrows ($Landrace{\times}Large$$White{\times}Large$), with an average initial BW of $41.07{\pm}1.98$ kg, were fed with ground, expanded or flaked lupine for 7 days. Each pig was surgically equipped with a simple T-cannula fitted in the distal ileum. Amino acid composition and presence of anti-nutritional factors (ANFs) in processed lupine sources were also evaluated. The results showed that there was no significant difference (p>0.05) in lupine amino acid composition due to the different processing methods. Expanded and flaked lupine significantly decreased (p<0.05) the concentration of ANFs compared with ground lupine. There was no effect (p>0.05) on the growth performance in growing pigs. However, processing method had a significant effect (p<0.05) on average daily gain (ADG), average daily feed intake (ADFI) and feed conversion ratio (FCR) in finishing pigs. There was no effect (p>0.05) of the different processing methods on the digestibility of dry matter (DM), gross energy (GE), ether extract (EE), Calcium (Ca) and phosphorus (P), but expanded lupine could significantly increase (p<0.05) the apparent digestibility of CP in finishing pigs. Furthermore, expanded lupine had a higher (p<0.05) apparent ileal digestibility for most indispensable and dispensable amino acids compared with ground and flaked lupine. It was concluded that expanded lupine could be beneficial in improving lupine's quality and improve performance and nutrient utilization in growing-finishing pigs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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