This research was conducted to predict taste of barley kanjang using multiple regression analysis between taste components and sensory score. In the analysis of single correlation, the correlation coefficient of proline, alanine, Methionine, lysine, histidine, lavulinic acid, ${\alpha}$-ketogutaric acid was significant in 5% level. On the other hand, the taste of barley kanjang was not significantly effected by threonine, serine, cystein, phenylalanine, succinic acid, arabinose, xylose, and sucrose. It was impossible to measure taste of kanjang with barley bran to use simple correlation analysis. The 93% of barley kanjang taste was predicted using multiple regression analysis with taste components and sensory evaluation scores.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.5
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pp.594-605
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2002
The purpose of this study is to investigate the visual sensibility of wedding dress. There are 28 kinds of costume samples from photographs in wedding dress magazines. They were divided into simple, accent and decorative design. The Semantic Differential method was used in this study to measure them. The semantic scale was composed of 20 pairs of adjective words. The data were analyzed by factor analysis, ANOVA, MDS and regression analysis. The results are as follow; 1. Factor analysis has extracted five factors which consist of the visual sensibility of wedding dress. The factors are High quality, Cuteness, Femininity, Decoration and Modernness. 2. There were significant differences in the visual sensibility of wedding dress and demographics.3. The evaluative dimensions of the visual sensibility of wedding dress were identified by Cute-Adult and Simple-Decorative. 4. Preference was related to what are wearing-desirable, chic, cute, natural and beautiful, etc., and the wearing desire was related to what are favorite, lively, chic, special and gracious, etc. The noble sensibility was related to what are elegant, cute, feminine and chic, etc.
In many of the complex systems modeled in the field of nuclear engineering, it is often useful to use linear regression-based analyses to analyze relationships between model parameters and responses of interests. In cases where the response of interest is calculated by a simulation which uses Monte Carlo methods, there will be some uncertainty in the responses. Further, the reduction of this uncertainty increases the time necessary to run each calculation. This paper presents some discussion on how the Monte Carlo error in the response of interest influences the error in computed linear regression coefficients. A mathematical justification is given that shows that when performing linear regression in these scenarios, the error in regression coefficients can be largely independent of the Monte Carlo error in each individual calculation. This condition is only true if the total number of calculations are scaled to have a constant total time, or amount of work, for all calculations. An application with a simple pin cell model is used to demonstrate these observations in a practical problem.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.1353-1356
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2004
In recent year, OLED(organic light emitted display) is used as the next generation device of FPD. OLED have been replacing the flat panel display device such as LCD, STN-LCD and TFT because this device is more efficient, economic and simple than those FPD devices, and this need not backlight system for visualization. The performance and efficiency of OLED is related with surface defect of ITO coated glass substrate. The typical surface defect of glass substrate is nonuniformity and bad surface roughness. ITO coated glass substrate is destroied for inspection about surface roughness and non-uniformity. Generally detection of the defects in the surface for ITO coated glass substrate is dependent on operator's experience. In this research, relationship between working parameter and surface non-uniformity is studied using regression analysis.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2000.11a
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pp.493-500
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2000
Rock Mass Rating has been widely applied to the underground tunnel excavation and many other practical problems in rock engineering. However, Rock Mass Rating is hard to make out because it is difficult to estimate each valuation items through all kind of field situations and items of RMR have interdependence. So the experts of tunnel assessment have problems with rating rock mass. In this study, using multivariate analysis based on domestic data(1011EA) of water conveyance tunnel, we presented rock mass rating system which is objective and easy to use. The constituents of RMR are decided to RQD, condition of discontinuities, groundwater conditions, orientation of discontinuities, intact rock strength, spacing of discontinuities in important order. In each step, we proposed the best multiple regression model for RMR system. And using data which have been collected at other site, we examined that presented multiple regression model was useful.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2011.11a
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pp.683-694
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2011
This study analysed impact of service quality on customer satisfaction and loyalty in the take-out coffee shop. The switching barrier was also studied as a moderating effect. Particularly, this study focused on relationships between customer loyalty and switching barriers. A lot of previous studies interest only in customers satisfaction. This study also analysed relationships among service quality, customer satisfaction, switching barriers and brand loyalty. Eventually, service quality significantly affects customer satisfaction, moderating effects, brand loyalty and marketing performance. SERVQUAL model which was established by PZB (1988) was used as a service quality factors. The impact on customer satisfaction was analysed using multiple regression analysis. Simple regression analysis was used to find effects of customer satisfaction and customer loyalty. Additional factors of switching barriers was classified based on previous studies. Hierarchical multiple regression analysis was used to find factors of customer loyalty among switching barriers. In the result, we can find that the importance of tangibles, responsiveness in service quality factors and contract cost, search cost and continuous cost in moderating effects.
The purposes of this study were to develop standardized indices of staffing needs in each school, foodservice system through work sampling methodology . Conventional school foodservices were classified into 5 groups depending on size of meals served. Commissary school foodservices were also classified into 5 groups by cluster analysis using number of meals served, number of satellite schools, and time for transportation of food. Work measurement through work sampling methodology was conducted in 15 conventional and 21 commissary foodservices during 3 consecutive days from September to October in 1995. Statistical data analysis was completed using the SAS programs for descriptive analysis, cluster analysis, and simple linear regression. The results were as follows : Average points of leveling factors of conventional and commissary foodservices were 1.066 and 1.061 , respectively. Mean labor hours per work force was 328 minutes and 366 minutes in conventional and commissary foodservice , respectively. Standardized work time was calculated using leveling factor, ILO allowance rate (175) , and observational work time. The model for standardized indices of staffing needs was developed based on simple linear regression in each school foodservice system. In conventional school foodservice systems(for 100-1,900 meals per day) standardized staffing needs=3.2497 +0.005267$\times$number of meals served (F=273.1, R-square 0.9750, p<0.001). In commissary school foodservice systems (for 200-1,600 meals per day ) Standardized staffing needs=3.393384 +0.0063$\times$number of meals served (F=30.78, R-square 0.6580, p<0.001).
Purpose - The purpose of this paper is to find out a range of cues that trigger employees to willingly make efforts for corporate development in small and medium enterprises. This was determined by assessing the effects of employees' value inclination on their job satisfaction and organizational citizenship behavior as well as how they perceived their organizational support. Research design, data, and methodology - A total of 126 valid questionnaire sheets collected from SME employees were analyzed with SPSS 24.0 and AMOS 24.0 involving simple regression analysis, multiple regression analysis, hierarchical moderated regression analysis and 3-step mediated regression analysis. Results - The analyses highlighted employees' personal value inclination had positive effects on their job satisfaction, which in turn enhanced their organizational citizenship behavior. Meanwhile, individualist and collectivist inclination exerted greater effects on job satisfaction and organizational citizenship behavior, respectively. The study also revealed that perceived organizational support moderated the relationship between job satisfaction and organizational citizenship behavior. Conclusion - Hence, CEOs in SMEs should avert any dichotomous analysis of their employees' value inclination, respect their personal value inclinations and also apply factors that could raise their job satisfaction. Likewise, it was shown that SME employees need to make personal efforts for organizational development.
Park, Jinhwan;Moon, Myungjin;Han, Sungwook;Lee, Hyungjin;Jung, Soojung;Hwang, Kyungsup;Kim, Kapsoon
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.23
no.3
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pp.187-196
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2014
The objective of this study is to evaluate and analyze Osu stream watershed water environment system. The data were collected from January 2009 to December 2011 including water temperature, pH, DO, EC, BOD, COD, TOC, SS, T-N, T-P and discharge. The data were used for principle component analysis and factor analysis. The results are as followes. The primary factors obtained from both the principal component analysis and the factor analysis were BOD, COD, TOC, SS and T-P. Once principal component analysis and factor analysis have been performed with the collected data and then the results will be applied to both simple regression model and multiple regression model. The regression model was developed into case 1 using concentrations of water quality parameters and case 2 using delivery loads. The value of the coefficient of determination on case 1 fell between 0.629 and 0.866; this was lower than case 2 value which fell between 0.946 and 0.998. Therefore, case 2 model would be a reliable choice.The coefficient of determination between the estimated figure using data which was developed to the regression model in 2012 and the actual measurement value was over 0.6, overall. It can be safely deduced that the correlation value between the two findings was high. The same model can be applied to get TOC concentrations in future.
To study the empirical seismic fragility of a reinforced concrete girder bridge, based on the theory of numerical analysis and probability modelling, a regression fragility method of a rapid fragility prediction model (Gaussian first-order regression probability model) considering empirical seismic damage is proposed. A total of 1,069 reinforced concrete girder bridges of 22 highways were used to verify the model, and the vulnerability function, plane, surface and curve model of reinforced concrete girder bridges (simple supported girder bridges and continuous girder bridges) considering the number of samples in multiple intensity regions were established. The new empirical seismic damage probability matrix and curve models of observation frequency and damage exceeding probability are developed in multiple intensity regions. A comparative vulnerability analysis between simple supported girder bridges and continuous girder bridges is provided. Depending on the theory of the regional mean seismic damage index matrix model, the empirical seismic damage prediction probability matrix is embedded in the multidimensional mean seismic damage index matrix model, and the regional rapid prediction matrix and curve of reinforced concrete girder bridges, simple supported girder bridges and continuous girder bridges in multiple intensity regions based on mean seismic damage index parameters are developed. The established multidimensional group bridge vulnerability model can be used to quantify and predict the fragility of bridges in multiple intensity regions and the fragility assessment of regional group reinforced concrete girder bridges in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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