화약류 간이저장소에 대한 현재의 규정이 적정한지를 검토할 목적으로 내부 폭발이 표준적인 저장소의 구조적 안정성에 미치는 영향을 FEM 해석과 현장 실험을 통해 분석하였다. 연구 결과, 에멀젼 계열 폭약 15 kg에 대한 기존 저장소 구조물의 방폭 성능이 충분하지 않은 것으로 나타났다. 따라서 여기에 대한 하나의 대안으로서 폭약을 분할하는 방법을 상정하고 순폭실험을 수행하였다. 실험을 수행한 결과, 폭약을 분할하는 방법이 예상대로 잘 작동하는 것을 확인하였으며, 시험 결과에 근거하여 적정한 분할 폭약량도 결정하였다. 또한, 저장소 구조물 상부를 개방하는 방법을 시험한 결과, 폭발압력이 신속하게 배출되어 구조물 손상이 크게 저감되는 것을 확인하였다. 이러한 구조물 형태는 화약류 간이저장소에 대한 새로운 설계기준으로 사용될 수 있을 것이다.
This paper deals with the analysis error in the time step FEM which is applied to analyze the electric machinery. In order to calculate the error accurately, a simple inductor structure which has analytical solution is designed, and then the time step analysis for the equivalent circuit and time step FEM is performed respectively. Finally, according to the analysis methods. the results are compared and discussed.
Structural vibration is a significant problem in many multi-part or multi-component assemblies. In aircraft industry, structures are composed of various fasteners, such as bolts, snap, hinge, weld or other fastener or connector (collectively "fasteners"). Due to these, prediction and design involving dynamic characteristics is quite complicated. However, the current state of the art does not provide an analytical tool to effectively predict structure's dynamic characteristics, because consideration of structural uncertainties (i.e. material properties, geometric tolerance, dimensional tolerance, environment and so on) is difficult and very small fasteners in the structure cause a huge amount of analysis time to predict dynamic characteristics using the FEM (finite element method). In this study, to resolve the current state of the art, a new approach is proposed using the FEM and probabilistic analysis. Firstly, equivalent elements are developed using simple element (e.g. bar, beam, mass) to replace fasteners' finite element model. Developed equivalent elements enable to explain static behavior and dynamic behavior of the structure. Secondly, probabilistic analysis is applied to evaluate the PDF (probability density function) of dynamic characteristics due to tolerance, material properties and so on. MCS (Monte-Carlo simulation) is employed for this. Proposed methodology offers efficiency of dynamic analysis and reality of the field as well. Simple plates joined by fasteners are taken as an example to illustrate the proposed method.
Since the sheet forming of Mg alloy has many difficulties due to the low formability, many forming conditions need to be selected properly. Especially, the process variables should be investigated to increase the formability, such as, forming temperature. In this paper, the effects of forming process variables has been investigated using the bending and deep drawing process. A simple U-bending designed for mobile part could be formed in room temperature and springback amounts are surveyed. On the other hand, square cup part couldn't be formed in room temperature due to the low formability. Therefore, the effects of forming temperature are investigated in deep drawing process for square cup part. As a experimental and FEM results, the optimum forming temperature is presence and formability in a higher temperature is less than that of lower temperature. Above experimental results are compared with the FEM analysis and well coincided with the experimental results. Therefore, more detail investigations could be progressed to select more appropriate process conditions by the FEA.
The main advantages of Disk type Single-Phase Switched Reluctance Motor (DSPSRM) is the simple construction, rugged structure, low manufacturing cost and simple driving circuit. It is especially possible to make the short axial length of DSPSRM. Therefore, it is suitable to setup this motor in a narrow space. This paper presents the shape design to maximize the average torque of DSPSRM that is achieved by 3D Finite Element Method (3D FEM) considering the nonlinear of magnetic material. The characteristics of two different rotor shapes are compared. The design parameters, such as the rotor and stator pole arc, are selected to the parametric study. The effect of pole arc ratios on the torque performance is investigated. From these results, the optimal pole arc to produce the maximum torque is determined.
This paper develops a new method for estimating the elastic-plastic buckling strength of the truss structures under the static and seismic loads. Firstly, a new method for estimating the buckling strength of the truss structures was derived based on the buckling strength of the representative member considering the parameters, such as the structure configurations, boundary conditions, etc. Secondly, the new method was verified through the buckling strength estimation and the finite element method (FEM) analysis of the single member models, portal frame models and simple truss models. Finally, the method was applied to evaluate the buckling strength of a simple truss structure under seismic load, and the failure loads between the proposed method and the FEM were analyzed reasonably. The results show that the new method is feasible and reliable for structure engineers to estimate the buckling strengths of the truss structures under the static loads and seismic loads.
Safety service improvement and development of efficient maintenance strategies for corroded steel structures are undeniably essential. Therefore, understanding the influence of damage caused by corrosion on the remaining load-carrying capacities such as tensile strength is required. In this study, artificial neural network (ANN) approach is proposed in order to produce a simple, accurate, and inexpensive method developed by using tensile test results, material properties and finite element method (FEM) results to train the ANN model. Initially in reproducing corroded model process, FEM was used to obtain tensile strength of artificial corroded plates, for which surface is developed by a spatial autocorrelation model. By using the corroded surface data and material properties as input data, with tensile strength as the output data, the ANN model could be trained. The accuracy of the ANN result was then verified by using leave-one-out cross-validation (LOOCV). As a result, it was confirmed that the accuracy of the ANN approach and the final output equation was developed for predicting tensile strength without tensile test results and FEM in further work. Though previous studies have been conducted, the accuracy results are still lower than the proposed ANN approach. Hence, the proposed ANN model now enables us to have a simple, rapid, and inexpensive method to predict residual tensile strength more accurately due to corrosion in steel structures.
This paper presents an approach toward improving the performance of Moving Coil Type Linear Oscillatory Actuator (MC-LOA) with the application of Finite Element Method (FEM) to a simple control system. MC-LOA has an unbalanced magnetic circuit due to its asymmetric structure and there is a different flux distribution on the air-gap along the current direction. The interaction driven by two fluxes between the Permanent Magnet (PM) and the current causes the unbalanced thrust and interferes with the proper oscillation of MC-LOA. In order to solve the above problems and improve the driving performance, it is necessary to analyze the rate of the unbalanced thrust according to the current direction by using FEM. Then, the analysis results are used to determine the input currents for both directions. Controlling the input currents can be easily achieved by a simple control system, such as Pulse Width Modulation (PWM), without complex units. The validity of the approach is verified by the experimental results.
A hybrid structural reliability analysis method that integrates a commercial finite element program and a reliability analysis algorithm is proposed to estimate the safety of real structures in this paper. Since finite element method (FEM) is most commonly and widely used in the analysis and design practice of real structures, it appears to be necessary to use general FEM program in the structural reliability analysis. In this case, simple conventional reliability methods cannot be used because the limit state function can only be expressed in an algorithmic form. The response surface method(RSM)-based reliability algorithm with the first-order reliability method (FORM) found to be ideal in this respect and is used in this paper. The intention of use of RSM is to develop, albeit approximately, an explicit expression of the limit state function for real structures. The applicability of the proposed method to real structures is examined with help of the example in consideration of a concrete dam. Both the strength and serviceability limit states are considered in this example.
This study suggests a simple, convenient and non-destructive method for investigation of the Young's modulus detection in stepped shafts which only utilizes the first-order resonant frequency in flexural mode and dimensions of structures. The method is based on the impulse excitation technique (IET) to pick up the fundamental resonant frequencies. The standard Young's modulus detection formulas for rectangular and circular cross-sections are well investigated in literatures. However, the Young's modulus of stepped shafts can not be directly detected using the formula for a beam with rectangular or circular cross-section. A response surface method (RSM) is introduced to design numerical simulation experiments to build up experimental formula to detect Young's modulus of stepped shafts. The numerical simulation performed by finite element method (FEM) to obtain enough simulation data for RSM analysis. After analysis and calculation, the relationship of flexural resonant frequencies, dimensions of stepped shafts and Young's modulus is obtained. Numerical simulations and experimental investigations show that the IET method can be used to investigate Young's modulus in stepped shafts, and the FEM simulation and RSM based IET formula proposed in this paper is applicable to calculate the Young's modulus in stepped shaft. The method can be further developed to detect mechanical parameters of more complicated structures using the combination of FEM simulation and RSM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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