• 제목/요약/키워드: Similarity measures

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The Effects of the Attractiveness of an Internet Shopping Mall and Flow on Affective Commitment

  • Kang, Sung-Ju;Kim, Jae-Yeong;Park, Young-Kyun
    • 유통과학연구
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    • 제9권4호
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    • pp.29-42
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    • 2011
  • With the many advantages of the internet, online shopping has become one of the fastest growing types of retail businesses. However, internet-based firms are much more firmly required to retain existing customers rather than secure new ones, and to make them revisit the site by strengthening trust and loyalty, thereby improving profits and outrivaling competitors. Commitment is an essential part of successful long-term relationships between buyers and sellers. Although commitments by both parties in an exchange can provide the foundation for the development of relational social norms, disproportionate commitments can lead to opportunism by the less committed partner. Moreover, flow, which is characterized by intense concentration and enjoyment, was found to be significantly linked with exploratory use behavior, which in turn was linked to the extent of computer use. The level of flow was, itself, determined by the individual's sense of being in control, and the level of challenge perceived in maneuvering a website. Website attractiveness goes hand in hand with the attractiveness of an internet shopping mall, and it can be conceptualized as the persuasive effectiveness of a message by the use of familiarity, favor, similarity, etc. It occurs when information receivers try to achieve self-satisfaction when they actually or emotionally identify themselves with an information source. This study investigates the relationship between the perceived system characteristics of an internet shopping mall and the loyalty of online consumers, and it examines how perceived website attractiveness and flow play mediating roles between the perceived system characteristics of an internet shopping mall and the affective commitment in the context of a clothes internet shopping mall. For these purposes, a structural model comprising several variables was developed. That model was tested with an analysis of moment structure (AMOS) using data from respondents who had purchased clothing through the internet during the past three months. In this model, the perceived system characteristics of an internet shopping mall, such as familiarity, reputation, uniqueness, positive emotions, self-efficacy, and interactivity, were proposed to affect the website's attractiveness and flow, and lead to a higher affective commitment over time. Thus, the perceived website attractiveness and flow were proposed as core mediating variables between perceived system characteristics and affective commitment. The results of a reliability test using Cronbach's Alpha, and a confirmatory factor analysis warranted using unidimensionality for the measures for each construct. In addition, the nomological validity of the measures was warranted from the results of a correlation analysis. The results of empirical analyses indicated that systematic attributes resulting in website attractiveness and user's characteristics, thereby triggering customers' flow, play a crucial role in inducing customers' affective commitment, and a user's characteristics are twice as important as systematic attributes in this study. Moreover, familiarity, reputation, and uniqueness all have a significant effect on website attractiveness, and the research showed that uniqueness took the first place, and that familiarity and reputation followed in order of magnitude. The fact that reputation was not the most important factor that affects the attractiveness of an internet shopping mall, with uniqueness or familiarity having a greater impact, suggests much deeper implications. Finally, positive emotion, self-efficacy, and interactivity all have a significant effect on customers' flow. In particular, the fact that positive emotion, compared to self-efficacy or interactivity, has much more impact on flow is very suggestive.

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산사태지(山沙汰地)의 식생(植生) 회복과정(回復過程)에 관(關)한 기초적(基礎的) 연구(硏究) - 용인(龍仁)·화성군지역(華城郡地域)을 대상(對象)으로 - (Studies on Rehabilitation Progress of Vegetation on Landslide Scars - In Cases of Yongin-gun·Hwaseong-gun at Areas -)

  • 우보명;전기성;최형태;정도현
    • 한국산림과학회지
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    • 제84권1호
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    • pp.31-40
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    • 1995
  • 산사태지(山沙汰地)에서의 자연적인 식생착생(植生着生) 및 식생회복과정(植生回復過程)을 구명(究明)하기 위하여 경기도(京畿道) 용인(龍仁) 화성군지역(華城郡地域)에서 산사태지(山沙汰地) 복구공사시행지(復舊工事施行地)(14개소)와 복구공사시행지(復舊工事施行地)(14개소)를 대상(對象)으로 1993년과 1994년에 식생조사(植生調査) 수행(遂行)하였다. 산사태지(山沙汰地)에서는 총 61종(種)의 식생(植生)이 출현하였으며, 초기식생침엽은 주로 참싸리새, 쑥, 고사리, 망초, 산딸기, 국수나무 등에 의해 이루어지고 있었다. 종다양도(種多樣度)와 균재도(均在度)는 복구공사비시행지(復舊工事非施行地)가 복구공사시행지(復舊工事施行地)에서보다 높았으며, 또한 주변식생과의 유사도지수(類似度指數)에 있어서도 복구공사비시행지(復舊工事非施行地)가 복구공사시행지(復舊工事施行地)에서보다 높게 나타났고, 천이도지수(遷移度指數)에 있어서는 두 처리지에서 비슷한 값을 보였으므로 복구공사시비행지(復舊工事非施行地)에서는 주변식생의 영향을 많이 받는 것으로 판단된다. 따라서 산사태지(山沙汰地)의 식생회복녹화(植生回復綠化)에는 초기착생력(初期着生力)이 크고 적응력(適應力)이 큰 참싸리, 새, 억새, 쑥, 고사리, 산딸기, 망초, 국수나무 등과 같은 자생종(自生種)의 활용(活用)이 도입초종(導入草種)의 이용보다 효과적일 것이다.

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Measures for a closer-to-real estimate of dietary exposure to total mercury and lead in total diet study for Koreans

  • Koh, Eunmi;Shin, Hyehyung;Yon, Miyong;Nam, Ji Woon;Lee, Yoonna;Kim, Dohee;Lee, Jeeyeon;Kim, Meehye;Park, Sung-Kug;Choi, Hoon;Kim, Cho-Il
    • Nutrition Research and Practice
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    • 제6권5호
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    • pp.436-443
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    • 2012
  • Previous Korean total diet studies (KTDSs) have estimated dietary exposure to toxic chemicals based on 110-120 representative foods selected from over 500 foods appeared in the Korea National Health & Nutrition Examination Surveys (KNHANES), which would result in a possible underestimation. In order to find measures for a closer-to-real estimate of dietary exposure to heavy metals, this study examined the feasibility of mapping foods to the representative foods in the KTDS by comparing estimates. In mapping, those foods not analyzed in the 2009 KTDS (443 out of 559 foods appeared in the 2007 KNHANES) were mapped to the 114 representative foods used in the 2009 KTDS based on the closeness in regards to biological systematics and morphological similarity. Dietary exposures to total mercury and lead were re-estimated using the content of total mercury and lead in 114 foods analyzed in the 2009 KTDS, food intake, and individual's own body weight for respondents in the 2007 KNHANES instead of mean body weight of Koreans used in the 2009 KTDS. The re-estimates of exposure with mapping were approximately 50% higher than the original estimates reported in the 2009 KTDS. In addition, mapping enabled the comparison of percentile distribution of the exposure among populations of different age groups. In conclusion, estimates via mapping resulted in a more comprehensive estimation of dietary exposure to heavy metals present in foods that Koreans consume.

문서 클러스터를 위한 워드넷기반의 대표 레이블 선정 방법 (Representative Labels Selection Technique for Document Cluster using WordNet)

  • 김태훈;손미애
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제18권2호
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    • pp.61-73
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    • 2017
  • 본 연구에서는 문서 클러스터링 결과 도출된 개별 클러스터가 함축하고 있는 의미를 파악하는 데 필요한 어휘들의 정보량을 활용한 문서 클러스터 레이블링(Documents Cluster Labeling) 방법을 제안하였다. 이를 위해, 클러스터에 포함된 어휘들이 해당 클러스터에서 얼마나 중요한 비중을 차지하고 있는지 파악하기 위하여 각 어휘의 출현 빈도와 정보량을 이용한 어휘의 가중치를 계산한 후, 워드넷을 이용하여 클러스터에 포함된 어휘들의 최근접 공통 상위어를 후보 레이블로 식별하였다. 이상의 과정을 거쳐 식별된 후보 레이블의 정보량과 클러스터내에서의 중요도 가중치를 활용해, 해당 클러스터의 의미와 특징을 포괄적으로 표현할 수 있는 대표 레이블을 결정하였다. 본 연구의 우수성을 입증하기 위해 다음과 같은 실험을 수행하였다. 실험은 본 연구에서 제안한 방법에 따라 선정된 레이블과 후보 레이블을 워드넷에 프로젝션한 후, 워드넷상에서 이들 레이블의 위치(깊이)를 확인하였다. 또한 선정된 후보 레이블을 상위어로 갖고 있는 클러스터 내 어휘의 수를 도출하여, 휴리스틱 방법에 따라 선정된 레이블을 전문가가 찾은 대표 레이블과의 비교를 수행하였다. 평가지표로 후보 레이블의 적합성($Suitability_{cl}$)과 대표 레이블의 적절성($Appropriacy_{rl}$)을 활용하였다. 실험 결과, 본 연구에서 제안한 방법을 적용해 문서 클러스터 레이블링을 수행할 경우, 후보 레이블의 적합성의 경우 기존의 방법보다 약간 감소하지만 계산량이 기존 방법의 약 20% 정도로 감소하였으며, 대표 레이블의 적절성의 경우 기존의 방법보다 우수한 결과를 도출하는 것을 확인하였다.

Hierarchical Clustering Approach of Multisensor Data Fusion: Application of SAR and SPOT-7 Data on Korean Peninsula

  • Lee, Sang-Hoon;Hong, Hyun-Gi
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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    • pp.65-65
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    • 2002
  • In remote sensing, images are acquired over the same area by sensors of different spectral ranges (from the visible to the microwave) and/or with different number, position, and width of spectral bands. These images are generally partially redundant, as they represent the same scene, and partially complementary. For many applications of image classification, the information provided by a single sensor is often incomplete or imprecise resulting in misclassification. Fusion with redundant data can draw more consistent inferences for the interpretation of the scene, and can then improve classification accuracy. The common approach to the classification of multisensor data as a data fusion scheme at pixel level is to concatenate the data into one vector as if they were measurements from a single sensor. The multiband data acquired by a single multispectral sensor or by two or more different sensors are not completely independent, and a certain degree of informative overlap may exist between the observation spaces of the different bands. This dependence may make the data less informative and should be properly modeled in the analysis so that its effect can be eliminated. For modeling and eliminating the effect of such dependence, this study employs a strategy using self and conditional information variation measures. The self information variation reflects the self certainty of the individual bands, while the conditional information variation reflects the degree of dependence of the different bands. One data set might be very less reliable than others in the analysis and even exacerbate the classification results. The unreliable data set should be excluded in the analysis. To account for this, the self information variation is utilized to measure the degrees of reliability. The team of positively dependent bands can gather more information jointly than the team of independent ones. But, when bands are negatively dependent, the combined analysis of these bands may give worse information. Using the conditional information variation measure, the multiband data are split into two or more subsets according the dependence between the bands. Each subsets are classified separately, and a data fusion scheme at decision level is applied to integrate the individual classification results. In this study. a two-level algorithm using hierarchical clustering procedure is used for unsupervised image classification. Hierarchical clustering algorithm is based on similarity measures between all pairs of candidates being considered for merging. In the first level, the image is partitioned as any number of regions which are sets of spatially contiguous pixels so that no union of adjacent regions is statistically uniform. The regions resulted from the low level are clustered into a parsimonious number of groups according to their statistical characteristics. The algorithm has been applied to satellite multispectral data and airbone SAR data.

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중심이동과 신경망 기반 주요성분분석을 이용한 얼굴인식 (Face Recognitions Using Centroid Shift and Neural Network-based Principal Component Analysis)

  • 조용현
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제12B권6호
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    • pp.715-720
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    • 2005
  • 본 논문에서는 영상의 1차 모멘트와 단층신경망에 기반을 둔 주요성분분석을 이용한 얼굴인식 기법을 제안하였다. 여기서 1차 모멘트는 입력되는 얼굴영상의 중심이동을 위한 것으로 차원을 감소시켜 얼굴인식에 불필요한 배경을 배제시키기 위함이다. 또한 단층신경망을 이용한 주요성분분석은 수치적 기법의 대안으로 Foldiak 학습알고리즘을 이용하며, 차원을 감소시켜 얼굴영상의 특징추출을 위한 정규직교기저를 얻기 위함이다. 제안된 기법을 64$\ast$64 픽셀의 48개(12명$\ast$4장) 학습자 얼굴영상을 대상으로 city-block, Euclidean, 그리고 negative angle의 각 거리 척도를 분류척도로 이용하여 실험하였다. 실험결과, 제안된 기법은 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다. 특히 negative angle를 이용하는 것이 city-block이나 Euclidean을 이용하는 것보다 상대적으로 정확하게 유사성을 측정할 수 있었다.

프랙탈 압축을 위한 레인지 블록간의 유사성 분석 (An Analysis on Range Block Coherences for Fractal Compression)

  • 김영봉
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제2권4호
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    • pp.409-418
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    • 1999
  • 프랙탈 영상 압축은 영상의 일부 영역이 같은 영상의 다른 영역과 거의 유사한 모양을 하고 있다는 자기유사성에 기초하고 있다. 이 압축 방법은 높은 압축률과 빠른 복원력을 제공하지만 매우 긴 압축 시간을 갖는 단점이 있다. 압축 시간을 단축하기 위해, 가장 많은 시간이 소요되는 레인지 블록과 도메인 블록간의 비교탐색 과정을 줄이 는 연구가 꾸준히 이루어 져 왔다. 이 연구들은 도메인 블록과 레인지 블록의 유사성에 기초한 탐색시간의 단축 연구가 주를 이루고 있고, 레인지 블록들간에 존재하는 유사성을 적절히 이용하지 못하고 있다. 그리하여 본 연구에서는 레인지 블록간의 유사성을 이용한 압축 알고리즘의 개발을 위해 레인지 영역간의 유사성에 대한 분석을 수행할 것이다. 레인지 블록의 유사성을 결정하는 유사성 척도와 문턱치에 따른 유사성 정도를 비교 및 분석할 것이다. 이 제안방법은 다른 프랙탈 영상 압축 기법의 사전 작업으로 활용되어 더욱 큰 효과를 볼 것으로 기대된다.

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간략화된 메쉬에서 보간된 법선 벡터의 분포를 이용한 3차원 모델 검색 (3D Model Retrieval using Distribution of Interpolated Normal Vectors on Simplified Mesh)

  • 김아미;송주환;권오봉
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제12권11호
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    • pp.1692-1700
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    • 2009
  • 본 논문에서는 메쉬 법선 벡터들의 방향 분포를 3차원 모델의 특징 기술자로 제안한다. 특징 기술자로써 요구되는 회전 불변을 주성분 분석법(PCA)으로 처리하고 잡음첨가에 강건하도록 메쉬 간략화를 수행한다. 표면적이 작은 면에 대한 정보가 특징 기술자를 구성하는데 더 적게 반영되도록 법선 벡터의 분포를 각 다각형의 면적에 비례하게 표본을 뽑아 법선 벡터에 가중치를 적용하고 보간하여 변별력을 높인다. 모델간의 유사도는 특징 기술자의 거리를 정규화한 확률 밀도 히스토그램의 L1-norm으로 측정한다. 제안한 방법이 기존 방법에 비해 검색 순위 평균(ANMRR)으로 나타낸 검색 성능이 약 17.2%, 정량적 변별 척도로 나타낸 검색 성능이 최소 9.6%에서 최대 17.5%까지 향상되었음을 알 수 있었다.

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스케치를 이용한 웹 환경에서의 3차원 모델 검색 (Web-based 3D Object Retrieval from User-drawn Sketch Query)

  • 송종헌;주재호;윤상민
    • 정보과학회 논문지
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    • 제41권10호
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    • pp.838-846
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    • 2014
  • 터치기반 스마트 기기의 발달에 따라, 사용자가 펜/손가락을 이용하여 그린 스케치를 기반으로 다양한 멀티미디어 검색 기술은 컴퓨터 비전, 컴퓨터 그래픽스, 패턴인식, HCI 분야에서 많은 각광을 받고 있다. 하지만, 기존의 텍스트 정보를 기반으로 한 검색 시스템은 사용자가 원하는 멀티미디어 데이터를 정확히 검색하는데 한계가 있다. 따라서, 멀티미디어 자체가 가지고 있는 정보를 이용하여 검색할 수 있는 내용 기반 멀티미디어 검색에 관한 연구가 필요하게 되었다. 본 논문에서는 Hybrid Edge Descriptor(HED)를 사용한 웹 환경에서의 사용자가 스케치로부터 3차원 모델을 검색할 수 있는 시스템을 제안한다. 3차원 모델로부터 다양한 방향으로 투영된 suggestive contour 영상 및 사용자가 그린 스케치 영상으로부터 전역/지역 히스토그램 분석을 이용한 HED 검색자를 통해 회전 및 이동에 강인한 3차원 모델 검색 시스템을 제안한다.

영상의 1차 모멘트와 기저영상을 이용한 효율적인 얼굴인식 (An Efficient Face Recognition Using First Moment of Image and Basis Images)

  • 조용현
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제13B권1호
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    • pp.7-14
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    • 2006
  • 본 논문에서는 영상의 1차 모멘트와 기저영상을 이용한 효율적인 얼굴인식 방법을 제안하였다. 여기서 1차 모멘트는 입력되는 얼굴영상의 중심 좌표를 계산하여 중심 이동하는 전처리로 인식에 불필요한 배경을 배제시킴으로써 인식성능을 개선하기 위함이다. 또한 기저영상은 얼굴의 특징으로 주요성분분석과 고정점 알고리즘의 독립성분분석을 각각 이용하여 추출하였다. 이는 2차와 고차의 통계성을 각각 고려한 중복신호의 제거로 인식성능을 개선하기 위함이다. 제안된 2가지 방법을 각각 64*64 픽셀의 48개(12명*4장) 얼굴영상에 적용하여 city-block, Euclidean, 그리고 negative angle의 3가지 거리 척도를 분류척도로 이용하여 실험하였다. 실험결과, 중심이동의 제안된 방법은 전처리과정을 거치지 않는 기존방법보다 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다. 또한 제안된 중심이동의 독립성분분석이 중심이동의 주요성분분석보다 더욱 우수한 인식성능이 있음도 확인하였다. 특히 city-block이 Euclidean이나 negative angle의 거리척도보다 상대적으로 정확하게 유사성을 측정함을 알 수 있었다.