This paper presents an efficient algorithm to retrieve similar music files from a large archive of digital music database. Users are able to navigate and discover new music files which sound similar to a given query music file by searching for the archive. Since most of the methods for finding similar music files from a large database requires on computing the distance between a given query music file and every music file in the database, they are very time-consuming procedures. By measuring the acoustic distance between the pre-classified music files with the same type of emotion, the proposed method significantly speeds up the search process and increases the precision in comparison with the brute-force method.
The subject of port efficiency is one of the important issues facing port authorities and policy makers today. A number of studies have been undertaken which compare ports in terms of their efficiency. But any port comparison can only be valid and meaningful if a port’s efficiency is compared with a similar port. The main objective of this paper is to introduce a systematic approach to identifying similar ports based on the technique of principal component analysis and cluster analysis. And it seeks to identify the most important factors underlying the port classification. Lack of awareness of which factors differentiate ports has resulted in an unnecessary collection of data which are of limited use in port classification. This paper has identified five groupings of similar ports within which port comparision can be justifiably made. This approach can be used for any future port comparision.
Several phages of Bacillus thuringiensis distributed in Korea were isolated. The distribution and morphological characteristics of phages were studied. The results are as follows; 1. The isolated phages were highly specific for Bacillus thuringiensis var. thuringiensis. They were classified as YM series phages and designated as phage YM-1, YM-2 and YM-3 according to their morphological characteristics. 2. Most of these YM series phages were isolated from compost including domestic animal dung and soil under sewage. 3. The YM-1 phage was similar to Bacillus subtilis ${\phi}25$ in morphology. It has 94nm x 86nm head, contractile tail sheath and base plate with four cornered structure. 4. The YM-2 phage was similar to Bacillus subtilis GA-1 phage in morphology. It had 70nm x 56nm head and tail without contractile tail sheath. 5. The YM-3 phage was similar to Bacillus subtilis ${\phi}29$ phage. It had 56nm x 43nm head and tail with distal enlargement.
A number of health hazards are generated in welding processes. In this paper, the characteristics of fumes and some other hazardous agents in welding are reviewed. Fumes in welding are generated by complex mechanism like physical ejection of particles, oxidation-enhanced vaporization, vaporization-condensation-oxidation, and spatter contribution. Fume generation rates could be described as a power function in a given process. Most of fume constituents was originated from consumables rather than base metal. The mass distribution for the welding fumes is unimodal and very small to penetrate respiratory system. So, almost fractions of fumes are classified into the respirable particulate mass. Total chromium contents in FCAW were similar to those from SMAW whereas hexavalent chromium concentrations in fume were similar to those produced from MIG welding fume. Hexavalent chromium was mostly soluble which was similar to the characteristic solubility of fume hexavalent chromium from SMAW.
Sequential pattern mining has become an essential task with broad applications. Most sequential pattern mining algorithms use a minimum support threshold to prune the combinatorial search space. This strategy provides basic pruning; however, it cannot mine correlated sequential patterns with similar support and/or weight levels. If the minimum support is low, many spurious patterns having items with different support levels are found; if the minimum support is high, meaningful sequential patterns with low support levels may be missed. We present a new algorithm, weighted interesting sequential (WIS) pattern mining based on a pattern growth method in which new measures, sequential s-confidence and w-confidence, are suggested. Using these measures, weighted interesting sequential patterns with similar levels of support and/or weight are mined. The WIS algorithm gives a balance between the measures of support and weight, and considers correlation between items within sequential patterns. A performance analysis shows that WIS is efficient and scalable in weighted sequential pattern mining.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.34
no.2
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pp.87-115
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2000
The effects of the Case, Part of Speech, Word and Clause Location, Word Frequency etc. were studied in discriminating the similar sentences of the Korean text. Word Frequency was much related to the discrimination of similarity and Tilte word and Functional Clause were little, but the others were not. The cosine coefficient and Salton'similarity measurement are used to measure the similarity between sentences. The change of clauses between each sentence is also used to unify the similar sentences into a represenative sentence.
Packing dimension of a set is an upper bound for the packing dimensions of measures on the set. Recently the packing dimension of statistically self-similar Cantor set, which has uniform distributions for contraction ratios, was shown to be its Hausdorff dimension. We study the method to find an upper bound of packing dimensions and the upper Renyi dimensions of measures on a statistically quasi-self-similar Cantor set (its packing dimension is still unknown) which has non-uniform distributions of contraction ratios. As results, in some statistically quasi-self-similar Cantor set we show that every probability measure on it has its subset of full measure whose packing dimension is also its Hausdorff dimension almost surely and it has its subset of full measure whose packing dimension is also its Hausdorff dimension almost surely for almost all probability measure on it.
This paper focus on the development of object-oriented model bases for Structured Modeling. For the model base organization, object modeling techniques and model typing concept which is similar to data typing concept are used. Structured modeling formalizes the notion of a definitional system as a way of dscribing models. From the object-oriented concept, a structured model can be represented as follows. Each group of similar elements(genus) is represented by a composite class. Other type of genera can be represented in a similar manner. This hierarchical class composition gives rise to an acyclic class-composition graph which corresponds with the genus graph of structured model. Nodes in this graph are instantiated to represent the elemental graph for a specific model. Taking this class composition process one step further, we aggregate the classes into higher-level composite classes which would correspond to the structured modeling notion of a module. Finally, the model itself is then represented by a composite class having attributes each of whose domain is a composite class representing one of the modules. The resulting class-composition graph represent the modular tree of the structured.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.05a
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pp.329-337
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2007
Case-based reasoning (CBR) methods are applied to various target problems on the supposition that previous cases are sufficiently similar to current target problems, and the results of previous similar cases support the same result consistently. However, these assumptions are not applicable for some target cases. There are some target cases that have no sufficiently similar cases, or if they have, the results of these previous cases are inconsistent. That is, the appropriateness of CBR is different for each target case, even though they are problems in the same domain. Thus, applying CBR to whole datasets in a domain is not reasonable. This paper presents a new hybrid datamining technique called two-step filtering CBR and Rule Induction (TSFCR), which dynamically selects either CBR or RI for each target case, taking into consideration similarities and consistencies of previous cases. We apply this method to three medical diagnosis datasets and one credit analysis dataset in order to demonstrate that TSFCR outperforms the genuine CBR and RI.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.2
no.2
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pp.51-64
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1995
This study investigates possible of linkage between kindergarten infants and the lower level elementary school students so aims to take a triangular position which direction of architectural space plan. The results of the study are as follows: 1) The results of analysis which infants and lower level elementary school students' behavior and activity showed similar play patterns in space attitude, rule of space use, similar to satisfaction and kinds of play, the time required, groups scale and place of play. 2) Architectures of kindergarten and lower level elementary school can classify style of selfhelp-singleness, establishment as an annex-singleness, establishment as an annex-attachment and divides space of education, management, service and analogized kinds of necessary space. 3) Infants of four, five years old and six, seven years old(first, second elementary school students) are similar to physical, intellectual, emotional development and have special characters of successions so kindergarten and lower level elementary school buildings must be necessary for organic linkage and intergration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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