Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.14
no.3
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pp.273-284
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2014
Ultra-high-performance concrete (UHPC) consists of cement, silica fume (SF), sand, fibers, water and superplasticizer. Typical water/binder ratios are 0.15 to 0.20 with 20 to 30% silica fume. In the production of ultra-high performance concrete, a significant temperature rise at an early age can be observed because of the higher cement content per unit mass of concrete. In this paper, by considering the production of calcium hydroxide in cement hydration and its consumption in the pozzolanic reaction, a numerical model is proposed to simulate the hydration of ultra-high performance concrete. The heat evolution rate of UHPC is determined from the contributions of cement hydration and the pozzolanic reaction. Furthermore, by combining a blended-cement hydration model with the finite-element method, the temperature history in the hardening of UHPC is evaluated using the degree of hydration of the cement and the silica fume. The predicted temperature-history curves were compared with experimental data, and a good correlation was found.
Min-Jae Son;Gyu-Yong Kim;Hyun-Sang Choi;Gyeong-Cheol Choi;Tae-Hyeob Song
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.12
no.3
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pp.263-270
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2024
In recent years, there has been an increasing amount of waste glass that cannot be recycled and is landfilled among construction and household waste. To address this issue, research has been conducted to recycle waste glass as sand, but conflicting results have emerged depending on the type of waste glass and the manufacturing method of recycled glass sand(RGS). To promote the use of RGS, it is necessary to review its performance under field conditions, such as mass production processes and real scale concrete applications. This study introduces examples of mass production system process for RGS and evaluates the effects of the usage conditions(color, content, particle size) of mass-produced RGS on the mechanical properties and alkali-silica reaction(ASR) of mortar. As a result, the mass production system process of RGS causes microcracks inside the particles, which are the cause of mortar strength reduction and ASR expansion. The number of microcracks is highest in clear RGS. Based on these results, it is proposed that RGS can be used as a replacement for natural sand with a content of less than 25 % or a particle size of less than 0.5 mm.
In this study, deep learning and k-Nearest Neighbor (kNN) models were used to estimate the sorptivity and freeze-thaw resistance of self-compacting mortars (SCMs) having binary and ternary blends of mineral admixtures. Twenty-five environment-friendly SCMs were designed as binary and ternary blends of fly ash (FA) and silica fume (SF) except for control mixture with only Portland cement (PC). The capillary water absorption and freeze-thaw resistance tests were conducted for 91 days. It was found that the use of SF with FA as ternary blends reduced sorptivity coefficient values compared to the use of FA as binary blends while the presence of FA with SF improved freeze-thaw resistance of SCMs with ternary blends. The input variables used the models for the estimation of sorptivity were defined as PC content, SF content, FA content, sand content, HRWRA, water/cementitious materials (W/C) and freeze-thaw cycles. The input variables used the models for the estimation of sorptivity were selected as PC content, SF content, FA content, sand content, HRWRA, W/C and predefined intervals of the sample in water. The deep learning and k-NN models estimated the durability factor of SCM with 94.43% and 92.55% accuracy and the sorptivity of SCM was estimated with 97.87% and 86.14% accuracy, respectively. This study found that deep learning model estimated the sorptivity and durability factor of SCMs having binary and ternary blends of mineral admixtures higher accuracy than k-NN model.
Exposure to fugitive dust can contribute to several respiratory health problems, and proper sampling of fugitive dust is necessary to assess exposure. However, field sampling of soil dust encounters problems from spatial and temporal differences in soil properties, field operations, and meteorological conditions. To minimize these problems, we designed a dust generator that simulates dust generation from soil. The dust generator consisted of a rotating chamber where soil samples were loaded and tumbled, and a settling chamber, where airborne soil dust samples were collected. As standard operating conditions, we decided on 2 g soil mass, 10 min sampling time, and 20 rpm rotating speed, with a flow rate of 30 l/min, based on three common soil textures of loam, sandy loam and silt loam. To evaluate optimal operating conditions, we used mixtures of Joomoonjin silica sand and clay. Although the average $PM_{10}$ concentration of Joomoonjin silica sand was low, dust concentrations were increased by an increased content of clay. The dust concentrations were consistent across repeated experiments, and showed similar concentration profiles during the sampling time with mixtures of clay and sand (coefficient of variation was $13.6{\pm}w;7.1%$). The results demonstrated that these standard operating conditions were suitable for the dust generator, which can be used to investigate variations in soil properties that affect dust production and potential potency of fugitive dust exposure.
The purpose of this research is to propose a design technique of concrete mix proportions satisfying service life through genetic algorithm (GA) and neural network (NN). For this, thirty mix proportions and the related diffusion coefficients in high performance concrete are analyzed and fitness function for diffusion coefficient is obtained considering mix components like w/b (water to binder ratio), cement content, mineral admixture (slag, flay ash and silica fume) content, sand and coarse aggregate content. Through averaging the results of 10 times GA simulations, relative errors to the previous data decrease lower than 5.0% and the simulated mix proportions are verified with the experimental results. Assuming the durability design parameters, intended diffusion coefficient for intended service life is derived and mix proportions satisfying the service life are obtained. Among the mix proportions, the most optimized case which satisfies required concrete strength and the lowest cost is selected through GA algorithm. The proposed technique would be improved with the enhancement of comprehensive data set including wider the range of diffusion coefficients.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.5
no.3
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pp.123-130
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2001
The purpose of this study is to suggest the non-destructive equation for the estimation of concrete strength by ultrasonic pulse velocity at the Age of 28day compressive strength of $600{\sim}1000kg/cm^2$. For this purpose, selected test variables were water-hinder ratio, replacement ratio of silica fume, binder content, maximum size of coarse aggregate and sand-aggregate ratio. From the results, the average increase or decrease of ultrasonic pulse velocity is 61m/sec for each 1% of moisture content. And the correlation equation between the ultrasonic pulse velocity and the compressive strength of concrete is as follows. $F_c=896.3V_p-3514$ ($R^2$ = 0.81) where, $F_c$ : compressive strength($kgf/cm^2$), $V_p$ : ultrasonic velocity(km/sec).
The agglomeration characteristics of coal and silica sand were investigated under various conditions using mixed samples consisting of coal, silica sand, and potassium hydroxide, which is an agglomeration accelerator. The samples were prepared by either physically mixing or using aqueous solutions. The experiments using the physically mixed powder samples were performed with a two hour reaction time. The results showed that the number of aggregates generated increased as the reaction temperature and the total potassium content increased. The experiments using aqueous solutions were performed at 880 ℃, which is the operating temperature of a fluidized bed boiler, and at 980 ℃, which assumes a local hot spot. The amount of agglomeration generated as the reaction time increased and the total potassium content increased was identified. In the experiment performed at 880 ℃, the amount of aggregate generated clearly increased with the reaction time, and in the experiment performed at 980 ℃, assuming a local hot spot, a large amount of aggregate was generated in a relatively short time. The aggregates became harder as the potassium content increased. When the total potassium content was less than 1.37 wt.%, the aggregates were weak at both temperatures and collapsed even with a slight impact. Additionally, the surface characteristics of the silica sand and ash aggregates were observed by SEM-EDS analysis. The analysis revealed a large amount of potassium at the bonding sites. This result indicates that there is a high possibility of aggregation in the form of a eutectic compound when the alkali component is increased.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.533-544
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2008
To obtain the physical properties of grout materials, that is the thermal conductivity and viscosity, which are used for backfilling ground heat exchangers, nine bentonite grouts and cement grouts being adapted in the United State have been considered in this study. The bentonite grouts show that the thermal conductivity and viscosity increase with the content of bentonite or filler (silica sand). The saturated cement grouts appear to possess much higher thermal conductivity than the saturated bentonite grouts, and the reduction of thermal conductivity in the cement grouts after drying specimens is less than the case of the bentonite grouts. To investigate the performance of cement grouts, fifteen samples were prepared by varying the water/cement ratio and the amount of sand and bentonite added into the cement mortar. Maintaining the moisture content of grouts is a crucial factor in enhancing the efficiency of ground heat exchangers.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.28
no.1
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pp.33-39
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2024
Understanding the behavior of soil under cyclic loading conditions is essential for assessing its response to seismic events and potential liquefaction. This study investigates the effect of non-plastic fines content (FC) on excess pore pressure generation in medium-density sand-silt mixtures subjected to strain-controlled cyclic direct simple shear (CDSS) tests. The investigation is conducted by analyzing excess pore pressure (EPP) ratios and the number of cycles to liquefaction (Ncyc-liq) under varying shear strain levels and FC values. The study uses Jumunjin sand and silica silt with FC values ranging from 0% to 40% and shear strain levels of 0.1%, 0.2%, 0.5%, and 1.0%. The findings indicate that the EPP ratio increases rapidly during loading cycles, with higher shear strain levels generating more EPP and requiring fewer cycles to reach liquefaction. At 1.0% and 0.5% shear strain levels, FC has a limited effect on Ncyc-liq. However, at a lower shear strain level of 0.2%, increasing FC from 0 to 10% reduces Ncyc-liq from 42 to 27, and as FC increases further, Ncyc-liq also increases. In summary, this study provides valuable insights into the behavior of soil under cyclic loading conditions. It highlights the significance of shear strain levels and FC values in excess pore pressure generation and liquefaction susceptibility.
In order to characterize the thermal conductivity and viscosity of grout materials used for backfilling ground heat exchangers, nine bentonite grouts and cement grouts being adapted in the United State have been considered in this study. The bentonite grouts indicate that the thermal conductivity and viscosity increase with the content of bentonite or filler (silica sand). In addition, material segregation can be observed when the viscosity of grout is relatively low. The saturated cement grouts appear to possess much higher thermal conductivity than the saturated bentonite grouts, and the reduction of thermal conductivity in the cement grouts after drying specimens is less than the case of the bentonite grouts. Maintaining the moisture content of grouts is a crucial factor in enhancing the efficiency of ground heat exchangers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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