최근 급격한 인터넷의 발전으로 효율적인 네트워크관리를 위해 응용 트래픽 분석의 중요성이 강조되고 있다. 본 논문에서는 기존 분석 방법의 한계점을 보완하기 위하여 행위기반 시그니쳐를 이용한 응용 트래픽 분석 방법을 제안한다. 행위기반 시그니쳐는 기존에 제안된 다양한 트래픽 특징을 조합하여 사용할 뿐만 아니라, 복수 개 플로우들의 첫 질의 패킷을 분석 단위로 사용한다. 제안한 행위기반 시그니쳐의 타당성을 검증하기 위해 국내외 응용 5종을 대상으로 정확도를 측정결과, 모든 응용에서 100% Precision을 나타내었다.
대리서명기법은 대리서명자로 하여금 원서명자를 대신해서 대리로 서명할 수 있도록 구성한 서명 방식을 말한다. 대리서명의 기본 요구조건으로는 위조 불가능성 및 위임 검증 가능성이 있다. 현재까지 다양한 대리서명기법들이 제시되어 왔으나 기본 요구조건들의 복합적인 공격유형에 대해서 안전성 검증이 이루어 지지 못하였다. 특히 RSA 문제에 기반 한 대리서명기법들은 위임 검증 가능성 측면에서 가장 공격(Impersonating Attack)에 취약함이 제시되어 공격자가 자신의 개인키로 원서명자의 동의나 인증 없이 유효한 대리서명의 생성이 가능하다. 본 논문에서는 복합적 공격유형인 가장 공격에서의 안전성 검증이 가능한 새로운 대리서명기법으로 RSA문제와 인증서 기반의 위임장을 활용한 대리서명기법을 제안하였으며 타 대리서명기법들과 효율성 측면에서 비교해 보았다.
인터넷 속도의 증가와 다양한 응용의 개발로 인해 인터넷 사용자와 이들이 발생시키는 인터넷 트래픽의 양이 급격히 증가하고 있다. 트래픽 분석에 있어서 트래픽 응용 식별 방법은 페이로드 시그니쳐에 의존적이기 때문에 시그니쳐의 구성이나 개수에 따라 높은 부하와 처리 속도가 느린 단점을 갖는다. 따라서 본 논문에서는 응용 식별을 위한 페이로드 시그니쳐의 중요도를 평가하는 방법과 이를 바탕으로 높은 효율의 시그니쳐를 탐색하는 방법을 제안한다. 각 시그니쳐 별로 3가지 기준을 바탕으로 가중치를 계산하고 계산된 가중치와 시그니쳐 맵을 통해 고효율의 시그니쳐 세트를 탐색한다. 제안하는 방법을 실제 트래픽에 적용했을 때 기존 대비 약 4배의 응용 식별 능력을 가진 높은 효율의 시그니쳐들을 정의할 수 있었다.
최근 언제 어디서든 동영상 컨텐츠에 접근할 수 있게 됨으로써 배포된 영상은 쉽게 복사되고, 변형되고 재배포 되어 저작권 보호에 취약하다는 문제점을 내포하고 있다. 따라서 비디오 복사본의 유사도를 검출하고 측정하는 방법들이 요구되어진다. 본 논문에서는 복사본 검출 기술 중 MPEG에서 표준화 한 MPEG-7 Video Signature를 이용하여 다양한 변화를 갖는 동영상에서의 다양한 분별력 분석을 하였다. MPEG-7 Video Signature는 블록기반의 추상화 방식이므로 동영상의 영역 변화에 대해서 취약할 것이라고 가정하고 실험하였다. 분석한 결과 실제로 영역변화에 대해서 일반적으로 일어날 수 있는 강도에서도 매우 취약함을 볼 수 있었다.
As the e-Commerce based on the XML technology is getting bigger, user authentication, integrity, non-repudiation and confidentiality has become important for security. Since the XML technology is widely used for exchanging information among the Internet e-business systems, the security of XML documents is essentially required and XML digital signature should be supported. To support the digital signature of XML documents, W3C proposed the XML-Signature specification as an international standard that describes five transform algorithms. In this paper, we design and implement a XML/PKI based digital tax invoice system. Our system supports the five transforming algorithms defined in the XML-Signature specification and exchanges digital tax invoices among enterprises securely. We design and implement the flexible and efficient system consists of reusable components using CBD(Component Based Development).
안티바이러스는 단말에서 악성소프트웨어를 탐지하는데 있어 널리 사용되는 솔루션이다. 이 중 시그니처 기반 안티바이러스는 가장 기본적인 탐지방법으로 파일과 악성소프트웨어의 시그니처를 비교하여 탐지한다. 최근 악성소프트웨어의 수가 급격히 증가함에 따라 시그니처 기반 안티바이러스의 탐지 시간이 증가하고 시간당 처리량이 줄어들면서 성능 저하 문제가 발생되고 있다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위해 제시된 주요 연구 결과를 살펴보고 이를 개선한 새로운 성능향상 솔루션을 제시한다. 특히, 본 논문의 솔루션은 성능향상 수준이 가장 높은 솔루션으로 알려진 SplitScreen과 비교하여, 클라이언트의 작업을 줄이고, 시그니처 서버와의 통신비용을 줄여 안티바이러스 솔루션의 성능향상에 기여하였다.
강한 지정된 검증자 서명은 서명자가 검증자를 지정하여 서명을 생성하며, 이렇게 생성된 서명은 지정된 검증자만이 서명자로부터 생성되었는지를 확신할 수 있다. 추가적으로, 지정된 검증자 이외의 어떤 누구도 이렇게 생성된 서명이 어떤 서명자에 의해 생성된 서명인지를 알아낼 수 없다는 특징을 가진다. 본 논문에서 우리는 사용자의 공개키가 ID라는 장점을 가지는 ID 기반의 강한 지정된 검증자 서명 기법을 제안한다. 우리가 제안하는 기법은 ID 기반의 강한 지정된 검증자 서명 분야에서 최초로 래티스에서 설계되었으며, 따라서 양자 컴퓨팅 환경에서도 안전하며 높은 연산 효율성을 가진다.
온라인 서명검증을 위해서는 서명의 국부적인 형태가 중요한 판단 근거가 된다. 함수적 접근이나 매개변수적 접근과 같은 지금까지의 접근방법은 서명을 시간에 대한 함수로 나타내거나, 특징집합으로 표현함으로써, 서명의 국부적인 모양을 무시한 채로 서명검증에서 유용한 요소로 사용될 수 있는 국부적인 모양에서의 다양한 특징, 국부적인 모양의 변화, 형태의 복잡성 등을 사용하지 않았다. 이 논문에서는 서명을 구성 형태에 근거한 구조적인 표현 방법으로 나타내어 서명의 국부적인 모양의 분석과 중요한 부분에 대한 선택적인 사용이 가능한 새로운 접근방식의 서명 검증 기법을 제시하였다. 즉, 서명의 구조적 표현에 근거하여 국부적 가중치 적용방법과 진위판단을 위한 임계치의 개인별 차등화 방법을 고안하였고, 이에 대한 실험결과를 분석하였다.
This paper suggests the method of the spherical signature description of 3D point clouds taken from the laser range scanner on the ground vehicle. Based on the spherical signature description of each point, the extractor of significant environmental features is learned by the Deep Belief Nets for the urban structure classification. Arbitrary point among the 3D point cloud can represents its signature in its sky surface by using several neighborhood points. The unit spherical surface centered on that point can be considered to accumulate the evidence of each angular tessellation. According to a kind of point area such as wall, ground, tree, car, and so on, the results of spherical signature description look so different each other. These data can be applied into the Deep Belief Nets, which is one of the Deep Neural Networks, for learning the environmental feature extractor. With this learned feature extractor, 3D points can be classified due to its urban structures well. Experimental results prove that the proposed method based on the spherical signature description and the Deep Belief Nets is suitable for the mobile robots in terms of the classification accuracy.
전자상거래는 실생활의 물질적인 상거래에 비해 많은 장점을 가지고 있지만, 인터넷이라는 가상공간을 통해 상거래가 이루어지므로 상호간의 신용문제, 지불 방법 등 개선되어야 할 부분이 많이 있다 이를 위한 초기의 전자화폐는 사용자의 개인정보에 대한 유출을 막기 위해 은닉전자서명을 이용하여 설계되었으며, 사용자의 완전한 익명성이 보장되었다. 본 논문에서는 계산적으로 효율성이 매우 좋은 Feige-Fiat-Shamir 은닉전자서명을 제안하였고, 제안한 Feige-Fiat Shamir 은닉전자서명을 이용하여, 전자화폐가 불법적으로 사용될 경우 전자화폐를 추적할 수 있는 추적 가능한 전자화 폐 시스템을 설계하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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