Li, JiaTong;Jia, WenBao;Hei, DaQian;Yao, Zeen;Cheng, Can
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.6
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pp.2221-2229
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2022
In this research, for improving the measurement performance of Prompt Gamma-ray Neutron Activation Analysis (PGNAA) set-up, a new optimization method for set-up design was proposed and investigated. At first, the calculation method for Signal-to-Noise Ratio (SNR) was proposed. Since the SNR could be calculated and quantified accurately, the SNR was chosen as the evaluation parameter in the new optimization method. For discussing the feasibility of the SNR optimization method, two kinds of PGNAA set-ups were designed in the MCNP code, based on the SNR optimization method and the previous signal optimization method, respectively. Meanwhile, the single element spectra analysis method was proposed, and the analysis effect of single element spectra as well as element sensitivity were used for comparing the measurement performance. Since the simulation results showed the better measurement performance of set-up designed by SNR optimization method, the experimental set-ups were built for the further testing, finally demonstrating the feasibility of the SNR optimization method for PGNAA setup design.
Off-track capability is used to determine the track pitch of hard disk drive system, and the off-track capability as a function of track pitch is called 747 curve. In this paper, 747 curves were simulated with computer. Side reading and recording parameters were obtained by magnetic field analysis using 3-D finite element method. Head read signal and noise voltages for calculation of signal to noise ratio (SNR) were obtained using reciprocity theorem. According to the 747 curves thus obtained, the off-track capability was increased as erase band width increased and as effective signal to noise ration $(SNR_{eff}}$ decreased. A simulated 747 curve and a measured 747 curve (using spin stand) of a planar silicon head with track width of 4.1 um were very similar, which indicated that the simulation was carried out properly.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.798-800
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2014
In recent years, according to the improvement of Digital image technology have been recently developed most of communication technology from multimedia communication service as well as image data transmission. But In the process of storing and transmitting noise is still generated in noise and the image degrades rapidly quality of a lot of image impulse noise. To eliminate this noise, SMF, CWMF, SWMF etc. The filters have been proposed to interfere with the noise characteristics of the filter are somewhat sufficient. Therefore, in this paper, in order to remove impulse noise is proposed a modified median filter. And impulse noise removal algorithms to confirm the existed PSNR(peak signal to noise ratio) from using conventional methods were compared.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2013.04a
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pp.694-695
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2013
An experimental study has been made with the use of time reversal concepts to recover the input waveform in a long range propagation of dispersive Lamb waves. Three techniques have been tested: Regular TR, 1 bit TR and Inverse filter (IF). The IF approach was found to completely recover the original input signal. Moreover, the IF technique significantly increases the contrast, i.e., the ratio of the recovered signal and the sideband signal.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.40
no.3
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pp.19-32
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2003
In the conventional photorefractive joint transform correlator(PRJTC), the intensity ration of input signal-to-pump beam should be large enough to saturate two-beam coupling transfer function to obtain a desired correlation result. As a result, the signal-to-noise ratio(SNR) of correlation result is decreased in a noisy input image. In this paper, we propose the improved method for increasing the SNR of the PRJTC by using the characteristics of BaTiO$_3$. We stop the energy transfer saturating by low intensity ratio of input beam and realize a short length of effective interaction in BaTiO$_3$ by making large incident angle of the signal beam. So the gain in high frequency area is decreased and the gain in low frequency area comes up to the saturation gain of the beam coupling transfer function. Therefore the SNR is improved in noisy input image and the PRJTC can be easily realized by low intensity ratio of input beam.
Two-microphone binary mask speech enhancement (2mBMSE) has been of particular interest in recent literature and has shown promising results. Current 2mBMSE systems rely on spatial cues of speech and noise sources. Although these cues are helpful for directional noise sources, they lose their efficiency in diffuse noise fields. We propose a new system that is effective in both directional and diffuse noise conditions. The system exploits two features. The first determines whether a given time-frequency (T-F) unit of the input spectrum is dominated by a diffuse or directional source. A diffuse signal is certainly a noise signal, but a directional signal could correspond to a noise or speech source. The second feature discriminates between T-F units dominated by speech or directional noise signals. Speech enhancement is performed using a binary mask, calculated based on the proposed features. In both directional and diffuse noise fields, the proposed system segregates speech T-F units with hit rates above 85%. It outperforms previous solutions in terms of signal-to-noise ratio and perceptual evaluation of speech quality improvement, especially in diffuse noise conditions.
Voice activity detection is very important process that voice activity separated form noisy speech signal for speech enhance. Over the past few years, many studies have been made on voice activity detection, but it has poor performance in low signal to noise ratio environment or fickle noise such as car noise. In this paper, it proposed new voice activity detection algorithm using ensemble variance based on wavelet band entropy and soft thresholding method. We conduct a survey in a lot of signal to noise ratio environment of car noise to evaluate performance of the proposed algorithm and confirmed performance of the proposed algorithm.
Choi, Byeong-Keun;Lee, Hyun-Seob;Yang, Bo-Suk;Mignolet, Marc P.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.422-427
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2002
This paper focuses on the formulation and validation of an automatic strategy for the selection of the locations and directions of strain gauges to capture at best the modal response of a blade in a series of modes. These locations and directions are selected to render the strain measurements as robust as possible with respect to random mispositioning of the gauges and gauge failures. The approach relies on the evaluation of the signal-to-noise ratios of the gauge measurements from finite element strain data and includes the effects of gauge size. A genetic algorithm is used to find the strain gauge locations-directions that lead to the largest possible value of the smallest modal strain signal-to-noise ratio, in the absence of gauge failure, or of its expected value when gauge failure is possible. A fan blade is used to exemplify the applicability of the proposed methodology and to demonstrate the effects of the essential parameters of the problem, i.e. the mispositioning level, the probability of gauge failure, and the number of gauges.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.10
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pp.2447-2453
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2013
The digital images are being degraded by noise in the process of acquisition, storage and transmission, Gaussian or impulse noise is the representative noise. Meanwhile, the image has lots of tendency to be degraded by complex noise, so various researches are being conducted for reducing these complex noise. In this paper, to remove complex noise, the algorithm processed by modified switching median filter and modified adaptive weighted filter according to the result after judging the kinds of noise is proposed. In the simulation result, excellent denoising capabilities. Furthermore, we compared proposed algorithm with existing methods for objective judgement, and PSNR(peak signal to noise ratio) is used by the criterion of judgement.
The cross-correlation technique has been widely used for leakage detection of buried pipes, and this technique can be successfully applied when the leakage signal has a high signal-to-noise ratio. In the case of a power plant, the measured leakage signals obtained from the sensors may contain background noise and mechanical noise generated by adjacent machinery. In such a case, the conventional method using the cross-correlation function may fail to estimate the leakage point. In order to enhance the leakage estimation capability of a buried pipe in a noisy environment, an improved cross-correlation technique is proposed. It uses a noise rejection technique in the frequency domain to effectively eliminate the tonal noise due to rotating machinery. Experiments were carried out to verify the validity of the proposed method. The results show that even in a tonal noisy environment, the proposed method can provide more reliable means for estimating the time delay of the leakage signals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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