The diode characteristics for therapy radiation sensor have been studied by irradiating therapy radiation from the MM22 microtron accelerator. Signal processing has been performed in the pulse mode which can process the signal fast. We have designed integrator, peak detector and synchronization circuit to detect diode signal in the pulse mode for implementation of portal image. We also read the diode signal by A/D board and displayed the peak value with LabView program. Because the quality of portal image obtained by film in the case of therapy radiation is much worse than that of diagnostic film, Digital radiography system by rectifier diode detector was suggested for portal Image.
본 논문에서는 무선광열에서 잡음광의 영향을 소거하는 동시에, 신호광원의 미세한 정렬변동에 의하여 빔의 진행방향이 이동할 경우 발생하는 출력전압의 변동을 막기 위한 자동정렬형 차동검출기를 개발하여 소개한다. 이 구조에서는 신호빔과 수직한 포토다이오드 배열을 사용하여 빔의 중심위치를 감지하고, x축과 y축에 해당하는 모토를 구동한다. 포토다이오드배열은 자신의 위치가 항상 신호빔의 중심에 오도록 자동적으로 조절하는 동시에 차동검출방식으로 잡음광의 영향을 소거하는 기능을 가지므로 무선광연결에서 매우 유용하게 쓸수 있다.
UV기술에 기반한 오존모니터는 신호의 안정성 때문에 널리 활용되어오고 있다. 먼저 오존 발생기에서 나오는 오존농도를 실시간, 고정 밀로 측정하기 위해서 저압 수은램프를 UV광원으로 하고, 광증배관을 UV 감지기로 하는 시스템을 구성하였다. 이 구조는 저 비용의 고농도 오존의 계측에 유용한 시스템으로서 단순한 구조와 비교적 우수한 계측성 능을 얻을 수 있었다. 제조된 시스템은 $0.05{\sim}2w1.%$의 측정 농도영역에서 좋은 선형성을 나타내었다. ppm정도의 보다 정밀한 농도계측을 위해서는 UV광원으로서 고출력 펄스 크세논램프를 사용하고, CCD어레이를 광스펙트로메터로 사용하도록 시스템을 설계하였다. CCD출력으로부터의 광신호는 우수한 반응성과 띄어난 광해상도를 가지고 디지털신호로 변환되고, 이 디지털신호는 PC의 스크린에 디스플레이 되도록 설계되었다. 제작된 시스템은 $10{\sim}10,000ppm$ 영역에서 선형적이고 우수한 감도를 보였으며 저 농도의 오존을 측정하는 시스템으로서의 가능성을 보여주었다.
본 논문에서는 DS-CDMA 환경의 다중 사용자 검출에서 문제시되는 다중 접속 간섭을 제거시켜주기 위해 되어지는 간서 제거기에 대하여 소개한다. 기존의간섭 기술 중 병렬형 간섭 제거기는 장치적으로 복잡하고 순차적 간섭제거기는 지연 시간이 길다는 단접을 가지고 있다 그리고 적응형 갖섭제거기는 반복알고리즘을 적용시킨 적응형 필터를 사용하여 원하는 BER(Bit Error Rate) 성능을 얻기 위해 많은 반복수가 필요하다 이러한 간섭제거들의 성능을 개선시키기 위해서 제안된 간섭제거기는 기존의 적응형 간섭제거기에 전체 수신신호를 입력시키지 않고 순차적으로 간섭 제거기의 정렬(sorting) 기법을 이용한 간섭 제거 기법을 적용시켜 MAT(Multiple Access Interference)를 사전에 제거시킨 신호를 입력시킴으로써 BER 성능을 향상시키는 것과 동시에 기존의 적응형 간섭 제거기에 비해 수렴을 위한 반복수를 줄여준다 또한 적응형 필터를 사용하여 기존의 비선형 간섭제거기에 비해 하드웨어적인 복잡도를 줄일수 있는 효과가 있다.
현재 널리 사용되고 있는 비파괴검사중의 하나인 초음파탐상검사(ultrasonic testing)는 교량, 발전소, 석유화학프랜트 및 중공업분야 등에 사용되는 각종 구조물의 사용전 중검사에 폭넓게 응용되고 있으며, 구조물의 안전관리와 품질관리에 필수적으로 요구되고 있다. 또한, 이들 구조물에 존재하는 결함에 대한 정량적 평가 및 검사 데이타의 해석에 많은 연구가 진행되고 있다. 기존의 초음파탐상검사에 사용되는 휴대용 초음파탐상기의 단점을 보안하기 위해 컴퓨터 내장형 초음파탐상기가 선진국에서 개발되고 있으며 다양한 소프트웨어의 사용에 따른 검사 신뢰도가 향상되고 있다. 본 연구는 컴퓨터 내장형 초음파탐상기를 구성하고, 이를 콘트롤할 수 있는 프로그램, 검사 결과의 저장 및 신호 처리 해석이 가능한 소프트웨어를 개발하였다.
In this study the complex-valued continuous wavelet transform (CWT) has been applied in detection of Electrocardiograms (ECG) as response to various signal classification methods such as Fourier transforms and other tools of time frequency analysis. Experiments have shown that CWT may serve as a detector of non-stationary signal changes as ECG. The tested signal is corrupted by short time events. We applied CWT to detect short-time event and the result image representation of the signal has showed us that one can easily find the discontinuity at the time scale representation. Analysis of ECG signal using complex-valued continuous wavelet transform is the first step to detect possible changes and alternans. In the second step, modulus and phase must be thoroughly examined. Thus, short time events in the ECG signal, and other important characteristic points such as frequency overlapping, wave onsets/offsets extrema and discontinuities even inflection points are found to be detectable. We have proved that the complex-valued CWT can be used as a powerful detector in ECG signal analysis.
PET에서 영상화를 위해서는 검출기에 입사한 감마선과 상호작용한 섬광 픽셀의 위치를 측정해야한다. 이를 위해서 기존 시스템에서는 섬광 픽셀의 평면 영상을 획득하여, 각 섬광 픽셀이 영상화된 영역을 분리한 후, 섬광 픽셀의 위치를 특정하여 디지털 신호로 획득한다. 본 연구에서는 검출기의 광센서에서 형성되는 신호를 바탕으로 딥러닝 방법을 적용하여, 여러 절차를 거치지 않고 직접 디지털 신호로 획득하는 방법을 개발하였다. 이에 대한 검증 및 위치 측정의 정확도 평가를 위해 DETECT2000 시뮬레이션을 수행하였다. 6 × 6 섬광 픽셀 배열과 4 × 4 광센서를 사용하여 검출기를 구성하였으며, 섬광 픽셀의 중심에서 감마선 이벤트를 발생시켜, 앵거 식을 통해 4채널의 신호로 합산하였다. 획득된 신호를 사용하여 딥러닝 모델을 학습한 후, 섬광 픽셀의 서로 다른 깊이 방향에서 발생된 감마선 이벤트에 대한 위치를 측정하였다. 그 결과 모든 섬광 픽셀 및 위치에서 정확한 결과를 보였다. 본 연구에서 개발한 방법을 PET 검출기에 적용할 경우, 보다 편리하게 섬광 픽셀의 위치를 디지털 신호로 측정할 수 있을 것이다
Two types of ozone monitors using UV absorption method were tried in consideration of cost of the monitor and precision in measuring. The high concentration ozone monitor for high concentration real time ozone monitoring from ozone generator was composed of a low pressure mercury lamp as UV source, a photo multiplier tube as UV detector and signal processing unit for the most part. This structure could be very useful for low price high concentration ozone monitor due to simple system structure and fairly good monitoring characteristics. The developed system showed good linear output characteristics to ozone in the measuring concentration range of 0.05 and 2 wt.%. For accuracy ambient ozone monitoring in ambient in ppm level, the system composed of a high power pulsed xenon lamp as UV source, an optical spectrometer with a high sensitivity linear CCD array as UV detector and signal processing unit in brief speaking was proposed our study for the first time in the world. The developed system showed good linearity and sensitivity in relative low measuring range between 10ppm and 10,000ppm, and showed some feasibility of high resolution ozone monitor using CCD array as photodetector.
The hydrogenated amorphous silicon (a-Si : H) holds good promise for radiation detection from its inherent merits over crystalline counterpart. For the application to alpha spectroscopy, the induced charge collection in a-Si : H pin detector diodes ons simulated based on a relevant non-uniform charge generation model. The simulation was peformed for the initial energy and the range of incident alpha particles, detector thickness and the operational parameters such as the applied reverse bias voltage and shaping time. From the simulation, the total charge collection was strongly affected by hole collection as expected. To get a reasonable signal generation, therefore, the hole collection should be seriously considered for detector operational parameters such as shaping time and reverse voltage etc. For the spectroscopy of alpha particle from common alpha sources, the amorphous silicon should have about 70${\mu}{\textrm}{m}$ thickness.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권7호
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pp.3050-3065
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2016
Neural networks (NNs) are extensively used in applications requiring signal classification and regression analysis. In this paper, a NN based threshold selection algorithm for 60 GHz millimeter wave (MMW) time of arrival (TOA) estimation using an energy detector (ED) is proposed which is based on the skewness, kurtosis, and curl of the received energy block values. The best normalized threshold for a given signal-to-noise ratio (SNR) is determined, and the influence of the integration period and channel on the performance is investigated. Results are presented which show that the proposed NN based algorithm provides superior precision and better robustness than other ED based algorithms over a wide range of SNR values. Further, it is independent of the integration period and channel model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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