Jang, Gi-Won;Huh, Chang-Won;Yoon, Tae-Sung;Ha, Pan-Bong;Huh, Young
Proceedings of the IEEK Conference
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1998.06a
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pp.627-630
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1998
In this study, we derived stop-and-go normalized DD, dual-mode normalized sato, dual-mode NCMA blind equalization algorithm for complex data. and then, the convergence characteristics of the proposed SG-NDD, dual-mode NSato blind equalization algorithms are compared with those of SG-DD, dual-mode sato algorithm. In genral, the normalized blind equalization algorithms have better convergence characteristics than the conventional algorithms.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.34C
no.9
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pp.33-42
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1997
Fixed-point optimization utility software that can aid scaling and wordlength determination of digital signal processign algorithms written in C or C$\^$++/ language is developed. This utility consists of two programs: the range estimator and the fixed-point simulator. The former estimates the ranges of floating-point variables for automatic scaling purpose, and the latter translates floating-point programs into fixed-point equivalents for evaluating te fixed-point performance by simulation. By exploiting the operator overloading characteristics of C$\^$++/ language, the range estimation and the fixed-point simulation can be conducted just by modifying the variable declaration of the original program. This utility is easily applicable to nearly all types of digital signal processing programs including non-linear, time-varying, multi-rate, and multi-dimensional signal processing algorithms. In addition, this software can be used for comparing the fixed-point characteristics of different implementation architectures.
This paper is described the development of on-line partial discharge detector for high voltage apparatus. This detector consists of acoustic and high frequency current sensors, amplifier part, A/D converter part, data communication part and computer. The contents of paper are characteristics of units and digital signal processing for reducing noise in partial discharge detection. We seek methods to do good digital signal processing for detection of partial discharge. We apply digital filtering methods to the elect Tic signal and a cross con-elation to the acoustic signal. This paper shows the characteristics of these filtering method and cross con-elation in partial discharge detection.
The diode characteristics for therapy radiation sensor have been studied by irradiating therapy radiation from the MM22 microtron accelerator. Signal processing has been performed in the pulse mode which can process the signal fast. We have designed integrator, peak detector and synchronization circuit to detect diode signal in the pulse mode for implementation of portal image. We also read the diode signal by A/D board and displayed the peak value with LabView program. Because the quality of portal image obtained by film in the case of therapy radiation is much worse than that of diagnostic film, Digital radiography system by rectifier diode detector was suggested for portal Image.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.84-89
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2014
Data-driven method for fault diagnostics system often use machine learning technique. To use such technique proper signal processing should be implemented such as time synchronous averaging (TSA) for ball bearing systems. However, for journal bearing diagnostics systems not much has been researched, and yet a proper signal processing method has not been studied. Therefore, in this research an optimal datum unit for a reliable journal bearing diagnostics system along with angular resampling process is being suggested. Before extracting time and frequency domain features, angular resampling is applied to each cycle of vibration data. As to preserve the characteristics of vibration signal, averaging method is replaced by finding the optimal datum unit which strengthens statistical characteristics of vibration signal. Then 20 features were extracted for various cases, and those features are being evaluated by two criteria, separability and classification accuracy.
This paper describes a series of researches to diagnose vocal diseases using the statistical method and the acoustic signal analysis method. Speech materials are collected at the hospital. Using the pathological database, the basic parameters for the diagnosis are obtained. Based on the statistical characteristics of the parameters, valid parameters are chosen and those are used to diagnose the pathological speech signal. Cepstrum is used to extract parameters which represents characteristics of pathological speech. 3 layered neural network is used to train and classify pathological speech into normal, benign and malignant case.
In this paper, an adaptive method of dividing a speech signal into an initial, a medial and a final sound of the form of utterance utilized by evaluating extreme limits of short term energy and autocorrelation functions. By applying this method into speech signal composed of a consonant, a vowel and a consonant, it was divided into an initial, a medial and a final sound and its feature analysis of sample by LPC were carried out. As a result of spectrum analysis in each period, it was observed that there existed spectrum features of a consonant and a vowel in the initial and medial periods respectively and features of both in a final sound. Also, when all kinds of words were adaptively divided into 3 periods by using the proposed method, it was found that the initial sounds of the same consonant and the medial sounds of the same vowels have the same spectrum characteristics respectively, but the final sound showed different spectrum characteristics even if it had the same consonant as the initial sound.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2003.06a
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pp.102-105
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2003
Up to the present studies of the car number recognition system, it is generally known to have serious problems such as relatively long processing time due to the excessive length of data extracted from the number plate based on the current image characteristics, and the image blurring with the physical damage of the brightness and darkness signals of the number plate caused by external impulses with many difficulties in the extraction of the highlighted numbers. In this Paper we used the characteristics firstly having a constant brightness of number plate, and a high density to the horizontal axis, and the influences of highlighted signal could be reduced by making reflections less through the polarized filter on the camera for any highlighted signal. For the more, the data processing time and the noise reduction are effectively implemented by using the wavelet transform of time-space scale with the considerations on the physical loss and processing time.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2003.11a
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pp.175-179
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2003
In this paper, we developed a DTV RF (Radio frequency) capture, analysis, and regeneration system adapting digital signal processing and high speed hard disk interfacing techniques and analyzed characteristics of captured RF signal. This system can be used in the various field of DTV transmission because this system can capture the receiving real DTV signals and analyze captured RF signals that contain the complex characteristics of the real-world RF environments and regenerate it in a laboratory without the performance degradation. The system can capture and replay the DTV RF signals in real-time on hard disk. Therefore, there is no limit for the amount of captured data with in the installed storage capacity. We can expect various possible applications for this system such as a tool for the development of the receiver performance analysis, design, and analysis for the DTV coverage areas, etc. This system can also be used as RF signal analyzer.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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2000.11a
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pp.318-331
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2000
Electrical and tribological behaviours of a copper-graphite brush in a slipring-brush assembly were investigated to evaluate the characteristics of electric signal transmission between a slipring and a brush. Five brush materials containing different amounts of copper and graphite were studied. The result showed that a copper-graphite brush at a particular graphite content exhibited the most stable frictional and electrical behaviour suggesting an optimum amount of a solid lubricant in a metal-graphite brush system. Microscopic observation and the surface analysis showed good agreements with this phenomena. In addition, the deviation of the friction coefficient and electric signal distortion has a close relationship with a microscopic mechanical vibration and the change of a real contact area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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