• 호남수학학술지
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• 제30권4호
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• pp.659-670
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• 2008

We denote by $\mathcal{Q}$(A) the set of all real matrices with the same sign pattern as a real matrix A. A matrix A is an SN-matrix provided there exists a set S of sign pattern such that the set of sign patterns of vectors in the -space of $\tilde{A}$ is S, for each ${\tilde{A}}{\in}\mathcal{Q}(A)$. Some properties of SN-matrices arc investigated.

• 호남수학학술지
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• 제28권3호
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• pp.333-342
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• 2006

We denote by Q(A) the set of all matrices with the same sign pattern as A. A matrix A is an SN-matrix provided there exists a set S of sign patterns such that the set of sign patterns of vectors in the null-space of A is S, for each A ${\in}$ Q(A). We have a characterization of an SN-matrix related with L-matrix and we analyze the structure of an SN-matrix.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권12호
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• pp.3029-3034
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• 2014

이 논문은 사람 눈의 공막컬러코드와 공막혈관징후패턴코드 생성에 의한 공막진단시스템 구현에 관한 연구이다. 시스템은 고성능 DSP 영상처리 프로세서를 기반으로 PGC 프로그램어불 게인제어 선처리 및 RISC SD프레임저장 메모리 등으로 구성된다. PGC는 RGB신호를 최적화하고 그래리 영상에서 에지가 검출된다. 판별 및 매칭 처리알고리듬은 공막컬러코드화 및 혈관징후패턴코드 생성을 실행된다. 공막컬러코드는 메모리 맵의 위치에서 YCbCr값을 구하고 허용오차 범위를 적용하여 생성된다. 혈관징후패턴코드는 24시간등분과 13환형등분 구역에 의해 디지털화 되고 중첩매칭과 허용오차 적용에 의해 코드화된다. 실험결과 성능에서 시스템은 40ms로 동작하고 진단오차는 컬러판별이 평균 약20%, 혈관징후패턴 매칭이 약 24%이다. 이 시스템 및 기술은 세분화와 환자데이터베이스화 하면 공막진단 의용시스템으로 사용 할 수 있다.

• Biomolecules & Therapeutics
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• 제18권3호
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• pp.271-279
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• 2010

Streptococcus pneumoniae is the major pathogen that frequently causes serious infections in children, the elderly and immunocompromised patients. S. pneumoniae is known to produce reactive oxygen species (ROS) and S. pneumoniae-produced ROS is considered to play a role in pneumococci pathogenesis. SIGN-R1 is the principal receptor of capsular polysaccharides (CPSs) of S. pneumoniae. However, there is a considerable lack of knowledge about the protective role of SIGN-R1 against S. pneumoniae-produced ROS in SIGN-$R1^+$ macrophages. While investigating the protective role of SIGN-R1 against ROS, we found that SIGN-R1 intimately bound to peroxiredoxin-1 (Prx-1), one of small antioxidant proteins in vitro and in vivo. This interaction was increased with ROS generation which was produced by stimulating SIGN-R1 with dextran, a polysaccharide ligand of SIGN-R1. Also, SIGN-R1 crosslinking with 22D1 anti-SIGN-R1 antibody increased Prx-1 in vitro or in vivo. These results suggested that SIGN-R1 stimulation with CPSs of S. pneumoniae increase the expression level of Prx-1 through ROS and its subsequent interaction to SIGN-R1, providing an important antioxidant role for the host protection against S. pneumoniae.

• 대한수학회보
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• 제43권2호
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• pp.343-352
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• 2006

A real matrix A is called a sign-central matrix if for, every matrix $\tilde{A}$ with the same sign pattern as A, the convex hull of columns of $\tilde{A}$ contains the zero vector. A sign-central matrix A is called a tight sign-central matrix if the Hadamard (entrywise) product of any two columns of A contains a negative component. A real vector x = $(x_1,{\ldots},x_n)^T$ is called stable if $\|x_1\|{\leq}\|x_2\|{\leq}{\cdots}{\leq}\|x_n\|$. A tight sign-central matrix is called a $tight^*$ sign-central matrix if each of its columns is stable. In this paper, for a matrix B, we characterize those matrices C such that [B, C] is tight ($tight^*$) sign-central. We also construct the matrix C with smallest number of columns among all matrices C such that [B, C] is $tight^*$ sign-central.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제15권11호
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• pp.1088-1095
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• 2009

In this paper, we describe the reorientation method of distorted road sign by using projection transformation for improving recognition rate of road sign. RSR (Road Sign Recognition) is one of the most important topics for implementing driver assistance in intelligent transportation systems using pattern recognition and vision technology. The RS (Road Sign) includes direction of road or place name, and intersection for obtaining the road information. We acquire input images from mounted camera on vehicle. However, the road signs are often appeared with rotation, skew, and distortion by perspective camera. In order to obtain the correct road sign overcoming these problems, projection transformation is used to transform from 4 points of image coordinate to 4 points of world coordinate. The 4 vertices points are obtained using the trajectory as the distance from the mass center to the boundary of the object. Then, the candidate areas of road sign are transformed from distorted image by using homography transformation matrix. Internal information of reoriented road signs is segmented with arrow and the corresponding indicated place name. Arrow area is the largest labeled one. Also, the number of group of place names equals to that of arrow heads. Characters of the road sign are segmented by using vertical and horizontal histograms, and each character is recognized by using SAD (Sum of Absolute Difference). From the experiments, the proposed method has shown the higher recognition results than the image without reorientation.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제17권5호
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• pp.2673-2678
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• 2016

Background: It is unclear as to whether the size ratio elastographic technique is useful for assessing ultrasound-detected ductal carcinoma-in-situ (DCIS) masses since they commonly lack a significant desmoplastic reaction. The objectives of this study were to determine the accuracy of this elastographic technique in DCIS and examine if there was any histopathological correlation with the grey-scale strain patterns. Materials and Methods: Female patients referred to the radiology department for image-guided breast biopsy were prospectively evaluated by ultrasound elastography prior to biopsy. Histological diagnosis was the gold standard. An elastographic size ratio of more than 1.1 was considered malignant. Elastographic strain patterns were assessed for correlation with the DCIS histological architectural patterns and nuclear grade. Results: There were 30 DCIS cases. Elastographic sensitivity for detection of malignancy was 86.7% (26/30). 10/30 (33.3%) DCIS masses demonstrated predominantly white elastographic strain patterns while 20/30 (66.7%) were predominantly black. There were 3 (10.0%) DCIS masses that showed had a co-existent bull's-eye sign and 7 (23.3%) other masses had a co-existent toothpaste sign, a strain pattern that has never been reported in the literature. Four out of 4/5 comedo DCIS showed a predominantly white strain pattern (p=0.031) while 6/7 cases with the toothpaste sign were papillary DCIS (p=0.031). There was no relationship between the strain pattern and the DCIS nuclear grade. Conclusions: The size ratio elastographic technique was found to be very sensitive for ultrasound-detected DCIS masses. While the elastographic grey-scale strain pattern should not be used for diagnostic purposes, it correlated well with the DCIS architecture.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.319-327
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• 2012

본 논문에서는 착용식 추적장치나 표식 등의 보조 도구를 사용하지 않는 환경의 동영상 데이터로부터 수화 패턴을 인식하는 방법론에 관하여 고찰한다. 시스템 설계 및 구현에 관한 주제로서 특징점의 추출기법, 특징데이터의 표현기법 및 패턴 분류기법에 관한 방법론을 제시하고 그 유용성을 고찰한다. 일련의 동영상으로 표현되는 수화패턴에 대하여 특징점의 공간적 위치에 대한 변이 뿐만 아니라 시간차원의 변화를 고려한 특징데이터의 표현방법을 제시하며, 방대한 데이터에 의한 분류기의 크기 문제와 계산량의 문제를 개선하기 위하여 효과적으로 특징수를 줄일 수 있는 특징추출 방법을 소개한다. 패턴 분류과정에서 점진적 학습(incremental learning)이 가능한 신경망 모델을 제시하고 그 동작특성 및 학습효과를 분석한다. 또한 학습된 분류모델로부터 특징과 패턴 클래스 간의 상대적 연관성 척도를 정의하고, 이로부터 효과적인 특징을 선별하여 성능저하 없이 분류기의 규모를 최적화 할 수 있음을 보인다. 제안된 내용에 대하여 여섯 가지 수화패턴을 대상으로 적용한 실험을 통하여 유용성을 평가한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.401-409
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• 1997

기존의 방향성 패턴 스펙트럼에 비하여 보다 정확하게 방향성 정보를 나타낼 수 있는 패턴 스펙트럼 성분 함수를 도입하고 그 성질을 분석하였다. 그리고 패턴 스펙트럼 성분 함수에 의하여 잡음성 형상을 식별하고자 적응 거리 함수를 제안하였다. 제안한 패턴 스펙트럼 성분 함수를 주의 교통 표지 식별에 실제 응용하여 적응 거리 함수에 의하여 평가한 본 결과 방향성 패턴 스펙트럼에 비하여 보다 만족할 만한 결과를 얻을 수 있었다.

• 재활복지공학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.329-336
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• 2016

수화를 사용하는 농아인은 의사소통의 제약에 의해 사회적인 불평등과 금전적 손실을 겪고 있다. 이러한 이유로 본 연구에서는 농아인의 원활한 의사소통을 위해 8개의 근전도와 1개의 관성센서로 구성된 암밴드 센서를 이용하여 실시간으로 미국 수화를 인식하는 알고리즘을 개발하였다. 개발된 알고리즘의 성능 검증은 11명의 피험자를 통해 진행하였으며, 패턴 분류기 학습은 훈련 데이터베이스 크기를 증가시키면서 진행하였다. 실험 결과, 개발된 패턴 인식 알고리즘은 동작 별 20개의 훈련 데이터베이스에서 97%이상의 정확도를 가졌으며, 30개의 훈련 데이터베이스에서 99%이상의 정확도를 보였다. 이를 통해 본 연구에서 제안하는 암밴드 센서를 이용한 수화 인식 알고리즘의 실용성과 우수성을 확인하였다.