Purpose: The purpose of this study was to evaluate the effect of a six month web-based diabetic education on plasma glucose in people with diabetes. Method: A randomized design with control and experimental groups being assessed pre- and post-intervention was used. Seventeen patients were randomly assigned to a control group and 18 to an experimental group. Participants were requested to input the blood glucose level weekly to http://www.biodang.com by cellular phone or wire Internet for 6 months. The researcher sent optimal recommendations to each patient using the short message service (SMS) for cellular phone and wire Internet. Messages were sent weekly for 6 months. Results: Glycosylated hemoglobin ($HbA_1c$) decreased 1.5 percentage points at 3 months and 1.4 percentage points at 6 months compared with baseline in the intervention group. Patients in the intervention group had a decrease in 2 hours post meal glucose (2HPMG) of 94.3mg/dl at 3 months and 82.5mg/dl at 6 months compared with baseline. Conclusion: This web-based intervention using SMS for cellular phone improved HbAlc, and 2HPMG for six months in patients with type 2 diabetes.
목적 : 본 연구는 주의력결핍 과잉행동장애(ADHD) 아동들의 집중력 향상과 충동성 조절에 상호작용식 메트로놈(IM) 훈련이 효과가 있는지 알아보고자 한다. 연구방법 : ADHD 아동 1명을 대상으로 2016년 5월부터 7월까지 개별 실험 연구(single-subject experimental research design) 중 ABA'디자인을 적용하여 실시하였다. 총 21회기로 기초선 3회기, 중재기 15회기, 추적기 3회기를 시행하였다. 중재는 IM 훈련이었으며 매 회기마다 IM의 SFA(Short Form Assessment)와 집중력 측정과제를 수행하였다. 또한 기초선, 중재기, 추적기 때 각 한번씩 IM의 LFA(Long Form Assessment)와 자기통제력 검사(SCRS) 평가를 진행하였다. 매회기 SFA와 집중력 측정과제의 결과를 시각적 그래프로 나타내었으며 LFA와 SCRS의 값은 표로 제시하였다. 결과 : 기초선과 비교하여 IM 훈련 중재 후에 대상자의 집중력은 향상되었으며 충동성은 감소하였다. 중재가 끝나고 한 달 후인 추적기에도 그 효과가 유지되거나 향상됨을 확인 할 수 있었다. 결론 : 본 연구는 IM이 ADHD 아동의 집중력 향상과 충동성 조절에 긍정적인 영향을 미친다는 것을 확인하였고 ADHD 아동의 중재방법으로써 임상적 근거를 제공하는데 의의가 있다.
Leung, Alice Wai Yi;Chan, Ruth Suk Mei;Sea, Mandy Man Mei;Woo, Jean
Nutrition Research and Practice
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제13권5호
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pp.415-424
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2019
BACKGROUND/OBJECTIVES: Existing evidence on lifestyle modification programs for weight loss is limited by the high attrition rate of such programs. Identifying predictors of adherence to a lifestyle modification program could result in program improvement. However, little is known about behavior-specific adherence and its psychological predictors. This study aimed to examine the psychological predictors of adherence after one-month participation in a community-based lifestyle modification program among Chinese overweight and obese adults in Hong Kong. SUBJECTS/METHODS: A total of 205 Chinese overweight and obese adults aged $38.9{\pm}10.5years$ completed the study. Data were collected at baseline and after one month using self-reported questionnaires, which assessed knowledge (self-developed scale), motivation (Treatment Self-Regulation Questionnaire), stage of change (Stage of Exercise Scale) and self-efficacy (Self-Rated Abilities for Health Practices Scale). At one month, a 4-day dietary recall and the International Physical Activity Questionnaire-Short Form were used to assess dietary and physical activity (PA) adherence. Food and PA diaries were examined to indicate self-monitoring. Program attendance was tracked between baseline and one-month follow-up. RESULTS: After one month, participants reported high dietary adherence, attendance, and adherence to self-monitoring but low PA adherence. Multiple regression analyses suggested that diet self-efficacy (baseline) and nutrition knowledge (one-month change) were independent predictors of dietary adherence score at one month, whereas autonomous PA motivation (baseline) and PA self-efficacy (both baseline and one-month change) were independent predictors of PA adherence score at one month. No significant psychological predictor was identified for attendance or self-monitoring. CONCLUSIONS: The results suggest that the effect of psychological factors on adherence differs between diet and PA adherence outcomes. To promote adherence, practitioners should assess self-efficacy, knowledge, and motivation at the beginning of a weight-loss program and explore behavior-specific strategies to improve knowledge and self-efficacy. The results of this study have direct implications for program improvements.
Objectives: This study investigated the association between baseline exposures to particulate matter with a diameter <2.5 microns (PM2.5) and subsequent temporal changes in PM2.5 exposure with the incidence of type 2 diabetes among Royal Thai Army personnel. Methods: A retrospective cohort study was conducted using nationwide health check-up data from 21 325 Thai Army personnel between 2018 and 2021. Multilevel mixed-effects parametric survival statistics were utilized to analyze the relationship between baseline (i.e., PM2.5-baseline) and subsequent changes (i.e., PM2.5-change) in PM2.5 exposure and the occurrence of type 2 diabetes. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were employed to assess this association while considering covariates. Results: There was a significant association between both PM2.5 baseline and PM2.5-change and the incidence of type 2 diabetes in a dose-response manner. Compared to quartile 1, the HRs for quartiles 2 to 4 of PM2.5-baseline were 1.11 (95% CI, 0.74 to 1.65), 1.51 (95% CI, 1.00 to 2.28), and 1.77 (95% CI, 1.07 to 2.93), respectively. Similarly, the HRs for quartiles 2 to 4 of PM2.5-change were 1.41 (95% CI, 1.14 to 1.75), 1.43 (95% CI, 1.13 to 1.81) and 2.40 (95% CI, 1.84 to 3.14), respectively. Conclusions: Our findings contribute to existing evidence regarding the association between short-term and long-term exposure to PM2.5 and the incidence of diabetes among personnel in the Royal Thai Army.
In this study, we proposed a method for hyperparameter optimization in the building and training of a deep learning model designed to process point cloud data collected by a millimeter-wave radar system. The primary aim of this study is to facilitate the deployment of a baseline model in resource-constrained IoT devices. We evaluated a RadHAR baseline deep learning model trained on a public dataset composed of point clouds representing five distinct human activities. Additionally, we introduced a coarse-to-fine hyperparameter optimization procedure, showing substantial potential to enhance model efficiency without compromising predictive performance. Experimental results show the feasibility of significantly reducing model size without adversely impacting performance. Specifically, the optimized model demonstrated a 3.3% improvement in classification accuracy despite a 16.8% reduction in number of parameters compared th the baseline model. In conclusion, this research offers valuable insights for the development of deep learning models for resource-constrained IoT devices, underscoring the potential of hyperparameter optimization and model size reduction strategies. This work contributes to enhancing the practicality and usability of deep learning models in real-world environments, where high levels of accuracy and efficiency in data processing and classification tasks are required.
Stroke is one of the leading causes of long-term disability worldwide, placing huge burdens on individuals and society. Further, automatic human activity recognition is a challenging task that is vital to the future of healthcare and physical therapy. Using a baseline long short-term memory recurrent neural network, this study provides a novel dataset of stretching, upward stretching, flinging motions, hand-to-mouth movements, swiping gestures, and pouring motions for improved model training and testing of stroke-affected patients. A MATLAB application is used to output textual and audible prediction results. A wearable sensor with a triaxial accelerometer is used to collect preprocessed real-time data. The model is trained with features extracted from the actual patient to recognize new actions, and the recognition accuracy provided by multiple datasets is compared based on the same baseline model. When training and testing using the new dataset, the baseline model shows recognition accuracy that is 11% higher than the Activity Daily Living dataset, 22% higher than the Activity Recognition Single Chest-Mounted Accelerometer dataset, and 10% higher than another real-world dataset.
This study was carried out to determine whether a short-term zinc supplementation could improve the zinc status without adverse changes in copper status among type 2 diabetic patients. Seventy-six diabetic subjects and 72 normal adults participated in this study. Subjects were randomly divided into supplemented and control groups. Forty-four diabetic patients and 34 normal subjects were supplemented with 50 mg zinc gluconate daily for 4 weeks. Dietary intakes of participants were measured for two non-consecutive days by 24-hour recall method. Nutritional status of zinc and copper were also evaluated by biochemical measurement of fasting plasma samples and spot urinary collection. At baseline, diabetic patients showed significantly lower levels of dietary zinc intake and higher urinary zinc excretion than the normal adult group(p<0.05, p<0.0001). Plasma level of zinc was not significantly different between diabetic and normal adults at baseline. However, plasma zinc level increased significantly in both diabetic patients and normal adults after zinc supplementation. The changes in plasma copper levels following zinc supplementation were not statistically significant in diabetic subjects as well as in normal adults. These results indicated that four weeks of zinc supplementation did not influence Cu status and that it may contribute to improving the zinc status. Therefore, we suggest that Zn supplementation for a short-term period may improve marginal zinc status of diabetic patients without interfering with their copper status
Objectives The purpose of this study is to confirm the efficacy and safety of the treatment of with fermented oyster extract on height growth in children with short stature. Methods A total of 100 people, between 6 and 11 years old, will be participated in a randomized, double-blind, and placebo-controlled human study. The fermented oyster group will take 500 mg of fermented oyster extract once a day for 24 weeks. The placebo group will take 3400 mg of fructooligosaccharide as placebo once a day for 24 weeks. The outcomes of the intervention will be measured at the baseline, 6 week, 12 week, 18 week, and 24 week. The primary outcome is the changes in height from the baseline. The secondary outcomes are growth rate, height SDS, bone age, GH, IGF-1, IGFBP-3, osteocalcin, BALP, DPD, and LH. Results This trial was approved by the institutional review board of Pusan National University Korean Medicine Hospital (registry number: PNUKHIRB-2019002). Recruitment of the research participants will be opened from May 2019 till December 2019. Conclusions This study will provide clinical information to determine the efficacy and safety of the treatment with fermented oyster extract on height growth in children with short stature.
Purpose: The aim of the study was to identify the effects of education from using cellular phones and a short messaging service. Methods: Collected data included baseline demographics, blood pressure, abdominal circumference, total cholesterol, body mass index and health behavior index (Dietary Practice Guidelines Score, Physical Activity, Drinking frequency, Stress score, Subjective health status, and Action change stage score). Data were collected at public health centers in Chungcheongnam-do from January to December, 2011. Data obtained from Individual health counseling Programs in Chungcheongnam-do. Analysis was divided into health risk group and Disease management group, using a paired t test. Results: Following the education of using short messaging service of cellular phones Health risk group was a reduction in the systolic blood pressure, diastolic blood pressure, waist circumference. Disease management group was a reduction in the systolic blood pressure and body mass index. In both groups, there were improvement in the Health behavior index; dietary practice guidelines score, physical activity, stress score, subjective health status and action change stage scores. Conclusion: These results indicated that education using short messaging service of cellular phone for Community was effective in improving health behaviors and status. By applying the results, development of customized teaching messages for stable settlement is required.
This research is suggesting the most effective positioning method for GPS based positioning when no GPS reference point is available in the neighborhood. For this purpose, we carried out positioning of the IGS realtime observatories in Australia in various conditions. According to the research, we were certainly assured the one reference point with a short baseline length is more effective for differential positioning than multiple reference points with a long baseline distance beyond 1,000km and suggested the precise point positioning based positioning method can be an excellent substitute when no reference point is available around an unknown point. The research result may be used as the basic data for accurate positioning in poor reference point environments, especially in Antarctica.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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