Internet lowers the search cost to acquire information about products and sellers price information. Because consumers can easily compare prices among different Internet retailers, the price competition among merchants in Internet has been intensified. For online retailers, it is important to differentiate their sites from competitors based upon services rather than prices. This study investigates which factors influence on consumers price sensitivity in Internet book markets and examines whether consumers price sensitivity has any effect on the type of preferred Internet bookstore (hybrid or pure online book stores). Survey is conducted to empirically investigate the relationship among the various consumer attitudes and price sensitivity. The result shows that price search and price importance have effect on the choice of Internet bookstore. Consumers with higher price sensitivity preferred to purchase books from pure Internet bookstores rather than hybrid (click-and-mortar) bookstores. This study provides an exploratory framework that tries to understand consumer behavior about price sensitivity that might provide some marketing implications to lessen the price competition of Internet retailers.
Along with the advent of ubiquitous computing environment, it is becoming a part of our common life style that the demands for enjoying the wireless internet using intelligent portable device such as smart phone and iPad, are increasing anytime or anyplace without any restriction of time and place. The recommending service becomes a very important technology which can find exact information to present users, then is easy for customers to reduce their searching effort to find out the items with high purchasability in e-commerce. Traditional mining association rule ignores the difference among the transactions. In order to do that, it is considered the importance of type of merchandise or service and then, we suggest a new recommending service using mining sequential pattern based on weight to reflect frequently changing trends of purchase pattern as time goes by and as often as customers need different merchandises on e-commerce being extremely diverse. To verify improved better performance of proposing system than the previous systems, we carry out the experiments in the same dataset collected in a cosmetic internet shopping mall.
The purposes of this study were to identify point makeup purchasing and using behavior according to the personal color awareness. Most women considered their favorite color first when purchasing lipsticks and skin color when purchasing cheek powder or foundation. They considered makeup concept first when applying lipsticks, eye shadows, and cheek powder but skin color applying foundations and manicures. Factors of personal color awareness were preferences & utilization awareness, other's advice, and direct awareness, and were segmented into PC intermediate group, high PC group, and PC retard group. PC intermediate group were in the late 20's and the early 30's, average incomes with high education, and patronized discount stores for point makeups, used fashion color as a criterion when selecting lipsticks, foundations, and manicures, apparel color when applying eye shadows, skin color when applying cheek creams, and preferred imported lipsticks and manicures. High PC group were among unmarried women in the early 20's, university students, high income households with medium level of pocket money, spent more for point makeup, and patronized department stores and internet shopping mall, used skin color or fashion color as criteria when selecting point makeup, referenced makeup concept when applying point makeup, preferred imported point makeup. PC retard group were among married women in the late 30's with low education and low income, spent less for point makeup and pocket money, and selected domestic point makeup, used their favorite color as a criterion when selecting point makeups and apparel color when applying lipsticks and cheek creams.
A review of the related literature indicates that consumers' risk perceptions are largely affected by product involvement. This study investigates the impact of product involvement on required trust level and the online merchant choice. We developed a conceptual model that depicts the nomological relationships among product involvement, required trust level, and the online merchant choice, and formulated three hypotheses based on the conceptual model. An empirical study designed to accomplish the research objectives has been conducted using a questionnaire survey with 230 students in a university in Korea. The findings indicated that high-involvement products have higher trust level as required by consumers than low-involvement products, that consumers buying high-involvement products prefer digital storefronts, and that consumers buying low-involvement products prefer B2C e-marketplaces. The paper offers implications for academics as well as practitioners, based on the research results.
Association rule discovery is a method of mining for the associated item set on large databases based on support and confidence threshold. The discovered association rules can be applied to the marketing pattern analysis in E-commerce, large shopping mall and so on. The association rule discovery makes multiple scan over the database storing large transaction data, thus, the algorithm requiring very high overhead might not be useful in real-time association rule discovery in dynamic environment. Therefore this paper proposes an active candidate set management model based on trigger and incremental update mechanism to overcome non-realtime limitation of association rule discovery. In order to implement the proposed model, we not only describe an implementation model for incremental updating operation, but also evaluate the performance characteristics of this model through the experiment.
The purpose of this case study was to analyze the promotion background, development process, business content and organizations of rural social enterprises in Japan and Korea, to examine the similarities and differences of the two countries in social purpose, independence of management, creation of regional economic cycle and administrative role, and to present policy tasks for development of social economy and social enterprise in rural area. the Policy tasks are as follows; construction of community-based social economy, social financial support strengthening, the empowerment of rural social enterprises and the efficient management of internet shopping mall for increase in sales.
Computer technology has enhanced a new transaction between device or software not just between humans. It offers users agent-like functionality and becomes increasingly common. It's roles diverse from gathering informations to automated trading. However, the use of new technology challenges to traditional legal systems and makes issues in adjusting the legal systems. Contract with electronic agents makes some issues such as whether the contract is enforceable or what principle's responsibility about the operation of electronic agents is. This paper analysis these issues and provides some solutions. First of all, we should make a legal act or revise previous laws. It is better that new civil law establishes for electronic communications and approach the law of agency for attribution of the responsibility issue. Secondly, in practice, website such as shopping mall should provide the terms of conditions to bind a contract.
The present study examines the impact of eWOM on consumer decision making process by viewing eWOM as the product information supplier. We employ the concept of information entropy which was proposed in the information theory to explain different consumer responses to various types of product information in eWOM. Information entropy is the degree of uncertainty associated with the information in the message. In eWOM, a variety of information with different levels of entropy is available, and these different entropy levels result in different impacts on consumer behavior. The preliminary hypotheses are formulated to examine the impact of eWOM on consumer behavior, at the product attribute level and the purchase action level separately. An experiment was conducted to online shopping mall users and the analysis gives valuable insights into our future research.
Increasing of Korean old women's rate is demographic characteristics attributed an aging society, silver generation would lead to silver fashion market with steady competitiveness and interest in fashion. So the study attempts to use foundation material for silver's fashion design by analyzing design characteristics and processing development of design representative women's top. Selecting brand for collecting photo using study represents a mid- and premium-priced with reference Brand Yearbook. After selecting brand on domestic and foreign I have collected picture from Internet shopping mall and web-site of fashion brand, from October 2013 to July 2014, but I selected 840 pictures based on front poses for easy decision. In order to search design characteristics according to sort of silver blouse design on domestic and foreign. I have examined shape, color, pattern, fabric sensation, inside composition line and decoration with reference standard of analysis in preceding research. Data analysis method was conducted on analysis of frequency and cross analysis using SPSS statistical package 21.0. The conclusion of design characteristic according to type of blouse design for silver, H-silhouette in shirt blouse seems to fit in body transformation and expose silhouette with correcting the body flaw. Using soft material in T-shirt blouse they are able to conceal a body defect and express beautiful silhouette. By using detail in pullover shirt blouse and tunic blouse for point of design, it express glamour and luxurious. Most of blouse are printed various pattern, it would looks more gorgeous using pattern.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.14
no.4
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pp.191-204
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2012
The purpose of this study is to investigate the effect of interactivity on consumer-internet brand relationship and consumer's repurchase intention according to relationship tendency with internet brand. The survey was limited to the respondents over 20 years old living in Seoul and other metropolitan areas who had purchased fashion products in internet shopping mall. Questionnaire was collected from February 1, 2012 to February 12, 2012 and 562 useful data were analyzed using Amos 19. The results of this study were as follows: First, after respondents were divided into the strong relationship group and the weak relationship group, the path model was verified according to each group. All the paths except 'affective commitment${\rightarrow}$ repurchase intention' were accepted for the strong relationship group, while three paths were accepted for the weak relationship group. As for the weak relationship group, people-people interactivity dimension had a significantly positive effect on consumer-internet brand relationship. Also it showed stronger effect on each consumer-internet brand relationship dimension for both groups compared with contents-people interactivity. Second, respondents were divided into 'more than one year' group and 'less than one year' group according to relationship period. All the paths were accepted for 'more than one year' group, while three paths were accepted for 'less than one year' group. Both interactivity dimensions showed stronger effect on 'trust' than on 'affective commitment'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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