• 패션비즈니스
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• 제8권1호
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• pp.34-48
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• 2004

The purpose of this study is to explore emotion aspects of consumers purchasing clothing through cable television home shopping. Qualitative research method is used to widely understand how emotion aspects of consumers have effected on their purchasing behavior. The results of depth interviews may be classified into 13 feelings factors satisfaction, pleasure/delight, respect, attraction, fresh, convenience, unburdened, emptiness, displeasure/temper, anxiety, tedious, distrust, regret. The content of information acquiring from the process of clothing purchase decision making is analysed. In the problem recognition stage, purchase motivation were physical space (around people) and imaginary space(by how clothing goods are introduced to consumers thorough TV monitor). In the information search stage, purchasing action patterns to search information were situational pattern and habitual pattern. In alternative evaluation stage, the considering best important factors to choice clothes were quality, price, design, and color. In purchase stage, consumers said they felt anxiety, because of characteristics of purchase way that they should pay first and then received the ordered goods a fews days later. In post-purchase behavior stage, if consumers satisfied goods purchased through TV home shopping, they recommended it to around others, but unsatisfied with ordered goods, they tried to refund, exchange with anther one, or write it on homepage of the home shopping company.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권7호
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• pp.1027-1038
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• 2006

대용량 데이터베이스에서의 추천시스템은 많은 문제점들을 지니고 있으므로, 대규모 인터넷 쇼핑몰에 적합한 추천 시스템 구조와 데이터 마이닝 기법의 필요성이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 k-mean 클러스터링과 순차 패턴 기법을 이용한 VLDB(very large database) 기반의 상품 추천 시스템을 설계 및 구현한다. 본 논문에서는 사용자의 정보를 일괄처리하고 다양한 카테고리를 계층적으로 정의하며, 탐색엔진에 순차 패턴 마이닝 기법을 이용한다. 예측 모델을 만들기 위하여 사용자의 로그 데이터 중에서 카테고리에 대한 사용자의 선호도를 추출하여 이용한다. 본 논문에서는 실험과 성능 평가를 위하여 국내 인터넷 쇼핑몰에서 30일 동안 수집한 실제 데이터를 이용한다. 또한 성능평가를 위하여 추천 예측 정확율(PRP: Predictive Recommend Precision), 추천 예측 재현율(PRR: Predictive Recommend Recall), 정확도 인수(PF1 : Predictive Factor One-measure)를 제안하여 사용한다. 성능평가 결과 가장 빠른 추천시간 및 학습시간은 O(N)이었고, 다양한 실험에서의 측도들의 값이 상당히 우수하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.239-246
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• 2010

본 연구에서는 상호작용성도 인터넷쇼핑몰의 유형에 따라 차이가 있을 것으로 보고, 오픈마켓과 전문몰로 구분하여 상호작용성을 비교 분석하였다. 인터넷쇼핑몰에서 최근 6개월 이내 구매경험이 있는 사람을 연구 대상으로 설문조사를 시행하여 통계분석을 실시하였다. 분석결과, 인터넷쇼핑몰에서의 상호작용성은 두 가지 차원으로 도출되었으며 쇼핑몰 유형에 따라 차이가 있음을 확인하였다. 오픈마켓에서는 '기업 소비자간', '소비자 소비자간'의 상호작용성 모두 만족도에 유의한 영향을 미치고 있었다. 특히, '기업 소비자간'의 상호작용성이 만족도에 더 높은 영향을 미치고 있었다. 그러나 전문몰에서는 '기업 소비자간' 상호작용성만이 소비자만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 쇼핑몰에 대한 만족도는 향후 추천의도에도 긍정적 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 이러한 연구결과는 기업이 인터넷쇼핑몰 시장에서 상호작용성을 효과적으로 활용하기 위해서는 쇼핑몰의 유형을 고려한 차별화된 전략이 적용되어야 함을 확인할 수 있다.

• 패션비즈니스
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• 제13권4호
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• pp.85-98
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• 2009

Advance development of the internet has brought significant changes to the distribution structure of the fashion industry, resulting in decreased sales in Road shops and sudden growth of online fashion specialty shopping malls. As detailed analysis on internet fashion shopping malls is necessary in order to make a future projection on changes in the fashion industry, this thesis aims to study the color, fabric / pattern, silhouette, item / detail, image, etc of 2008 S/S apparel fashion style sold in the top ten shopping malls, selected in terms of sales volume and awareness. The results were further analyzed to characterize each individual shopping malls, upon which the design was compared with the five main trends for the season provided by three fashion research agencies in order to study the level of trend acceptance. Studies showed that 'Romantic Sake' trend was most widely accepted, followed by 'Eco Nature' which most reflected the characteristics of Spring. 'Modern Ethenic' trend was most aggressively accepted at more upscale shopping malls targeting older demographic, while " Play Urban' was highly accepted by shopping malls specializing in young casual. Due to the disadvantage of not being able to try on the items before purchase, styles following the 'City Luxe' trend featuring fitted suits showed the lowest trend acceptance. Amongst the design elements, color was most widely accepted.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제20권6호
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• pp.1009-1014
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• 2009

인터넷은 우리나라뿐만 아니라 세계 도처에서 인간의 일상생활과 전통적인 상거래의 패러다임을 변화시켰으며, 새로운 비즈니스 모델을 구축할 수 있는 무한한 기회를 제공하였다. 이로 인하여 최근에는 상거래 수단으로서 인터넷 쇼핑몰이 등장하였다. 인터넷 쇼핑몰이 경쟁력을 갖기 위해서는 효과적인 고객만족서비스가 제공되어야 한다. 이를 위해 고객들에게 적절한 마케팅 프로모션을 실시하기 위해서는 시간의 변화에 따른 고객들의 구매행위 패턴을 예측할 수 있는 동적인 분석 방법이 필요하다. 본 논문에서는 통계적 추정 방법 중의 하나인 축차분석법을 이용하여 유사한 품목들 간의 매출액을 비교함으로써 고객들의 구매행위 패턴을 예측을 통해 매출 향상을 도모하는 방안에 대해 연구하고자 한다.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2002년도 추계학술대회
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• pp.239-246
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• 2002

In this report, we provide the focus on suggesting a method of estimating & measurement of CBM(Customer Behavior Model). Through the use of internet, a new trend of business for e-CRM on B2C Web Site which is now known as EC has emerged. The Purpose of this study is to identify the relationship between the customers of a shopping mall and CBM characteristics. Result showed that there is a significant relationship between the some customers pattern of shopping mall and CBM, CVM(Customer Visit Model).

• Journal of Korea Trade
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• 제27권1호
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• pp.119-138
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• 2023

Purpose - This research is to empirically explore the differences in apparel consumption among male and female teenagers and college students in Korea and China. By conducting a survey to understand customers' needs and behaviors, fashion businesses will be able to improve their customer satisfaction and avoid redundancy, inventory, and the waste of resources, effort and money. Design/methodology - The research design considers the consumption patterns of male and female high school and college students in Korea and China. To analyze the data, the study employs decision trees, a type of machine learning algorithm. A decision tree model was developed to examine the relationship between the explanatory and response variables, which can be either quantitative or qualitative in nature. Findings - The main findings of this study indicate that there are differences in shopping behavior among different customer segments. The results show that men have a simpler shopping behavior compared to women. Additionally, cultural factors and the difference in fashion needs between students and non-students have a significant impact on the shopping choices of Chinese and Korean individuals. Originality/value - Existing studies often assume that the shopping behavior of high school and university students is similar and that there are no significant differences in clothing purchases between men and women across countries. The results provide valuable insights into the unique shopping behavior of different customer segments, and can inform fashion businesses in their efforts to meet the needs of their customers.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제30호
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• pp.78-85
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• 2002

Human exists in environment. As environment affects in human movement, human reacts to everything happens in environment especially by the view point of visual continuity and changeability. This study has two purposes. The one is to clarify the visual changeability due to the Human movement from the visual point based on checking the visual field. And the other is to understand the applicable possibility of Philip Thiel's method through the experiment in passing ways. Condition of this study is that colors and figures are affective elements of visual environmental sequence by the Human movement. The Human movement is due to the visual phenomenon. That means it is not limited in Philip Theil's method(Node, District). In particular, the chroma which is checked by the BPA(Basic-Pattern-Area) is the most affective visual environmental element in contemporary shopping mall. Also, everything in visual environment and the movement is connected by the time axis. As an analytical method, the sequence notation devised by Philip Thiel was applied.

• 한국지역지리학회지
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• 제5권1호
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• pp.25-75
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• 1999

`역전(驛前) 상점가(商店街)'는 도시 내부에 있어서 자연적 혹은 유기적인 중심지의 계층구조에 의해서 결절된 중심지가 아니다. '기차역'이라고 하는 특수한 기능의 견인력에 의해서 그 부근에 형성된, 오히려 특수 상점가적인 특성을 나타내고 있다. 이 지역은 개항(開港) 이전에는 왜관(倭館)이 있었던 곳이며, 개항 후에는 왜관이 일본인 거류민지로 승격하게 된다. 또한 지금은 점차 쇠퇴하고 있긴 하지만 '차이나 타운'이라고 하여 중국인의 거주지가 이 지역의 서부지대에 아직까지 존속하고 있다. 이곳과 연속적으로 이루어진 지역에 '텍사스 타운'이 있어서 과거부터 주한미군(駐韓美軍)과 외국인 선원들을 고객으로 하는 환락가가 형성되어 있었다. 그러나 지금의 이곳은 '러시아 타운'으로 변하여 가로의 대부분의 간판은 러시아어로 되어 있다. 이 가로를 따라서 가면 러시아 사람들을 많이 만날 수 있다. 이 상점가와 인접하여 '초량시장'이 위치하고 있어서 과거부터 인근의 주택지를 serve하는 중심지로서의 역할을 하고 있었다. 그러다가 1969년 6월 10일에 새로운 역사(驛舍)가 준공되고 부산역이 현재의 위치로 이전해 오면서 과거의 기능에 기차역이 견인하는 기능이 부가하게 된다. 크게 보면, 이러한 두 가지의 속성이 현재 부산역 상점가의 특징으로 나타나고 있다. 따라서 역사(驛舍)가 있는 동부지대와 전통적으로 형성되어 왔던 서부지대는 그 토지이용과 구조면에서 않은 차이가 있다. 동부지대는 업무관리기능이 집적하고 있는 반면에 소매업 중에서도 상점가의 계층을 결정할 수 있는 중심성 상점은 전혀 입지하지 않고 있다. 이 지대는 대형의 고충건물이 많은 업무지구이다. 이것은 도심의 축소판으로서의 경향을 오히려 부도심보다도 더 강하게 나타내고 있다는 것이다. 이러한 특징을 가지고 있는 부산역 상점가에 대해서 그 기능구성과 분포를 중심으로 패턴을 밝히려고 한다. 이 연구는 부산시 전체의 내부공간 구조를 밝히려는 일련의 연구의 한 부분의 성격을 지니고 있다.

• 한국측량학회지
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• 제28권2호
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• pp.189-196
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• 2010

공간정보기술과 스마트폰의 발전으로 인하여 위치를 기반으로 하는 인간생활이 획기적으로 향상되고 있다. 공간정보 및 지리정보는 여러 분야에서 활용되고 있으며, 특히 정보통신기술(IT)과 접목하여 다양한 콘텐츠와 실생활에 편리한 서비스를 제공하고 있다. 최근 공간정보기술은 단순히 위치와 속성데이터를 획득하고 제공하는 수준에서 벗어나 사용자가 의사결정에 필요한 정보와 지식을 체계적으로 생성하고 이를 서비스할 수 있는 기능을 포함하고 있다. 특히 생활 지리정보의 요구분야가 확대되면서, 실내공간의 다양한 응용분야가 창출되고 있다. 본 논문은 실내공간에서 행하지는 상품 구매활동에 요구되는 의사결정을 지원하기 위하여 공간정보기술을 활용하는 것이 목적이다. 연구의 주요 내용은 상품의 유용한 정보를 포함하는 상품 데이터베이스 구축, 상품 구매의 최적 이동경로 결정 및 구매시간 예측, 구매상품 자동기록 및 분석이다. 특히 식품에 대한 영양성분을 분석할 수 있는 기능을 제공함으로써 식생활 개선과 웰빙을 추구할 수 있으며, 소비성향을 분석하여 과소비 및 충동구매를 방지하여 경제적이고 효율적인 소비생활에 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다.