• 제목/요약/키워드: Shape Feature

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ASM 기반의 얼굴 특징 영역 추출 및 변형된 알파 블렌딩을 이용한 가상 메이크업 프로그램 (A Virtual Makeup Program Using Facial Feature Area Extraction Based on Active Shape Model and Modified Alpha Blending)

  • 구자명;조태훈
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제14권8호
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    • pp.1827-1835
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    • 2010
  • 본 논문은 사용자 사진에서 ASM(Active Shape Model)을 이용하여 얼굴의 각 특징 점을 추출하고, 추출 된 특징점을 이용하여 화장할 부분의 영역을 생성 한다. 기존의 가상 메이크업 프로그램에서는 사용자가 수동적으로 몇 개의 특징 점을 정확히 선택해야 하는데서 불편함을 초래했다. 본 논문에서 제안하는 가상 메이크업 프로그램에서는 ASM을 이용하여 사용자의 입력을 필요로 하지 않는다. 자연스러운 화장 효과를 표현하기 위해서 기본적인 알파 블렌딩을 각각 화장품의 특징에 맞게 변형하여 사용자 피부색과 화장품의 색을 혼합한다. 얼굴 윤곽, 눈, 눈썹, 입술, 볼의 영역을 생성하고, Foundation, Blush, Lip Stick, Lip Liner, Eye Pencil, Eye Liner, Eye Shadow 종류의 화장을 할 수 있게 구현하였다.

윤곽선 변동율을 이용한 물체의 2차원 형태 기술 (Two-Dimensional Shape Description of Objects using The Contour Fluctuation Ratio)

  • 김민기
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제5권2호
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    • pp.158-166
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    • 2002
  • 본 논문에서는 윤곽선 세그먼트의 양 끝점을 잇는 직선과 곡선의 길이의 비율로 윤곽선 변동율을 정의하고, 이로부터 윤곽선의 형태를 기술하는 방법을 제안하였다. 윤곽선 변동율은 윤곽선 세그먼트로부터 계산되기 때문에 회전이나 크기 변형에 불변하는 윤곽선 세그먼트를 추출해야 한다. 이를 위하여 전체 윤곽선의 길이에 비례하는 상대적인 길이로 윤곽선을 분할하고 윤곽선 상의 모든 점을 분할점으로 하는 중첩된 윤곽선 세그먼트를 이용하였다. 윤곽선 변동율은 윤곽선 세그먼트의 단위 길이에 따라 국소적 또는 전역적인 특징을 나타내므로, 윤곽선 변동율의 분포를 나타내는 특징 벡터로 물체의 형태를 기술하고, 단위 길이별로 특징 벡터를 비교하여 윤곽선 형태의 유사도를 계산한다. 제안된 방법을 구현하여 15종의 물고기 영상에 대하여 회전 및 크기 변형을 가한 총 165개의 영상에 대하여 실험한 결과, 회전 및 크기 변형에 대한 불변성은 물론 정규화된 체인코드 히스토그램(NCCH)과 링 프로젝션(TRP)을 이용한 방법에 비하여 군집화 능력이 우수함을 확인할 수 있었다.

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3차원 측정 데이터와 영상 데이터를 이용한 특징 형상 검출 (Feature Detection using Measured 3D Data and Image Data)

  • 김한솔;정건화;장민호;김준호
    • 한국정밀공학회지
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    • 제30권6호
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    • pp.601-606
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    • 2013
  • 3D scanning is a technique to measure the 3D shape information of the object. Shape information obtained by 3D scanning is expressed either as point cloud or as polygon mesh type data that can be widely used in various areas such as reverse engineering and quality inspection. 3D scanning should be performed as accurate as possible since the scanned data is highly required to detect the features on an object in order to scan the shape of the object more precisely. In this study, we propose the method on finding the location of feature more accurately, based on the extended Biplane SNAKE with global optimization. In each iteration, we project the feature lines obtained by the extended Biplane SNAKE into each image plane and move the feature lines to the features on each image. We have applied this approach to real models to verify the proposed optimization algorithm.

특징형상에 기반한 자동공정설계용 공차 모델러 연구 (A Study on the Tolerance Modeler for Feature-based CAPP)

  • 김재관;노형민;이수홍
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제26권1호
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    • pp.48-54
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    • 2002
  • A part definition must not only provide shape information of a nominal part but also contain non-shape information such as tolerances, surface roughness and material specifications. Although machining features are useful for suitable shape information fur process reasoning in CAPP, they need to be integrated with tolerance information for effective process planning. We develop a tolerance modeler that efficiently integrates the machining features with the tolerance information fur feature-based CAPP. It is based on the association of machining features, tolerance features, and tolerances. The tolerance features in this study, where tolerances are assigned, are classified into two types; one type is a face that is a topological entity on a solid model and the other type is a functional geometry that is not referenced to topological entities. The (unctional geometry is represented by using machining features. All the data fur representing the tolerance information are stored completely and unambiguously in an independent tolerance data structure. The developed tolerance modeler is implemented as a module of a comprehensive feature-based CAPP system.

설계이력 정보를 이용한 CAD모델의 오류 수정 (Healing of CAD Model Errors Using Design History)

  • 양정삼;한순흥
    • 한국CDE학회논문집
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    • 제10권4호
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    • pp.262-273
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    • 2005
  • For CAD data users, few things are as frustrating as receiving CAD data that is unusable due to poor data quality. Users waste time trying to get better data, fixing the data, or even rebuilding the data from scratch from paper drawings or other sources. Most related works and commercial tools handle the boundary representation (B-Rep) shape of CAD models. However, we propose a design history?based approach for healing CAD model errors. Because the design history, which covers the features, the history tree, the parameterization data and constraints, reflects the design intent, CAD model errors can be healed by an interdependency analysis of the feature commands or of the parametric data of each feature command, and by the reconstruction of these feature commands through the rule-based reasoning of an expert system. Unlike other B Rep correction methods, our method automatically heals parametric feature models without translating them to a B-Rep shape, and it also preserves engineering information.

모양 정보의 회귀추정에 의한 내용 기반 이미지 검색 기법 (Contents-based Image Retrieval Using Regression of Shape Features)

  • 송준규;최황규
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제2권2호
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    • pp.157-166
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    • 2001
  • 본 논문은 내용 기반 이미지 검색 시스템에서 이미지의 위치 및 모양 정보에 의한 회귀선을 추정하여 효율적으로 특징 벡터 추출함과 동시에 같은 도메인상의 특징 벡터가 일정 수준보다 많아질 경우 효율적으로 특징 벡터의 차원을 줄이는 기법을 제안한다. 특히, 특징 벡터의 차원을 줄이는 제안된 기법은 특징 벡터의 수에 관계없이 특정한 n개의 특징 벡터로의 변환이 가능하다. 본 논문에서 제안된 기법들은 실제 내용 기반 이미지 검색 시스템의 구현을 통해 기존의 방법보다 효율적인 검색은 물론 다차원 특징 벡터를 특정 n차원의 특징 벡터로 변환함으로써 다차원 색인 기법이 가지고 있는 가장 큰 단점인 '차원의 저주' 문제를 근본적으로 해결할 수 있는 방법임을 보인다.

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용접결함의 형상인식을 위한 특징추출 (The Feature Extraction of Welding Flaw for Shape Recognition)

  • 김재열;유신;김창현;송경석;양동조;이창선
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2003년도 춘계학술대회
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    • pp.304-309
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    • 2003
  • In this study, natural flaws in welding parts are classified using the signal pattern classification method. The storage digital oscilloscope including FFT function and enveloped waveform generator is used and the signal pattern recognition procedure is made up the digital signal processing, feature extraction, feature selection and classifier design. It is composed with and discussed using the distance classifier that is based on euclidean distance the empirical Bayesian classifier. Feature extraction is performed using the class-mean scatter criteria. The signal pattern classification method is applied to the signal pattern recognition of natural flaws.

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국내 미니멀리즘 패션의 조형성에 관한 연구 (A Study on the Formative Feature Characteristics of Domestic Minimalism Fashion)

  • 최해주;정영선
    • 복식
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    • 제51권7호
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    • pp.93-109
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    • 2001
  • Fashion photographs from leading monthly fashion magazines in 1960s and 1990s were analyzed here. The formative feature characteristics of domestic minimalism fashion were studied. The major conclusions of the study are as follows 1. The formative feature characteristics of minimalism were expressed as simplicity, minimum, repetition, and futurism. 2. The formative feature characteristics of domestic minimalism fashion were expressed as simplicity, minimum, repetition, and futurism in silhouette, shape, detail, trimming, materials, patterns and color. 3. Minimalism in art and domestic fashion were identified to have a relation in the characteristics of formative feature. In shape and color. simplicity and minimum showed analogy while repetition and futurism showed difference. 4. Simplicity and minimum were expressed in both domestic and foreign minimalism fashions, but repetition and futurism were less expressed in domestic fashion.

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Shape Pattern에 의한 필기체의 한글 인식 (Recognition of Handwritten-Hangeul by shape Pattern)

  • 박종욱;이주근
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.1-9
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    • 1985
  • In this paper, a new methods which decomposes the handwritten-Hangout shape panerns into subpatterns and recognizes the decomposed subpatterns are proposed. the feature vcfices arc detected by searching boundary of the shape pattern and a topolo-gical structure is represented by a bridge links and contact links between the feature vertices. From the tpcological structure, Hangout shape patterns are decomposed into the subpatterns of 44-Korean alphabet. The 학obol and the local attributes are extracted from the subpattrrns and the subpatterns are recognized by matching those attributes with the dictionary. It is assured that this method is more effect and reasonable for deformed handwrioen Hangout shape patterns. Experimental results show that recognition rate is 99(%) and recogni-tion time is also reduced as those using the thinning process.

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자기 조직화 특징 지도(SOFM)와 주성분 분석을 이용한 손 형상 검출 및 인식 (Hand Shape Detection and Recognition using Self Organized Feature Map(SOMF) and Principal Component Analysis)

  • 김경호;이기준
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제13권11호
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    • pp.28-36
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    • 2013
  • 본 논문은 손 형상 인식을 위한 보다 안정적이며 조명 변화와 회전에 강인하게 손 영역을 검출하며, 계산의 효율성과 검출 성능을 동시에 만족시키는 강인한 검출 알고리즘에 대해 제안한다. 제안한 알고리즘은 단일 카메라 환경에서 손 형상을 입력정보로 사용하여 전처리 과정을 거쳐 손 영역만을 분할한 후 자기조직화 특징 지도(SOFM: Self Organized Feature Map) 알고리즘을 이용하여 손 형상을 인식하게 된다. 그러나 조명 변화에 민감하고 자유도가 큰 손 영역을 정확히 인식하기란 쉽지 않으며 오차 범위도 크기 때문에 본 논문에서는 인식률을 높이기 위해 각각의 손 형상에 대한 회전 정보를 데이터베이스화 한 후 주성분 분석을 적용하여 군집화 함으로서 인식오차를 줄였다. 또한 차원 축소로 인해 많은 계산 량이 요구되지 않기 때문에 실시간 인식 시간도 줄일 수 있었다.