The purpose of this study is to provide basic information for the development of well-fitting and comfortable brassieres for women in their 30s, based on the classification of breast shapes by utilizing 3D body measurement data of women in the age group. The result of processing the measurements from the 3D body scan data through RapidForm 2006 shows that while the vertical body measurements decrease, the horizontal measurements, which indicates the degree of obesity, increase proportionally with age. Also, the relevant measurements for upper breasts increase proportionally with age, while the measurements for lower part of the breasts decrease as the degree of sagging increases. Four composition factors of the breasts were identified through the factor analysis: Factor 1 is the level of volume in the breasts and the surrounding area; Factor 2 is the position of nipples and the shape of upper part of breasts; Factor 3 is the position and vertical length of the breasts; Factor 4 is the shape of lower part of breasts; and Factor 5 is the shape of inner part of breasts and degree of width between both breasts. The breasts have been categorized into three distinctive shapes: Breast Shape 1, Breast Shape 2 and Breast Shape 3. According to the results of the cluster analysis, the largest percentage (36.68%) of women in their 30s falls into the category of Breast Shape 2 with small volume and flat upper breasts, followed by Breast Shape 1 (32.66%) with large volume in the upper and lower parts of breasts, and large side to side area, and Breast Shape 3 (30.65%) with average volume and width between breasts.
The health of feet is connected with individual's health and affects a man's activity. Shoes need to be designed to protect feet and to absorb the impact of land. In order to choose suitable shoes for feet, the foot size and shape must be considered, so it is essential to grasp the exact size and shape of the foot. This study aims to present fundamental data on shoes' easy order prototype development for choosing shoes of good wearing comfort, by classifying feet size and shape junior high school boys in the early adolescent period. The subject were 234 Korean junior high school boys age from 14 to 16 years old. The subjects were directly measured anthropometrically and indirectly analyzed photographically. 6 factors were extracted through factor analysis and those factors comprised 79.42% of total variance. The factors characterizing foot girth and width, foot length, foot height, foot shape around the fifth toes, angle of foot breadth and foot shape around the first toes. 3 clusters as their foot shape were categorized using 6 factor scores by cluster analysis. Type 1 was characterized by long large foot with deformed first toe. Type 2 had smaller in foot girth, width and length than other types and with deformed fifth toe. Type 3 had average size and high foot shape. Shoes prototype which is to be developed later on will be able to generate 2D flattening in the foot sole form. Therefore, it would be a great support in producing and choosing appropriate shoes if forms are classified by subdividing foot form classification and extract a factor which shows only the foot sole shape.
The health of feet is connected with individual's health and affects a man's activity. Shoes need to be designed to protect feet and to absorb the impact of land. In order to choose suitable shoes for feet, the foot size and shape must be considered, so it is essential to grasp the exact size and shape of the foot. This study aims to present fundamental data on shoes' easy order prototype development for choosing shoes of good wearing comfort, by classifying feet size and shape junior high school boys in the early adolescent period. The subject were 217 Korean junior high school girls in age from 14 to 16 years old. The subjects were directly measured anthropometrically and indirectly analyzed photographically. 7 factors were extracted through factor analysis and those factors comprised 78.59% of total variance. The factors were characterized foot length, foot girth and width, foot shape around the fifth toes, foot shape around the first toes, angle of foot breadth, foot height, and foot length of upper foot. 3 clusters as their foot shape were categorized using 7 factor scores by cluster analysis. Type 1 had smaller in foot girth, width and length than other types and with deformed fifth toe. Type 2 had average size and high foot shape. Type 3 was characterized by long large foot with deformed first toe. The results would be a great support in producing and choosing appropriate shoes if forms are classified by subdividing foot form classification and extract a factor which shows only the foot sole shape.
Target/Nontarget classification can be divided into the study of shape estimation of the target analysing reflected echo signal and of type classification of the target using acoustical features. In active sonar system, the feature vectors are extracted from the signal reflected from the target, and an classification algorithm is applied to determine whether the received signal is a target or not. However, received sonar signals can be distorted in the underwater environments, and the spatio-temporal characteristics of active sonar signals change according to the aspect of the target. In addition, it is very difficult to collect real sea-trial data for research. In this paper, target/non-target classification were performed using real sea-trial data. Feature vectors are extracted using MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients), filterbank energy in the Fourier spectrum and wavelet domain. For the performance verification, classification experiments were performed using backpropagation neural network classifiers.
Park, Chang-Min;Gu, Kyung-Mo;Kim, Sung-Young;Kim, Min-Hwan
한국멀티미디어학회논문지
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제7권12호
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pp.1657-1664
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2004
We propose a method that classifies images into two object types man-made and natural objects. A central object is extracted from each image by using central object extraction method[1] before classification. A central object in an images defined as a set of regions that lies around center of the image and has significant color distribution against its surrounding. We define three measures to classify the object images. The first measure is energy of edge direction histogram. The energy is calculated based on the direction of only non-circular edges. The second measure is an energy difference along directions in Gabor filter dictionary. Maximum and minimum energy along directions in Gabor filter dictionary are selected and the energy difference is computed as the ratio of the maximum to the minimum value. The last one is a shape of an object, which is also represented by Gabor filter dictionary. Gabor filter dictionary for the shape of an object differs from the one for the texture in an object in which the former is computed from a binarized object image. Each measure is combined by using majority rule tin which decisions are made by the majority. A test with 600 images shows a classification accuracy of 86%.
Recent series of flooding events in urban area has brought a growing concern on storage facilities as a major stormwater management method. The Korean Ministry of Environment has announced diverse plans to tackle the problem, including plans for multi-purpose storages which deal both the stormwater and wastewater. Even though storages can be categorized for different perspectives, classification of possible storages in urban area has not been throughly studied so far. This study investigated diverse references of urban storages and suggested systematic classifications on structural, functional and some other basis. Structural classification mainly concerns structural shape of facilities and includes (1)Cisterns & Rain barrels, (2)Forebays, (3)Dry basins, (4)Wet basins and (5)Constructed wetland. Those functions can be (1)flood prevention (2)water quality control and (3)reuse of stored water. Other criteria that categorize storages depend on (1)height, (2)location, (3)configuration, (4)depth, (5)site of the installation and (6)shape.
This study is to help make-up and coordination for image-making after analysis of facial color and shape of elderly women. The data was analyzed 55-75 years old 212 elderly women's face color and pictures by means of SPSS 12.0 statistics package. On the basis of the colorimetric data on face by Minolta CM2500D, this research considered the analysis of facial color, patternization of facial color and its analysis by age group; for the analysis of facial shape, this research patternized facial shape and analyzed its characteristic using both contour-based facial shape analysis and Kamata facial shape analysis. As for facial color, it was found that the lower age bracket has bright and reddish face, looking fine, while the higher age bracket has a conspicuously yellowish face, looking bad. The community of facial color is classified as 3 types and it was found out that the facial color of the subjects belonging to Type 3, whose L value is the largest, looked the brightest; the face of the subjects belonging to Type 2, whose a value is the largest, was much tinged with red, and the face of the subjects belonging to Type 1, whose b value is the largest were tinged with yellow. According to the analysis of facial shape, there appeared oval & long forms in the classification by contour, while there appeared a lot of downward-directed power and inner-directed power in the classification by Kamata, which is believed to reflect the phenomenon that their chin line becomes roundish and the facial length also tend to be longer due to aging.
Statement of problem. In Korea, the preliminary impression trays for dental and edentulous maxillae are manufactured on the base of the statistical value of Westerners. There had been less study on the dental and edentulous arches of Koreans. Purpose. The purpose of this study was to evaluate an average dental cast, preliminary impression trays, three-dimensional relation of dental and edentulous maxilla of Koreans Material and methods. The subjects for this study were 173 dental casts of maxilla (dental: 52, edentulous : 146) with ages $18\{\sim}60$ years old. Each of the master casts was measured 69 measuring points on the dental cast or maxilla, and 46 measuring points on the edentulous cast of maxilla with three-dimensional digital measuring machine. Each measuring points were analysed and were overlapped, that three dimensional dental graphic manufactured by CAD/CAM system. Results. 1. A standard of distribution to alveolar bone were width between left and right buccal border lines of the standard 3/4 line. The mean value of dental and edentulous casts were 67.27mm, 63.49mm respectively. 2. Morphological classification of dental casts were divided into three groups or V-shape, O-shape, U-shape, that proportion of distribution were 17%, 16%, 67%, respectively. Dimensional classification of the dental casts were divided into five groups of less than 63mm, 63 up to 65mm, 65 up to 67mm. 67 up to 69mm, more than 69mm, respectively. 3. Morphological classification of edentulous casts were divided into three groups or V-shape, O-shape, U-shape, that proportion of distribution were 18%, 17%, 65%, respectively Dimensional classification of the edentulous casts were divided into five groups of less than 57mm, 57 up to 61mm, 61 up to 65mm, 65 up to 69mm, more than 69mm, respectively. 4. Mean dental and edentulous cast of maxilla were overlapped, the proportion of bone resorption to alveolar bone is higher than that of palatal bone, its difference were higher anterior 2/4 area than posterior 3/4 area. Conclusion. It obtains information of preliminary impression trays for dental and edentulous maxilla of Koreans.
분류체계가 현업에 유용하게 사용되기 위해서는, 다양한 특성을 가진 기업체나 조직의 사용목적에 적합하도록 만들어져야 한다. 분류체계 생성과정을 자동화함으로써 분류체계 시스템의 운용의 효율성과 편의성은 향상될 수 있으나, 실질적으로 업무에 적용하기 위해서는 분류체계 생성 단계에서부터 사용자가 적극적으로 개입하여 요구사항을 반영할 수 있어야한다. 본 연구에서 제안하는 분류체계 생성 알고리즘은 사용자가 원하는 분류단계를 입력받아 이에 맞는 분류체계를 맞춤형으로 생성한다. 또한, 일차적으로 생성한 분류체계를 사용자가 원하는 형태로 변환할 수 있도록 분류항목을 조작하는 연산자를 제안하고 구현한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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